基于LDA的群组聊天行为研究 |
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引用本文: | 底晓强 邱 金 李锦青 毕 琳 杨华民,赵建平,张凤荣.基于LDA的群组聊天行为研究[J].情报科学,2017,35(12):45-49. |
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作者姓名: | 底晓强 邱 金 李锦青 毕 琳 杨华民 赵建平 张凤荣 |
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摘 要: | 【目的/意义】随着社交网络的普及与快速发展,人们越来越多地依赖于网络聊天工具进行交流,针对QQ
群组聊天信息过载用户无法从聊天记录中快速获取所需信息的问题,本文开展了聊天热点主题提取和QQ群组用
户聊天行为分析的研究。【方法/过程】采集了一个技术类QQ群的聊天数据,利用Gibbs算法和LDA模型提取群组
聊天数据中的主题并对其进行分析。【结果/结论】发现群组的主题可以分为三类:技术类、生活类和综合类。其中,
技术类话题讨论的高峰集中在工作时间,没有继承性;大家普遍关心生活类话题,该话题有继承性。由于群组聊天
的即时性、交互性和网络领袖的影响,一个时间段内群中只有一个热点主题。该研究结果可为群组聊天行为和热
点分析提供参考。
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