基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别研究 |
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引用本文: | 黄鲁成,张璐,吴菲菲,唐月强.基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别研究[J].科学学研究,2016(6):814-821. |
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作者姓名: | 黄鲁成 张璐 吴菲菲 唐月强 |
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作者单位: | 北京工业大学经济与管理学院,北京,100124 |
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基金项目: | 国家社会科学基金重大项目 |
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摘 要: | 新兴研究主题识别可为研究者提供选题方向,把握技术未来前景。传统基于关键词的主题识别,不能准确反映主题词之间的逻辑关系,因而对研究主题的揭示需要依据专家的判断。本文提出的基于突现文献和SAO相似度的新兴研究主题识别,在确定了具有新兴特征的文献后,通过对文献摘要的语义关联分析,揭示了文献研究内容的相似性,从而更准确地提炼出研究主题。文章最后以精密单点定位技术为例对所提出方法进行了实证分析。
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关 键 词: | SAO结构 语义相似度 新兴主题识别 精密单点定位 |
The identification research of emerging topics based on burst articles and similarity of SAO |
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Abstract: | |
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Keywords: | SAO structure semantic similarity identify emerging topics precise point positioning |
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