| 基于人类动力学的微博用户评论行为研究 |
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| 引用本文： | 陆颖颖,易 明,李梓奇,张展豪,李旭光.基于人类动力学的微博用户评论行为研究[J].情报科学,2023,41(2):157-168. |
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| 作者姓名： | 陆颖颖 易 明 李梓奇 张展豪 李旭光 |
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| 作者单位： | 1. 华中师范大学信息管理学院;2. 湖北大学历史文化学院;3. 三峡大学图书馆;4. 山东理工大学信息管理研究院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目“在线健康社区知识共创机理及引导机制研究”研究成果（21ATQ006）； |
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| 摘 要： | 【目的/意义】基于客观行为数据构建微博发布-评论行为的定量模型，解释社交网络用户信息交互关系，为微博舆情的监控与引导提供理论依据。【方法/过程】以新浪微博为研究对象，对揭示微博群体层面多对多模式中的发布-评论行为特征的五个重要指标进行分析，构建描述微博多对多模式中的发布-评论行为的定量模型，并通过仿真验证模型的有效性。【结果/结论】微博评论数频数分布满足幂指数为1.6659的幂律分布；微博已获评论数、微博影响力、信息可见度是影响新增评论的连接机制。本文构建的定量模型可以较好模拟真实的微博发布-评论行为。【创新/局限】从人类动力学视角解释了微博多对多模式的微博发布-评论行为的过程，揭示了群体层面的发布-评论行为生成机制。本文没有对不同类型微博的评论行为进行区分，在未来的研究中，将针对不同类型微博的评论行为做进一步探索。
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| 关 键 词： | 人类动力学 微博 多对多模式 评论行为 评论连接 |
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