西藏物价波动及其影响因素分析

文章首先从GARCH模型的角度对西藏CPI波动进行了实证分析,发现西藏CPI的环比增长率的残差平方序列具有ARCH效应。通过GARCH模型分析认为西藏CPI波动具有持久性特点,且外部冲击对西藏物价波动具有显著的杠杆效应。其次利用CPI的8个分类指数对0西藏物价波动进行分析,发现食品和交通通信对西藏物价波动的影响最大,尽管居住类对物价波动影响不大,但它的波动幅度最大。     

上海市金融发展与经济增长相关关系的实证研究

以1978—2010年的数据为样本,运用单位根检验、协整检验及格兰杰因果检验对上海市金融业的发展与经济增长之间的关系进行实证研究。研究发现,长期内上海市的金融相关比率、金融系统效率与经济增长之间存在稳定的均衡关系,金融相关比率、金融系统效率与经济增长之间呈正相关关系;而在短期内,上海市经济增长是引起金融相关比率变化的格兰杰原因,也是引起金融系统效率变化的原因,但金融相关比率和金融系统效率却不是经济增长的格兰杰原因。     

人民币汇率与股票市场收益率波动溢出效应研究

文章通过建立GARCH族模型以及BVGARCH-BEKK模型,结合LR似然比检验和Wald检验,实证研究股票市场和外汇市场收益率的波动关系.研究表明:(1)股票市场和外汇市场都存在显著的ARCH效应,即收益率的波动具有明显的时变性和集簇性.(2)GARCH(1,1)模型很好地消除了两市收益率的条件异方差性,方差方程中的ARCH项和GARCH项的系数之和接近1,表明冲击对条件方差的影响具有很强的持续性.(3)两市都存在非对称效应,股票市场中好消息引起的波动比同等坏消息引起的波动要大,而外汇市场坏消息引起的波动比同等好消息引起的波动要大.(4)股票市场和外汇市场收益率存在单向的,不对称的溢出效应.     

CPI与居民收入差距的实证分析

本文利用1990~2009年的时间序列数据,运用偏最小二乘法,建立模型确定CPI波动与GDP增长指数、M2增长率、美元外汇储备、原材料燃料动力购进价格指数、美元兑人民币汇率、第一产业占GDP比重、第二产业占GDP比重之间的函数关系。并证实了我国居民收入差距不是推动CPI波动的显著性因素。     

人民币国际化的金融稳定效应研究——基于资产价格传导路径

在金融全球一体化的趋势下,随着中国经济政治实力的增强,人民币国际化趋势日益显现。本文运用多元GARCH-BEKK模型,试图从资产价格路径考察人民币国际化背景下的金融稳定效应。实证结果显示:人民币国际化进程的加快显著促进资产价格上升;我国地产价格和股价上涨是双向相互驱动的结果,地价、股价的联合波动具有很强的GARCH效应。引起我国银行不稳定的因素在本研究中表现为资产价格的波动,具体体现为地价和股价相互驱动下的联合波动;银行反馈机制反过来又影响资产价格的稳定从而影响银行自身稳定;而人民币国际化进程的加快通过资产价格的传导路径并没有很显著的影响金融稳定,这与人民币国际化尚处于初级阶段的有限影响力相符合。     

白银市场与黄金市场收益率波动溢出效应研究

白银和黄金投资日渐成为投资者的重要选择,也是金融领域研究的重点。在总结其国内外相关研究的基础上,基于2006年10月31日到2010年12月31日的日数据,建立相应的ARCH族模型对白银和黄金两种责金属收益率的波动性、波动的非对称性及其波动溢出效应进行实证分析。结果表明：两种贵金属均具有显著的方差时变性及新息对波动冲击的持久性,且白银的整体的波动性大于黄金;GARCH（1,1）模型能够很好地消除其ARCH效应;两种贵金属均存在明显的非对称性,且都是利好消息引起的波动大于同等利空消息引起的波动;两种贵金属存在相互影响的双向波动溢出效应,但黄金对白银影响大于白银对黄金的影响。研究结果对投资者采取合理的投资策略有一定的指导作用。     

基于EGARCH模型的股指实证分析

自1982年Engle首次提出ARCH模型和Bollerslev于1986年提出GARCH模型以来,GARCH模型及其修正模型在描述金融时间序列的波动特征中得到了广泛的应用。本文就是利用EGARCH模型研究中国股票市场中利好消息和利空消息的波动中存在的杠杆效应,得出的结论是由于我国股票市场中的投资者多为偏好风险的个人投资者,而且对收益期望过高,这在现今股市投资中的风险是极大的。     

我国上证指数ARCH效应的实证研究

选用了GARCH族模型,并以能够代表股市波动形态的上证指数日收益率为样本数据,考察我国股市的ARCH现象、风险补偿效应和对信息的反应速度等情况。结果表明,该类模型能较好地刻画股市收益率的ARCH效应。     

我国城乡居民消费、政府消费与经济增长的实证分析

以我国1978-2008年间的数据为样本,运用向量自回归模型分析了城乡居民消费、政府消费与经济增长之间的长期均衡关系,最后采用格兰杰因果检验对变量之间相互关系做了进一步检验.结果表明:城乡居民消费与经济增长之间相互影响,互为因果关系,且城镇居民消费对经济增长的影响更为显著;政府消费会引起经济负增长,同时也会对城乡居民消费有一定的挤出效应,尤其是对农村居民消费的挤出效应更大.     

工业化与信息化互动关系的实证研究

本文基于向量自回归模型对工业化与信息化的关系进行了分析.结果表明,信息化是工业化的格兰杰原因,但工业化不是信息化的格兰杰原因.信息化水平与工业化水平存在着长期稳定的动态关系,信息化的发展能够带动工业化的发展.信息化波动是影响工业化波动的主要原因,但工业化的波动不是影响信息化波动的主要原因.工业化对信息化的影响速度要大于信息化对工业化的影响速度,并且工业化对信息化的影响更为稳定.     

金融治理与经济高质量发展的关系研究

金融是经济高质量发展的核心要素,而金融治理是金融工作的重中之重。文章利用2008年～2018年我国30个省市区的统计数据,选用面板数据计量经济学模型,利用单位根检验、协整检验及格兰杰因果检验,从金融制度和金融监管两个方面对金融治理与经济高质量发展的关系进行了实证分析,研究结果表明:我国金融治理与经济高质量发展之间存在着长期的均衡关系,并且二者之间存在单向的格兰杰因果关系。     

高技术产业成长与科研人才的关系研究

选取1996—2012年我国高技术产业总产值和RD人员的数据,采用协整分析和格兰杰因果检验分析,对我国高技术产业产业成长与科研人才关系进行验证,并建立了二者的误差修正模型。结果表明:二者存在长期的动态均衡关系,科研人才是高技术产业成长的格兰杰原因。这说明在我国高技术产业的成长期,二者没有形成良性的双向作用关系。     

国际资本流动对中国股市的影响

判别国际资本市场波动时我国的冲击路径,防范国际金融风险冲击是维护国家金融安全的重要前提.国际资本流动、信息跨境传递以及投资者情绪的相互影响均可能在国家间传导金融风险.本文运用多元GARCH模型(BEKK)实证检验了美国资本市场波动和人民币汇率变化对我国资本市场的冲击传导关系,进而判别国际资本流动是否会对我国资本市场形成冲击.实证结论表明:汇率市场的风险波动程度显著低于资本市场,且美国资本市场与人民币汇率、我国资本市场与人民币汇率均存在显著的双向“风险溢出”效应.由此可以推断,国际资本市场风险通过国际资本流动的途径对我国市场形成冲击的事实.     

省际金融与科技创新互动关系的实证研究

在分析金融与科技创新互动机制的基础上,基于省际面板数据,采用格兰杰因果检验、面板数据分位数回归、面板向量自回归模型全面分析了金融与科技创新的互动关系。结果表明:金融与科技创新协调性有待提高;金融对科技创新的支持需要时间积累;科技产出对金融有较强的正反馈效应;科技产出高水平地区研发经费投入效率较低,劳动力效率较高。     

沪深股市波动性的杠杆效应和不对称波动性研究

本文应用GARCH系列模型来刻画沪深股市的波动性，估计出了沪深股市的波动性的实证模型。发现深证综指受过去的波动性的影响大于上证综指。沪市不存在明显的杠杆效应，而深市则有明显的杠杆效应。好消息会对上综指引起比坏消息更大的波动性，显示出一定程度的波动性的不对称性，深综指则表现出更为明显的波动性不对称性，即坏消息会导致比好消息更大的波动性。     

人民币升值预期与中国房地产价格变动的实证研究

从短期来看,热钱流入对房价的影响可以分解为“资本流动效应”和“流动性效应”.从长期来看,人民币升值预期还会通过巴拉萨-萨缪尔森效应、财富效应等“结构性效应”影响房地产价格.本文通过HP滤波、基于VAR模型的格兰杰因果检验和协整检验讨论了以上人民币升值预期影响房地产价格的效应,结果发现:(1)人民币升值预期引起了热钱流入,但是热钱流入的“资本流动效应”并不明显,即热钱流入房地产部门并不能在短期内显著影响房价;(2)热钱流入引发的“流动性效应”,在短期内能够影响房地产价格波动;(3)人民币升值预期会通过“结构性效应”中的财富效用渠道对房地产价格产生长期性影响,但是“结构性”效应中的巴拉萨-萨缪尔森效应并不明显.     

哈尔滨市房地产投资与经济增长的协整研究

本文运用协整理论,对哈尔滨市1995-2005年间的房地产开发投资与GDP的数据进行分析研究,结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系,通过对其建立误差修正模型,可以看出两者之间长期均衡和短期波动的关系,房地产投资是经济增长的格兰杰原因。     

江西省城市化与生态环境关系的动态计量分析

以江西省为例,在对城市化综合水平与生态环境综合质量进行测度的基础上。利用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数及方差分解模型,对其城市化与生态环境之间的关系进行了动态计量分析。研究显示：①改革开放以来,江西省城市化综合水平逐步提高,而江西省生态环境综合质量及其分量则呈现出各自变化特征;②江西省城市化综合水平变化是生态环境综合质量、生态环境压力、生态环境响应的格兰杰因果原因。而城市化综合水平提高与生态环境状态变化之间互不为格兰杰因果原因;③江西省生态环境综合质量指数、生态环境压力指数和生态环境响应指数的波动一直受到自身及城市化综合水平的影响,且受城市化综合水平的负冲击影响要小于自身波动的正影响,只是生态环境综合质量指数和生态环境压力指数受自身的影响到第8期以后都基本稳定,而同期生态环境响应指数受城市化综合水平波动的影响则逐步加强。     

国际原油价格波动对中国物价影响的传导机制分析

本文以研究国际原油价格波动对我国物价的影响及其传导途径为目的。为了定量的分析其影响和传导途径,主要选取了1999年1月～2009年6月期间各主要变量的月度数据,采用Ganger因果关系检验方法以及VAR模型的脉冲响应函数分析方法,深入分析了国际原油价格变动对国内物价传导的一般途径和传导效应。实证分析结果表明,在油气产品传导途径上,国际原油价格的波动对CPI具有直接影响作用;在有机化工产品传导路径上,国际原油价格冲击对CPI具有间接的影响。对国际原油价格波动、PPI以及CPI3者之间的关系进行实证分析表明,原油价格波动是PPI变动的单向Granger因,同时PPI又是CPI变动的单向Granger因,并据此得出了相应的政策启示。     

基于PVAR模型的金融集聚与经济增长关系的实证研究

利用2003—2012年京津冀13个城市的面板数据,采用主成分分析、面板格兰杰因果检验和基于PVAR模型的GMM估计、脉冲响应图分析、方差分解分析法考察金融集聚与经济增长关系。研究发现:北京和天津这两大城市的金融集聚度缓慢减小;河北整体金融集聚低于平均水平;京津冀整体金融集聚对经济增长有显著的促进作用,但经济增长对金融集聚影响不明显。因此从京津冀全局出发,三地合作出台提升整体金融集聚度的发展规划,整合金融资源,加强各地金融业务合作,对促进京津冀经济增长具有重要意义。