北京航空航天大学：随时随地畅享图书馆信息服务

北航对移动服务的目标用户进行为期一周的调研,调查显示：读者对图书馆信息需求最为迫切的是借阅提醒、查询图书信息、查询个人借阅信息、续借、图书馆服务公告等。有70%以上的读者希望移动图书馆能够提供电子书在线阅读和文献检索阅读服务。可见,移动图书馆需要通过短信服务、WAP网页服务与移动客户端相结合,努力为不同层次的用户提供更加完美的体验。     

高职院校图书馆个性化信息服务系统模型设计与实现

为提升高职院校图书馆信息系统的个性化服务水平,优化知识管理,在传统OPAC平台基础上增加了读者兴趣模块和信息过滤模块,搭建图书馆个性化信息服务系统架构。依托分布式人工智能领域的Agent技术,在多智能Agent协同工作下,采用基于内容的过滤方式及智能Agent的学习、更新功能,从用户操作记录中提取特征信息,构建不同的兴趣模型。根据读者兴趣差异,与传统文档检索结果相匹配,有效过滤出读者需求信息,减少读者寻找需求信息的时间,提高读者检索效率,实现相似用户的信息推送,实现“信息找人”。     

在移动图书馆平台下对高校信息服务工作的拓展

高校移动图书馆的服务只局限于联机公共目录查询系统及其扩展功能方面,是无法吸引更多高校图书馆读者的。依据高校读者信息需求的新特点,拓展服务领域,推出更多个性化服务方式,提供更易于读者接受的移动图书馆服务模式,以促进高校图书馆事业的发展。     

移动环境下面向用户需求的图书馆创新服务

在移动环境下,移动信息服务实现了人们不受时空限制、自由获取信息共享资源的理想．针对移动信息服务的特点和用户信息需求,图书馆需要运用先进技术,加强信息资源的整合,使馆藏结构多元化,服务资源数字化;服务需求公平化、个性化;增强移动网站搜索功能,获取更有价值的信息;开展虚拟智能馆员服务,提高图书馆资源利用率：更新服务理念,实现读者实时服务．     

对二本院校图书馆开展移动服务的思考

数字阅读在高校已成为时尚、潮流,手机、i Pad等成为当今大学生阅读主要工具,用手机阅读、查询、下载信息成为他们生活中最重要的部分之一,高校图书馆应根据读者需求,不断提高移动服务水平和质量,提高读者满意度.本文重点论述高校图书馆提供移动、数字服务策略,尤其是二本院校图书馆如何开展移动服务,应对数字阅读的挑战.     

微信公众平台在高校图书馆的应用与发展

高校图书馆微信公众平台具有即时性、包容性和使用便利性等特点。自2012年起,经过近几年的探索和发展,已经逐渐发展成为读者和图书馆沟通的新阵地,一个集信息推送、自助服务、移动图书馆等服务为一体的综合媒介,得到越来越多读者的认可。对高校图书馆微信平台的应用现状概括为信息推送服务、平移服务、移动图书馆服务和拓展服务等四个方面的内容。高校图书馆微信平台正在快速发展中,未来应用应向注重收集利用大数据、加强主动服务、发展本馆特色等方向发展。     

基于用户需求的图书馆移动信息服务

随着移动互联网的飞速发展,人们的信息需求方式发生了很大改变。移动信息服务是图书馆信息服务的主要发展趋势。图书馆移动信息服务是以用户需求为中心,以网络、信息技术为手段,以有序的整合信息资源为基础,以多元化服务模式、多样化服务内容为抓手,以满足读者即时性、实时性、个性化信息服务需求的一种信息服务模式。     

高校图书馆移动信息服务现状调查研究

以通信电子类高校图书馆为调研对象,采取网络调查的方法,研究通信电子类高校移动图书馆建设与移动信息服务现状。调查结果显示,通信电子类高校移动图书馆建设状况良好,开展移动信息服务的图书馆数量较多,信息服务内容丰富,推广形式多样化。但从移动图书馆实际使用情况来看,还需要进一步宣传、推广移动图书馆,提升读者的利用率,拓展特色化、个性化的移动信息服务内容。     

手机阅读与图书馆服务创新

随着移动互联网的迅速发展,手机阅读正成为阅读的新潮流.作为传统的信息服务机构,图书馆有必要顺应形势开展对手机阅读的研究,适时地为读者提供手机阅读服务.     

微信在高校图书馆读者服务中的应用

随着网络技术的发展与智能手机、平板电脑等移动终端的普及,微信在信息的传播、获取方面对公众产生了越来越广泛的影响力。在这一新形势下,高校图书馆应当充分利用微信拓展读者服务渠道,为读者提供更好的阅读体验与更便捷的信息获取渠道。     

移动阅读流行趋势下的图书馆服务

随着移动互联网的迅速发展,移动阅读正成为读者利用图书馆的新趋势。图书馆有必要顺应形势开展移动阅读研究,为读者提供移动阅读资源和服务。从未来图书馆服务与移动阅读相结合的角度阐述这一发展趋势。     

移动图书馆信息创新服务研究

读者以手机、iPad为检索终端,通过移动通信运营商的通讯网络获取数字资源,移动图书馆具有强大的信息存储功能,其快捷的检索能力方便了读者远程迅速获取信息,并且使多人能够同时使用同一条信息,移动信息服务实现了人们不受时空限制、自由获取信息共享资源的理想.     

高校移动图书馆用户需求分析——以贵州师范大学为例

以贵州师范大学图书馆读者为调研对象,通过问卷调查的方式,分析用户对移动图书馆服务的需求以及对现有功能设置的满意程度,初步了解读者对移动图书馆服务的需求程度,并据此提出有利于移动图书馆系统建设的建议和举措。     

基于学习者驱动的移动学习模型构建及微信开发实践

随着5G时代的到来,移动学习已成为当前教育行业发展的必然趋势,而立足于学习者驱动进行移动学习,是当下移动学习领域亟待解决的难题之一。文章利用已有的知识推荐系统,在其基础上加入协同过滤技术,提取学习者的"学习驱动"因素,挖掘出隐藏在行为数据背后的信息,建立基于学习者驱动的移动学习模型;并在此模型上进行微信平台开发实践,满足学习者智能挖掘的学习需求,提供个性化满意的学习服务,提升用户体验。     

图书馆增值服务浅谈

信息的膨胀使读者的需求发生革命性的变革,传统的读者服务模式已经不能满足读者的需求,静态的读者服务必须加以改变,变读者服务为信息指导、信息提供、信息组织的服务。同时引入增值服务概念,整合图书馆资源,建立以读者为中心的图书馆增值服务模式。     

以微信为平台的高校图书馆移动服务设计探索

以高校读者问卷调查为依据,了解读者对微信的接受程度及对图书馆移动服务的使用需求,提出建立基于微信的图书馆移动服务平台的总体思路。随着微信影响力的不断扩大,高校图书馆对微信的运用会日趋成熟,微信在高校图书馆移动服务中会有良好的发展前景。     

基于Bi-LSTM的生物医学文本语义消歧研究

生物医学文本语义消歧研究中,上下文语义表示存在精度不高、忽略语言特性等问题,对此提出一种基于Bi-LSTM的新型语言模型。该模型通过考虑上下文词序将整个句义信息以无监督学习方式嵌入低维连续空间,并以此生成高质量的上下文表示,然后利用该方法构建歧义向量,最终计算cosine相似度,完成对歧义词的分类。实验表明,相比传统线性语言模型,基于Bi-LSTM生成的语义向量能更好地表示歧义词的语义信息,并在不同生物医学文本数据集中达到高准确度（95.01/91.27）。     

探讨信息网络中的信息过滤技术

针对用户爱好、兴趣的不同,信息过滤技术能够为用户提供个性化的信息服务,实现着对信息空间与用户之间的有效连接.本文对信息网络中的信患过滤技术进行了探究,以促使信息过滤技术的运用和发展.     

移动学习资源建设方案研究

移动学习研究的重点是学习资源建设与内容推荐。介绍了移动学习特点及移动学习资源、学习主体等要素,在此基础上,以高校为研究对象,采用调研方式获取大学生用户需求信息,完善相应的移动学习平台;阐述了用户行为感知、协同过滤算法等相关技术,研究了如何对移动学习资源内容进行个性化推荐。对过滤后的学习资源进行个性化推荐,有利于调动学习积极性,发挥移动学习优势,与课堂教学形成互补,对推进移动学习实践有一定的参考价值。     

基于上下文的道路推荐系统

随着城市化建设高速发展,市区道路交通拥堵问题日益加剧,如何合理选择合适的出行道路成为人们面临的出行难题。利用上下文、移动网络等信息为用户进行实时道路推荐能够缓解交通拥堵,减轻人们的出行压力。