PeakVue技术在故障诊断中的应用与分析

故障诊断用于保证设备的安全、可靠和高效、经济运行。采用CSI2130振动分析仪对风机轴承进行振动监测、采集振动数据并且诊断故障,介绍了PeakVue技术并且利用其分析频域、幅域和时域波形图。通过与常规振动频谱对比,使用PeakVue频谱分析故障信号更有效及更可靠。     

大型机械设备振动系统故障诊断仿真研究

大型机械设备组成结构复杂,容易产生故障,通过对大型机械设备的振动系统故障诊断,提高大型机械设备的稳定运行性能。传统的故障诊断方法采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行故障分类和诊断,诊断性能受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,故障检测效果不好。提出一种基于大型机械设备振动系统故障特征专家系统构建的故障诊断模型,并采用abaqus软件进行仿真分析。构建故障诊断专家系统,包括对模糊数据库、模糊知识库和模糊推理机的构建,设计故障诊断的神经网络模糊控制学习算法,通过设计人机结构,实现对大型机械设备振动系统故障的准确推断决策。利用abaqus软件在计算机上建立测试虚拟样机,实现故障诊断在线模型仿真,了解复杂机械系统设计的故障运行性能。仿真结果表明,该系统能有效提高对大型机械设备振动系统的故障诊断能力,实现智能故障诊断控制和自适应故障处理,在机械状态监测等领域具有较好的应用价值。     

旋转机械设备故障诊断技术分析

通过对大量旋转机械设备故障进行诊断技术的分析研究,对现今国内设备进行分析研究的基本诊断方法,掌握常用的故障诊断技术,对设备的振动故障进行诊断,分析故障的成因,从根本上减少设备故障的发生,降低故障发生的频次,提高整体生产效率,降低设备维护成本,提高整体利润。     

热轧设备的机械振动在线监测和故障诊断系统

本文主要从软硬件配置、信号分析、状态监测、故障诊断等方面介绍钢铁厂的热轧车间的轧机机械设备及其轧机设备的在线监测振动和故障诊断系统。实践经验表明,热轧设备的机械振动在线监测和故障诊断系统的设计满足了钢铁厂轧钢设备的振动监测要求,同时又具有良好的实用性和可靠性,从而创造了一条新的途径来对轧钢机械进行故障诊断。     

有关故障诊断技术于煤矿综掘机械设备维修的应用研究

煤矿综掘机械设备是煤矿生产的重要组成部分,将会对煤矿生产质量和效率产生直接影响,所以,做好煤矿综掘机械设备的维修工作便显得尤为重要了。本文围绕故障诊断技术于煤矿综掘机械设备维修中的应用进行相关研究,首先阐述了做好煤矿综掘机械设备维修工作的意义,其次介绍了几种常用的故障诊断技术（矿井提升机检测技术、振动与噪声检测技术、无损检测技术、油液磨屑分析检测技术）,最后讨论了煤矿综掘机械设备诊断专家系统的构建与应用。     

变速箱故障模糊诊断的研究

变速箱是机械设备的重要组成部分。由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障。因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要。而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取。近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多。利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,来诊断齿轮系统的故障。     

机械设备振动检测系统设计与实现

对机械设备振动监测和故障诊断技术的组成、功能原理进行了分析,提出一种简便的机械设备振动检测系统,详细介绍系统的硬件组成与软件体系结构.系统硬件成本低,可以安装在普通的PC机器上,界面操作简便,可以完整的实现振动信号的测试、特征提取、状态识别等功能.     

多技术融合的电机轴承故障诊断方法

通过使用电信号和振动频谱分析技术一起结合使用,可以对电机轴承的故障等级和原因进行及时有效的检测,另外采用维修实践的方法也可以提高诊断的准确性,电机故障诊断中使用了多技术融合故障诊断方法在也同样很有作用。     

煤矿机电设备机械故障诊断

煤矿机电设备故障诊断系统在煤矿工程中的有效利用,一方面能够及时检查出系统内潜在的故障隐患,以便通过检修等措施的落实,避免机械设备受到损害;另一方面,借助故障诊断措施,更能够有效降低诊断偏差问题出现的概率,由此提升故障诊断的效率与质量水准。本文基于煤矿机电设备机械故障诊断措施展开分析,在明确技术应用与发展趋势同时,期望能够为煤矿业的发展提供良好参照。     

远程红外温度图像监控系统在变电站中的应用

通过对被测目标的红外温度测量,能够对目标的工作状态、有无故障隐患等进行监控。红外测温具有快捷、方便、灵敏度高、非接触性远距离测量、无需使被测设备停运或解体等优点,因此,红外测温技术在电力系统中有着广泛的应用,能为故障诊断、设备检修等提供理论依据,使缺陷处理更具针对性,为开展设备状态维修创造条件,有效地预防一些事故的发生,从而提高设备运行的可靠性。     

关于电气一次设备状态检修的应用探讨

电厂电气一次设备的状态检修工作包括多方面内容,例如在线设备检测与故障诊断、设备维修等,并由多个设备的状态检修组成,工作量较大。然而和传统的定期维修相比,状态检修对于一次设备来讲显得更为实用。本文针对电厂电气一次设备状态检修的技术支撑、检修原则、检修应用进行探讨,希望能给检修人员提供一定的参考与帮助。     

基于网络控制系统的故障诊断技术与应用

随着机械设备的长时间运转,可能会出现不同的故障类型,不但影响设备的正常运行,严重的可能会危及人类生命的安全。然而,随着社会的不断发展,机械设备的故障诊断与检测技术越来越成熟,利用网络控制系统与故障诊断技术相结合,能够很好地检测出机械设备故障的各种问题,为机械行业的发展起了重大的作用。本文以某实验室中的机组仿真与智能故障诊断实验室的多级离心风机为例,对其进行网络控制系统的故障诊断技术方面的探讨。     

舰船机械振动源分离和识别方法的理论研究

舰船机械设备的振动是舰船辐射噪声的主要噪声源,通过对舰船辐射噪声和机械设备自噪声的识别可以确定辐射噪声产生的主要机械设备,为进一步识别舰船辐射噪声产生的原因,对舰船机械设备的振动源进行分离和识别具有实际的重要意义。在机械设备正常状态的振动源分离和识别的基础上,对于出现机械故障的设备依据识别的频率特征对机械设备进行故障诊断,为此,本文开展机械设备振动源分离和识别的分析方法研究,并对所研究的算法进行仿真验证。     

机械设备的电气检修策略探讨

随着我国机械制造水平的不断提高,越来越多高精尖的机械设备应用到了各个工程领域中,这些机械设备极大提高了生产工作效率,对我国的经济发展产生了十分重要的推动作用。各行业领域内机械设备质量的好坏,也是衡量国家机械制造工业水平的标准。与此同时,随着科学技术的发展,越来越多的自动化、智能化技术运用到了机械设备中,这就对设备的电气检修工作带来了新的挑战与难题。如果具有高精度,复杂程度较高的机械设备发生故障,就有可能导致工作无法正常顺利开展,从而造成极大的经济损失。因此,本文将针对机械设备的电气检修请简要探讨,提出相应的检修策略。     

红外诊断技术在设备状态检修中的应用

随着设备状态检修的大力实施和推广,红外诊断已经成为运行工作中不可缺少的技术手段.本文结合工作实际,阐述了红外诊断技术在状态检修中的重要性和必要性,以及红外诊断技术的实际应用,并就红外诊断中发现的典型缺陷进行了分析,同时客观地分析了红外诊断技术对设备诊断的局限性.     

探究故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用

自动化水平随着科学技术的发展而不断提高,为适应现代化的生产要求与人们生活上的需求,煤矿产业在发展的同时,越来越重视对新型科学技术的应用。在矿山的机械设备应用中,故障诊断的检测技术逐渐发展,并对安全生产产生了一定的影响。因此,故障诊断的检测技术在生产的整个过程中于检修、维护和运行方面都占据了重要位置,延长矿山机电设备的寿命,促进其提高使用的效率,以最小投入获取最大利润。     

舰用异步电动机故障诊断中振动频谱的研究

对舰用异步电机常见故障及电机故障诊断中常用的振动频谱分析法作了简单介绍,分析了故障特征频率的分布范围。     

机械设备故障诊断相关问题分析

机械设备故障诊断技术是在20世纪60年代开始应用的,并逐渐的发展起来。在机械设备的故障诊断中,不能仅凭单一的诊断方法就去确定出故障的性质及类型。因此,我国也在大力推广这一设备故障诊断技术的使用范围,并已取得了相应的成效。     

振动分析技术在电厂风机中的应用

振动分析是旋转类电力设备状态评估、故障诊断、状态检修的主要手段。     

机械状态监测与船舶维修

机械状态监测是一门新近发展起来的学科,源于上世纪六十年代的航空、航天等尖端工业领域,在七十年代已经应用于船舶机械设备的状态监测、故障诊断、性能优化、性能监测和预测维修等研究。由于机械状态监测技术带来了巨大的经济效益,近年来更是得到了迅猛发展。传统的船舶机械设备的维修主要采用计划性周期检修。船舶机械设备运行到一定时间后,定期检修维护。这样带来的弊端是即使机械设备仍处于良好的运行状态,也要拆装检修,大大增加了维修成本,加长了维修的周期,浪费了大量的人力物力。同时,原本运行良好的机械设备,因为无端的拆装,会改变…