云计算环境下高校信息化应用探讨

云计算自从诞生后发展迅猛,如果将其与高校的教学、科研相结合,无疑会极大地提高高校教学资源和科研资源的共享利用能力。文章将云计算和高校信息化相结合,探讨了云计算在高校教学和科研领域的应用前景,试图将最新技术引入到高校的信息化建设中。     

基于虚拟化的高校云计算数据中心建设研究

随着高校信息化建设的发展,数据中心起到越来越重要的作用。但随着应用系统的增多,高校数据中心面临着资源利用率低、管理复杂、机房维护成本高等问题。利用虚拟化技术实现了中国民航飞行学院的云计算数据中心的部署,既解决了传统数据中心存在的问题,又践行了云计算“按需分配”的理念,为高校信息化建设提供了坚实的基础设施平台。实践证明,该方案能够提高资源利用率和系统可用性,并能有效节约成本。     

戴尔助力华东师范大学实施“云战略”

戴尔公司与华东师范大学签署合作备忘录,共同构建“互联校园（ConnectedCampus）”,为华东师范大学的教学、科研和管理提供云计算产品和服务：双方将在数据中心虚拟化、云计算解决方案等领域展开合作,进一步推动“云华东师范大学”战略的实施。2013年10月10日。戴尔公司与华东师范大学在上海签署合作备忘录,共同构建“互联校园（ConnectedCampus）”。双方将在数据中心虚拟化和云计算解决方案等领域展开合作,为华东师范大学的教学、科研和管理提供云计算产品和服务。     

OpenStack在高校数据中心的应用研究

本文针对高校校园网络环境下传统数据中心使用和管理中存在的问题,分析了云计算及开源云计算管理平台的技术原理,比较当前成熟的开源云计算技术,设计出基于Openstack管理平台的高校校园网云计算数据中心系统解决方案,重点解决了校园网中传统数据中心使用物理服务器为载体、管理复杂、资源利用率低等问题,并研究了云计算平台使用过程中应注意的网络安全、网络带宽以及前期投资等问题.     

基于OpenStack的高校云数据中心研究与实现

随着高校信息化建设的不断深入,应用系统越来越多,导致数据中心规模不断扩大,问题越来越多,传统数据中心已经不能适应高校信息化的发展.针对传统数据中心在建设和管理中暴露出的问题,在分析当前主流云计算平台的基础上,提出了采用开源云计算平台OpenStack构建云数据中心,并给出了部署方案.     

简化网络:让云计算和科研深度融合

正在互联数据中心和云计算方面,高校网络应用往往滞后于商业等领域,瞻博网络试图通过MetaFabric让高校用户超越数据中心网络来思考问题,从而构建一个更大的云网络。近年来,我国高校科研信息化发展与应用广泛而迅速,数据密集型和数据驱动型科研方式不断涌现,使得如何做好数据的采集和存储,管理好数据的访问和使用,成为高校科研信息化的关键。如何把握新     

西北农林科技大学:构建云计算服务平台

正高校数据中心目前都面临新应用不断增多,异构化的设备众多,管理人员不足,数据安全难以保障等难题。云计算的成功落地为这些问题的解决提供了一种新思路。高校数据中心新挑战随着大数据时代的到来,高校数据中心将如何应对急剧增长的各类文本、图片、音频、视频等非结构化数据,以及访问这些数据带来的网络压力。同时,数据中心承载着数字校园业务系统和学校公共信息服务,学校的日常教学、工作活动已离不开数据中心安全、稳定、     

基于ELK的高校数据中心运维多层面监控平台研究与实践

为了及时发现隐患和故障,提高高校数据中心的运维效率,需要对数据中心软硬件系统的性能、状态、日志等进行监控。文章以ELK为数据采集和存取平台,并借助Shell脚本强大的系统管理功能,设计了监控代理,实现了在监控平台中对多数据源的处理。经过实践,文章设计的监控平台,能实现高校数据中心的多层面监控,为数据中心高效管理提供支撑。     

虚拟化技术在开放大学云计算数据中心的应用研究

开放大学数据中心建设过程中存在着资源利用率低、管理成本较高等问题,尝试利用云计算服务模式和虚拟化技术,提供一种解决思路。在分析虚拟化、云计算、数据中心等关键技术的基础上,提出了云计算数据中心可用性参考模型CCDCAM,并描述了模型中多层服务可用性之间的映射关系,同时分析了数据中心建设过程中虚拟化平台可用性、安全性和双活数据中心中相关虚拟化技术。最后通过模拟实验验证了虚拟化技术可以提高开放大学云计算数据中心的资源利用率和业务系统的可用性。     

高校数据中心云计算与虚拟化的应用探索

在高校的日常教学和管理工作中,随着信息技术的进一步发展,数据中心的作用越来越明显,但同时也存在着许多方面的问题,包括资源利用率低、管理工作不到位以及机房维护费用的增加等等.通过虚拟化技术与云计算数据中心的部署,既有助于缓解高校数据中心的现存问题,又有助于推动云计算"按需分配"理念的传播.本文对此进行了分析探讨,以供参考.     

基于云计算的高校实验室研究与实现

本文提出了高校实验室存在的问题现状与云计算的概念,并设计了一种基于云计算技术的高校实验室的技术方案。在分析其实验室建设性能的基础上,提升了教学的效率和质量,解决了高校实验室管理员的运维难题,为高校实验室建设提供参考。     

基于Hadoop的数字化校园设计与实现

高校是进行教学与科研的场所,随着云计算技术的发展,如何管理和利用产生的海量数据已成为当前研究的热点。设计了一个基于Hadoop云计算平台的数字化校园,其由4层体系构建,对该系统从结构、功能等方面进行了设计与分析。     

基于OpenStack的云计算实验平台建设与应用

基于OpenStack构建了适用于教学和科研实验的云计算平台,弹性分配计算资源,提供虚拟桌面、分布式计算等应用开发环境支持。平台的控制节点部署大部分控制服务,这些控制服务运行在两个独立的虚拟机CC和NC中。利用控制节点上的xCAT工具对计算节点集群进行管理和部署,计算节点为OpenStack虚拟机的运行提供基础硬件和管理环境。该平台能有效管理云资源,为云计算应用的研发提供平台级服务。     

云计算虚拟化架构在三明学院数据中心的应用

数据中心是地方本科院校数字化校园建设的核心。通过对三明学院数据中心现状的分析,提出了利用云计算虚拟化来架构数据中心的方案,重点是应用VMware v Sphere对三明学院数据中心进行虚拟化架构部署与实施,实践表明：数据中心利用云计算底层核心的虚拟化架构,有利于节约资金成本,提高服务器资源的空间利用率;同时也便于应用系统的部署与管理,提高了应用服务和资源运行的可靠性、安全性和稳定性。     

云计算中的MapReduce和负载平衡

云计算通过互联网提供随需应变的资源或服务,通常依据数据中心的规模和可靠性水平而定。MapReduce是一个为并行处理大量数据设计的编程模型,在云环境中实现HadoopMapReduce框架,使用虚拟的负载平衡来改进单节点和多节点系统的性能。     

基于云计算理念的数据中心研究

论文在云计算理念之下,以政府部门为例,分析和构建更加符合资源管理和信息化建设需求的新型数据中心。首先阐述了云计算技术与虚拟化技术,在此基础上从系统的资源利用率、系统管理成本、业务部署捷、管理难度等方面分析了当前的政务数据中心存在的问题,然后从基础设施、云计算平台、政务云系统、政务云服务、安全系统、系统应用等方面详细阐述了基于云计算的政务数据中心的构建。     

基于分布式云计算的地铁监控系统研究

为了解决地铁监控中站点多、视频量大和数据共享的问题,本文设计了基于分布式云计算的地铁监控系统.首先,设计了分布式地铁监控系统的总体架构.然后,给出了视频云平台模型,采用星形拓扑结构将地铁监控服务迁移到云端实现,采用分布式资源管理的资源调度机制实现云节点之间的通信.最后建立统计模型并对云节点进行资源分析,实现分布式云服务器的总体监控.分布式云计算的地铁监控系统可靠性高,系统资源需求小,对智能化地铁监控有重要的应用价值.     

基于云计算的动漫渲染实验平台研究与实现

动漫渲染的硬件资源限制是目前高校动漫专业教学和科研的一个瓶颈,云计算具有高性能计算、海量存储、智能化部署等特征,架构于云计算平台的云渲染为这一问题提供了解决方案。虚拟化的渲染节点、渲染任务管理、云存储、服务接口是构成云渲染实验平台的核心,用户通过远程Web自助系统或桌面云端完成任务提交、资源预约、参数设置、场景检测、效果查看等渲染过程。实践证明,该平台具有先进性、经济性和易管理等优势。     

南京大学:云平台让数据中心“弹”起来

计算机学科在科研方面对高性能运算、灵活的资源分配和海量的数据存储空间有着较高的要求。传统的数据中心的管理手段已不能满足日益发展的需要,云计算这种新兴的模式,具备资源的弹性分配和控制能力,通过集成虚拟化和自动化,实现对硬件资源及软件资源的管理、分配、部署和监控。数据中心可通过部署云管理平台,实现资源统一调配和回收,提高资源利用率,同时具备较高的可靠性和安全性。     

打造无围墙的实验室——云计算时代高校计算机服务平台建设模式探讨

分析了当前高校的计算机实验室建设存在的问题,指出建设无围墙的计算机实验室是移动学习这一现代教学理念和教学手段的内在需要。介绍了云计算和虚拟化的特点与优势,以及适合高校计算机资源利用的虚拟化类型,阐述了云计算和虚拟化为基础的计算机教学与科研服务平台建设的必要性以及为实现目标进行的尝试。