基于UG二次开发的冲裁级进模排样研究

以C／C＋＋为开发语言,以UG／Open API为基本开发工具,以visual C＋＋为开发环境,开发了一个基于UG平台的冲裁级进模排样系统。该系统从图形处理角度出发对冲裁级进模进行排样,能够交互生成级进模各工位的冲切刃口,进而得到三维的条料排样图。     

基于MCD的爆震轴类零件检测维修线虚拟调试仿真实验

数字孪生技术的发展可以实现虚拟环境下的PLC控制仿真，该文针对爆震轴类零件检测维修线在现场实物调试过程中调试周期长、成本高、效率低、风险大等问题，以火炮轴类零件为工作模型，设计了一种基于MCD的个性化虚拟调试仿真实验。首先基于MCD平台对火炮轴类零件检测维修线模型完成功能属性的定义，再通过PLCSIM Advanced软件建立TIA Portal内PLC程序与MCD模型的连接，最后在TIA Portal内用虚拟触摸屏控制模型的运动。该虚拟调试实验验证了MCD模型通过PLCSIM Advanced实现虚拟PLC的控制的有效性，为火炮轴类零件检测维修线的调试提供了新思路。     

基于特征的零件参数化建模技术的实现

基于特征的参数化建模是将特征造型技术与参数化技术有机地结合起来,实现对多种设计方式和设计形式的支持的一种建模方法．特征模型也使CAD、CAPP、CAM等系统共享统一的产品数据模型成为可能．并以轴类零件为例,较为详细地阐述了基于特征的零件参数化建模技术的实现方法．     

五轴加工工艺设计与优化

建立了CAM、仿真与优化流程图,利用UG和VERICUT软件,实现了曲面零件CAD建模和CAM设计,设置了UG软件五轴加工后处理器,利用仿真软件VERICUT7.2.3,对UG后处理程序进行仿真验证,分析仿真结果,找出工艺问题,进行了加工工艺优化.     

Open API：高职教育教学资源共享的一条新路径

高等职业教育信息化过程中有“数据低质而重复”“系统零散而孤立”等教育教学资源共享瓶颈问题。Open API是实现信息资源共享的新途径,它能把缺乏关联性的资源进行整合,降低搜索成本等。从观念层面、技术层面和具体操作层面,提出Open API以实现高职教育教学资源的共享。     

基于特征的大尺寸零件序列局部视觉测量方法

为了实现常规尺寸和大尺寸机械零件的视觉测量,提出一种新的基于序列局部图像尺寸特征的测量方法.不进行图像拼接,而是提取序列局部图像的尺寸特征,并以图像序列之间的关联关系为依据求解零件尺寸.针对影响测量精度的相面旋转问题,充分利用工件表面纹理信息,提出了基于纹理特征的序列局部图像校准方法,获得序列图像之间的相对旋转角度,解决了测量过程中相机抖动或零件旋转引起的尺寸特征方向变动问题.通过实例说明了所提方法的实现过程及其有效性.实验表明,对大尺寸零件采用序列图像测量法,相对测量误差在0.012%以内,满足板类零件的精密测量要求.     

基于UG NX的门式起重机零件参数化特征建模方法研究

以门式起重机零件为例,在UG NX平台上对门式起重机零件的参数化特征建模进行了相关探索.介绍了参数化特征建模的研究方法在门式起重机零件中的应用.     

基于UG和VERICUT的五轴加工中心数控加工与仿真研究

以华中8型系统的JT-GL8-V五轴加工中心为例,利用UG NX 10.0和VERICUT 8.2.1软件进行零部件实际加工前的数控仿真加工.通过UG NX 10.0软件对加工零件实体建模,利用多轴铣削加工模块生成零件数控铣削加工的刀路轨迹,定制机床专用的后置处理器,生成数控程序代码;通过VERICUT软件建立模拟机床...     

基于Google Maps API & Google Earth的港航地理实训系统开发

文章探讨高职类港口与和航运管理类专业港航地理实训系统开发。采用Google Maps API接口技术以及B/S程序架构,将Google Earth高清卫星图、船舶航行GPS数据、船公司船期数据等按照岗位工作要求开发港航地理实训系统。设计出港口信息查询、船期运营、GPS航线监控、常用航线标注、港口卫星图识别等实训模块,拓展了港口航运业人才培养学习空间,实现数字化教学。     

畅销书特性剖析

凡畅销的书都具有时尚性、实用性、独特性、话题性、连动性和延伸性等特性。掌握这些特性,有助于编辑进行畅销书的选题策划和市场营销。     

基于关键帧的视像检索研究

在分析视像数据结构的基础上,介绍了基于关键帧的颜色和纹理特征的提取方法,并给出了具体的训练及测试流程.     

A Talk on Language Characteristics of Advertising English

This article gives a lenthy and analytical account of the language characteristics of advertising English in terms of its semantic, syntactic and lexical features. As a variety of English, advertising English has gained more and more attention and been systematically studied.     

基于多区域中心加权卷积特征的图像检索

针对图像特征局部信息描述不足问题,提出一种基于多区域中心加权深度卷积特征提取方法。首先通过卷积神经网络提取输入图像的卷积层激活特征图,然后通过计算不同通道特征图的差异,选择具有区分性的区域特征图,最后通过多区域权重进行加权聚合,生成用于检索图像特征向量。在不同的建筑物数据集进行实验,结果表明检索精度分别提升了1.2%、0.9%。     

基于分块颜色和形状特征的图像检索

针对图像检索中单一特征检索的不足,提出一种结合分块颜色特征和形状特征的图像检索方法,用空间局部信息增强全局颜色特征,采用分块颜色直方图提取图像的颜色特征,利用Hu不变矩提取图像的形状特征,以分块颜色和形状作为综合特征,采用相应的相似性度量方法进行图像匹配．实验结果证明了该方法的可行性,适用于基于区域或对象的图像检索．     

基于投影和纹理信息融合的医学图像检索

为克服基于单一特征进行医学图像检索存在的局限性,文章提出了一种新的基于投影和纹理信息融合的检索算法,分析医学图像的特点,引入颜色投影并选择综合性能较高的特征进行融合,调整各特征的权重,最后运用加权欧氏距离进行相似性度量．实验结果表明,该算法检索速度快,具有较高的查准率．     

基于突发事件新闻网页的文本分类方法研究

从对突发事件新闻结构特点的分析出发,进行了特定领域文本分类方法的探讨。其中根据文本特点,摒除信息量小的部分,将标题、首部等作为标引源,提高了分类速度。在特征抽取中综合考虑字与词对于文本分类的作用,提高了分类精度。     

一种基于遗传算法的特征选择和权重确定方法

在模式识别中,特征选择是其中非常重要的步骤,特征集的选择直接影响分类器的精度.该文提出了一种基于遗传算法的特征权重确定方法,首先使用传统遗传算法进行特征的初步选择,得到一个粗选的特征集;然后使用实数编码的遗传算法在第一步的基础上进一步精选特征,并确定每个入选特征的权重.通过实验和一些传统特征选择方法进行对比,结果显示,该文提出的算法取得了较好的效果.     

航摄影像特征点提取算法研究

随着无人机在测绘领域的广泛应用,航摄影像处理已成为国内外关注的热点。为寻求更适合航摄影像特征点提取的算法,对目前国内外几种常用特征点提取算法进行对比分析,结果表明,Moravec算子相较于其它算子,原理最为简单,但图像处理效果不佳。为此,利用C#工具实现Moravec算子,并通过图像处理实验,从计算速度、提取质量、定位精度、抗噪能力等方面对其进行全面分析,得出该算子在提取质量、定位精度与抗噪能力等方面均性能较差,该结论为今后对其优化改进提供了明确的研究方向。     

基于追加评论的情感分析研究

商品评论区存在很多虚假、伪造或者是垃圾形式的内容,往往诱使用户产生购买意愿,而追加评论是用户了解商品真实性、可靠性的重要信息渠道。通过对追加评论进行特征提取,形成特征摘要,方便用户在购物时减少搜索时间与精力,对追加评论进行情感分析,能够判断出用户对商品的总体情感倾向。分析表明,其在准确率与召回率方面都有约10%的提高。追加评论具有很高的研究价值,能够帮助用户快速了解产品信息,目前很多用户会直接锁定追加评论以作出购买决策。