语义成分分析法之我见

语义成分是最小的意义单位,语义成分分析是当代语义学研究中的重要方法。本文对成分分析的程序进行了描述,并探讨了语义成分分析法在语言学及语义研究中的重要价值,同时也指出了该方法所具有的局限性。     

语义单位的句法组合原理

有些符合语法规则的短语不能成立，究其根本原因在于语义。运用义素分析方法研究语义单位组合的规则是解释词语组合原理的科学方法。从目前分析的结果看，语义单位进行句法组合有三项重要的定律与一项规则，即：义位组合的语义成分不矛盾律，义位组合的语义成分条件关系律，义位组合的语义成分蕴含关系律，以及语义组合想象合理的规则。常规的义位组合必须遵守前三项定律中的其中之一，非常规的义位组合应该遵循语义组合想象合理规则。不违背句法组合原理的短语可以在语言中存在。     

语义表达的多维性与语义指向分析

自上世纪八十年代初以来,语义指向分析便一直是汉语学界讨论的热门话题之一。本文在考察国内外语言学界对相关问题的讨论的基础上认为：语义指向反映的是句法成分在语义平面的动态指归性,它体现为由指向成分和被指成分一起构成的语义指向结构体,其实质是词语的线形排列反映的语言结构的层次性和语义表达的多维性的矛盾,以及成分间语义关系的连续性与非连续性的对立统一;对语义指向的进一步的探索有其自身的理论意义和实践价值。     

语义学与英语词汇教学方法探索

语义学是研究语言意义的一门学科。本文应用语义学和词汇语义学的有关原理，从分析语义成分、搭配关系和语义场等方面入手．对英语词汇教学的方法进行初步探索。     

论语义构成成分分析法分析英语一词多义现象

一词多义现象一直是语言学语义学研究中的一个关键事实。将语言学语义学中的“语义构成成分分析法”运用于英语词汇一词多义现象的研究同样行之有效。借此可以从对语言语义现象的感性认识转入到对其本质或规律的理性认识中,从而拓宽语义关系和词汇关系的研究范围。     

浅谈Katz语义成分分析的贡献及其局限性特点

语义成分分析理论的主要代表是Katz,Katz以乔姆斯基生成语法为框架,进一步研究语言中意义成分。其成分分析在研究词与词、词与短语、短语与句子成分之间的关系确实做出了巨大的贡献,但是语义成分分析也有它的局限性,本文将研究Katz语义成分分析的特点、贡献及局限性。     

英汉空语类研究对比

空语类是形式句法中与实质性成分和非实质性成分平行的第三种语法成分,即一种没有语音值,但是具有句法功能的特殊语法成分。目前,英、汉两种语言的语法研究都就空语类这种特殊句法成分以及在各自语言系统中的具体表现进行了探讨。不过作为两种类型迥异的语言,无论是其空语类的句法属性,还是其对于理论本身的适应性调整,都存在重要区别。形式句法作为普遍语法,其空语类理论在汉语研究中的"局限性",或可以给予两个启示:一是把语义-逻辑结构纳入空语类成分分析的范围,以提高其理论的概括性;一是调整空语类理论在汉语研究中的应用,将其研究控制在"句法强制"型空语类范围内,以体现其理论的核心价值。     

句法、语义成分的认知语境透视

句法和语义成分是语法研究的两个不可忽视的方面,研究者对它们之间的关系已经趋于一致:语义结构决定句法结构。然而,对于语义结构的来源这一基本问题尚未得到充分研究。文章通过英汉两种语言中的几个个案,试图对语义与句法的相关问题作进一步阐释。结合个案,文章认为语义结构是由认知语境决定的;同时也指出:认知语境对复杂多变的句子形式的解释是不充分的,相关语言现象的解决仍须借助于其它理论。     

幼儿语言研究的新探索

幼儿语言研究对语言学与幼儿心理发展研究都具有重要价值。幼儿语言研究以语义语法学理论和元语言理论为指导,基于幼儿自然语料库,从幼儿的词汇语义和语义网络的建构着手,探索幼儿语言的习得和发展机制,进一步证实了个体语言发生学中的＂要素离散化-图式结构化＂理论和＂语言符号-语境符号置换＂理论。     

从词化对比角度分析英汉"走"类动词的语义

英汉语中存在大量"走"类动词,本文借用词化模式观点和语义成分分析法来探讨英汉"走"类动词的语义核心,语义成分,语义容量和词化偏爱,发现这两种语言中的"走"类动词既有语义共性,又有语义个性,表现出不同的语义成分、语义容量和词化偏爱。     

Componential IRT Models for Polytomous Items

Componential IRT models for polytomous items are of particular interest in two contexts: Componential research and test development. We assume that there are basic components, such as processes and knowledge structures, involved in solving cognitive tasks. In Componential research, the subtask paradigm may be used to isolate such components in subtasks. In test development, items may be composed such that their response alternatives correspond with specific combinations of such components. In both cases the data may be modeled as polytomous items. With Bock's (1972) nominal model as a general framework, transformation matrices can be used to constrain the parameters of the response categories so as to reflect the Componential design of the response categories. In this way, both main effects and interaction effects of components can be studied. An application to a spelling task demonstrates this approach     

Componential Model of Reading (CMR): Validation Studies

The three current models of identifying learning disabilities: discrepancy model, RtI, and Componential Model of reading are discussed in terms of their utility.     

英汉"笑"类动词的语义成分及词化模式分析

英汉语中存在大量的“笑”类动词。文章采用词化理论和语义成分分析法,着重探讨了英汉“笑”类动词的语义成分和词化模式。研究发现核心语义成分决定这些动词的语义场归属,外围语义成分用来区分它们之间的差异。英汉“笑”类动词在语义成分和词化模式上既存在普遍性,又存在特殊性,这类动词的词化模式可概括为“动作 方式 (情态) 原因(目的)”,但具体词语的词化模式存在各自的特征。     

义素分析法在语言教学中的功用

义素分析法在词语解释、同义词辨析、反义词对比、修辞分析中有特殊的功用，特别是对当今有些看似错误的特殊的语言现象通过义素分析，可以窥见语言发展的新动向。     

语义成分分析理论与大学英语词汇教学

语义成分分析是把一个词的意义分解为许多语义特征,这些语义特征可以帮助我们比较完整地了解词义,以及词与词之间的关系。在简述语义成分分析理论的基础上,着重阐述了语义成分分析理论在大学英语词汇教学中的运用,帮助大学生更好地理解单词的含义及语义关系。     

语义成分分析与中诗英译中词语意义的准确把握

词语作为文本信息的载体,使得译者对词语意义的准确把握成为翻译的基础和前提。词义的复杂性又使得译者不得不对原语词语和译语词语进行语义成分分析。翻译中的语义成分分析可以使译者在翻译过程中准确地把握原语词语,从而避免误译。     

语义成分分析与英语教学

成分分析法(CA)是语言学家提出的一种分析词义的方法。它的基本观点是:所有的实义词的"意义"都可以分解成一些"语义成分"。根据这些"语义成分"的具体的解释,词与词之间的同义、反义、上下义等关系可以清楚体现出来。句子与句子之间也可以通过语义成分分析来确定它们之间的蕴含、同义或者矛盾等关系。句子的合法性也可以通过分析判断出来。这对于词汇学、语义学和句法学的研究都是非常有意义的。     

基于Protel99se的电路仿真分析

介绍了Prote199se的仿真分析功能——直流分析、交流分析、噪声分析、参数扫描分析、蒙特卡罗分析;并在此基础上对OCL电路进行了仿真分析。     

基于2DPCA和改进的LDA算法的人脸识别技术

为提高人脸识别的准确率,缩短图像特征提取的时间,提出了一种将二维主成分分析（简称2DPCA）与改进的线性鉴别分析（简称LDA）相结合的人脸识别方法。该法首先以图像矩阵为分析对象,直接利用原始图像矩阵构造图像的协方差矩阵。以进行特征提取和2DPCA分析;再采用改进的线性鉴别分析。得到最佳的分类特征,从理论上有效解决了传统的线性鉴别分析在人脸识别中存在的“边缘类”问题：最后．在ORL人脸库上检验了该识别方法的性能。实验结果表明,该方法抽取的鉴别特征有较强的鉴别能力。