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在当今时代,伴随着国民经济的飞速发展和进步,人类生活水平呈现出显著的上升趋势。与此同时,日益增长的物质生活需求与落后的生产力之间的矛盾进一步拉大,成为影响城市化发展的主要问题和因素。基于这种社会发展现象,以环境保护和可持续发展观念为主的新型城市规划战略逐步受到人们的关注,成为未来城市建设工作中最受人们重视的环节。本文就城市规划中可持续发展观的应用进行了分析,提出了相关工作要点,以供同行参考。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,我国逐渐迎来了大数据时代,对智慧城市的发展起到了重要作用。科学合理应用大数据不仅可以提升规划智慧城市的质量和效率,还可以有效促进我国智慧城市的发展。因此,本文针对大数据在智慧城市研究与规划中的意义和存在问题进行分析,提出应用策略。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2020,(14)
大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。 相似文献
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胡小明 《中外科技政策与管理》2011,(6):84-91
从辨析智慧城市、智能城市,数字城市等概念的本质属性及其之间的联系入手,厘清了“智慧城市”中“智慧(smart)”的本义强调的是“灵敏、快速反应能力”,进而阐释了中国特色“智慧城市”的建设要领和易走入的误区:论述了智慧城市规划中信息化的“复杂性问题和不确定性问题”及其解决思路;论述了规划智慧城市的战略视角、思维方法和战略重点;详述了智能城市的规划与顶层设计;指出了政府在智慧城市长远发展中的作用,对中国智慧城市建设提出了合乎逻辑的建议。 相似文献
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随着物联网、云计算、大数据等信息技术的发展,以此为基础的智慧城市建设越来越受到各大城市发展建设上的重视。旨在以国内主要城市的智慧城市发展现状分析为切入点,将武汉智慧城市发展现状、特点与其进行比较,在比较分析的基础上,给出武汉智慧城市的发展建议。最后结合武汉实际,分析智慧城市建设对武汉整体信息产业的推动与影响。 相似文献
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<正>随着计算速度的不断提升,大数据也被逐渐开采,新的技术使数据产生了新的价值,颠覆了人们过去的传统思维,也融入到社会生活的各个领域。如今,大数据已经成为政府治理的有效依据、商业活动的核心价值和信息社会的生产要素,这也给当前智慧城市建设融入了新的内涵和使命。国家新型城镇化规划(2014—2020年)为智慧城市建设指明了方向,但智慧城市建设仍然面临挑战:一是需要建立完善的信息共享机制和平台。现在很多信息孤岛联不起来,数据单独储存在政府的各个部门,对于 相似文献
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随着世界经济一体化、全球化脚步的不断加快,我国的城市化范围也逐渐扩大,与此同时,城市化的发展引发了城市人口急剧上升,使得城市问题也变的越来越明显,进而导致了城市经济发展的动力不足。智慧城市的发展引起了全球各个国家城市的广泛关注,智慧城市作为信息时代新的创新理念,不仅适应当今世界经济的发展趋势,更为城市的规划建设和未来发展带来了意义深远的影响。智慧城市的建设还体现了经济发展、社会公正和环境优美的城市发展准则,对城市系统的整合性、城市规划的协调性以及城市居民的参与度提出了更高要求。本文针对智慧城市的内涵及其对城市规划的重要影响展开了探讨与分析。 相似文献
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智慧城市是指通过物联网、大数据、云计算等新兴技术实现城市数据感知、分析与整合,实现城市管理智能化的新理念。随着通讯技术与计算机技术的不断发展,智慧城市中的信息安全问题成为了研究热点。本文主要分析了智慧城市信息安全的特点以及智慧城市信息安全面临的挑战,并且提出了应对策略,希望能够提升智慧城市信息安全管理水平。 相似文献
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从概念提出到落地实践,从风险评估到建设全程跟踪监管,关于智慧城市规划和建设的探讨从未停止。研究将城市建设视为一个信息市场,构建以"信息价值链+智慧城市"为主体的智慧城市建设模式,系统性探究了智慧城市建设过程中"生活实验区"和"创新区"的协调运行机理。该模式将城市中政府、企业及公众置于同一平台下,实现各方资源的高效利用,解决了智慧城市建设中科技创新与社会发展深度整合、信息化与城市化高度融合两大难题。 相似文献
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正大数据、物联网、人工智能赋能下的下一代城市,成为新型的"智慧城市"。人类的衣食住行等生活方式也在其中发生着深刻的变革。而智慧城市发展的重要基石是海量数据资源的积累与采集,即:大数据获取技术。从这个意义上讲,没有数据资源,就没有智慧城市。而随着信息化步伐、数字经济的逐渐深入,传统从互联网上获取数据已经远远不能满足大数据分析与挖掘的要求,这就要求科学工作者跳出固有思维 相似文献