“拍照赚钱”任务定价的数学模型研究及预测

本文针对"拍照赚钱"的任务定价,以东莞、深圳、广州、佛山为研究对象,用层次分析、熵值模型、多元非线性拟合、聚类分析等方法,综合分析了影响拍照赚钱任务的相关指标,比如便利性指标、城区差异指标、任务密集性指标、注册会员等级指标,构建了AHP熵值赋权模型,使用了最小二乘拟合方法拟合出价格制定的简单易行的方案,有助于将来任务的定价。使用了EXCEL数据分析加载宏筛选数据,SPSS聚类分析归类数据,MATLAB回归工具箱寻找规律,MATLAB统计工具箱分析,利用方差分析方法考察价格制定的可靠性。     

基于K-MEANS聚类算法对众包任务定价的计量分析

针对"拍照赚钱"任务定价,结合市场任务定价信息,综合运用MATLAB、SPSS、EXCEL软件处理数据,根据历史数据建立基于K-MEANS算法的任务打包定价模型,考虑价格权重建立模糊加权任务定价模型,并对任务完成度进行对比分析定价结论.     

基于灰色系统理论的GDP回归分析

对经济数据进行分析比较多的是使用回归分析的方法,但是由于经济数据的不规律性或者模型选用不当,回归分析常常不能得到很好的拟合效果。如果在使用回归分析之前,先使用灰色理论对数据进行累加处理,数据图像会表现出一定的规律性,再进行回归分析得到的拟合效果要远远好于直接进行回归分析。     

“拍照赚钱”任务影响因素相关性分析

"拍照赚钱"的核心是任务定价.针对2017全国大学生数学建模B题数据,对给定的任务定价与各个任务的位置以及完成情况的关系进行数据处理和挖掘,从而确定项目的任务定价规律,并分析任务未完成的原因.     

基于SPSS和MATLAB的曲线拟合

非线性回归分析是把工程和科学实验数据拟合为非线性函数,以反映变量间的相互关系.曲线拟合先确定拟合模型,再确定函数的所属类型.多项式拟合将其化为S型曲线,再求解拟合多项式系数,并用SPSS和MATLAB编制程序,对测量数据进行拟合.     

拍照赚钱众包平台定价研究

研究拍照赚钱众包平台的定价问题.应用影响力扩散函数和Matlab软件,建立了拍照赚钱任务定价问题的多元线性回归模型.与原问题相比,我们的方案成本更低,任务完成率更高.     

一例教材中的函数模型拟合之路的探索

在信息技术强有力的支撑下,中学数学阶段关于函数模型的拟合研究,多数采用回归分析的手段,而数学本质的东西常常被忽略,即回归分析中的最小二乘法原理、散点图的观察与分析以及模型的选择与对比.借助TI图形计算器的图形与CAS运算功能,对人教A版课标教材必修1中的一例函数模型拟合问题深入探索,从提出问题开始,研究数据选取及拟合效果,再进一步探索更适合的模型,原汁原味地呈现回归分析中的数学思维,凸显教育技术在解决数学问题中的地位.     

一例教材中的函数模型拟合之路的探索

在信息技术强有力的支撑下,中学数学阶段关于函数模型的拟合研究,多数采用回归分析的手段,而数学本质的东西常常被忽略,即回归分析中的最小二乘法原理、散点图的观察与分析以及模型的选择与对比。借助TI图形计算器的图形与CAS运算功能,对人教A版课标教材必修1中的一例函数模型拟合问题深入探索,从提出问题开始,研究数据选取及拟合效果,再进一步探索更适合的模型,原汁原味地呈现回归分析中的数学思维,凸显教育技术在解决数学问题中的地位。     

运用“添加趋势线”拟合数据

"添加趋势线"是Excel进行数据拟合的一个有力工具,它使用方便,操作简单,过程生动直观.其"线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均"六种拟合模型可供择优选用,为我们整理、分析各种数据,建立合理的拟合模型,并作出科学的预测创造了有利的条件.     

基于向量夹角余弦的回归模型参数估计方法及应用

基于向量夹角余弦的回归模型参数估计是一种基于曲线间相关性的估计方法。从观测数据向量和拟合数据向量间夹角余弦最大的拟合思想出发,对线性回归模型的参数进行估计,提出线性拟合的一个新途径;分别对一元和多元自变量的情况进行研究,给出用以估计参数的规划方程。模型的提出丰富线性模型模型参数估计的结构框架,最后的应用实例表明该方法拟合的有效性及其在实际应用中的价值。     

基于回归分析的太阳影子定位技术研究

本文针对太阳影子定位,使用回归分析、多项式拟合等方法,分别构建由太阳影子顶点坐标数据确定直杆所处的地点模型以及确定视频拍摄地点的数学模型,并使用MATLAB、EXCEL软件进行求解,得到已知太阳影子顶点坐标数据可以确定视频拍摄日期和地点等结论.     

教学质量增值评价中数学模型的选择与应用

教学质量增值评价能够改善我国传统的学校评估方法,提高学校教学质量评价的公正性。本文搜集整理了某地区学生中、高考总成绩,在对数据进行标准化处理的基础上,通过分析数据特征,确定了一元线性回归、反比例回归、幂回归、指数回归和二次回归等五个比较适合的回归增值评价模型。设置"双差法"标准,对模型的优劣进行比较,得出一类学生和二类学生对应的最优模型为二次回归模型,三类学生对应的最优模型为指数回归模型,并计算了该地区160所学校的教学质量增值排名。最后,给出增值评价模型选择的相关建议。     

两类零膨胀负二项回归模型在汽车保险定价中的应用

讨论了两种分布形式的零膨胀负二项回归模型,并应用一组实际汽车保险损失数据对两类模型进行了实证比较．结果表明,对于具有零膨胀特征的损失数据,零膨胀负二项回归模型的拟合结果优于普通索赔频率回归模型．     

居民阶梯电价优化模型

针对区域居民生活用电用水量问题,以阶梯电价的设置标准为切入点,对A、B地区季度用电用水量数据进行统计分组、加权平均、数据拟合等处理,运用对比分析法、回归分析法、单因素分析法等分别构建了区域用电量水平模型、区域阶梯电价实行标准模型及用电用水量关系模型。运用Matlab、Eviews等软件得出了节水设备的经济效益与社会效益的判别标准。最后,将模型结果与实际结果相结合,强调了实行阶梯电价和采用节能设备的重要意义。     

基于数学模型的云南省电力消费量的预测与分析

本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年与2012年的电力消费量进行预测,得出预测值具有85%以上的准确率.     

大数据下P2P网络信贷行为的风险研究

在大数据时代背景下,P2P网络借贷快速发展,在快速发展的同时,伴随着越来越多的风险,本文通过建立指标体系建立二元Logistic回归模型对借款人借款行为进行分析,在本文选取的10个变量里,借款人年龄、借款人所在地、工作性质、合同金额对借款人借款行为影响显著,并且,对于模型而言,通过拟合二元Logistic回归模型对有无逾期的借款人的分类准确率达到75.1%,说明模型拟合效果较好,最后给出结论并提出建议.     

数据工程专业科教融合现状统计分析

"科教融合"是高等教育人才培养模式的创新,科教融合通过将科研应用于教学,在教学过程中应用知识、发现知识,进而实现教学和科研的结合、教学内容的更新迭代、教学方法的改革、以及人才培养模式的改革。本文针对数据工程专业的科教融合现状,利用探索性统计分析、配对T检验、回归分析对数据工程专业的教师教学、教师科研进行分析,分析结果显示:数据工程专业的学生评教与教龄无关,教授、副教授、讲师的学生评教的配对T检验无显著差异,学生评教与教龄的拟合模型满足S型模型,教龄较短的教师的学生评教较高,科研业绩与教龄的拟合模型满足Cubic模型,教龄为10年的教师的科研业绩最高,教龄超过30年的教师的科研能力最弱。     

制造业财务预警模型研究

章通过对单变量模型、多元判别分析模型和Logistic回归模型的分析和比较,发现行业模型的变量选取和预测准确性均有所不同。多元判别分析模型对新数据适合性较好,Logistic模型对原数据拟合性最好。通过行业模型的研究找出了制造业独特的预测指标,最后利用新样本对各模型的适应性作了检验。     

调查中零频数过多的统计分析方法

无论是在自然科学领域还是在人文社会科学领域,我们会遇到各种各样的计数数据.对于社会生活、生产、管理中的一些计数数据通常是用泊松分布以及泊松过程来描述具有非常好的拟合效果.然而实际环境中,由于受各种因素影响与制约,出现了很多频数为零的数据.此时对含零特别多的计数数据,我们仍用泊松回归模型拟合就有些不合适了[1],因此人们开始构造新的模型,其中对于这种数据拟合效果比较好的一种模型就是零过多泊松分布模型(Zero-Inflated Poisson Distribution)[3,5].     

Excel在化工数据及模型参数拟合中的应用

运用Excel的回归分析功能，对化工实验数据进行处理，可以满足在化工数据与模型参数拟合中遇到的复杂计算问题。通过实例说明该方法的实用性及有效性。