The Network Evolution Model and Abstract： trial cluster Simulation of High-Tech Virtual Industrial Cluster Based on Complex Network

从复杂网络视角,分析了高技术虚拟产业集群网络及网络演化的内涵,建立了揭示网络演化机理的HTVIC网络演化框架模型。在此基础上,分析了包含增长、择优连接、自增长、反择优衰退的HTVIC网络演化规则,同时以BA无标度网络演化模型为基础,构建了HTVIC双向择优网络演化模型,并运用平均场理论对该网络演化模型度分布与幂指数进行了详细求解。最后运用Matlab对HTVIC网络演化过程进行了模拟仿真,得出HTVIC双向择优网络演化模型是一种无标度网络演化模型、具有无标度特征的结论。     

战略网络中基于无标度网络的核心企业形成研究

运用自组织理论和复杂网络理论,阐述企业网络的个体自主决策、整体自我演化的自组织特征.在战略网络的形成过程中表现出来的增长性和择优性,为最终可能形成具有无标度网络结构特征的战略网络成为可能.核心企业的形成主要是众多个体反复竞争、合作的自然权力让渡和聚集的结果,然后运用扩展了的BA无标度网络演化模型进一步论证了核心企业形成的可能性.进而描述具有核心节点的战略网络作为协作网络的自发形成过程和规律.     

技术邻近动态下创新超网络的演化机理研究

本文将技术邻近性引入创新超网络的演化动态研究,基于专利技术结构给出了企业间技术邻近性的度量方法,分析了创新超网络的技术邻近择优连接机制与超度择优连接机制,并结合超边增长机制构建了技术邻近动态下的创新超网络演化模型。进一步,以新能源汽车行业为例,对创新超网络的数值仿真和实证分析进行了比较研究。不同演化机制下的创新超网络演化动态仿真和新能源汽车创新超网络的实证数据比较结果表明：技术邻近择优连接和超度择优连接的共同作用导致企业创新超网络最终演化为具有无标度性和高集聚性特征的网络;技术邻近择优连接机制的作用越大,创新超网络内企业的技术创新水平越均衡;超度择优连接机制的作用越大,创新超网络的无标度性和小世界性越显著。     

基于局域核心择优模型的B2B电商网络仿真研究

通过运用复杂网络对B2B电商网络进行建模仿真,发现B2B网络的运行规律,提出减少平台风险的措施。首先分析B2B电商网络的特征和演化动因,提出网络演化的动态规则、局域择优连接规则和自演化规则。接着基于演化规则,在BA模型的基础上,构建更契合于B2B电商网络的局域世界核心择优连接(Local world Core Preferred connection)演化模型。最后,采用NetLogo软件对LCP演化模型进行仿真实验。结果验证B2B电商网络具有无标度性,发现网络具有小世界性;以及网络对随机干扰具有较强的鲁棒性。     

基于无标度网络的产学研合作网络功能及培育机制研究

产学研合作网络具有无标度网络增长性与择优连接性这两个基本特征.从无标度网络的这两个特征出发,结合产学研合作网络的演化规律,从增长性、节点的异质性、网络的稳健性和脆弱性以及自组织性四个角度分析了产学研合作无标皮网络的功能,并在此基础上提出了产学研合作无标度网络的培育机制.     

基于竞争力择优的产业联盟知识转移网络动态演化模型

针对BA网络模型模拟现实世界的局限性,综合考虑产业联盟复杂网络的动态演化特性、竞争性等特点,构建了竞争力择优动态演化模型.该模型在考虑节点增加的同时,包含了节点的删除、旧节点之间竞争力择优的再生连接和反择优的删除连接.运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,导出该模型的度分布仍然具有无标度网络的一般性质,BA无标度网络是它的一种特殊情形.数值仿真的模拟结果验证了理论分析的正确性.研究结果表明,通过调节参数可以与现实中许多复杂网络的幂率指数相吻合,因此,改进的模型更具有适应性和真实性.     

物联网社会风险网络的演化研究

基于复杂网络相关理论,论述了物联网社会风险网络的复杂性,视物联网社会风险网络为一个复杂系统,运用无标度网络的自增长、开放性和自组织临界态特性,对物联网社会风险网络进行了抽象和模型描述。研究揭示出物联网社会风险网络具有择优选择和自增长规则,管理者和相关行业引领者可通过绘制社会风险网络的拓扑结构图,厘清社会风险的表现类型及演变机制,从而规避物联网社会风险所致的损失。     

基于高校门户网站的有向网络模型

通过对广西师范大学门户网站的网页进行分层搜索,本文组建了一个以网页为节点、超链为边的有向网络,发现它的出八度分布均呈现良好的幂律分布特性,出度分布在开始部分出现弯曲.根据这些特性,本文提出了一种含有增长,择优和重连机制的有向网络演化模型,模型的演化机制较好的反应了广西师范大学网的这些特性.     

基于价值网的高技术虚拟产业集群合作与竞争协同演化研究

从高技术虚拟产业集群价值创造环节出发,分析其合作与竞争产生的动因,建立HTVIC合作与竞争协同演化价值网运作模型。在考虑HTVIC价值单元间合作、竞争及自组织协同效应基础上,构建HTVIC合作与竞争协同演化动力学模型,并对其演化的稳定性与过程进行仿真模拟。仿真结果表明HTVIC合作与竞争协同演化平衡状态受价值创造最大规模、合作与竞争强度及自组织协同效应的共同影响。最后,为引导HTVIC平稳有序发展与价值创造能力提升制定合作与竞争协同演化的平衡策略。     

企业惯例网络演化模型

惯例网络能够全面反映企业的现实构造.本文在惯例网络演化机制分析的基础上,建立了兼顾全局/局域演化、增长、适应度以及节点退出等4方面因素的演化模型.该模型包含了节点适应度突变率、衰退率、全局择优连接率三个主要参数,采用了小世界性、网络适应度两个评价指标.通过仿真发现,在突变率大于零的条件下,节点强度分布服从幂律指数为2～3的幂律分布;小世界性随着网络规模增长逐渐下降,在网络规模稳定后也进入稳定状态,突变率、择优连接方式是主要影响因素;网络适应度受突变率、衰退率影响演化方向存在分化现象;企业通过调整主导逻辑可在一定程度上改善网络特性.     

产业创新网络中企业技术学习研究

本文运用复杂网络进行仿真,分析产业创新网络的网络结构以及企业不同的技术学习策略对技术学习的绩效的影响。研究结果表明:(1)产业创新网络从随机网络演化为无尺度网络极大的提高了网络内企业技术学习的绩效;(2)综合考虑连接强度与临近成员技术水平的权衡主义倾向技术学习策略不仅能获得较高的技术学习效率,而且能有效的降低整个产业创新网络的产业技术差距,是一种明显优于只考虑其中一种因素的技术学习策略的策略。     

作者合作复杂网络模型

基于科研论文作者合作方式,建立了一个作者科研合作网络模型。通过理论分析和仿真验证,网络模型节点的度分布（作者合作人数）符合幂率分布,该网络是一种无尺度网络模型。为了说明作者合作网络模型的有效性,对2001年1月-2006年12月期间发表在《情报科学》期刊上的科研论文进行统计,建立了作者合作网络。对作者合作网络进行数据分析,结果与网络模型结论一致,因此该模型可以很好描述作者合作网络的演化过程。     

集群知识网络的内生演化研究——基于多主体的仿真分析

理解集群知识网络的内生演化机理与过程对于提升集群竞争力有着重要的现实意义.从集群知识网络中网络关系出发,按照从微观到宏观的思维逻辑,剖析了集群知识网络在网络关系和整体网络两个层面上的内生演化机理.将多主体仿真分析与实证研究相结合,模拟了集群知识网络的内生演化过程,并分析其演化结果.研究表明,网络节点基于自身需求对网络关系的选择行为遗传或变异着网络结构,导致了集群知识网络的涌现;经过一段时间的演化后,集群知识网络规模趋于稳定,具有较为明显的小世界网络特征和倾斜的度分布曲线.     

基于复杂网络的供应链建模及仿真研究

基于BA无标度模型构造一个虚拟的供应链网络并对其进行仿真,分析其度分布,发现该虚拟供应链网络的度分布服从幂律分布,依然是一个无标度网;并分析该虚拟供应链网络的平均路径长度和聚类系数,发现其平均路径长度很短、聚类系数很高,同时也是一个小世界网络。最后,基于度分布、平均路径长度和聚类系数提出了改进供应链的建设、提高其稳定性和运作效率的建议和途径。     

建筑产业集群网络演化及对竞争力的影响-基于SEM的实证分析

为探索建筑产业集群网络演化对集群竞争力的影响,基于建筑集群网络系统的结构维度和关系维度划分建立假设模型,进行SEM的实证检验.研究发现建筑集群演化是网络主体组织通过竞合互动机制提高参与主体的资源获取能力从而提高竞争优势.主体在网络中的位置、规模、积聚性基础上强化集群纵向网络的共享、协同关系和主体之间的竞争关系,影响集群竞争力.调整集群系统网络结构与网络关系促进建筑产业网络化发展、提升集群竞争力.     

政府干预对创新集群演化过程的影响研究——基于BBV模型的仿真

综合考虑创新集群内各主体的异质性及其联系的有向性,构建创新集群复杂网络演化模型,分析政府干预与否、政府干预程度差异对创新集群演化过程的影响。仿真结果表明,创新集群网络具有无标度网络特性和小世界特征,政府干预能够推动创新集群更快进入稳定发展阶段;在创新集群发展的不同阶段,政府干预力度的差异时创新集群的集聚系数、平均最短路径产生不同影响。     

基于作者簇的科研合作网络模型

基于科研论文的作者合作关系簇的演化特性,建立了一个科研合作网络的簇涌现模型.通过分析网络模型的内部特性,发现该类网络是一个无尺度网络,而且网络的簇度分布和节点连接强度分布具有相同的幂指数.最后应用计算机仿真实验和作者合作网络实证分析,发现实验结论和实证结论与簇涌现模型的理论分析结论一致,对本文结论提供了强有力的支持.     

基于Lotka-Volterra理论的产业集群生态网络竞合模型

在生态学Lotka-Volterra理论和产业集群生态位整合的Logistic模型基础上建立产业集群生态网络竞合模型。结合产业集群的竞合特征,通过调节竞合系数来讨论企业间的竞合模式,并针对企业不同生态位的表现提出"生态位确立——生态位拓展——生态位巩固——生态位整合——生态位分离"的产业集群生态网络应对战略。最后对产业集群生态网络在竞争和合作的过程中提出注意点,使得生态网络生态位保持稳定。     

焦点企业核型结构产业集群创新网络演进模型、问题及对策研究

以产业集群焦点企业理论的相关内容为依据,引入了分包交易、社会关系及创新机制三种维度,构建模型对焦点企业核型结构产业集群创新网络的演进过程进行解析,给出此类创新网络在不同演进阶段所展现的各种特征,并且在此基础上,分析了我国此类产业集群创新网络演进过程所存在的问题及成因,同时给出了相应的对策。