数控车床故障分布规律及可靠性分析

利用数控车床故障分布规律以及可靠性分析,以具体的现场实试验的数据为基础,并通过相应的数理统计的方式和手段,以及数控车床可靠性理论的运用和发展,有效揭示了数控车床故障分布规律.同时为其取得可靠性的指标提供了有效的估计值,通过具体的故障分析理论和相应统计技术的使用,建立了数控车床故障的稳定可靠的运行机制.     

可靠性计算对大修汽车的评价

根据汽车大修的特点和我国汽车维修业状况 ,通过可靠性计算对大修汽车进行评价。可靠性单项指标的确定 :平均首次故障里程 (MTTF) ,平均故障间隔里程 (MTBF) ,当量故障率 (D) ;可靠性综合评定方法 :加权评分法     

基于Weibull概率分析语言学习系统国产耳机的可靠性和评价参数

威布尔分布是最广泛应用在可靠性工程寿命分析中的一种分布，本文利用威布尔分布参数估计中传统的图估计法借助于weibul＋＋6.0对语言学习系统中的国产耳机故障参数分析及其可靠性评价，使用weibul＋＋竞争失效模式分析，阐述了根据它们的耳机样本观测值对其寿命分布进行参数估计的必要性、可靠性和它们的重要意义。     

基于EMD-WVD时频分布的齿轮故障诊断方法

针对Wigner-Ville分布(WVD)存在交叉项干扰的问题,采用基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法,将齿轮故障信号分解为各阶固有模态函数,剔除伪分量后计算其各阶WVD,将WVD计算结果线性叠加就得到原始故障信号的WVD时频分布。仿真和实验结果表明,该方法结合EMD和WVD的优点,有效抑制WVD交叉项的干扰,保证其时频分布聚集性,达到诊断齿轮故障的目的。     

用求导法判断方程根的分布

用求导法确定方程根的分布区间和根的个数,常按以下步骤来进行:①建立好辅助函数G(x)=(?)(x)-g(x)[或y=Q(x)];②对函数y=G(x)[或y=Q(x)]求导,并确定其单调区间和单调性,求出相关的极值或最值;③画出函数y= G(x)[或y=Q(x)]的单调性变化示意图,利用数形结合思想确定其与x轴(或直线y=m)的交点个数和交点的分布区间,从而得出所求的结论.下面通过举例加以说明.     

不完备数据下考虑变量混合不确定性的可靠性度量方法（英文）

目的：可靠性优化需要精确度量含不确定性变量的系统可靠性。然而,工程实践中往往不能获取充足的样本数据计算可靠性指标,因此本文针对不完备数据下的系统可靠性度量开展研究。创新点：1.提出了随机变量、稀疏变量以及区间变量混合不确定性下的可靠性度量方法;2.本方法可以推广到p-box和证据理论变量等不确定性变量。方法：1.建立不完备数据下的失效概率函数;2.基于中间辅助变量实现失效概率的一致性计算;3.针对数据不完备前提下失效概率自身也是不确定性变量的问题,对失效概率指标进行敏感度分析;4.将提出的失效概率计算方法推广到p-box变量、多模态分布变量以及证据理论变量;5.采用经典函数案例验证方法的有效性,并将方法应用于锻压机的可靠性分析。结论：1.不完备数据下的系统可靠性存在较大的不确定性;2.通过中间辅助变量可以精确分析混合不确定性下系统的失效概率,确定失效概率的随机分布特性;3.提出的方法可以用较少的计算时间获得准确的可靠性结果;4.本文方法可以扩展到更多不确定性类型的可靠性分析,辅助混合不确定性优化设计。     

Poisson型元件串并联系统和并串联系统的可靠性置信下限

运用Poisson分布的累积函数与不完全伽玛函数之间的关系,给出了Poisson型元件组成的串并联系统和并串联系统的可靠性表达式,然后根据Poisson型元件的样本数据求出未知参数的Fiducial分布,进而得到这两种系统可靠性Fiducial置信下限的计算公式,最后通过数值模拟验证了结论．     

基于数控机床归参考点的故障诊断与排除

采用分析举例的方法阐述了数控机床归参考点的基本方式，讨论只有做到机械上粗定位，电气上精定位，才能极大地降低归参考点故障的产生。数控机床归参考点故障只有在其确定的回参考点方式下准确诊断，并加以及时排除，才能进一步提高数控机床的开动率和可靠性。     

显极式发电机转子匝间短路故障的快速判断

介绍了显极式同步发电机转子绕组匝间短路的分布电压诊断法,通过分布电压的测量,及时发现转子绕组匝间短路故障,确定故障线圈的部位,从而找出解决问题的方法。     

光学仪器结构可靠性设计

分析了光学仪器中结构主要失效模式，提出了结构可靠性分布函数及基本的设计方法。对结构可靠性的设计与分配做了详细的研究和分析并给出了结论性的结果。     

Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.     

基于鲸鱼优化算法的配电网故障区段定位

为提高配电网络中故障区段定位的准确性和高效性,基于馈线终端单元的配电网区段定位的研究,提出了一种在含分布式电源的配电网中用鲸鱼优化算法实现故障区段定位的方法。通过MATLAB对支路矩阵、电源接入情况进行编程,创建含多电源的IEEE33节点的配电网模型,完成配电网故障信息编码方式、开关函数和适应度函数的构造。对发生单点故障、多点故障,以及存在信息畸变的情况下发生故障的定位结果分析,结果表明,提出的鲸鱼算法能实现准确定位,其收敛性、准确性和高效性均优于传统粒子群算法、遗传算法以及最近的蝠鲼觅食算法。     

SYBASE数据库磁盘镜像及故障恢复

数据库系统的可靠性是数据库系统的重要性能指标,数据库容错和故障恢复是大型数据库必备的功能。据此讨论了Sybase数据库磁盘镜像及故障恢复机制。     

四会—吴川断裂带新构造时期的活动特征

对粤西NE向的四会—吴川断裂带新构造时期的活动特征进行了讨论。该断裂带在晚第三纪—早更新世主要表现为控制断裂带内及其两侧的断块差异升降;中更新世为第四纪活动高峰期(断层物质年龄集中于49～30万年),并以压剪性、蠕滑为主要特征;晚更新世早期部分NE向主干断裂和NW向断裂仍有活动,且NE向断裂主要呈张剪性,NW向断裂主要呈压剪性。据河流阶地剖面资料,该断裂带在Q_2—Q_3主要活动期中的差异运动速率<0.013cm/a。晚更新世晚期以来,近地表或地表活动趋于微弱,但对地震、温泉的分布仍起一定的控制作用。在新构造时期、该断裂带不同地段构造活动的强度、方式、性质均有差异,表现出空间上的分段性。     

故障树分析法在现代复杂建筑消防系统中的应用

收集建筑消防系统实际运行资料,分析影响建筑消防系统正常运行的因素;通过建立故障树和数学模型,利用故障树分析法对系统运行过程可能产生的故障进行定性和定量分析,确定系统可靠度和各故障因素的概率重要度,据此判定系统中事故频发的环节,为改善系统运行和提高系统的可靠性能提供理论依据.     

改进蝠鲼觅食优化算法的配电网故障定位

复杂的配电网系统中,蝠鲼觅食优化算法存在后期搜索能力不足导致故障定位准确率下降的缺点。针对该问题,提出了一种基于阈值反馈蝠鲼觅食优化算法的多电源配电网故障定位方法。在确立适用于复杂多电源网络的故障定位数学模型的基础上,采用Limit阈值控制算法求得极值时的迭代次数;在算法位置更新阶段引入交流反馈机制,加快算法收敛速率;利用Sigmoid函数对算法进行二进制离散化,输出故障向量完成故障定位。在Matlab中建立故障定位仿真模型,对多种算法开展对比实验。结果表明,不同故障情况下,改进的配电网故障定位算法的定位速度与准确度均优于其他算法。     

一种深层过程神经网络及其在信号分类中的应用

针对时变信号小样本集建模分类问题,提出一种深层多尺度径向基过程神经网络（DLMS-RBFPNN）。该模型由时变信号输入层、多尺度径向基核变换层、全连接层和感知机分类器构成。兼顾时变信号的频谱特征和分布形态的多样性,基于径向基过程神经网络,通过将不同宽度参数的Gauss核函数进行线性叠加,构成多尺度核,完成不同尺度上对过程信号形态特征的提取、辨识和相似性度量。通过在径向基核函数层之上叠加全连接层和分类器,实现时变信号不同尺度特征的融合和分类。DLMS-RBFPNN具有较少的模型参数,适用于小样本集建模,在机制上可提高对时变信号过程细节特征和趋势特征的辨识及记忆能力。在分析DLMS-RBFPNN性质的基础上,建立一种基于动态聚类算法的核中心函数确定方法以及基于PSO的模型参数优化求解算法。以旋转机械基于示功图信号的故障诊断为例进行实验,结果验证了模型和算法的有效性。     

Single-phase earth fault current distribution between optical fiber composite overhead ground wire and ordinary ground wire in transmission system

It is important for the safety of transmission system to accurately calculate single-phase earth fault current distribution. Features of double sided elimination method were illustrated. Quantitative calculation of single-phase earth fault current distribution and case verification were accomplished by using the loop method. Influences of some factors, such as single-phase earth fault location and ground resistance of poles, on short-circuit current distribution were discussed. Results show that: 1) results of the loop method conform to those of double sided elimination method; 2) the fault location hardly influences macro-distribution of short-circuit current. However, current near fault location is evidently influenced; and 3) the short-circuit current distribution is not so sensitive to the ground resistance of poles.     

基于MAS的故障诊断任务分解研究

在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性．     

高层建筑机械防烟系统可靠性故障树分析

从可靠性的基本原理出发，用FTA方法对高层建筑机械防烟系统的组成单元进行了分析，建立其故障树和数学模型，对所建故障树进行了定性分析和定量计算。分析和计算了机械防烟系统故障的各种可能组合方式以及系统部件重要度，据此可以判断系统各个部件故障的发生概率，便于采取相应的预防或纠正措施，从而在设计阶段就可以控制系统的可靠度。