生物医学期刊结构式摘要的内容

以农业科学期刊为例，介绍期刊共引分析方法，即利用聚类分析，多维标度技术、因子分析等多元统计分析方法，研究学科及其期刊结构和特点。     

引文一容词分析研究科学结构的最新理论与方法

本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上,对容词分析的理论进行了介绍;时引文共引聚类分析和容词分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨。     

基于共词分析的国内竞争情报研究演进态势

共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文以共词分析法为工具,将CNKI数据库中有关竞争情报的研究文献作为分析对象,通过对这些文献高频关键词的共现分析,利用聚类分析与多维尺度分析方法以可视化方式来揭示目前国内竞争情报研究的演进态势。     

国际科学计量学研究前沿的可视化探测 ——基于《Scientometrics》期刊文献共被引网络的分析

《Scientometrics》是国际科学计量学研究领域的第一本专门期刊,代表了国际科学计量学研究的主流方向。对其刊载的2001-2010年间的文献进行计量分析,通过信息可视化技术探测国际科学计量学研究的前沿问题。在文献共被引网络基础上,进行文献聚类分析,直观展现了国际科学计量学主流研究方向的前沿问题包括:科学发展规律的数量统计分析;H指数及其相关指标研究;三螺旋理论研究;学术网络、语义结构研究;中国科学计量学研究等。     

基于文献计量的我国数字档案馆研究现状分析

以中国期刊全文数据库为文献来源,借助文献计量方法,从文献出版年代分布、来源期刊分布、高被引文献这几个角度进行研究;论文研究热点分析采用共词分析法,通过构建论文关键词共词矩阵,采用多维尺度分析、聚类分析等方法,分析得出近20年来我国数字档案馆领域研究相关论文的研究热点,了解数字档案馆研究领域现状和发展趋势。     

中国农业技术空间溢出效应:1986-2010

鲜有文献运用空间计量模型分析中国农业技术的空间溢出效应。在测算中国28个省1986-2010年农产品技术相似矩阵和农业技术溢出量的基础上,运用空间面板数据模型分析了中国农业技术的空间溢出效应。研究结论表明:中国的农业生产存在空间相关性,这种空间相关性在农业技术相似省份间表现更为明显;省份间农业技术溢出对各省农业生产存在正效应,农业技术省际溢出系数约为0.25,大于各省人均农业科技投入存量系数(约0.12);对经过多维标度法聚类后的三类农业技术相似省份的进一步分析表明,省份间农业技术越相似,省际技术溢出效应越大。     

引文分析技术问题初探

<科学引文索引>(SCI)和<社会科学引文索引>(SSCI)的出现使引文分析的面貌大为改观,并促进了引文分析技术的不断发展.从简单的引文数量分析发展到引文网状分析,不断引进文献耦合、同被引、同被引聚类分析与容词分析等新技术,使引文分析向定量化、精确化、宏观和微观相结合的方向发展.然而,目前的引文分析技术还存在许多问题,有待进一步的完善和提高.     

基于ESI的学科热门论文的计量研究——以临床医学学科为例

选取1998年1月1日至2008年12月31日这11年间的《基本科学指标数据库》(EssentialScientific Indicator,简称ESI)中临床医学(Clinical Medicine)领域的324篇热门论文(Hot paper)为研究对象,对其从发文时间分布、国家分布、机构分布、期刊分布、被引情况等几个角度进行文献计量分析。然后,采用多维尺度分析、聚类分析、Pajek可视化等方法,选取出54篇高被引论文进行共被引分析,结果发现目前国际上在临床医学领域的研究热点主要集中在癌症方面,高被引论文的聚类效果能够很好的反映出国际上在临床医学领域研究主题的相关关系。     

共链与共引聚类的实证对比研究

网络计量学中的共链分析是一种新兴方法,也被认为是文献计量学中共引分析在网络文献的延伸。为了考察两者的实际关系,对专利技术公司和学术机构分别进行共链分析,将得到的多维尺度分析聚类图分别与专利共引和论文共引聚类图比较,得出共链分析与共引分析两种方法的相似性与差异性。同时发现,结合专利、论文、网页内容的共引与共链组合方法能够全方位地反映行业的情况,可以作为行业情报研究的有效方法之一。     

基于Web of Science数据库中共引分析研究文献的计量分析

运用文献计量方法,以美国科学情报研究所开发的Web of Science数据库为数据源,检索研究共引分析的文献,从文献量、著者、机构、核心期刊、引文等角度进行统计和分析,得出对共引分析的研究尚处于初始阶段,目前在作者共引分析方法上还存在不足等结论。     

教育技术视角下教师专业发展热点问题的研究

随着社会的发展,教师专业发展与技术之间彼此联系,相互依存的关系,已成为教育科学领域中又一个热点话题。本研究从教育技术视角出发,应用聚类分析和多维尺度分析近10年的CNKI教育技术核心期刊文献,对教师专业发展当前的研究热点和发展趋势进行详细的探讨。     

国际人力资本研究的图谱可视化分析

依据科学计量学基本原理, 运用目前国际上流行的CiteSpace信息可视化分析软件对美国SSCI数据库中近十年来有关国际人力资本研究的数据资料进行了关键词共现、文献共被引及作者共被引等分析,探讨十年来国际人力资本研究领域的热点、最有影响力的文献及被引频次最多的作者等情况.     

中国知网文献共被引方法及实证研究——以“智慧医疗”为例

[目的/意义]CiteSpace是一款基于可视化的分析工具，用于在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态。运用CiteSpace对CSSCI与WOS数据库文献进行共被引分析一直以来都是学界热门的研究方法，以往研究表明，使用CiteSpace分析CNKI数据库文献时，只能进行常规分析，无法像WOS数据库与CSSCI数据库那样进行共被引分析。为了解决这个限制，本研究提出了一种通过填充参考文献数据的方法实现了基于CNKI数据库的文献共被引分析。[方法/过程]该方法使用自编爬虫程序爬取了CNKI数据库中“智慧医疗”领域文献的参考文献，并通过自编Python程序将爬取的参考文献写入CiteSpace转换后的CNKI文献当中，从而实现了对CNKI数据库文献的共被引分析、作者共被引分析与期刊共被引分析。[结果/结论]通过实证分析可知，本文提出的中国知网文献共被引方法实证效果较好，可以为相关研究者提供新的共被引分析思路，具有一定现实意义。     

基于作者角度的国内开放存取研究文献计量分析

以《中国期刊全文数据库》为数据来源,运用文献计量与作者共被引分析方法,对我国开放存取研究论文的作者情况进行分析。首先对作者数量、合作度和合作率、机构及地区分布情况进行统计分析。然后利用综合指数法计算得出开放存取研究领域的核心作者。最后利用SPSS19.0软件对核心作者进行共被引分析,包括聚类分析和多维尺度分析,并用Ucinet6.0进行可视化。分析表明,我国开放存取研究所关注的重点领域有科技期刊的OA出版、学术交流、信息资源、自存储与知识库、版权策略以及OA期刊等。     

国际科学计量学研究代表人物的科学知识图谱——基于《Scientometrics》期刊的作者共被引网络分析

《Scientometrics》是国际科学计量学研究领域的第一本专门期刊。对该期刊文献的作者进行共被引网络分析,网络中关键节点人物代表了国际科学计量学研究领域的核心作者,代表了国际科学计量学研究的主流方向。利用信息可视化技术对2001-2010年间发表的文献数据进行分析,在作者共被引网络中形成了以Hirsch J.为代表的H指数相关研究团体,以Meyer M.,Narin F.等为代表的专利计量研究团体,以Price D.,White H.,Small H.等为代表的共被引分析和科学计量指标研究团体等为主体的研究结构。     

基于SNA的国际科学计量学作者共被引关系研究——以SCIENTOMETRICS期刊2000-2010年数据为例

本文以SCIENTOMETRICS期刊2000-2010年数据为例,利用作者共被引分析方法,采用社会网络分析技术,对国际科学计量学领域进行了分析。其中,运用了Bibexcel这一文献计量工具构建作者共被引矩阵,然后使用社会网络分析软件Ucinet绘制其网络图谱,并对网络特性进行了分析,展示了国际科学计量学领域的研究现状。     

基于共词分析的国内文献传递领域可视化研究

以共词分析为研究方法,结合聚类分析、多维尺度分析等多元统计方法,对CNKI数据库中1999-2011年国内文献传递领域的研究主题进行可视化分析。从363篇文献中提炼出11大类主题,其中馆际互借与资源共享主题是该领域的研究核心,高频词图书馆、馆际互借和读者服务是持续性的研究热点,研究者对文献传递服务体系、传输软件等主题的探索则是今后的研究趋势。     

国外图书情报领域可视化研究之分析

以ISIWeb of Knowledge收录的文献题录为数据样本,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具——CiteSpaceⅡ对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出图书情报领域可视化研究发展的知识图谱,揭示了该领域研究的代表人物和代表文献,以及研究热点领域.结果表明,图书情报领域可视化研究日益呈现出:一方面以图书情报领域自身的研究重点为基础;另一方面有向计算机技术化方向发展的态势.     

基于作者共引分析的推荐系统研究知识图谱构建

作者共引分析是文献研究中所采用的重要和有效方法。本文针对推荐系统领域的研究,用基于作者共引分析的方法构建知识图谱。利用Web of Science数据库作为数据来源,提取1997-2014年的推荐系统研究文章,生成作者共引矩阵后转化为Pearson相关系数矩阵,再进行因子分析、聚类分析与多维尺度分析,构建推荐系统研究领域的知识图谱。分析表明,推荐系统研究目前处于快速发展时期,相关学者人数与研究范围不断扩大,其中基于协同过滤的推荐算法是最为核心的研究内容,个性化推荐、基于内容的推荐算法和基于数据挖掘的推荐算法等方向是目前该领域的研究热点。     

基于文献计量共引分析的图书情报数据整合方法

【目的/意义】为了提高图书情报的实时检索能力,需要进行图书情报共引数据整合模型设计。【方法/过程】 提出一种基于文献计量共引分析的图书情报数据的整合方法,构建图书情报文献计量共引数据整合的射频标签识 别模型,采用RFID标签技术进行图书情报文献计量共引数据的自动采样,对采样的大数据采用语义相似度特征提 取方法进行信息融合;结合文献计量共引分析方法进行图书情报数据的自适应聚类分析和整合分类,构建反映图 书情报归类的语义本体模型。通过自相关特征匹配方法实现对图书情报文献计量共引数据的优化分类检索和整 合。【结果/结论】测试结果表明,采用该模型进行图书情报文献计量共引数据整合的分类性能较好,数据检索的查 全率和查准率较高,提高了图书情报的检索效率。