电信运营商官方微博影响力评价研究——基于30个电信运营商官方微博影响力的实证研究

微博依靠其较强的信息扩散能力成为众多企业进行线上营销的主要渠道。较高的微博影响力水平对企业营销信息的推广传播具有一定的推动作用,而电信运营商的官方微博尚存在影响力较为欠缺的情况。本文首先通过文献研究、因子分析等方法归纳聚合出3个微博影响力的主要因素,据此构建了微博影响力评价指标体系。因子分析的结果表明微博账号的信息传播能力对微博影响力的方差贡献率最高,其次为账号活跃度。最后,本文基于因子得分对30个电信运营商官方微博的影响力进行实证分析,分别计算得出各微博账号的指标因子得分及影响力综合得分。依据得分情况对各电信运营企业提出具体的微博影响力提升策略。     

广东各地市科技竞争力评价研究

用SPSS软件对广东省21个地市的8项主要科技竞争力指标进行因子分析,得出影响科技竞争力的5个关键因子,分别为科技效果因子,科技投入因子,经济基础因子。计算出各地区相应因子综合绩效的得分和排名,并对结果给出了相应的分析和评价。     

浅析基于因子分析法在氯碱化工企业效率评价中的应用

在述评氯碱化工企业效率评价方法的基础上,提出了因子分析法。文章选取了对氯碱化工企业效率具有显著表征能力的多个现金流财务指标,利用SPSS软件对样本进行因子分析,精简评价指标,计算因子得分,并以各因子的信息贡献率作为其权重,计算出氯碱化工企业的综合得分,依据得分的高低来对各个氯碱化工企业的效率进行排序。     

泛珠三角洲区域高校科技创新能力评价——基于E-TOPSIS改进因子分析法的实证研究

针对常用的主成分分析法和因子分析法存在的缺陷,研究提出基于E-TOPSIS改进的因子分析法。以泛珠三角洲区域高校科技创新能力为研究对象,利用熵值法的差异系数修正因子分析的方差贡献率及因子得分系数确定指标权重,并通过TOPSIS法对样本进行评价。根据实证分析,对泛珠三角洲各省2010—2014年的科技创新能力的发展水平的横向和纵向进行比较,并提出相关建议。     

企业选择产业集群的方法研究

不同的产业集群发展状况不一致，企业在加入产业集群时，应该进行细致的分析。从生态学角度确定产业集群的7个数量特征，并运用因子分析方法建立企业选择产业集群的模型，最后根据不同因子的得分情况，选择了适合企业自身发展需要的产业集群。     

中国工业行业技术创新能力差异及影响因素实证分析

以37个行业规模以上工业企业基础数据为研究样本。首先,应用统计分析中的因子分析法对评价指标分层归类,计算主因子得分;其次,对各主因子得分进行归一化处理,利用归一化因子得分与对应主因子的方差贡献率相乘后求和,得到样本总得分;最后,根据样本总得分进行分层聚类,判别我国工业行业技术创新能力差异的显著性,分析导致我国工业行业技术创新能力差异的关键影响因素。     

蛋白质糖基化位点的因子分析及KNN预测

为了分析糖基化蛋白质序列的结构特点并提高蛋白质O-糖基化位点的预测准确率,首先用因子分析的方法得到了训练样本的公因子,进一步得到了训练样本的因子得分以及变换矩阵;对测试样本首先用变换矩阵进行变换得到测试样本的因子得分,用K-最近邻(KNN)方法对因子得分进行分类。实验样本用稀疏编码方式编码,窗口长度为21。实验结果表明,与直接用KNN对原始观测数据进行预测的方法相比,通过因子分析变换对因子得分进行预测的结果更好。     

基于资源的制造企业信息化绩效评价模型

文章从基于资源理论角度出发,结合<制造业信息化指数构成方案>建立了制造企业信息化绩效评估指标体系,并对福建省制造企业进行问卷调查、收集数据,采用具有客观性的主成分因子分析方法对数据进行多元统计分析,通过分析企业的主因子得分得出信息化建设在哪些方面与企业信息化绩效紧密相关,为制造企.业信息化发展提出合理化建议.     

外资研发区位因子分析结果比较研究

本文在以往研究的基础上,保持样本与指标不变,对2010年原始数据矩阵的因子分析结果显示发展水平、研发实力与市场潜力是主要的外资研发区位因子,与2000年数据分析结果的对比发现,方差贡献率、主因子含义、空间格局以及样本得分情况均有所变化,能够印证研发全球化的新特征。中国由于研发实力因子和市场潜力因子的巨大优势,在研发全球化中的空间地位进一步上升,但发展水平因子制约着中国对外资研发活动吸引力的提升。     

电子政务绩效评估体系模型的构建与应用

运用因子分析方法对影响我国电子政务绩效水平的要素进行分析,得出4个主影响因子,20个子影响因子,并根据我国电子政务的建设与应用情况对子因子继续细分,提出了符合我国电子政务特点的绩效评估指标体系,在此基础上,运用数学矩阵构建了电子政务绩效评估体系模型,并以实例加以说明.     

高校图书馆读者满意度调查问卷的因子分析——以哈尔滨师范大学图书馆为例

以哈尔滨师范大学读者满意度调查问卷为例,借助统计软件spss 11．5对调查问卷进行信度和效度检验,并运用因子分析方法从众多影响读者满意度变量中提取相互独立的6个因子,在此基础上得出读者满意度的最终得分,为提高图书馆服务工作提供有效参考。     

区域产学研协同创新绩效评价研究——基于因子分析的视角

产学研协同创新绩效是在一定的协同创新环境下,协同创新各方投入和产出的统一体。本文通过构建评价产学研协同创新绩效的投入和产出指标,运用因子分析提取出学研方创新能力、企业方创新能力和协同创新协同度等三个协同创新绩效主因子,并根据每个因子的贡献率/累积贡献率,确定出三个因子的各自权重。基于省域数据计算得出各中国30个省份、自治区和直辖市的因子总得分和排名情况。进而通过产学研协同创新绩效评价结果,总结得出各自协同创新的现状以及存在的问题,从而有针对性地提出相应的解决方案,从而为国家创新系统整体绩效的提升服务。     

计划单列市经济发展水平的实证分析

利用熵权法计算出原始15个指标5年的权重,从中选取13项指标构建评价经济发展水平的指标体系.其次,借助因子分析法对5个计划单列市2012年经济发展水平进行分析,提出3个因子即经济发展效益、经济发展结构和投资环境,并根据各因子得分,计算计划单列市的综合得分和排名.最后,对计划单列市2008-2011年的经济发展水平进行因子分析,从动态的角度探讨计划单列市经济发展水平的发展与变化.     

晚稻第五代褐飞虱发生程度的主成分分析

采用主成分分析法对浦江县病虫测报站１９７４～１９９４年褐飞虱发生的有关历史资料进行了分析．结果表明，前６个主成分的累计方差贡献率达８９．５９９％，超过８５％．７月份降雨量、平均最高气温、大雨频数及晚稻前期田间虫量是影响浦江县晚稻第五代褐飞虱发生程度的主要因子     

基于主成分分析的R＆D绩效评价系统

设计了一套R&D绩效评价指标模型与方法,从一个全新的角度运用主成分分析法,在第一阶段,用较少的、彼此间不相关的绩效综合指标整合众多的、彼此间存在较大相关性的实测绩效指标;在第二阶段,以各绩效综合指标的方差贡献率作为权重,对之加权求和以求得R&D绩效的总评得分.结合对随机抽取的20家高新技术企业的R&D绩效评价的实证分析,切实地说明了该模型与方法在对各指标客观地赋予权重和对企业R&D绩效分级评价时具有极大的优越性.     

科技成果产业化协同设计绩效影响因子实证研究

本文采用元分析方法,将不同学者从不同视角定性总结出的产品协同设计绩效影响因子进行了系统整理与精炼提纯;采用探索性因子分析方法,通过基于元分析的问卷直接设计和基于类目网格技术的问卷间接设计相结合的方法,形成了科技成果产业化协同设计绩效影响因子调查问卷;以实施科技成果产业化的转制科研院所作为调研样本,在进行调查与数据获取基础上,利用SPSS18.0统计软件对调查数据进行了因子分析,提取出了20项协同设计绩效影响因子和5个公因子,识别出科技成果产业化协同设计绩效关键影响因子;最后,建立科技成果产业化协同设计绩效影响机理模型,并对影响机理进行了讨论,为提高科技成果产业化协同设计绩效提供了借鉴.     

基于主成分分析的R＆D绩效评价系统

设计了一套R&D绩效评价指标模型与方法,从一个全新的角度运用主成分分析法,在第一阶段,用较少的、彼此间不相关的绩效综合指标整合众多的、彼此间存在较大相关性的实测绩效指标;在第二阶段,以各绩效综合指标的方差贡献率作为权重,对之加权求和以求得R&D绩效的总评得分.结合对随机抽取的20家高新技术企业的R&D绩效评价的实证分析,切实地说明了该模型与方法在对各指标客观地赋予权重和对企业R&D绩效分级评价时具有极大的优越性.     

主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究

分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。     

基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法

针对现有因子分析及相关分析两种方法在指标筛选与赋权方面有待完善之处,提出一种基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法。该方法首先利用因子方差贡献率和因子载荷构建评价指标的信息贡献率,以此反映该指标解释原始指标集全部信息的比例,然后在现有相关分析法中引入病态指数测度指标集的信息重叠水平,进而实现评价指标的系统筛选与赋权。本研究认为评价指标的信息贡献率越大,其解释原始指标集信息的比例越大,因此该指标越应予以保留,其权重亦应越大。此外,研究亦发现因子分析法易误删信息解释能力强的指标,相关分析法筛选指标易不充分,而本文方法解决了这些问题。     

基于聚类分析和因子分析的学生成绩分析模型

采用SPSS软件,对咸宁学院数学与统计学院2007级统计学专业的学生成绩进行分析。首先对学生的成绩进行因子分析,根据因子得分矩阵排序,最后再根据因子得分矩阵进行聚类分析。分析的结果说明,对该专业学生的综合评价主要考察学生的数学基础、统计专业、数学专业、身体素质、经济等方面,也可以通过这几个因子分析学生的薄弱所在,为他们在学习方法上提供改进建议,同时可根据聚类的结果为学生找工作、考研提供可行性建议。