城市交通系统的最短路径高效搜索算法研究

本文描述了城市公共交通问题,分析了Dijkstra算法和改进的最短路径算法应用于城市公共交通系统,得知,在搜索效率上改进的算法优于Dijkstra算法。     

一种采用中间链表对双向Dijkstra算法优化的实现

本文在分析现有双向Dijkstra算法基础上,通过调整搜索规则,提出了一种改进的用中间链表加速的双向Dijkstra算法,保证了前向和后向搜索在中间相遇,大大地节省了算法的运行时间。     

Dijkstra算法在GIS车辆诱导系统的优化实现

为了满足人们日益增长的出行需求,跨学科的智能交通系统应运而生。最短路径分析是GIS车辆诱导系统应用的关键问题,Dijkstra算法是解决该问题的常用算法。文章结合二树Dijkstra算法的思想和现代多核多线程的技术,对Dijkstra算法进行了优化与改进,并对该算法在车辆诱导系统中的应用进行了探讨。该系统以桂林市为例模拟了最短路径搜过程,证明该算法的高效性和实用性。     

改进的Dijkstra算法在科技支前保障路线选择中的应用

针对科技支前保障演练方案中的最佳保障路线选择问题,提出了改进的Dijkstra算法,用C#语言设计相应程序验证了此算法。     

最短路径算法及其应用探讨

电子地图设计中,最短路径算法是其重要的组成部分。本文从最短路径研究的意义入手,分析了基于图论的最短路径算法——Dijkstra算法的基本思想,并在此算法的基础上进行了改进,最后给出了这种改进算法的应用。     

改进的蚁群算法在物流配送路径问题中的应用

物流配送路径优化是近年来物流领域的重点研究问题.本文针对传统Dijkstra算法在处理结点数较多的应用时存在计算时间和存储空间较大的问题,提出了一种基于改进的蚁群算法的物流配送路径优化算法,构建了物流配送的优化模型,阐述了改进的蚁群算法在物流配送路径优化中的实现.实验结果表明,本算法在物流配送路径优化中是行之有效的.     

基于改进Dijkstra算法的自驾游最优路径规划研究

自驾游时,由于时间有限且旅游景点较多,因此游客要想在最短的时间内游览更多的景点,就需要预先规划好外出旅游的最优路径。目前常用的地图导航软件一般只提供从游客位置到单个旅游景点之间的最优路径,并不能规划多个旅游景点间的最优路径。针对上述问题,该文对Dijkstra最短路径算法进行了改进,在算法中加入了指导函数h,实现了多个景点间最优路径的计算。最后该文以河南省部分代表性景点为例,采用改进后的Dijkstra算法,成功实现了多景点间最优路径的规划,验证了该算法的科学性和实用性。     

一种基于虚拟站点的公共交通换乘算法实现

公共交通换乘系统是城市交通系统中重要的一个子系统。文章把公交、地铁、高铁等城市公共交通融于一体,综合考虑换乘次数、换乘距离、换乘费用等因素,建立公交线路的组合优化模型,并设计了基于虚拟站点的交通换乘算法,最后给出了算法的应用实例。     

一种基于能量消耗分簇算法在WSN中的研究

如何降低能量消耗是无线传感网络中的重要研究方向,本文首先对节点中的簇首节点消耗问题进行研究,然后针对分簇算法进行了改进:在簇首节点中采用遗传算法选出最优的节点;在簇覆盖范围中采用能量作为判断依据;在簇与簇的通信中采用改进的Dijkstra算法进行优化。仿真实验表明,本文的算法与LEACH,DBCP算法相比有了明显的改进,节点的能量消耗更加合理,生命周期进一步加强。     

局部Dijkstra算法在配电网最佳抢修路径中的研究

针对电力配电网的分布现状,通过分析抢修路径的数学模型,研究分析局部Dijkstra算法在配电网最佳抢修路径中的应用情况。进而发现局部Dijkstra算法能够较好地解决空间数据拓扑问题,同时也在很大程度上减少了搜索过程中搜索的结点数,极大地提高了算法的执行效率。     

海上最优航线算法研究

海上船舶航行,往往因为自然条件、距离、船舶密度等因素影响而面临最优航线的选择.我们把海上航行最优航线选择抽象为最短路径问题,并借助计算机技术解决该问题.海上航线的计算涉及如GIS、GPS、RS等多个学科,本文在GIS电子海图平台基础上对海上航线最短路径算法进行了分析和研究,简要介绍了经典Dijkstra算法,并探讨其改进算法,还对原算法与改进算法的搜索效率进行了对比.最后,将改进算法应用到海上船舶航行的最佳航线选择中.通过解决海上最佳航线选择问题,加强我船舶快速反应能力,节省海上航行成本.     

成都创建最佳旅游城市之我见

文章从成都创建最佳旅游城市尚需改进的硬软环境入手,分析了公共交通系统、饮食、语言、人民素质等方面存在的问题,提出为改进成都休闲旅游城市形象,切实提升旅游产品和服务质量,打造一张属于成都城市名片的可操作性的意见和建议.     

基于改进的Dijkstra算法实现景点导航——以中国地质大学校园为例

在一个旅游景区,如果想寻找到一条从当前所在的景点到另一个目的景点的最短路径,应该如何实现呢？针对本问题,采用改进后的Dijkstra算法,结合中国地质大学校园景点,进行分析与实践。     

改进的Dijkstra最短路径算法在GIS-T中的研究与实现

Dijkstra最短路径算法广泛应用于交通运输和网络优化等领域,但是在实际应用的过程中仍存在一些不足。文章针对道路拥挤、交叉路口等待和单行道限行等方面提出了一种改进的基于时间最短的最短路径算法。传统的最短路径算法中图的顶点是抽象的,不含权重的,改进的算法中图的顶点是有权值的,用来表示道路交叉口的等待时间。通过编程实现该算法,实验结果表明,道路拥挤、交叉口等待和单行道限行对交通路径选择有很大影响。因此,改进的算法求得的最短时间路径更加符合实际,具有一定的应用价值。     

浅谈城市与城市公共交通系统

交通问题已经成为焦点的汽车时代,公共交通的优势日益明显,国家政策的扶持,在城市交通系统中的地位提升,对城市发展的作用,都体现了公共交通不可替代的位置.结合每个城市的特点,建设一套与城市相匹配的城市公共交通系统是必要的.与城市发展相匹配,带动城市的发展,提高公共交通系统的适用性.     

河谷型城市公交线网特征与规划

本文针对我国河谷型城市在现有公交线网规划中存在的诸多问题,从河谷型城市和定义与特征入手,分析了河谷型城市公交线网的特征和存在的问题,就河谷型城市公交起讫点和换乘枢纽的设置进行了研究,阐述了几种相应的布局模式和各自的优缺点及适应条件。通过对河谷型城市所具备特点的综合分析,并结合现有的交通方式,提出了适合我国河谷型城市公共交通发展的规划模式,从多方面对河谷型城市公共交通规划提出了改进意见,对河谷型城市公交线网规划具有一定的指导作用。     

城市公共交通优先发展度综合评价

城市公共交通优先发展是解决城市交通问题的重要途径。首先分析了城市公共交通优先发展的内涵与实现途径，然后建立城市公共交通优先发展度的评价指标体系，最后探讨了BP神经网络模型的评价方法。     

基于Floyd算法的最短路径问题应用研究

最短路径问题在解决很多现实性问题中发挥着及其重要的作用,常用的算法为Dijkstra算法和Floyd算法等,本文主要研究了Floyd算法的JAVA语言实现过程及其应用。     

图论中树结构的稳定性优化设计方法研究

研究图论中树结构的优化设计方法,提高树结构的稳定性。由于算法的局限性,以及结构的复杂性影响,采用传统的方法进行树结构的优化设计,在实际的应用中,容易出现链路拥塞、节点失效的问题,稳定性不尽人意,无法满足实际的应用需求。为此,提出基于Dijkstra算法的树结构的稳定优化设计方法。依据Dijkstra理论,根据加权长度值的排序,得到最短路径,实现树结构的设计,引入应变能敏感度概念,计算获取最小值,并对树结构的节点位置进行优化调整,实现图论中树结构的稳定性优化。实验结果表明,采用改进算法进行图论中树结构的稳定性优化设计,能够提高设计结构的稳定性,简化算法运行过程,节约耗时,能够满足实际的设计需求,具有广泛的应用价值。     

低碳环境下清远市公共交通发展路径探析

低碳环境下的环境约束决定了城市必须大力发展低碳公共交通工具,构建低碳公共交通体系.清远市作为广东省城市中的后起之秀,有必要改变现有的“重全面铺开路网建设,轻公共交通运营管理;重部门各自规制,轻低碳公共交通体系规划”的现状,通过树立低碳经济的理念,推进低碳城市公共交通体系构建,从而实现城市交通可持续发展的目标.