物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法研究

在物联网环境中,传统的加密算法对隐私保护进行加密时,由于数据量比较大,造成数据进行加密时造成的占用空间较大的现象。提出基于Baptista隐私保护混沌的加密算法。采用椭圆曲线的加密方法进行一次加密,能有效地提高安全性能,降低计算的复杂度,利用Baptista隐私保护混沌的加密算法进行二次加密,依据S盒混沌掩码的技术对Baptista混沌的密码进行增强,设计适合物联网的加密系统,依据应用的数据需求对数据传输的安全级别进行预置,有效地克服了传统方法存在的弊端,提高了加密算法的安全性,降低了数据的占用空间,利用Baptista混沌的二次加密完成对物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法的研究。实验的结果表明,所提算法能有效地降低数据加密过程中的占用空间。     

云平台环境下动态密钥双向认证隐私保护算法

提出一种基于动态密钥双向认证的云平台环境下网络交互数据加密算法,并进行隐私保护设计。构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能。对云平台环境下的未加密比特序列的识别率进行分解,构建副本-感知的数据聚集容错机制,将随机抽样原理引入到比特序列信息的提取过程,实现隐私保护。仿真实验表明,该算法对加密数据具有较好的纠错性能,通信量和吞吐量提高,能实现对隐私数据的全时态跟踪监测,预测值与实际值匹配较好,隐私保护安全性较高,具有较好的工程应用价值。     

云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法

混沌映射加密算法,虽然能够对数据进行加密,防止数据泄露,但是针对具有非线性属性的隐私保护数据进行加密时性能差,导致数据泄露。为此提出了一种新的基于可撤销多重循环控制的云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法。通过分析云存储系统中的隐私保护数据的数据结构模型,进行隐私保护数据的数据编码序列分析,并设计了云存储系统中隐私保护数据的线性编码和密钥。引入可撤销多重循环控制方法,实现云存储系统中隐私保护数据的抗泄露加密算法的改进,在整个过程中保证了数据的保密性。仿真结果表明,该算法进行云存储系统中的隐私保护数据的抗泄漏加密,数据的密钥编码分布的随机性加强,降低了被破译概率,降低了数据泄露风险,提高了数据加密的隐私保护性能。     

基于混沌序列的图像加密技术

混沌加密技术广泛应用于网络通信、图像加密等信息安全领域。首先介绍几种混沌映射的加密算法。研究基于Logistic映射的图像加密算法,并从算法的安全性等方面进行性能分析。最后采用Matlab仿真软件完成混沌加密算法的设计,用该算法对实例进行加密仿真。     

一种改进的基于二维混沌映射的图像加密算法

二维混沌映射通过对图像的拉伸和折叠处理,实现图像的混沌加密。对二维混沌映射图像加密算法进行分析,提出了一种改进算法,该算法利用混沌系统产生的二值序列作为密钥,把原长方形图像增补成正方形图像;然后利用二维混沌映射加密算法对该正方形图像进行加密。通过改进使该算法适合于长方形图像的加密。仿真试验验证了改进算法的安全性。     

多混沌加密算法研究

将多种混沌序列进行结合,从而产生一种新型混沌加密算法,该算法结合了多种混沌序列的优点,具有较高的安全性,通过多混沌序列产生的加密密钥流进行加密,可以克服单一混沌序列的缺陷,实现了多混沌序列相互弥补,从而拥有更好的加密效果。     

基于多维混沌系统的图像加密算法研究

随着科学和计算机信息技术的迅速发展,信息安全和保密问题变得更加重要和显著,对信息安全的研究也变得越来越重要。在现今的加密系统研究领域中,混沌系统,由于具有良好的伪随机性,长期不可预测性,复杂动力学行为以及很好的随机性等相关特性,使得基于混沌系统的图像加密算法具有良好的发展前景。它可以很好的应用到加密算法中,本文将对图像信息加密算法和安全性进行研究和分析。主要对多维混沌系统和超混沌系统进行研究及加密性能分析。得到其较好的加密效果时,可在数字通讯技术中进行研究与应用     

基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法研究

图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分为三部分,首先将明文图像处理成混沌序列图像,包括像分块、混沌系统处理和伪随机序列生成三步骤,然后利用卷积神经网络对混沌序列进行训练,消除混沌序列的周期性,最后对混沌序列图像进行扩散处理,改变原始图像像素值,进一步实现加密处理.结果表明:与3种传统图像加密算法以及一般混沌加密算法相比,所研究加密算法应用下,信息熵最大(8.591),峰值信噪比最小(8.755),说明加密效果更好,保证了图像信息的安全性和机密性.     

基于假分数统一混沌系统的图像加密

为增强数字图像信息传递的安全性,对基于混沌的加密算法进行研究,考虑到分数阶混沌系统的动力学特性更复杂,提出基于假分数阶统一混沌系统的加密算法。首先对混沌序列进行预处理,然后对一副数字图像进行像素值替代加密,理论分析和实验结果表明,该算法图像加密效果较好,在图像加密中具有更高的安全性。     

基于双混沌的数字图像加密算法的研究

针对传统混沌映射加密算法在对图像加密存在的缺陷,提出一个基于双混沌映射的图像加密算法。首先采用基于分数阶的Fourier变换对图像进行置换矩阵,其次是采用混沌映射来决定各像素被修改的次序;最后产生密钥序列,对置换后的图像进行处理,得到密文图像,仿真结果表明,该算法可以获得较好图像加密效果。     

云计算中数据的隐私保护数据加密算法研究

随着云计算中大数据的广泛应用,得到的数据量呈指数级增长,从而导致用户数据隐私保护方面面临严峻的挑战。数据加密的执行时间长度一直是数据加密处理和传输过程中的重要问题之一。在实际应用中许多应用程序为了达到整体数据传输性能水平的提升都放弃了数据加密。针对移动云计算中用户数据的隐私保护问题,本文提出一种新的数据加密方法,称为选择性数据加密算法(SDEA)。该算法原理为在单位时间限制下使用不同的隐私分类方法选择性地加密数据,目的是通过在实际应用最少的执行时间要求内使用选择性数据加密算法来最大化对大数据的隐私进行保护。仿真实验结果表明,本文提出的移动云计算中大数据的隐私保护数据加密算法兼顾数据传输效率的同时具有良好的数据隐私保护性能。     

混合公安网络中融合加密技术的研究

公安网络系统单纯采用一种加密技术无法确保混合公安网络系统的安全,弊端明显。分析了对称加密和非对称加密技术,提出一种混合公安网络中融合加密技术,先采用二者结合的混合加密方法,对混合公安网络进行初始加密,再通过基于超混沌映射的数据融合加密算法,对混合公安网络进行再次加密,采用Chen超混沌系统形成四条混沌序列,对这四条混沌序列进行取小数部分、矩阵相乘及取索引值等变形处理,分别利用变形后的混沌序列对原始数据和密钥进行位置置乱处理,用交换位平面和按位取反处理扰乱数据值,通过加运算获取加密数据。实验结果说明,所提融合加密技术具有较高的加密效率和质量。     

基于混沌理论和DNA序列运算的古籍数字化版权保护及实现

[目的/意义]旨在更好解决古籍高清数字化图像在互联网上传播后存在的版权和高仿真复制问题,提出基于混沌理论和DNA序列运算的加密算法.[方法/过程]该算法以混沌理论为基础,结合DNA序列运算,对图像数据进行像素值替代扩散,再通过图像置乱替换像素值位置,完成整个加密过程.[结果/结论]测试结果表明,该算法加解密效果良好,能...     

一种基于无线传感网的加密算法的设计

无线传感网络中的节点加密信息是目前研究的重要方向,本文首先描述了无线传感网的加密现状,其次,在研究了S盒和混沌理论的基础上,提出了一种多混沌的S盒加密算法,它在两者之间建立映射的关系,不断的进行混沌迭代,通过非线性分析和均匀度分析说明该算法的优越性,通过与其他算法的比较,说明本文算法的加密效果更好。     

基于遗传算法与混沌系统的图像加密算法研究

本文结合混沌系统和遗传算法所生成的密码流,提出一种有效的图像加密算法。该算法对个体使用适应函数排序选出最佳结果,由部分个体的基因组成输出的子密钥序列来对图像进行加密。经过实验分析,该算法比普通伪随机序列生成器产生的密码更加复杂和具有随机性,限制了攻击者进一步推断全部密钥的可能性,保证了算法在抵抗已知明文攻击时的有效性,最终达到不易破解的高安全性加密效果。     

基于Logistic映射的动态密钥加密算法

混沌序列具有类随机性、对初始条件极度敏感性、遍历性和非周期性等特点,展现出优良的密码学性能。该加密算法通过Logistic映射产生混沌序列,并将混沌序列映射为64位二进制序列,结合DNA序列变迁重组算法和DES算法对64位明文分组进行加密,DES初始密钥处于动态变化中,能有效地抵御穷举攻击和选择密文攻击等多种攻击手段。     

云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法

针对以对称密钥和非对称密钥为AES加密模式基础,对AES的安全性进行优化。利用哈达玛矩阵来进行矩阵的替换操作,将分支数提升到了9,大大提高了扩散能力。并且验证了扩散能力提高不会给算法带来过大的性能开销。本文还对当前常见的攻击方式进行说明,分析了本文加密模式的安全性。仿真实验结果表明本文提出的云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法相较AES隐私保护加密算法具有更加优良的性能。     

基于改进CCS-PRBG的图像加密算法研究

随着信息技术的高速发展,现有的图像加密算法已经无法满足图像数据加密的需求。本文基于图像加密现状和混沌序列密码技术,在双混沌系统伪随机比特发生器技术基础上,提出了一种基于改进CCS-PRBG的图像加密算法,首先对比特位平面进行分解,再对每个比特位平面进行置乱,然后对每个比特位平面进行流密码加密最后合并加密后的比特位平面得到加密图像。实验结果表明,本文提出的基于改进CCS-PRBG的图像加密算法安全性能良好,值得推广使用。     

大数据环境下新的数据加密算法研究

针对目前大数据环境数据加密隐私保护算法安全性以及数据加密处理效率不是特别理想的情况,本文提出一种新的基于重复数据删除技术的大数据加密算法,该法针对大数据进行消冗处理,充分体现出椭圆曲线加密算法的安全性高、密钥短等优势,同时又结合了CTR工作模式,充分展现出并行性佳且速度较快等优点。通过大量实验分析充分证明,新算法的安全性高且数据加密速度得到较大提高。     

基于L-C映射加密算法的电子商务安全性分析

随着信息技术的高速发展,电子商务成为未来商务活动的必然趋势。针对目前人们越来越重视电子商务的安全性问题,本文提出了一种应用于电子商务信息加密的L-C映射加密算法。该算法结合了Logistic映射算法和Cubic映射算法,形成新的Logistic-Cubic映射加密算法,简称L-C映射加密算法,并且采用分层迭代模式,再根据加密函数加密得到的密文,得到下一次算法的迭代次数,保证算法的随机性和规律性。算法仿真结果表明,本文提出的这种应用于电子商务信息加密的L-C映射加密算法在本文信息加密和图像信息加密上效果良好,且加密速度比一般的加密算法快,值得推广。