Flash在运动生理学课件制作中的应用

根据运动生理学教学中学生对肌肉工作、心动周期等过程难以理解掌握的实际情况,采用Flash动画制作工具制作运动生理学课件,可丰富和更新教学的手段,以实现运动生理学的远程教学。本文论述了生理学课件的制作过程、方法和生理学动画的制作要点。     

基于RFID概率泛函的人体运动受力行为分解

对人体体育运动训练过程中的受力行为进行分解建模,可以定量分析人体受力特征,为实现多传感器信息融合的运动受力行为识别奠定基础。传统方法中采用熵聚类泛函的人体运动神经元受力行为分析方法,无法实现对复杂运动状态下的人体受力缺失数据的模拟和分析。提出一种基于RFID缺失数据概率泛函的人体运动受力行为分解,将加速度传感器与RFID结合,采用缺失数据概率泛函算法对感知的运动关节节点进行受力行为分解,提取了不同传感器节点输出信号关联特征,实现对人体运动特征行为分解算法和模型的改进。实验结果表明,该模型能准确采集到人体的上体和下肢的运动受力数据,受力行为分解准确具体,定量刻画人体在各种运动模型下的受力特性,从而指导运动训练,应用价值较高。     

一种二维动画制作过程中的中间帧自动生成方法

本文提出了一种二维动画制作过程中的中间帧自动生成和中间帧自动上色方法,用户只需给出起始关键帧和终止关键帧,根据本文给出的算法,系统可以自动生成中间的所有关键帧,并根据起始关键帧和终止关键帧的颜色,对所生成的中间帧进行自动上色。实验结果表明,本文提出的二维动画制作过程中的中间帧自动生成和中间帧自动上色方法可以成功用于动画制作,大大提高了动画的制作效率。     

运用不同技术的三维运动捕捉系统解析

随着科技的进步,三维运动捕捉系统越来越多的进入到角色动作的创作中。给动画中角色动作的创作带来了极大地便利,从而大大的降低了动画制作的成本。想要利用好三维运动捕捉系统需要认识各系统的优缺点,有的放矢的利用三维运动捕捉系统进行科学研究和艺术创作。     

浅谈全过程计算机辅助动画自动生成的应用

动画片的制作利用计算机进行自动的生成能够更好的提高动画制作的效率和质量,并且计算机动画也更好的提高了辅助动画生成的应用。本文主要介绍了自然语言理解、故事理解以及动画设计和生成、动画知识库等多个方面来详细说明计算机辅助东京技术的相关内容,以供参考。     

基于Maya的角色循环运动动画的实现思路和方法探讨

以人物角色的行走动画为例,就三维动画制作软件Maya中如何实现角色循环运动动画效果的思路和方法进行探讨,循环运动动画对提高动画制作效率、节省制作时间、便于动画效果调整等方面具有重要现实意义。     

5409A多总线结构运动姿态数据捕捉系统

对人体运动姿态惯性数据的实时捕捉和采集,可以在线分析运动员的动作有效度和复杂度。当前的数据捕捉系统采用串行单工设计方案,数据采集和处理的实时性不好。基于TMS320VC5409A数字信号处理器,设计多总线结构的人体运动姿态惯性动作数据捕捉系统。结合人体的肌肉骨骼模型,进行传感器节点布置,实现对人体运动姿态的全信息感知。得到运动姿态数据捕捉的数据采集信号生成模型,计算运动姿态数据的几何特征,基于5409A多总线结构进行系统设计实现。实验结果表明,该系统能模拟出更逼真的人体运动,数据捕捉性能稳定,实时性好,在运动姿态评估和跟踪等领域具有很好应用价值。     

利用3dsm ax骨骼系统实现机车柴油机曲柄连杆运动仿真动画

本文根据内燃机车教学培训和企业的需要,分析了使用Autodesk 3ds max软件的骨骼系统对16V240ZJB柴油机的曲柄连杆运动过程进行动画仿真的方法。使用该方法亦可对柴油机检修过程中气门间隙调整和配气正时调整的过程进行动画仿真,以此提高从业人员对柴油机的工作原理认识和提高工作效率。该动画思路在媒体及广告制作方面亦具有一定的价值。     

Flash与数据库连接技术分析

Flash是由Macromedia公司推出的集动画创作与应用程序开发于一体的二维矢量动画软件,与Dreamweaver、Fireworks合称为网页三剑客。由于Flash制作动画具有成本低廉、交互性强、文件体积小、支持网络流式播放等特点,几乎垄断了网页二维动画的制作市场,但Flash本身并没有提供与数据库直接连接的组件,制约了Flash的发展空间。本文针对Flash与数据库的连接技术进行分析比较,重点介绍通过主流ASP语言作为桥梁连接Flash与数据库的思路和方法,有效扩展Flash功能,提高其动态交互设计能力。     

基于惯性动作捕捉的人体运动姿态分析

人体运动姿态编辑的自由性是以人体运动规律为依据,利用最小二乘法数学理论对获取到的动画数据.bvh格式文件,从运动学和时空学两方面进行分析,通过拟合人体运动曲线,得到人体运动规律参数。实验证明,该方法可以精确地分析人体的三维运动姿态,并可将其结果应用于医学研究、视频监控和体育教学研究等领域。     

数字动画制作技术发展前沿研究

随着计算机技术和三维图形技术的发展,新的数字动画制作技术正不断涌现。比如可以对非规则粒子运动进行建模和模拟的非规则粒子系统、由子级骨骼运动带动父级骨骼运动生成动作的逆向动力学技术、通过采集视频信号进行动作捕捉来设置虚拟人物运动的动作捕捉系统、通过对模型赋予真实物理参数数据并利用力学和运动学算法模拟运动的基于物理属性仿真系统。本文对这些近年出现的新技术的原理和流程进行了归纳和阐述。数字动画制作者只有充分了解和掌握这些数字动画制作技术的发展前沿,才能充分发挥新技术的优势,制作出更优秀的数字动画产品。     

一种去光照干扰的运动目标图像分割算法

对模糊图像的多尺度分割,是解决许多计算机视觉处理问题的基础。传统的图像分割算法采用基于小波变换的局部特征匹配方法,无法有效去除光照的干扰,对运动目标图像的分割效果不好。提出一种基于模糊图像边缘能量特征提取的运动目标图像的去光照干扰分割方法。计算去光照干扰后的运动目标图像振幅分量和频率分量,采用混合函数控制曲线方法生成运动目标图像时间序列,计算每个尺度下计算运动目标图像的边缘能量特征,进行图像区域特征的非同态块匹配分割,最终生成灰度直方图二进制均衡系数,实现了运动目标图像的准确分割,去除了光照干扰。仿真结果表明,该算法具有分割结果准确,抗干扰能力较好,图像分割质量较优。     

Maya三维角色动画模块与动画运动规律课程教学结合之研究

maya三维角色动画教学模块是动漫专业《maya动画制作》课程的核心专业技能教学模块,直接对应角色动作调节师这一职业岗位。三维动作调节师不仅需要掌握在三维动画软件中角色动作调节的一般操作,最重要的需要从业者有较高的表演艺术素养,具有掌握角色动作节奏、夸张、表现角色性格等动画运动规律的能力。本文就maya动画制作软件教学中如何结合动画运动规律课程教学进行研究,对如何提高学生动作调节这一职业能力进行探讨。     

累加合成漂移纠正的运动目标检测算法

为了解决目前目标跟踪方法难以克服的模板累积漂移问题,本文在人工免疫AIA算法的基础上,提出了一种累加合成漂移纠正的运动目标检测算法。首先利用反向累加合成算法,反向合成AIA算法,然后通过在目标跟踪表达式中增加漂移纠正项,同时引入漂移纠正系数对跟踪进行优化处理,以对漂移产生抑制作用。算法实例仿真结果表明,本文提出的改进算法在运动车辆、人体的目标检测中精度更高。     

基于小波变换与自适应滤波的EEG信号的提取

本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计。根据从人体的大脑皮层采集得到的数据,利用MATLAB进行了仿真实验,得到了比较满意的结果。     

人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程仿真

传统图像平滑能量衰减分析方法,对于人体运动图像高频分量抑制效果较差,且模糊图像边缘,运算效率较低。提出了一种依据替身运动DR算法的人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程仿真方法,采用高斯滤波器对人体运动图像进行平滑处理,过滤人体运动图像的噪声,完整保留人体运动图像边缘信息以及细节,用替身描述人体在场景中的运动特征,替身在场景中运动并同其它人体的替身进行交互,采用局部化的人体模型提高人体运动场景的逼真度,通过人体运动图像的DR预测算法,完成人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程分析。实验结果说明,所提方法能够确保人体运动图像边缘锐化,有效降低平滑能量、锐化边缘。     

基于灰色关联的运动训练背景下肌体行为特征检测

在复杂运动训练场背景下对运动员的肌体行为特征的准确检测是实现运动技术行为跟踪和识别的重要基础,在比赛监测和训练指导方法具有重要的应用价值。运动场景具有不确定性,图像背景具有跳变性,检测较为困难。提出一种基于灰色关联的运动训练场景背景下的运动员肌体行为特征检测算法,人体在进行复杂场景模式的训练和肌体作用下,特别是在如足球运动、跑步运动时,骨骼围绕着关节作为支撑进行矢状面内的运动,通过对人体肌体的驱动模式动力学进行建模分析,采用先分割再填充的方法,获得不重影、不抖动的图像,通过灰色关联分析准确识别运动训练背景下的人体肌体行为特征,编制运动员的肌体行为识别软件系统,通过运动录像解析系统准确及时地反馈运动信息,提高体育运动训练的科学化水平,促进训练和比赛质量的提高。实验结果表明,该算法能满足运动场景中的全方位多尺度信息采集的肌体动作识别的要求,误检率较传统算法低,性能较好。     

宽频带大功率基阵现场运动姿态数据感知系统

篮球运动现场的球员运动姿态数据的感知系统设计,可以快速捕获运动技术特征,对分析运动员的技术动作,对预测篮球运动员的训练水平和比赛表现提供数据和技术支持。传统的篮球比赛现场运动姿态数据感知系统采用VICON动作捕捉系统进行姿态数据调整,采用傅立叶变换处理方法实现数据的实时调度和处理,不能实现对宽频带大功率数据的有效感知。本文提出一种基于宽频带大功率基阵的现场运动姿态数据感知算法,并进行系统设计。分别设计了传感器设备、数据传输设备、数据处理设备和信号感知设备。对篮球运动员的人体运动姿态进行传感器感知,采用3D SUIT操作,将各个传感器连接起来,构建基于宽频带大功率基阵的运动特征提取算法,进行信息感知。系统实验结果表明,该系统具有较好的数据感知性能,能实时实现数据转换和调度,进行技术分析,篮球运动现场的运动姿态数据感知性能稳定,实时性好,实现多通道多状态的信息感知和控制,对篮球训练和比赛具有提供数据支持。     

分层子维空间运动规划的人体上肢运动链建模

人体上肢运动链模型的准确构建和仿真设计是进行虚拟人体运动和控制的关键技术,是实现虚拟人体运动控制和模式识别的理论前提。传统方法采用几何法、解析法等模拟人体上肢运动链模型,无法有效实现人体上肢运动链的高自由度控制模拟,产生后期搜索迟钝效应。提出一种基于分层子维空间运动规划的人体上肢运动链六自由度模型构建方法,构建人体上肢运动的各关节单元,得到上肢结构及运动学模型D-H表示方法,设计上肢运动链位姿变换,基于分层子维空间运动规划方案,得到人体上肢运动链动力学模型方程,采用六自由度全关节分析方法分析上肢运动链各关节单元,实验得出该模型构建能更好模拟人体上肢运动链模型,控制误差较传统方法减小,能有效实现人体上肢运动链的高自由度控制模拟。     

基于ARM的运动监测系统设计

本文介绍了人体运动监测系统的实现过程。系统由多个模块组成,模块之间采用无线传输,能实时监测运动者的体温、心率和消耗的卡路里这三个生理参数。不仅能够用于作为运动过程中防止运动损伤,又能够将运动数据进行存储。此外,还增加了PM2.5模块等空气质量检测模块,对于室外是否适宜运动等情况做出判断,使人们的生活更加绿色、健康。