Hilbert K-模上框架的稳定性

在考虑了Hilbert K-模上框架的基础上,用算子理论知识,研究了Hilbert K-模Bessel序列、（正规紧）框架、Riesz基和Hilbert基的稳定性．     

广义基本有限生成的TS1-模的性质

定义了广义基本有限生成的TS1-模.主要证明了广义基本有限生成的TS1-模的广义基本有限生成的type子模是广义基本有限生成的TS1-模;M是广义基本有限生成的TS1-模当且仅当对M的任意广义基本有限生成子模N,存在KIM,使得N≤geK.     

广义Kato分解及单值延拓性质的摄动

利用与广义Kato分解有关的谱,研究单值延拓性质在紧摄动下的稳定性.此外,研究2×2上三角算子矩阵的单值延拓性质在紧摄动下的稳定性.     

算子有限秩摄动的广义(ω′)性质

广义(ω')性质是Weyl型定理的一种新变化.利用由一致Fredholm指标算子定义的新谱集, 研究了算子T摄动有限秩算子后的广义(ω')性质, 其中T是a-isoloid的, 并将主要结果应用于几类算子.     

广义Calderón-Zygmund核的多线性振荡奇异积分算子的加权L-有界性

研究了关于广义Calderón-Zygmund核的多线性振荡奇异积分算子,给出了此类算子的加权L^p-有界性的充分性.     

关于阻尼牛顿法收敛域的一个定理的推广

本文利用[1]中定义的广义导数替代光滑映象的Frechet导数,把[2]中关于阻尼牛顿法收敛域的一个定理推广到了无穷维非光滑算子方程.     

Dyck码和广义Motzkin码的自动机

研究了识别Dyck码和n阶广义Motzkin码的整齐确定自动机,并得到识别1阶广义Motzkin码M1和Motzkin码M及其星语言的最小自动机.     

复等角紧框架的性质

研究Hilbert空间上复等角紧框架的性质. 首先,建立复等角紧框架的一些必要条件;其次,实等角紧框架的一些结果被拓广到复等角紧框架上.     

无限维Hilbert空间上框架的分类和性质

本文将无限维Hilbert空间上的框架根据不同的分类标准进行分类并且总结,最后列出框架相关的性质,使Hilbert空间上的框架更好地服务于实践。     

电流间相互作用力演示仪

本演示仪由智能电源、平行直导线及框架组成。 智能电源由变压器、整流器、启动键、保护电路、电源开关几部分构成，其作用是为平行直导线提供实验所需的大电流且对其实施保护，确保平行直导线不会因过流而损坏。平行直导线由质量轻、柔软的金属纸或网状的多芯金属丝构成，两条平行直导线安装于框架内与地面垂直；框架由支架及前后面板构成，平行直导线框架固定于智能电源外壳上。     

一个关于附加平方和ESS的公式

本文给出了计算附加平方和ESS的一个公式,从而在一定程度上简化附加平方和的计算。     

从三角形的内角和谈起——例说高等数学和初等数学的联系

从三角形的内角和谈起,以几个例题说明高等数学与初等数学的联系.     

怎样求数列前n项的和

数列是高中数学的重要内容之一,也是高考必须的知识点,本文就数列前 n 项的求和问题作了较细的分类讨论。对掌握数列前 n 项求和问题有较大帮助。     

判断一个无向图是否连通图的方法

判断图的连通性质是一个经典的图论问题,也是应用图挖掘和图分解的重要子问题。除了图分解,图的连通性质也被运用于追踪疾病的传播、大型系统设计、社交网络分析和"Cayley图"的一些理论研究。首先综述几种重要的判断无向图是否是连通图的方法,例如广度优先搜索、深度优先搜索和图的拉普拉斯矩阵的特征值。此外,提出一些新方法,例如邻接矩阵的指数和及逻辑和,其中逻辑和是基于搜索方法的计算形式。在随机生成的超过10 000个顶点的图上测试了所有方法,结果显示广度优先搜索和逻辑和方法在超过100个顶点的大图上效果最好,逻辑和最快。     

限制产生美——关于画面构成的探索

限定使画面产生秩序,秩序产生美感。制约使画面产生关系,关系产生层次。因此,限制产生美。每一幅画都要有一个明确的画面构成骨架。画面构成骨架的获得,要从表现画面的造型要素出发,挑出其本质因素有限制的组构画面,就会创作出自己想要的美妙画面效果。放弃不属于自己画面的东西,限定到自己画面需要的范围中建立自己画面的新秩序;新秩序是美的。因此,限制产生美。     

混合模型中的广义置信域

讨论同方差及异方差下的平衡混合效应模型中的推断。利用推断方法,导出了和该模型中固定效应相关的广义置信域和广义p值。模拟结果表明,该置信域有满意的表现。     

一种面向未知链路帧的格式特征提取与分类算法

随着通信网络的发展,私有协议被广泛应用。缺乏必要先验知识时,现有面向已知协议的解析工具无法获取私有协议数据承载的信息。获取私有协议数据承载的信息的前提是正确实现协议格式特征提取与数据分类。基于协议格式一般规律,提出一种针对私有链路协议的未知帧格式特征逆向提取与分类算法。通过链路帧预编码、固定域挖掘从帧样本集合提取帧格式特征并计算特征向量,最后基于特征向量加权欧氏距离对链路帧分类。测试结果表明,该算法能够有效提取帧格式特征,正确实现链路帧的提取和分类。