自然语言理解心理学在短文本分类中的实证研究

目前对文本分类研究多数集中在对大规模语料基础上的特征选择或分类器算法的研究。本文是建立在训练样本少且样本长度短的基础上,根据人脑对自然语言理解的心理学原理"人们总是根据已知的最熟悉的、最典型的例子进行判断,只有在该方法不奏效的时候才使用频率这一概念,并且使用的是十分简单的频率"从该角度进行短文本分类的实证研究。以心理学中的"熟悉原理"、"典型原理"等为模型建立特殊词库和典型案例词库,改进了传统文本分类的实验步骤,同时提出了该方法的优势和局限性。     

基于本体的用户模型在数字图书馆个性化服务中的应用研究

用户模型是数字图书馆个性化系统中的关键技术,传统的用户模型没有考虑词与词之间的内在联系,本文提出了一种基于本体的用户模型,该模型基于建立的兴趣分类本体,借鉴了检索领域常使用的激活模型来完成用户模型的更新,并在用户模型的基础上,设计了个性化服务推荐流程。     

基于词频的中文文本分类研究

本文对中文文本分类系统的设计和实现进行了阐述,对分类系统的系统结构、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细的介绍。将基于词频统计的方法应用于文本分类。并提出了一种基于汉语中单字词及二字词统计特性的中文文本分类方法,在无词表的情况下,通过统计构造单字和二字词表,对文本进行分类,并取得不错的效果。     

基于文本潜在特性分类方法研究与仿真

研究文本快速准确分类的问题。同一词语在不同的语言环境下或者由不同的人使用可能代表不同的含义,这些词语在文本分类中的描述特征却极为相似。传统的文本分类方法是将文本表示成向量空间模型,向量空间模型只是从词语的出现频率角度构造,当文中出现一些多义词和同义词时就会出现分类延时明显准确性不高等特点。为此提出一种基于语义索引的文本主题匹配方法。将文本进行关键词的抽取后构造文档-词语矩阵,SVD分解后通过优化平衡的方法进行矩阵降维与相似度的计算,克服传统方法的弊端。实践证明,这种方法能大幅度降低同义词与多义词对文本分类时的影响,使文本按主题匹配分类时准确高效,实验效果明显提高。     

基于机器学习的中文微博情感分类研究

在中文微博数据的文本情感分类任务中使用机器学习方法 ,为研究不同的特征集对情感分类准确率的影响,综合了一元词特征、句法特征、微博特征、基于评价对象特征、词典特征用于支持向量机分类器中,通过准确率、召回率、F指数比较分析不同特征组合对于分类性能的影响。所提方法用于微博数据中关于药品二甲双胍的评论文本,实验结果表明,一元词特征对文本情感分类的准确率高于其他单类特征,而在与句法特征、微博特征、基于评价对象特征、词典特征的综合使用得到了最高的分类精度。     

关于“as”一词用法的探讨

"as"这个词极其活跃,它在句中的使用率和使用范围之广是其他词所不及的。本文试对其各种用法归纳分类,以供参考。     

北方地区城市街角公园景观研究

城市街角公园是居民日常使用频率最高、最容易到达的城市绿地。它是城市喧嚣环境中的"一方净土",是钢筋混凝土丛林中的"绿色花园",是城市公园系统的重要补充,是绿化基础设施的重要组成。本文以辽宁省实验学校门前绿化设计为例,分析街角公园的设计手法并总结宝贵经验。     

基于本体和设计情景的产品设计领域知识问答系统研究

文章提出了一种基于本体和设计情景的产品设计领域知识问答系统解决方案,利用本体表示产品设计知识库,提出了基于问句语义特征匹配的问题分类算法以及本体查询转换技术,并充分考虑问句中带有设计情景的复杂问题,提出情景相似度和问句相似度综合加权的设计情景问题相似度算法,最后设计实现了身管设计知识问答系统,并对实验结果进行分析验证方案的可行性。     

基于情感倾向和SVM混合极短文本分类模型

随着智能终端设备的不断普及,微博、微信等国内最受欢迎的社交平台等富含情感倾向的中英文混合极短文本数据的信息呈爆发式增长。为了有效提取中英文混合极短文本中的情感倾向等关键特征信息,本文提出了一种基于情感倾向和SVM的极短文本分类模型。首先对原数据进行识别并利用kettle、N-Gram模型对数据进行处理;然后利用TF-IDF提取分类所需要的关键词;再将处理后的数据存入词向量集;最后利用SVM对混合极短文本进行分类。经过K-fold交叉验证,检验了模型的有效性。实验以微博等主流社交平台上的6905条极短文本数据作为样本进行实验与分析。结果表明在分类准确率方面,该方法能够有效提高匹配效率;同时在泛化误差与精确度指标上匹配结果更加均衡。     

基于《中国分类主题词表》构建分布式Ontology

在分析《中国分类主题词表》与Ontology相互关系的基础上,提出了基于《中国分类主题词表》构建分布式ontology的设想,并设计使用OWL来描述ontology系统.     

制度设计缺陷与制度内各次级制度的冲突——以阿根廷“梅内姆经济改革”为案例

在经济改革中,旧的制度系统需要被重新安排,系统中每一个子项目（次级制度）都需要单独设计。受于决策者的主观因素以及所在国制度运行环境的客观因素的影响,新制度的设计不可避免会出现各种缺陷,这种设计缺陷将会导致制度系统内各次级制度的冲突。次级制度冲突主要有三种表现形式：两者变革进度不协调;两者相互抑制;两者产生＂合力负效应＂。阿根廷20世纪90年代的＂梅内姆改革＂提供了一个分析制度设计缺陷与制度内冲突的典型案例。     

基于转向角函数的形状匹配算法

局部匹配方法主要是通过搜索最优点对应或特征对应来判断形状是否匹配.转向角函数也是一种基于局部特征的形状匹配算法,该算法将平面图形用直角坐标系图形表示,更形象地体现各图形间的差异性,并将这些差异用汇编语言转为计算机可以识别的代码进行实验.该算法能有效地处理图形变形和遮掩的问题,与其他的局部匹配算法相比有较高精度、运算速度快等优点,用Matlab实验证明是一种比较优秀的形状匹配算法.     

面向对象的自动化单元测试框架设计与实现

以面向对象自动化单元测试的设计目标为指导,结合面向对象自动化单元测试理论分析,采用Kent Beck和Ralph Johnson提出的模式产生体系结构方式架构框架系统。运用模式设计体系结构的思想,设计了一个用于面向对象软件单元测试的自动化测试框架。该测试框架易学好用,能方便程序员开发测试用例,保证测试用例的持久性和可复用性,适合迭代开发单元测试。     

基于“建构主义”的网络三维虚拟学习环境的设计

基于建构主义学习理论的网络三维虚拟学习环境设计,强调以学习者为中心,提出了学习者、教师、3D虚拟学习场景和智能反馈评价系统这四大模块组成的三维虚拟学习环境设计模式。结合该模式开发的三维虚拟学习环境案例有效解释了建构主义的＂情景＂、＂协作＂、＂会话＂和＂意义建构＂这四大要素在该环境设计中具体的体现过程。     

环艺专业教学中“项目设计”教学模式的构建与实施

环境艺术设计专业的最大特点就在于它的实践性和创新性,只有与实践相结合才可能发现和修正教学内容以及设计构思中的“错误”和“不足”．也只有通过不断的实践,才有机会面对课堂教学中几乎不可能出现的“突发事件”,从而解决问题,收获经验,达到创新。当下许多高校环境艺术设计专业都普遍采用了理论教学与工程实践相结合的方法。本文从实践教学与学生能力培养的角度出发．分析现有实践教学体系中存在的问题．提出了环艺专业教学中“项目设计”的教学模式及其实施措施．     

浅析“居然”和“竟然”的异同

＂居然＂和＂竟然＂是现代汉语中常用的两个评价副词,在大多数情况下,这两个词语可以相互替换使用,来表达出乎意料的意思。但是,在特定的语境下,两者还是有区别的,有的情况两个词不能相互替换使用,可能所要表达的词的含义不同,可能词的语义会有所改变。因此,本文将从几个方面简单谈谈我对这两个副词使用规律的看法。     

基于MVC模式的考勤管理系统设计与实现

MVC是一种典型的软件体系结构模式。在介绍考勤管理系统功能的基础上,描述了基于MVC模式的系统设计与实现方法。MVC模式的使用提高了系统的可维护性。     

基于Android OS的校园位置信息应用设计与实践

Android是当今主流的手机操作系统,随着智能手机爆发式地增长,用户对手机应用的需求也日益增多。通过分析学生群体的特殊需求,有针对性地设计并实现了一个基于Android Google Map的具有当前位置经纬度、位置信息、地点查询、路线规划等功能的校园位置信息应用。与其他地图应用不同的是突出了校园的主体,实现了个性化的LBS服务。     

浅析师范生如何把握英语听力教材、上好试教课

在英语试教中,不能正确分析和解读教材,灵活把握运用教材,上好试教课,是师范学生普遍存在的问题。笔者以《英语初级听力》教材为范本,结合自己在多年教学实践中的体会,浅谈英语听力教材解读的方法和过程,旨在让师范学生能够正确把握教材的内容,把握试教课设计的方向,上好英语听力试教课。