基于混沌算法的不对称交通信号模糊控制系统设计

为了改善具有潮汐特性交叉口的交通信号控制,有效降低车辆延误,提出一种混沌算法优化的不对称交通信号模糊控制方法。利用混沌算法的特点优化了模糊控制规则,避免了搜索过程陷入局部最优;为检验该控制方法的性能,采用交叉口车辆平均延误为性能评价指标,并且对控制方法进行了仿真实验。结果表明,经过混沌算法优化的模糊控制器对不对称交通信号的控制能有效减小车辆平均延误,提高路口高峰时段通行能力。     

基于改进人工鱼群算法的航班进近服务优化

为了减少管制员的工作量,需要对航班进近的服务次序进行优化,建立使得进近管制员的总服务时间最少的数学模型,降低管制员的工作负荷,减少平均航班延误量。以改进的人工鱼群法为核心算法,结合概率当中的＂捆绑法＂思想以及先到先服务原则,形成综合算法。仿真结果表明,此综合算法能减少航班平均延误,减少空中交通服务时间,从而减少管制员的工作量。     

单亲遗传算法用于多跑道航班着陆调度

采用单亲遗传算法（PGA）对多跑道航班着陆进行优化调度,该算法以航班延误总时间最小为目标,通过选择、基因换位、基因移位等遗传算子操作,对着陆航班排序进行了仿真计算,并与先到先服务算法进行了对比研究。仿真结果表明PGA算法在延误时间方面远低于先到先服务算法。     

基于Petri网的航班运行建模和延误波及分析

针对当前缺乏面向航班延误波及分析的精确航班运行模型、以及延误波及分析算法复杂度过高的不足,提出一种航班运行时间Petri网模型及延误波及分析算法。该模型对库所和变迁分别赋予时间区间约束,可精确描述航班机场过站时间以及航班飞行时间等关键性航班特征;同时,利用线性逻辑推理能力对所建模型进行约简,分别导出变迁和变迁序列的顺序激发规则,并在此基础上提出具有实时性的航班延误波及分析算法。考虑飞机起飞源机场不同的初始延误水平,建立相应模型并分析航班延误波及,结果表明,所给模型和算法能够有效预测航班在下游机场是否延误并快速给出延误水平。     

不正常航班优化调度方法研究

本文提出了采用分层调度的策略对不正常航班调度进行处理,通过确定不同延误范围的门限,分层次采用相应的调度策略,并使用蚁群算法快速求解,既满足对航班延误状况的有效调度处理,又可以兼顾综合时间成本。通过对航空公司数据进行延误仿真测试表明,本策略是能够覆盖各种范围的延误状况处理,同时也能够达到较好降低综合时间成本的处理效果。     

机场流量管理模型的公平性与有效性研究

为了使协同式地面延误程序(CDM GDP)中的时隙分配更趋于合理化，本文先对该程序中基于OPTIFLOW模型的时隙分配(RBS )算法和时隙分配的公平性一有效性(E—E)标准选取进行了理论分析，并根据理论分析的结果进行了实验仿真，得出了各个航班的延误时间和所有航班的总延误成本的分布。仿真结果表明：当采用航班单优先权方法作为E—E标准时，既能有效减少总延误成本，同时还能兼顾公平性因素，是一种比较理想的E—E标准。     

港口路灯在照明电气系统中的无功补偿

针对港口路灯在照明电力系统的负荷特性,分别对单个港口路灯电容器单灯补偿法和港口路灯干线电容器集中补偿法进行了简要的分析和阐述。介绍了港口路灯在照明电气系统中无功补偿所存在的问题以及针对这些问题的优化算法。     

一种交通调度平台大规模拥堵优化调控算法

传统车辆调度模型针对复杂的路况和复杂的车辆流动信息,存在调度时间长、难以提供实时调度时间的缺点,从而造成模型中前后级调度信号失联、调度算法冲突,效率不高的问题.本文提出一种改进遗传算法交通调度平台大规模拥堵优化调度方案.通过对算法编码过程进行合理的优化,加入针对多调度中心的约束条件防止算法陷入早熟,通过不同的分析角度,分别建立的回路形式和时间优化控制形式对车辆进行合理的调度.仿真结果显示,改进后的算法有效地降低了车辆平均延误时间,提高了交通运行效率.     

港口码头的消防现状与对策

本文主要就港口码头火灾的危险特征以及消防的现状进行分析,结合实际对港口码头消防的优化策略进行探究,希望能对港口码头的消防安全保障起到积极促进作用。     

基于Wi-Fi探测数据包的交通延误检测研究

交通延误是评价交通服务水平的参考指标之一,对改善城市交通具有重要意义。为准确、高效的分析交通延误,本技术提出了一种基于Wi-Fi探测数据包的交通延误检测方法。首先通过Wi-Fi探针设备获取特定道路的各类交通流量相关数据,其次利用数据库与.NET框架等设计软件对采集到的交通数据进行处理,最后完成交通延误等相关数据的计算,输出一条道路的单位时间内车辆总延误和平均延误等数据。通过实际应用,所提出的基于Wi-Fi探测数据包的交通延误检测方法能够更加快速、准确的计算和输出交通延误的相关信息,能够改善道路交叉口的通行秩序、提高通行能力。     

嵌入式视频车辆检测系统

设计并实现了一种基于DM642视频车辆检测系统。提出了一种基于虚拟线圈匹配的算法,算法原理是估计车辆的速度和结合背景差统计量来检测通过监测区域的车辆,把算法移植到DM642平台中进行处理运行,处理结果可以满足视频处理的实时性要求,并且算法对外界环境变化的干扰有一定的鲁棒性,准确的车流量检测精度,并且运行稳定。     

一种简单的交通疏导算法

本文提出了一种简单的交通疏导算法,可以动态调整交通网络中的车流量,还可以得到两个或两个以上的交通疏导方案。本算法具有容易理解、形式规范的特点,无论用于教学还是解决实际问题,都有较大的实用价值。     

无线中继网络的联合路由与调度的近似最优算法

在基于802.16j的无线中继网络中,考虑路由和调度的联合优化问题,最小化系统总调度时间. 首先采用线性规划的方法建立路由,进行链路业务速率分配,然后基于平移和交换思想提出一种链路调度算法. 理论分析证明所提算法的性能在最坏情况下,不会超过最优性能的1.5倍. 仿真结果表明,所提算法的平均性能非常接近最优性能.     

基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法

针对复杂交通场景中运动车辆检测方法存在的局限性,本文提出了一种基于中值模型和自适应阈值的运动检测算法。利用自适应阈值对差分图像的三个颜色通道进行二值化处理,实现了运动目标的精确检测,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新。实验结果表明,算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性。     

基于高分辨率遥感数据的港口开发对区域用地结构影响分析

港口的快速发展给中国海岸带生态环境带来影响,高分辨率遥感数据源为深入开展港口区域土地利用演变研究提供了可能。本文首先构建了能够反映区域港口开发及用地特点的土地利用高分辨率遥感分类体系,并以厦门市三个处于不同发展阶段的东渡港和海沧、嵩屿港为研究区,对2004-2014年区域港口开发及其带来的土地利用结构演变规律进行研究。结果表明：港口快速发展导致区域港口用地、工业用地、城镇居住用地、交通用地等大量增加,同时导致区域耕地、林地、滩涂、海域等自然、半自然用地大量减少,处于不同发展阶段的港口土地利用演变特点及成因不同,处于起步和快速扩张阶段的海沧、嵩屿港区域,土地利用演变以港口运输业发展驱动为主,港口及工业用地大规模扩张,城市化过程相对滞后;已完成快速扩张,处于发展后期的东渡港区域,土地利用演变受到城市发展和港口开发双重影响,城镇用地成为区域主导土地利用类型,但受港口开发影响,工业用地也有较大增幅。基于高分辨率遥感数据深入分析处于不同发展阶段的典型港区开发对区域用地结构的影响以及港城用地竞争矛盾和规律,对新时期中国“一带一路”战略实施背景下港口城市的发展和建设都具有重要科学指导和借鉴意义。     

基于空间方向关系的城市交通事故救援最佳路径算法

城市交通事故救援的最基本问题就是对出行路径的选择,其本质也就是最短路径的选择。本文通过对经典最短路径的算法进行分析与对比,总结了其各自的优缺点;介绍了空间方向关系的特性,利用方向关系在查询上具有的约束性,研究了基于空间方向关系的最短路径算法,这种算法克服了传统算法Dijkst-ra的盲目搜索,提高了最短路径算法的效率,并验证了此算法的有效性。     

Data information processing of traffic digital twins in smart cities using edge intelligent federation learning

The present work analyzes the application of deep learning in the context of digital twins (DTs) to promote the development of smart cities. According to the theoretical basis of DTs and the smart city construction, the five-dimensional DTs model is discussed to propose the conceptual framework of the DTs city. Then, edge computing technology is introduced to build an intelligent traffic perception system based on edge computing combined with DTs. Moreover, to improve the traffic scene recognition accuracy, the Single Shot MultiBox Detector (SSD) algorithm is optimized by the residual network, form the SSD-ResNet50 algorithm, and the DarkNet-53 is also improved. Finally, experiments are conducted to verify the effects of the improved algorithms and the data enhancement method. The experimental results indicate that the SSD-ResNet50 and the improved DarkNet-53 algorithm show fast training speed, high recognition accuracy, and favorable training effect. Compared with the original algorithms, the recognition time of the SSD-ResNet50 algorithm and the improved DarkNet-53 algorithm is reduced by 6.37ms and 4.25ms, respectively. The data enhancement method used in the present work is not only suitable for the algorithms reported here, but also has a good influence on other deep learning algorithms. Moreover, SSD-ResNet50 and improved DarkNet-53 algorithms have significant applicable advantages in the research of traffic sign target recognition. The rigorous research with appropriate methods and comprehensive results can offer effective reference for subsequent research on DTs cities.     

生态港口评价指标体系的构建—基于R聚类、变异系数与专家经验的分析

从"生态文明"与"绿色经济"的角度,海选与生态港口相关的评价指标,在细化分析生态港口压力因素、承压因素和状态因素的基础上,构建了包含准则层、因素层和指标层的生态港口评价指标体系;遵循目的性、可行性和可观测性原则,利用R聚类-变异系数分析,定性与定量相结合地筛选了评价指标,并融入了专家的主观分析,完善了生态港口评价指标体系。结果表明,筛选出的21.30%的指标可反映93.91%的原始信息,证明了生态港口评价指标体系的合理性。     

重庆内陆型保税港区物流面临的问题及其创新发展

重庆两路寸滩保税港区是我国第一个内陆型保税港区,其物流发展面临独特的问题。在内陆型保税港区物流发展方面没有现成的模式可以照搬,这就需要重庆保税港区不断创新,针对内陆型保税港区的特点和物流发展面临的实际问题,探索适合自身的物流发展模式。