科技金融效率多尺度视角下的区域差异分析

科技金融效率测量因时间和空间差异存在精度失偏和效度不足的内在问题。伴随科技投入而来的金融活动能实现科技活动的现实效率和潜在效率共同提升,但不同区域范围分析存在显著异质性因素,这需要具体方法有针对性的进行测量。本文运用DEA模型对我国2005-2014年30省(市、区)科技金融效率进行测度,并结合变异系数、基尼系数和泰尔指数等方法从经济带、行政区与省级层面等范围视角对科技金融效率区域差异进行综合评价。研究结果表明:十年间我国科技金融效率整体水平偏低,呈现出东-中-西梯形递减分布格局,区域内差异化严重且呈现出锯齿状波动变化态势。区域间差异程度总体趋于收敛状态;从科技金融效率区域差异分解结果来看,区域内差异对总差异贡献显著,区域间差异次之。这反映出现有行政区划格局及投资驱动下的科技金融活动效率区域内呈现出极化效果,经济一体化进程中推动经济发展内生性能力正在显著孕育当中,区域间差别明显。     

基于Malmquist指数和SFA模型的我国科技金融效率评价

选取2006—2014年我国30个省市区科技金融投入与产出的面板数据,运用DEA-Malmquist指数法和SFA模型对全要素生产率变动和科技金融效率值进行评价。研究表明在样本期限内,我国科技金融效率上升6.56%,但是效率水平不高;科技金融效率在区域之间存在显著的差异,总体上来说东部地区明显优于中西部地区,但是江西、贵州等地的科技金融效率提升较快;我国各地区可以分为4类,大部分的投入规模与效率水平比较匹配。     

基于Malmquist-DEA模型的科技金融绩效评价——以广东省为例

科技的进步推动经济的蓬勃发展,而科技类产业的成长壮大又紧紧依赖于金融这一要素的推进。本文基于指标选取多项原则选取指标并进行因子分析以符合DEA模型投入产出指标准则。鉴于Malmquist 指数能够分析不同时期决策单元的变化并剔除了技术进步因素,相比截面数据可得到更为准确的结果。本文引入Malmquist指数,结合BCC-DEA模型,以更详尽地分析全国各省市、广东省以及广东省各地级市多时期的科技金融结合效率。研究发现广东省科技金融发展水平处于全国领先位置,但省内科技金融发展处于不平衡状况,建议广东省结合自身情况制定具备自身的特色科技金融发展策略,加强科技金融人才培养。     

基于DEA-Malmquist指数法的科技金融发展效率评价研究——以长江经济带为例

科学技术作为第一生产力在促进国民经济增长的过程中至关重要,随着以科技金融、科技咨询为代表的新兴科技服务不断发展,科技发展得以较快进行。在2014年国务院常务会议上,长江经济带战略被提升到国家战略层面,针对长江经济带区域科技金融发展效率评价意义重大。选取2009—2012年面板数据运用DEAMalmquist指数法对长江经济带11个省市样本科技金融效率进行综合评价,并据此提出相关发展建议,为长江经济带区域科技金融发展提供一定借鉴。     

基于高新技术产业的科技金融政策作用路径与效果评价研究

为给政府制定更有效的科技金融政策提供参考,构建科技金融政策效果评价模型,以广东省为例客观评估科技金融政策效果。实证结果表明,广东省科技金融发展水平从2006—2016年是不断上升的,其中,金融环境和科技投入受宏观经济影响波动较大,科技产出一直是保持稳定增长。     

基于扎根理论和文本挖掘的广东省科技金融政策共词网络研究

基于已有共词网络研究基础,本文分析了广东省科技金融政策体系的结构特征。选取2006年-2018年4月出台的222份广东省科技金融政策文本作为研究对象,综合运用扎根理论、文本挖掘的方法,对政策文本进行词频分析、语义网络分析和中心性分析,并结合广东省“一二三多”的科技金融运行模式进行进一步验证。研究发现,广东省科技金融政策存在结构不合理、行业监管和退出机制的政策文本缺乏、专用性政策较少等问题。最后,提出了积极调整政策结构,加快制定并出台行业监管和退出机制的相关政策,完善“通用政策+专用政策”的多维度政策族群的相关建议,为后续广东省甚至全国的科技金融政策体系的完善提供借鉴。     

广东省科技金融结合的发展历程与创新实践研究

按照广东省科技金融结合的发展历程,可将其划分为起步期、探索期、快速发展期和全面发展期4个阶段。研究发现,在不同阶段,广东省科技金融结合的政策倾向、发展重点等均有较大差异,通过多年来在科技金融政策体系构建、模式试点示范、服务平台搭建及产品服务创新等方面进行广泛而深入的创新实践,广东省科技金融结合工作取得了重要发展成效,走出了一条具有广东特色的发展道路;但是也存在科技金融信息化水平较低、行业监管不到位、专业人才队伍建设滞后等问题。针对存在问题,提出若干促进广东省科技金融深度融合的对策建议。     

基于DEA-Tobit模型的科技金融效率影响因素研究

运用DEA-Tobit模型对我国2009—2014年24个省市的面板数据进行实证分析,以高技术企业、政府和创投企业这三个科技金融主体为视角探索各因素对科技金融效率的影响。研究表明,随着科技金融投入的不断增加,科技金融效率并未提高;高技术企业总产值占GDP比重、创投企业数量和创投企业吸引投资金额是影响科技金融效率的重要因素。提出提高财政资金监管力度、合理配置科技资源、扩大高技术产业规模、积极引导创投企业发展等政策含义。     

区域科技金融发展评价指标体系——基于投影寻踪模型分析

以广东省科技金融发展情况为主要研究对象,以北京、上海、江苏、浙江等19个省份为对标省份,对科技金融相关方面进行统计;从科技产出、投融资体系以及支撑体系3个方面进行指标选取,筛选出18个子指标建立三级指标体系;利用投影寻踪模型对每个指标赋权重,构建出一个有权威数据支持、由科学的指标体系构成的科技金融发展评价模型,并得出2015年20个样本省份的科技金融发展指数。模型分析结果表明,新三板挂牌比例、RD投入强度、财政支持力度对于区域科技金融发展起突出作用,广东省科技金融发展指数在样本省份中排名第三。     

我国科技金融发展效率的影响因素——基于模糊集的定性比较分析

基于2011-2018年我国30个省份面板数据,运用DEA-BCC模型测算出我国科技金融发展效率,并采用模糊集定性比较分析法探讨科技金融政策、金融发展程度、科研经费强度、政府科技支持力度、科研人数和科研人员学历等因素对我国科技金融发展效率的组合效应。研究表明:(1)高效的科技金融发展具有“多重并发”的特点,受多个因素共同作用,其中科技金融政策是促进科技金融发展的重要因素;(2)推动地区实现高效科技金融发展的路径有4条,分别为政策平衡型、全面协作型、科研投入型和环境人力型,其中科技金融政策是促进科技与金融结合的重要因素。建议科技金融发展效率高的省份在保持自身优势的同时积极弥补不足的方面,而发展效率较低的省份应根据地区发展优势因地施策,寻找符合自身科技金融高效发展的路径。     

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价.实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大.根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议.     

普惠性科技金融发展的探索与实践——基于广东经验

科技金融作为我国创新驱动发展和建设创新型国家的重要手段和基本保证,对推动经济高质量发展特别是民营经济的创新发展至关重要。广东作为全国经济大省和创新高地,科技金融服务同样走在全国前列,首创性开展了“普惠性科技金融”的探索。本文从普惠性科技金融的理论研究出发,分析总结广东开展“普惠性科技金融”的实践经验,得出广东通过构建多维度风险补偿机制、创新财政投入方式与力度、强化政策性科技金融服务平台的普惠特性、完善普惠性金融服务生态等,多组织协同推进以科技信贷、天使投资等为主的普惠性科技金融服务,有力提升了科技金融的普惠面、渗透率和服务效应。最后从政府角色定位与治理方式、激励引导政策、市场退出机制、金融生态环境等方面为普惠性科技金融的加速发展给出了建议启示。     

广东科技金融投入与创新效率地区差异的实证研究

科技金融投入是提升地区科技创新水平的重要方式。本文运用Malmquist TFP指数对广东地区的科技金融投入创新效率进行测算和分解,得出如下结论：珠三角地区随着科技金融投入增加,其科技创新生产率和技术进步水平在不断地提高,珠三角对科技金融资源的使用与配置处于技术有效状态,科技金融投入逐渐达到规模经济最优;粤东西北地区由于科技金融投入不足,导致其科技创新效率较低,与珠三角差距在拉大。本文认为,广东省政府在今后制定科技金融政策时应注意平衡地区差距,引入市场化机制,发挥珠三角对粤东西北地区科技创新的辐射作用。     

广东科技金融结合的发展历程与创新实践研究

按照广东科技金融结合的发展历程,可将其划分为起步期、探索期、快速发展期和全面发展期四个阶段,研究发现：在不同阶段,广东科技金融结合的政策倾向、发展重点等均有较大差异,通过多年来在科技金融政策体系构建、模式试点示范、服务平台搭建及产品服务创新等方面广泛而深入的创新实践,广东科技金融结合工作取得了重要发展成效,走出了一条具有广东特色的发展道路。但是也存在科技金融信息化水平较低、行业监管不到位、专业人才队伍建设滞后等问题,最后针对当前存在问题提出了若干促进科技金融深度融合的对策建议。     

德国科技创新经验对粤港澳大湾区建设国际科技创新中心的启示

全球经济受到新型冠状病毒肺炎疫情的严重冲击,坚持创新驱动发展战略是中国恢复经济和实现高质量发展的必然要求。基于对国际科技创新中心(以下简称"国际科创中心")的内涵和政府功能的梳理,从科技发展战略、支持尖端技术研究、科技创新的金融支持系统、直接推动企业实施创新创造和帮助高科技企业提升国际化管理等5个方面总结德国建设欧洲乃至全球科技创新中心的一系列政策经验,并阐释其对粤港澳大湾区建设国际科创中心的启示,即制定粤港澳大湾区国际科创中心规划,避免各自为政;坚持基础研究和应用研究并重,为科技创新中心提供长久动力;以建设国际科技创新大平台为抓手,提升协同创新效率;加大政府对科技金融的扶持,避免过度市场化;以提升实体经济质量为着力点,建设国际产业科技创新中心。以期为粤港澳大湾区建设国际科创中心提供参考。     

基于成果相对指数分析的广东省科技管理体制创新途径研究

通过构建研究成果相对指数,从科技管理体制促进成果产出和转化的角度,分析广东省2002—2015年科技成果相对指数及其变化规律,发现广东省科技成果的投入-产出效率不高,科研质量下滑严重,技术推广以及成果转化薄弱,科研立项以及评价机制有待完善等问题,进一步探讨广东省科技管理体制的创新途径。     

基于波士顿矩阵的科技金融发展分类策略研究

科技与金融深度融合发展对于提升区域整体科技创新能力、助推经济转型升级意义重大。本文从科技金融的概念内涵出发，构建了包含5个一级指标、19个二级指标的科技金融综合指数指标体系，以及5个投入指标、3个产出指标的科技金融效率指标体系，并以2014-2017年数据为基础，测度了中国30个省（市、自治区）的科技金融发展水平和科技金融发展效率。然后，利用波士顿矩阵模型分析了中国30个省（市、自治区）科技金融发展水平和效率之间的关系，将我国科技金融发展分为“高-高型”、“高-低型”、“低-高型”和“低-低型” 四种模式，并探讨了每一类模式的不同特征。最后，本文就四种发展模式分别提出针对性建议，旨在为提升我国区域科技金融发展水平提供决策参考。     

区域科技金融发展评价指标体系研究——基于投影寻踪模型分析

以广东省科技金融发展情况为主要研究对象,以北京、上海、江苏、浙江等20个省市为对标省市,对科技金融相关内容进行统计。从科技产出、投融资体系以及支撑体系三个方面进行指标选取,筛选出18个子指标建立三级指标体系。利用投影寻踪模型对每个指标赋权重,构建出一个有权威数据支持、科学的指标体系构成的科技金融发展评价模型,并得出2015年各个地区的科技金融发展指数。模型结果表明新三板挂牌比例,R&D投入强度,财政支持力度对于区域科技金融发展起突出作用,广东的科技金融发展指数排名在20个省市中排名第三。     

辽宁省战略性新兴产业科技成果产业化的“科技金融”创新支持体系建设研究

金融是现代经济的核心,科技是第一生产力,科技与金融的有效结合是促进科技开发、成果转化和产业化,提升产业创新活力的必要条件,是推动自主创新、培育战略性新兴企业、加快经济增长方式转变和经济结构调整的有力支撑。首先进行辽宁战略新兴产业科技成果产业化的"科技金融"创新的必要性分析;其次研究了国内外"科技金融"支持战略性新兴产业科技成果产业化的现状;再次深入研究了基于创新链与产业链融合的辽宁省科技成果产业化的动态科技金融创新支持模式;最后构建辽宁省科技成果产业化的多维度科技金融创新服务平台,这将对辽宁省的产业结构调整、经济和社会的协调发展具有战略意义。     

新时期深圳发展科技金融的思考——基于科技金融投入产出效率研究

通过DEA—Malmquist方法测算包括深圳在内的14个城市科技金融投入产出相对效率并进行横向比较以及动态的纵向比较。根据测度结果,认为新时期深圳发展科技金融具备优良的金融业基础且社会科技创新氛围浓厚,但科技金融治理架构不健全,人才储备不足、结构缺乏科学性。针对发展科技金融的机遇与挑战,提出深圳应建立健全市场机制,加强科技金融集聚发展,推进科技成果转化和加快人才体系构建。