基于混合粒子群算法的项目群工期压缩模型研究

为完善项目群工期-费用优化模型和提高模型求解的精确性及有效性,研究并构建基于混合粒子群算法的集时间、资源和费用的工期压缩模型。首先,根据承包商一致性将工程项目群分成若干个子网络,通过对基于子网络的项目群工期压缩机理分析,剖析资源约束下工期压缩对业主支付费用的影响。其次,以业主支付费用最低为目标,构建单一资源约束下工程项目群工期压缩模型,并进行模型求解的算法设计。最后,结合南水北调江苏段东线一期工程,对其工期进行压缩,通过模型的应用和求解,得到业主支付费用最低的项目群资源调配方案和工期调整方案。研究结果显示:将资源要素考虑在内的工期-费用优化模型更加全面、详细分析工期压缩给项目群、承包商和业主带来的影响,以及人工智能算法在该目标规划模型求解中的有效应用,为项目群工期压缩问题解决提供思路和方法参考。     

基于遗传算法的工程项目群工期-费用优化研究

首先根据项目群工期与费用的特点分析项目群工期与费用优化机理;然后在工程质量得以保障的假设前提下构建项目群工期-费用优化模型,依据遗传算法原理对模型进行求解;最后引入大型工程项目群案例进行项目群工期-费用优化实证分析。研究结果显示：利用实数编码以及保留精英子代的遗传算法能直观而又准确地解决项目群费用的优化问题,同时达到在一定程度上缩短工期的效果。     

收益共享视角下的项目群工期激励的计算实验模型

已有项目群工期优化的激励机制主要从业主角度探讨总量激励策略,较少考虑承包商的收益共享偏好。为此,从项目群相关者收益共享视角,探讨项目群工期激励仿真的计算实验模型。首先,分析收益共享激励策略下的项目群工期优化机理；其次,引入激励总量和激励强度,构建收益共享视角下的项目群工期激励的计算实验模型；进而,通过激励总量、收益共享比例动态调整,构建不同情境下承包商行为、项目群工期及优化带来的业主收益的仿真方法。最后,以U项目为例,进行计算实验,结果表明：单独依靠激励总量存在激励效率边际递减效应；收益分享比例设计能够在激励总量基础上进一步提升承包商努力水平及业主收益；激励总量和收益分享比例的平衡是实现工期及业主收益最优的关键；收益共享激励策略的引入形成并强化了项目群工期优化的激励-努力程度的反馈回路。研究成果为揭示承包商行为及项目群工期演化规律、并且制定相关管理策略提供新的研究思路和分析方法。     

建筑工程进度管理浅析

进度管理的本质是进度的计划控制,目的就是在预定工期完成工程建设任务。对于一个工程建设来说,要把进度管理工作做好,必须以关键工作、关键线路为纲,兼顾非关键工作、非关键线路,以工程控制理论为基础,在实践中做好施工进度控制工作,实现工程项目建设的工期目标。     

项目群视角下大中型工程工期压缩模型研究

针对当前工期压缩模型未考虑各承建单位之间的沟通协调,不利于压缩工期,引入子网络概念,构建项目群子网络。通过分析项目群工期压缩机理,利用关键链法对单一资源约束下项目群工期压缩进行研究,重点探讨资源约束对子网络工期以及项目群整体工期的影响,据此构建基于子网络的项目群工期压缩模型。结合某房地产公司Ⅰ项目群,对该模型进行算例分析,证明经过该模型压缩后的工期比计划的工期短,达到压缩的目标。     

资源约束条件下项目群工期优化模型研究

资源总量受限条件下，当同一资源向多个项目供应时，项目群工期压缩原理与方法有别于单项目的工期压缩，不仅面临着有限资源合理分配问题，还需要考虑项目群中各合同项目之间的逻辑关系，为此，需要研究资源有限情况下项目群工期优化问题。借鉴单个项目工期优化方法，考虑项目群内部合同项目之间的逻辑关系，利用资源在项目群内部合同项目之间的转移，构建资源约束条件下项目群工期优化模型，确定可以进行资源输出和输入的合同项目，最终达到项目群工期优化的目的。以期为解决项目群工期优化问题提供新的思路和决策依据。     

浅谈如何运用网络图控制工程进度

网络图是进度控制的主要方法,已在众多重大而复杂项目的进度控制中得到应用,并取得了良好的效益。现在,业主、监理、承包方在招投标及施工中,都离不开网络图,网络图已被公认为进度控制的最有效方法。如何合理而有效地把人力、物力和财力组织起来,使之相互协调,在有限资源下,以最短的时间和最低费用,更好地完成整个项目,就成为一个突出的问题。针对这个问题,就必须应用网络图来表达项目中各项时间参数,确定关键活动与关键线路,利用时差不断地调整与优化网络,以求得最短工期。     

项目群甲供非商品化资源费用与生产规模优化模型

根据NCRPE生产系统生产不均衡、项目群实施过程中难以扩大规模的特点,分析NCRPE初始配置的相关费用以及初始配置相关费用与NCRPE生产规模之间的关联关系,同时利用资金时间价值原理,对NCPRE生产系统建设费用和运行费用进行折现,构建基于生产规模的项目群NCRPE费用现值优化模型,选用模拟退火粒子群算法进行仿真实验,并开展案例分析验证模型的可行性与有效性。研究结果表明,构建的NCRPE费用优化模型能够有效地缩小NCRPE生产规模、降低NCRPE生产系统总费用,从而实现业主支付费用现值最小化;选用模拟退火粒子群算法所求解得到的NCRPE生产系统费用优化模型具有高效性,能够有效提高管理效率。基于研究结果,提出未来研究需要对NCRPE初始配置费用进行更为详细地分析。     

工程交易中业主方管理方式的经济学分析

在总结现有业主方工程项目管理方式的基础上,将工程交易费用分为构建业主方项目管理机构的费用和工程交易中发生的费用两部分,以经典的监理和PM两种方式为例,将业主方项目管理能力和经验设为变量,分析比较了这两种方式的经济性。分析结果表明,当业主方项目管理能力较弱和经验欠缺时,宜采用PM方式,反之采用监理方式较合理。     

基于混沌粒子群算法的多目标项目调度研究

作为项目调度管理中三大控制要素的工期、成本、质量是决定项目建设成败的关键。首先通过采用动态加权技术构建工期-成本-质量的多目标综合优化模型,同时鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌优化嵌入基本粒子群的新算法用于求解该多目标项目调度模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的工程项目多目标优化问题,实现了项目调度管理中有效平衡工期-成本-质量各目标,并达到综合最优方案的理想效果。