公平关切下供应链知识共享演化博弈研究

综合考虑横纵向公平关切对知识共享的影响，探讨各类因素影响下供应链企业知识共享决策及其行动演化路径，为供应链企业间的知识共享决策提供理论参考。首先，分析供应链企业知识共享行为的影响因素；其次，基于演化博弈理论构建纵向和横向公平关切下的知识共享演化博弈模型，并分析其演化稳定策略；最后，基于MATLAB数值仿真分析各因素影响下企业共享策略的演化路径。结果发现：适当水平的知识共享量、恰当的收益分配对企业的知识共享行为有促进作用；在纵向公平关切下，企业更关心协同收益的分配比例，收入差距对企业决策的影响可忽略不计，而横向公平关切从短期看可能促进企业知识共享行为的发生，但从长期来看不利于企业间的知识共享。     

食用农产品供应链中节点间知识共享行为的演化博弈分析

以演化博弈理论为指导,构建食用农产品供应链中上下游相邻节点间知识共享的演化博弈模型,得出节点间知识共享行为的动态演化过程,并对演化稳定策略和影响因素做出合理分析。研究表明,仅当各节点从知识共享中可获得的增益部分大于知识共享成本时,双方才将维持稳定的知识共享策略状态;其中各节点间存在的知识所有量差距、获取知识的难易程度、以及彼此间共享过程中的诚信度都是知识共享行为的重要因素。     

面子、奖罚与知识共享的跨层次研究

基于激励的“挤出效应”,研究面子观对个体知识共享行为的影响,以及团队奖罚的跨层次调节效应。以74个知识团队为样本的跨层次实证分析表明：挣面子与知识共享正相关,而丢面子与知识共享负相关;团队奖罚会弱化挣面子对知识共享的促进作用,也会弱化丢面子对知识共享的抑制作用,表明团队奖罚对面子的作用存在挤出效应。最后,提出了相应的管理建议与对策。     

企业群体间信息安全知识共享的演化博弈分析

针对信息安全知识共享平台缺乏效率的问题,运用演化博弈模型对企业群体参与信息安全知识共享平台过程建模并求解分析,得出:共享群体中企业所采用的策略与安全知识共享的成本是密切相关的,当共享成本不断增长,出现多种演化稳定均衡;企业之间的关系将对演化稳定均衡产生影响,在企业相互依赖时其更易采用知识共享策略,而当企业之间为竞争或独立关系时其共享的意愿也较低;如果"搭便车"行为从对方知识共享中获得的收益很大,则企业自身实施知识共享的积极性会大大降低。为了提升公共信息安全水平,政府组织可对共享行为予以补贴,以激励企业实施信息安全知识共享。     

跨组织项目合作的知识共享行为演化博弈研究

伴随着大量复杂项目的涌现,寻求外部互补性知识资源开展跨组织项目合作已成为组织完成项目任务的重要途径。本文聚焦跨组织项目合作中知识共享博弈双方的策略选择问题,构建博弈模型并求解演化稳定策略,借助仿真软件分析相关因素如何影响博弈结果。研究表明：博弈双方知识储量、知识共享程度、互补知识占比、知识吸收再创造能力、共享协同增效价值、激励系数和违约费用与知识共享行为呈正相关关系;知识共享费用、投机收益价值、知识泄露风险系数与知识共享行为呈负相关关系;合理范围内的协同增效价值分配系数会促进知识共享行为的发生。     

供应链成员间知识共享行为演化博弈模型

为了研究供应链成员间知识共享行为,在分析成员企业不同选择策略收益的基础上,运用演化博弈理论对供应链成员企业的知识共享行为的演变途径进行了探讨。根据成员企业收益的不同,博弈共有四种情形,而最终的知识共享稳定策略只有两种。研究发现:降低共享成本与风险、提升知识吸收能力与合作效应、加大知识投入量以及建立良好的激励机制是促进供应链成员企业知识共享,提升供应链整体竞争力的必由之路。     

创新网络成员知识共享演化博弈仿真分析

成员之间有效的知识共享是创新网络取得成功的关键因素.将网络成员知识共享的策略分为"共享"、"不共享"和"回敬"三类,依据演化博弈理论建立成员之问的知识共享博弈模型,运用Netlogo平台构建仿真模型,分析不同收益值情况下知识共享博弈达到的演化均衡状态,为创新网络成员知识共享的策略选择和行为治理提供了分析依据.     

基于临时团队的信息安全众测平台知识共享演化博弈研究

运用演化博弈理论,基于临时团队构建众测平台中有限理性的白帽子间安全知识共享的复制动态模型,分析不同的参数对进化稳定策略的影响及实现知识共享的均衡条件。研究结果表明,临时团队内白帽子间进行安全知识共享与安全知识共享成本、信任度、固有安全知识量、安全知识增值率、安全知识漏洞转化率、团队平均漏洞奖励率和获得团队奖励的概率等有关;降低知识共享成本、提高白帽子的共享能力和意愿。     

基于信任水平下的虚拟社区用户知识共享行为演化博弈分析

本文通过分析虚拟社区用户知识共享动机,结合演化博弈理论的理论基础,构建了虚拟社区用户之间知识共享的演化博弈模型,以此来分析虚拟社区成员之间知识共享与知识不共享的学习策略过程,同时分析了虚拟社区用户之间两种信任水平下即相互之间信任水平高以及相互之间信任水平低的演化博弈稳定策略。     

Evolutionary Game Analysis on University Research Team＇s Creativity Based on Routine

团队合作所产生的创造力已经成为科技领域的主要发展动力和创新模式。随着团队运作的不断成熟,团队知识创造行为会局限于已形成的惯例、程序和观念,限制了成员创新行为的选择,产生团队核心刚性,导致团队创造力的下降。针对这一现实问题,基于惯例视角,运用演化博弈理论研究团队创造力的演化过程以及演化稳定策略,探讨有利于合作知识创造的成本、收益分配机制以及监督与惩罚机制,并通过数值分析证明了结论的正确性。最后根据研究结论对高校科研团队创造力的有序和持续演化提出了理论建议。     

政府监管下产学研协同创新体系资源共享行为分析

基于有限理性和不完全信息假设,建立政府-企业-学研方的三方演化博弈模型,研究产学研协同创新体系中资源共享行为的内在决策机理。通过分析不同策略组合下的成本与收益情况,探寻影响双方资源共享的关键制约因素,给出不同条件下各参与主体的演化稳定策略,并利用三维立体图阐释策略演化路径规律。以此为基础,提出促进产学研协同创新资源共享的对策建议。     

企业高管团队隐性知识共享行为的激励机制研究——基于多任务委托代理模型的分析

企业高管团队建立合理的隐性知识共享行为激励机制有助于提高组织响应速度和创新能力。基于委托代理理论,对高管团队隐性知识共享行为的激励机制提出了相关设计思路,建立合理的隐性知识共享行为补偿策略,调整团队成员利益,使团队成员能预期到知识共享的正面效应,实现企业隐性知识的流动、转化、共享和创新。     

研发联盟企业间知识共享的演化博弈分析

本文运用演化博弈论方法分析了研发联盟企业间知识共享策略的进化稳定性,研究发现:企业自主研发水平P不会影响知识共享策略的选择,而超额收益的分配系数Z是策略选择的先决条件。在此基础上,影响分配系数Z参数包括知识创新水平U、专有知识水平A、知识可共享度B、知识转化能力R和知识共享的风险程度I。这些参数一定程度上的变化会推动博弈趋向于某一进化稳定策略(ESS)。     

基于惯例视角的高校科研团队创造力演化博弈分析

团队合作所产生的创造力已经成为科技领域的主要发展动力和创新模式。随着团队运作的不断成熟,团队知识创造行为会局限于已形成的惯例、程序和观念,限制了成员创新行为的选择,产生团队核心刚性,导致团队创造力的下降。针对这一现实问题,基于惯例视角,运用演化博弈理论研究团队创造力的演化过程以及演化稳定策略,探讨有利于合作知识创造的成本、收益分配机制以及监督与惩罚机制,并通过数值分析证明了结论的正确性。最后根据研究结论对高校科研团队创造力的有序和持续演化提出了理论建议。     

图书馆隐性知识的挖掘与转化

本文在解析隐性知识涵义和特点的基础上,提出了图书馆隐性知识挖掘、组织存储的基本策略;论述了图书馆隐性知识的流动与转化及其措施,重点从管理手段、信息技术等角度入手,引入合理的激励机制、交流机制、信任机制,建立促进隐性知识流动、转化、创新、共享的高效机制。     

集群供应链知识共享行为演化博弈分析

集群供应链是产业集群背景下新兴的供应链模式,对区域经济的发展具有重要意义。知识作为企业的核心生产资料,是影响供应链整体运作效率的重要因素之一。为了促进区域经济和地方产业的发展,对集群供应链知识共享行为进行了研究。本文运用演化博弈论建立了集群供应链中横向企业间知识共享行为演化博弈模型,分析了集群供应链知识共享行为的演化路径和影响知识共享行为的企业特质。研究结果表明：集群供应链知识共享行为主要受共享成本、共享风险、边际效益,知识吸收能力,知识共享量,激励系数和惩罚系数7个企业特质的影响;降低共享成本和风险,提高边际效益、知识吸收能力和知识共享量,引进激励和惩罚机制能够提升集群供应链中企业选择进行知识共享的意愿。