基于专利地图的中国LED产业专利态势分析

文章在分析LED照明全球技术发展现状,各国产业扶持政策与发展趋势的基础上,基于专利地图对中国LED专利态势进行了分析。数据采集时间段为1985-2012,数据库采用国知局中国专利数据库,通过分析全球LED照明行业专利整体发展状况及中国LED照明专利状况,剖析中国LED产业存在的问题,探讨提高中国LED企业核心竞争力的有效途径。     

大功率LED散热封装技术专利分析

介绍国内大功率LED散热封装技术的发展现状,从专利情报的角度对该技术产业的发展进行分析,得出该产业的历年发展趋势并对该产业的发展前景进行预测,为LED产业发展提供借鉴和参考.     

半导体照明(LED)产业MOCVD设备专利现状及发展策略研究——以广东省为例

从专利的角度研究LED产业技术制高点之一的MOCVD设备的竞争格局和发展趋势。对THOMSON的DWPI数据库和广东省专利信息服务平台的国家知识产权局全领域代码化专利数据库进行专利检索(截止时间为2011年12月31日),分别从整体产业、国家(地区)、广东省、技术构成以及主要公司来华专利布局等方面研究中国和广东省MOCVD设备技术专利布局情况,并对广东省LED产业MOCVD设备专利发展提出战略性建议。     

基于专利分析的我国LED上市公司竞合关系研究

以LED产业为例,从德温特数据库收集我国26家LED上市公司的相关专利,通过对专利合作网络、技术关联网络和技术相似性三方面探讨这些企业的合作关系、技术关联和竞合潜力。研究发现:LED行业专利集中度较高,但是上市公司间缺乏技术合作;专利主要集中在产业链中后端,前端核心技术有待加强;技术关联网络规模不断壮大,并呈现多极化发展趋势;通过技术相似分析形成的四大竞争圈各具优势,未来合作共赢的潜力巨大。     

基于专利文献的我国LED背光源技术态势分析

利用国家知识产权局网站上发布的中国专利数据库,采用专利信息分析系统,对LED背光源技术领域的相关专利数据进行检索、分析、归纳,从专利申请总量、重点专利技术和专利持有人等方面对LED背光源技术专利进行分析总结,为国内LED背光源产业技术研发和专利布局提供参考。     

基于专利数据SWOT分析的中国生态修复产业发展研究

本文以专利数据为基础,结合SWOT方法,整体上全面分析了我国生态修复产业的发展情况。基于专利数据对我国生态修复产业进行了发展趋势、专利技术地区分布、专利权人、专利技术领域、专利类型/法律状态/所属机构属性、专利强度和核心专利分析。最后,结合专利数据的分析与产业发展的内外部影响因素,对生态修复产业的发展作了SWOT分析,以期为我国生态修复产业发展战略提供情报参考。     

基于专利计量的天津市LED产业专利分析及对策研究

LED产业是天津市战略新兴产业,而专利水平是技术优势的重要体现,对于天津LED产业快速发展至为关键。运用专利计量分析方法,通过对天津LED专利申请状况、技术生命周期、技术领域等方面的分析,深入挖掘天津LED专利发展特征,并提出提升天津LED专利质量和水平的策略。     

基于专利文献的我国绿色建材产业发展分析研究

该研究利用国家知识产权出版社开发的专利信息分析系统（简称：PIAS）,研究我国绿色建材产业的发展过程和发展趋势,对我国绿色建材产业专利信息中的国际专利分类号IPC、申请人、地区分布、主要机构、重点技术等专利要素进行定性、定量分析研究,为我国绿色建材产业加快技术创新、加速转型升级等发展提供参考。     

基于专利文献的我国船舶产业发展趋势研究

以国家船舶产业专利数据库为数据源,使用国家知识产权出版社开发的专利信息分析系统(简称:PIAS),对我国船舶产业专利信息中的国际专利分类号IPC、申请人、地区分布、主要机构、重点技术等专利战略要素进行定性、定量分析,研究我国船舶产业的发展过程和发展趋势,为我国船舶产业在国际造船新规则、新规范下加快技术创新、加速转型升级等发展提供参考。     

基于专利分析的生物制药产业发展趋势研究

生物医药产业作为我国战略性新兴产业之一,处于现代医药发展的关键位置,生物制药产业又是其中的重大支柱,其发展对国民经济和人民生活质量提高具有重要意义。本文基于专利分析的角度对生物制药产业的发展现状进行了梳理,从专利申请趋势、地域分布、专利布局、主要申请人和技术路线分析等多个维度对生物制药产业的全球及我国专利情况进行统计分析,研究生物制药产业的发展趋势,在此基础上为我国生物制药发展提出建议。     

基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。     

专利视角下中国钼业的区域技术构成及研发能力分析

构建基于中国专利的区域技术构成和研发能力比较评价方法,并以钼业技术为例,实证分析我国不同地区的技术构成及地区间差异,对主要研究机构的研发能力、发展趋势和核心技术构成进行深度研究,为其制定战略决策提供参考依据。     

我国三七产业专利战略分析与预警

专利是世界上最重要的技术信息,专利分析为技术、产品及服务开发提供决策参考,为发展技术策略,评估竞争对手提供有用的情报。本文通过对我国三七产业相关专利的分析研究,包括总体趋势分析、技术生命周期分析、申请人构成分析、IPC构成分析、申请人IPC构成分析和发明人区域构成分析,就我国三七产业专利的保护与利用提出对策和建议,为我国三七产业专利发展战略提供决策参考。     

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析（AHP）-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。     

智能媒体技术集群演变和国际竞争态势分析

    如何与产业融合是人工智能技术发展的关键。鉴于“万物皆媒”的未来场景,对智能媒体技术的发展趋势、技术集群演变和国际竞争态势研究对媒体行业及其相关行业的发展,国家核心竞争力的提高都至关重要。本文对2008年至2020年间的专利数据进行检索,鉴别出75 051条德温特专利数据作为分析基础。采取关键词、专利代码及学科领域相结合的方法确定了智能媒体技术涉及的专利范围;结合时间变迁和聚类分析将智能媒体技术的发展分为平稳、迅速、平缓和迅猛发展四个阶段;利用共词分析建立了不同专利代码之间的共现关系,利用社会化网络分析将共现关系可视化,识别出不同阶段的主要技术集群;结合企业专利拥有量及所属国家分析了智能媒体技术的国际竞争态势。基于以上定量分析从媒体业务与智能技术融合视角提出了媒体机构的智能化战略建议,从智能媒体技术研发、行业应用、国际竞争力提升视角提出了智能媒体产业发展政策建议。本文基于专利测度从发展趋势、技术集群演变和国际竞争态势三方面分析了智能媒体技术发展规律,为从专利视角对人工智能技术与产业融合的研究提供了方法体系。     

产业领域专利申请状态分布与演化研究——以人工智能领域为例

【Purpose /significance】From the perspective of the distribution and evolution of patent application status,this is paper analyzes the overall development trend and changes of industrial technology.【Method /process】A research frame⁃ work was built with the help of data analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field of artificial intelli⁃ gence industry as an example, using the Derwent patent database as a data source, a search formula was constructed through a comprehensive survey to collect relevant patent data from 1985 to 2019, and perform preprocessing and informa⁃ tion feature extraction on the obtained data. Divide the technology life cycle of the artificial intelligence industry, and ana⁃ lyze the distribution and evolution of the characteristics of the industry's patent applications such as annual trends, country distribution, patentees, and technical topics.【Result / conclusion】Through the analysis of patent information, the field of artificial intelligence industry can be divided into four stages: the budding period, the slow development period, the rapid development period, and the take-off period. They all show certain characteristics and evolution laws in different feature distributions. The research conclusions can provide references for decision-making suggestions.     

专利视角下国际技术布局研究——以高铁领域为例

[目的/意义]当前全球经济以及科技迅猛发展,作为国家必不可少的基础设施,高速铁路更是进入了高速发展的新时代,我国积极地抓紧这次机遇,大力发展高铁产业。本文对高铁领域专利技术的布局进行研究,为我国掌握高铁行业发展态势,把握技术热点提供可借鉴性建议,为专利布局相关研究提供一个新思路。[方法/过程]本文从纵向、横向和深向三个角度宏观来观测专利布局态势,即专利申请的年度变化、专利国内国外布局和专利构成分析。在对高铁领域的专利技术布局进行全方位分析的基础上,进一步分析高铁领域主要竞争者的专利布局情况。[结果/结论]发现高铁领域的专利技术处在快速发展期,我国在短时间内已经成为了高铁领域的专利高产大国,但仍然存在专利布局过于保守、专利技术投入过于传统等问题,而国际各国对我国专利技术已形成了包夹之势。     

基于专利地图的我国汽车产业区域合作与专利布局研究

分别利用我国2007—2016年汽车产业专利申请数据和2016—2017年汽车产业最新申请的发明专利数据,基于文献计量和文本挖掘法,绘制相应专利地图,分析我国汽车产业技术创新现状,区域分布与合作情况,技术研发热点和未来发展趋势。指出我国汽车产业在过去十年技术研发水平显著提升,但区域合作仍显不足,应以区域发展政策为契机,围绕优势技术和龙头企业,构建共性技术平台推动汽车产业的区域性合作。并围绕自动化、智能化、环保性和安全性在汽车产业相关领域进行专利战略布局。