面向代表作评价的学术论文创新性测度方法

[目的/意义]以学术论文代表作遴选和评价为目的,探索论文创新性定量测度方法,为代表作评价提供定量数据和客观证据。[方法/过程]对创新概念进行解构,将创新测度指标分为差异度和收益度;使用引用句更客观、丰富地表征文献内容和创新点;将词频统计与词向量相结合,将文本内容与引文网络相结合,提出一种面向代表作评价的学术论文创新性定量测度方法。[结果/结论]对2018年诺贝尔生理学奖获奖论文及其相关论文进行比对实验。结果表明,与被引频次、仅基于文本内容和仅基于引用网络的创新性测度方法相比,该方法更加合理有效,能够更好地适应学术论文代表作的创新性测度要求。     

论文被引频次离散系数对影响因子影响机制研究

[目的/意义]探讨期刊论文被引频次离散系数与影响因子的关系有利于深化文献计量研究,对于学术期刊评价也具有积极意义。[方法/过程]以CSSCI经济学期刊为例,基于中国知网的引文数据库,采用回归分析研究了两者之间的关系。[结果/结论]论文质量差异是期刊论文被引频次离散系数差异的原因;期刊论文被引频次离散系数与影响因子负相关;期刊论文被引频次离散系数与影响因子之间呈U型曲线;条件成熟时可以将期刊论文被引频次离散系数作为期刊评价指标;对于其他学科期刊论文被引频次离散系数与影响因子的关系有待进一步研究。     

科技期刊文献引用分布规律的探讨

通过随机选取学科、学科子类以及期刊来研究科技期刊文献引用分布规律,按照被引频次由高到低的顺序统计不同被引频次的文献量.研究发现无论是从学科层次来分析还是期刊层次来分析论文的引用在发表后的2～6年间均呈现偏态分布,随着被引频次的增高被引文献量逐渐降低,占期刊已被引文献数30％的论文提供50％以上的引用,随着论文发表时间的延长这种引用的集中趋势有所增强,但是变化幅度不大.     

隐形三角引用：科学论文中的不规范引用行为

[目的/意义]在科学知识快速更迭的时代背景下,文献引用不规范行为逐渐演化为潜踪匿迹、形式多样的复杂现象,通过文献来源信息建立引用不规范行为的识别方法,并揭示其形成过程的影响因素与内在机理,对于科技期刊规范化、科学评价体系公平化、学术生态环境完善化具有重要意义。[方法/过程]首先,构建引文内容相似度、使用—引用转化率、耦合强度等多维度判定指标;其次,结合相关文献特征与引用内容特征,探究不规范引用行为背后的影响因素与引用情境。[结果/结论]本文在300万条文献耦合数据中发现了近4万组隐形三角引用关系,表征了隐形三角引用行为在科学界的普遍存在。在引用情境分析中,文献语言、文献类型、所属学科领域是文献C转引文献A的影响因素,文献A、B所在期刊影响力、自身被引影响力、发表时间差异是文献C选择匿引文献B的影响因素。科学界应意识到这种不规范引用行为的紧迫性和重要性,逐步建立识别与监督机制。     

基于时效性变权的TOPSIS学术期刊评价方法研究

[研究目的]学术期刊的时效性非常重要,目前缺乏基于时效性激励的评价指标体系与评价方法,提出时效性变权的TOPSIS评价方法以解决这个问题。[研究方法]基于变权的思想,提出时效性变权调节函数,针对时效性较好的期刊,对被引半衰期和引用半衰期提高权重,对办刊历史较短期刊的总被引频次与下载量降低权重,提出变权TOPSIS评价方法,并基于图书馆情报与文献学CSSCI期刊,采用中国知网的引文数据进行实证。[研究结论]研究发现：必须重视学术期刊的时效性及其关联因素;变权TOPSIS是一种有效的重视期刊时效性的评价方法;变权TOPSIS也可以用于其他期刊特色评价;应注重期刊特色与期刊总体水平的平衡。     

科学评价视角下文献使用比较研究——基于Usage Count的实证分析

[目的/意义]对比分析相同主题的不同类型科学文献的使用行为，利用用户学术行为数据全面测评学术论文影响力。[方法/过程]基于Web of Science数据库中学术论文使用次数，分析比较不同学科文献的使用差异。从文献使用入手，收集2013-2017年3D打印领域的论文数据，以化学、工程文献为对比分析对象，从论文的学科视角分析使用次数与被引频次之间的相关性，分析高使用与高引用（Top 10%）论文的重合文献，探测文献使用差异，并进行独立样本T检验。[结果/结论]U1与被引次数成微弱正相关，U2与被引次数显著性相关；两学科的科学论文在使用上存在统计学意义上的显著差异，可能原因是不同学科学者的文献使用行为不同。此外，文献类型对使用次数有影响，综述类文献信息量较为丰富，从而可以获得更多的使用、引用。     

语句层共被引关系内容抽取与分类及其应用研究——以Athar引用语料库为例

[目的/意义]语句层共被引的关系内容抽取与分类有助于揭示共被引论文间的主题关联。[方法/过程]文章从共被引主题的相似性和相关性出发,利用引用标注位置、作者、语义角色分析、句法分析等信息,将语句层共被引关系划分为同系列、同主题、发展关联、运用关联、并列关联,然后抽取相应的引用主题,构建<被引论文及主题,关系类型,共被引论文及主题>双层三元组,实现共被引关系内容结构化表达,并在Neo4j图数据库中呈现。[结果/结论]实验采用Athar引用语料库;结果表明,本文研究方法可提高语句层共被引网络中关系的可读性和共被引论文的语义搜索、问答与推荐的效率。[局限]实验方法针对英文文献而设计,未来将在更多领域的英文语料上进行验证,并从名词性关系识别、术语选择等方面完善关系内容抽取与分类。     

基于“睡美人”文献识别的高校学术论文价值挖掘方法研究——以东北大学为例

[目的/意义]研究“睡美人”文献的识别方法,对尽早发现重要科技成就及其发明人、加快科技成果转化以及完善学术评价方法等均具有重要意义。[方法/过程]针对高校学术论文成果评价这一特定场景,提出“先客观指标粗筛、后多维参数细选”的研究思路,组合使用K值算法和三指标法,对东北大学发表于Web of Science核心合集的论文样本集进行了“睡美人”文献挖掘的实证研究。[结果/结论]该方法共识别出12篇“睡美人”文献,并对其被引特征、期刊特征、睡眠特征、内容特征等因素进行了分析。实获数据处理结果表明了该方法的有效性,相关研究方法和结果可对东北大学学术论文评价提供重要参考。     

高校学报外语教育实证类论文学术引证状况分析

【目的】深入了解外语教育实证类论文的文献引用情况,为学术期刊影响力评价和学术论文写作教学提供参考依据。【方法】采用分层和随机抽样相结合以及人工核对的方法,分析了30篇国内高校学报刊发的外语教育实证类论文的337条文献的著录情况;探讨了共引同一文献的20篇论文的引文内容准确度及引证效果。【结果】文献著录错误较严重;且大部分引用有“引”无“证”,没有发挥引证的效用。【结论】文献著录错误,尤其是引证效果低下使学术期刊失去公信力,影响对学术期刊的客观评价。     

基于Web of Science的论文使用次数和被引频次的相关性分析

【目的】 研究论文使用次数与被引频次的相关性,以判断使用次数是否可作为论文影响力评价的客观指标。【方法】 利用Web of Science(WoS)新推出的“文献级别用量指标”,对《中国天然药物》高使用和高被引论文的使用次数和被引频次的相关性进行研究,并研究整合替代医学学科论文使用次数对被引频次的表征意义。【结果】 被引频次、使用次数及使用次数(180天)三者之间互相具有较好的相关性。2014年和2015年高使用论文获得高引用,表明期刊可以利用论文发表2年内的使用次数预测其未来是否高被引;年代越久的高被引文献,也可能带来后续使用次数的二次提高。【结论】 论文使用次数与被引频次的相关性研究未能形成定论,时间跨度的选择可能是造成矛盾结果的主要原因。论文使用次数与被引频次的峰值出现时间不同,但二者呈正相关,使用次数可作为论文影响力早期评价的客观指标。     

期刊年被引论文率对期刊评价作用的探讨

通过对中国知网学术文献总库所收录的眼科学期刊历年被引用论文数的统计,发现期刊被引用论文数在期刊出版后的3~5年达到峰值,然后又下降;期刊的被引频次也呈现同样的被引分布。因此可以通过计算期刊3年前发表论文在统计当年被引用的论文数与期刊3年前发表论文总数的比值来作为期刊年被引论文率,期刊年被引论文率可以作为反映期刊论文被利用概率大小的测度指标。进一步随机选择生物学基础学类、大气科学类、水产学类、数学类、冶金工程技术类期刊,计算出期刊年被引论文率,对其与其他文献计量学指标做相关分析,期刊年被引论文率与总被引频次、影响因子、即年指标、被引半衰期、h指数等均无相关性。由此期刊年被引论文率不能作为评价期刊学术影响力的指标,但是它能反映出期刊论文发表后被引用概率的大小,能提供给作者论文发表在哪些杂志上被引的可能性更大,哪个杂志受读者的关注度更高。这些信息对于读者选择期刊投稿非常有用,对于研究人员评价期刊的整体被利用程度也有一定的作用。     

一种基于引文的情感分析方法及其对论文排名指数的影响

[目的/意义]旨在研究引文分析中引入情感分析后对论文排名的影响。[方法/过程]提出一种引文情感分析方法,确定引文文本中的情绪,并使用监督分类器为每个文本句分配一个分数来确定其情感倾向,利用C4.5决策树对引文的极性进行分类;提出一个考虑定量(引用次数)和定性(情感分析)因素的论文评价指数pc指数,并基于该指数对论文进行了排名。[结果/结论]C4.5决策树对引文的极性进行分类,获得了较为准确的结果;pc指数对朴素算法进行改进后获得了对被引论文的影响力新的排名,排名对于较小的语料库影响不大(只有4篇论文排名发生了变化),而对于更大的语料库,预计影响会更大。     

引用习惯对我国期刊论文被引频次的影响分析——以情报学为例

采用文献计量法和统计分析方法,以中文社会科学索引(CSSCI)和JCR数据库为数据源,选取《情报学报》等6种具有代表性的期刊,对其2009年刊载的学术论文从引用文献的时间、类型、数量三个特征进行分析,得出引用习惯对期刊论文被引频次有显著影响的结论,并据此呼吁学术界应保持良好、规范的引用习惯。     

高被引论文期刊特征及对学术评价的启示

[目的/意义]揭示期刊声誉与高影响力论文的关联,探讨高影响力期刊作为学术评价指标的可行性,为期刊科学地理解与使用提供数据支撑。[方法/过程]采用描述性统计方法,通过定义期刊影响力区间,分析一组大样本高被引论文及刊载期刊在不同影响力区间的分布情况,并比较期刊高被引论文刊载量/率区间差异和高被引论文引用层级区间差异。[结果/结论]高被引论文主要分布在高影响力区间期刊上,但无论论文引用层级如何,仍约有2%~3%的高被引论文刊载在影响力居后的50%期刊上;而高被引论文期刊仅占期刊总量的53%,其分布也呈现高影响力区间聚集效应,且刊载量或刊载率越大,高被引论文期刊聚集程度越高。最后提出在不同的评价情境下,辩证使用高影响力期刊指标。     

我国5种医药大学学报在国内外数据库中高被引论文的对比分析

【目的】 对比国内高被引论文在国外的被引情况与国外高被引论文在国内的被引情况,探讨二者的相关性,以了解国内外高被引论文的差异。【方法】 选择2017年《中国科技期刊引证报告(核心版)》医药大学学报类综合评价总分排名前5位的期刊,选取2008—2017年各期刊在CNKI中的高被引论文共512篇及WoS中高被引论文共486篇,统计分析所选文献的被引频次等相关指标。【结果】 5种期刊的CNKI高被引论文的被引频次差异较小,而WoS高被引论文的被引频次差异较大;CNKI高被引论文的被引频次远高于WoS高被引论文的被引频次;除《南方医科大学学报》外,CNKI/WoS高被引论文的被引频次与其在WoS/CNKI中的被引频次的差异不具有统计学意义(P>0.05)。【结论】 我国5种国内学术影响力较高的医药大学学报的国际影响力均较低,这些期刊国内/外高被引论文的被引频次与其在国外/内的被引频次之间的相关性均不明显,国内外对5种期刊的引用存在差异。     

开放同行评议视角下学术论文同行评议得分与被引频次的关系

[目的]在开放同行评议的大背景下,探讨会议论文同行评议得分与其被引频次的关系,从而分析同行评议结果与传统文献计量指标在科研评价中的关系,为完善科研评价体系提供一定的参考.[方法]基于OpenReview平台提供的ICLR会议论文的公开评审数据,将全部论文划分为口头报告、海报展示和拒收论文三类,运用文献计量和统计分析方法...     

辅助新颖性评估的科技论文评述画像构建方法

[目的/意义]针对海量科技文献新颖性评估需求,从科技论文研究问题与方法视角出发,利用科技论文摘要与相关引文文本,构建科技论文的评述画像,用于辅助科技论文新颖性评估。[方法/过程]提出一种综合“自评+他评”内容的科技论文评述画像方法。该方法基于期刊论文结构化摘要文本解析问题和方法等句子,以单篇期刊论文为目标文献,将施引文献中引文句子作为引文数据集并分类后,可视化呈现科技论文的自评和他评内容。目前科技论文评述画像分为两种：一是按照引用问题与方法等分类并可视化,二是按照自引他引及情感分析进行分类可视化。[结论/结果]构建的科技论文评述画像能够从论文作者与引文作者的双重视角综合展示目标论文的研究成果,结合自引他引及情感分析信息可有效辅助科技论文新颖性评估。     

科学数据引用网络建模及演化特征分析——以基因表达数据集为例

[目的/意义]将社会网络分析方法应用于科学数据引用特征及规律研究,可以直观呈现出数据引用的复杂网络结构,挖掘数据引用更深层次的价值。[方法/过程]通过辨析科学数据引用特征,构建GEO数据共被引网络模型,并对网络的整体演化、核心个体、社区结构等进行分析。[结果/结论]研究结果表明,GEO数据共被引网络的度和度分布空间差异明显,平均路径长度较短且聚集系数较大,网络中核心个体优势明显,社区结构稳定且特征突出,社区间联系逐渐增强。     

肿瘤学meta分析论文被引频次与期刊开放获取相关性分析

【目的】 分析肿瘤学meta分析论文的现状,并探讨期刊类型与肿瘤学meta分析论文被引用情况的相关性,为学者选择期刊宣传科研成果提供参考。【方法】 选取2011—2016年SCI收录的肿瘤学meta分析论文作为研究对象,提取论文的引用频次、发表国别、期刊影响因子、期刊类型等信息。【结果】 目前我国发表的肿瘤学meta分析论文数量虽位居全球第一,但篇均被引频次最低。2011—2016年,开放性meta分析论文的数量呈上升趋势。肿瘤学meta分析论文的被引频次与期刊类型具有低相关性。肿瘤学meta分析的非开放性期刊论文的篇均被引频次高于开放获取期刊论文,高被引论文的来源期刊平均影响因子比低被引论文高。【结论】 肿瘤学meta分析的开放获取期刊不存在引用优势,论文质量仍然是meta分析论文被引频次的主要因素。     

基于文献网络节点属性的论文重要性评价模型的构建及评估

[目的/意义]学术论文评价是科研评价的基础,是科研管理和评价的刚需。目前基于引文和论文内容视角构建的论文评价模型效果仍有提升的空间。[方法/过程]首先,利用复杂网络分析法,从文献相似性网络的节点属性构建论文重要性评价模型,探讨从文献网络的角度评价论文质量的可行性。其次,选择8个医学相关学科,下载数据形成8个文献数据集,根据论文被Faculty Opinions数据库收录的情况,事先标记为重要论文和普通论文。再次,从论文的主题词、题目摘要和参考文献3种信息源分别构建基于医学主题词表树状结构、Doc2Vec算法和文献耦合的3种文献相似性网络,并对每一种文献相似性网络,利用复杂网络分析方法对网络中的节点进行特征计算,选择具有统计学差异的节点属性指标作为区别两类论文的评价指标。最后,采用4种机器学习算法对数据集中的论文进行二分类学习,构建并评估论文重要性评价模型。[结果/结论]基于文献网络进行论文评价的方法是可行的,3种文献网络构建算法效果差异较小,语义相似性文献网络和文献耦合两种算法略优于基于Doc2Vec的算法。BP神经网络算法在基于文献网络构建的论文重要性评价模型中性能最好。