运动健身平台用户隐私保护的演化博弈研究

[目的/意义]从隐私泄露和隐私保护角度,讨论运动健身平台与其用户之间的博弈行为,探究不同因素对演化稳定策略的影响,有效引导与促进隐私保护。[方法/过程]研究运动健身平台服务商与用户双方利益的长期演化博弈,根据不同行为策略的收益、成本和损失来构建用户与平台的演化博弈模型,从动态角度分析并得到相应的演化稳定策略,运用Python进行了数值仿真,验证模型的有效性。[结果/结论]用户披露隐私信息的程度与平台的隐私保护成本、监管力度及收益等因素有着密不可分的关系,变换不同参数条件时,会出现多种演化稳定策略。用户减少承担保护隐私的成本会提升其对隐私披露的比例;加大隐私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。     

激励机制下在线健康社区个人信息隐私保护的演化博弈分析

[目的/意义]隐私安全问题是影响用户获取健康信息与服务的重要因素,研究在线健康社区个人信息隐私保护问题,对确保用户健康隐私安全,促进在线健康社区持续发展具有重要意义。[方法/过程]在引入激励机制情况下,构建以用户和在线健康社区为博弈双方的收益矩阵,通过计算和Matlab仿真分析,得出有无激励机制情形下博弈主体行为稳定的条件以及各关键变量对博弈主体策略选择的影响程度。[结果/结论]用户和在线健康社区二者之间的策略选择受激励机制、用户隐私泄露风险、倒卖隐私收益的共同影响,通过引入合理的激励机制,提高用户隐私安全意识,完善隐私政策可有效解决隐私安全隐患。     

在线健康社区信息服务质量优化研究 ——基于演化博弈的分析

【目的/意义】在线健康社区方兴未艾,但也面临着诸多信息服务质量问题。旨在找到影响社区平台与用 户演化博弈的关键因素,从而为在线健康社区的信息服务质量优化提供参考,以促进其长远有序发展。【方法/过 程】运用有限理性与演化博弈的理论和方法,构建了在线健康社区平台与用户群体之间的信息服务演化博弈模型, 并对在线健康社区提供优质或普通信息服务、用户使用与否的演化博弈进行求解。【结果/结论】研究表明,在线健 康社区提供优质信息服务需要付出的额外成本、提供优质信息服务的收益和提供普通信息服务的收益、用户获取 服务的成本,以及用户使用服务的收益是影响社区平台与用户演化博弈的关键因素。基于演化博弈的分析,进一 步提出在线健康社区信息服务质量优化、运营管理实践的建议和对策。     

考虑医患两类用户的在线健康社区知识共享演化博弈分析

【目的/意义】在线健康社区有两类不同的用户：患者和医生,旨在考虑医患两类用户及其特点,找到影响在 线健康社区用户知识共享的关键因素,为在线健康社区的良好可持续发展提供参考建议。【方法/过程】在线健康社 区中知识共享行为主要可能发生在患者与患者之间以及患者与医生之间,依据演化博弈理论方法建立在线健康社 区两类用户知识共享行为演化博弈模型,通过对模型的求解,以及MATLAB对模型的仿真模拟,分析影响在线健康 社区两类用户知识共享的因素。【结果/结论】首先,用户积极参与知识共享的前提是用户能通过知识共享获得除知 识收益以外正的期望收益;其次,患者的情感支持收益、互惠利他、共享成本、隐私顾虑、给予医生的奖励和社区患 者数量占比以及医生的声誉收益、执行成本等是影响用户知识共享演化博弈的关键因素;最后,基于研究结论具体 给出在线健康社区运营管理建议。     

快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈分析

[目的/意义]随着电子商务和快递物流业的快速发展，对快递物流业个人信息隐私保护问题的研究具有重要意义。[方法/过程]本文构建快递用户与快递企业之间的演化博弈模型，建立相应的复制动态方程，对快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈过程、均衡点与演化参数的稳定性进行探讨，并运用Matlab软件对演化稳定点进行仿真。[结果/结论]结果表明，快递物流业用户与快递企业二者之间策略选择受多种因素的共同影响，其中快递企业泄露用户信息的风险成本、泄露信息获得的额外收益及保护信息成本等因素会影响系统的演化方向及稳定性。最后提出快递物流个人信息隐私保护建议。     

考虑隐私保护的医疗数据共享意愿研究——基于演化博弈的视角

[目的/意义] 为了进一步推进医疗数据共享进程,在考虑隐私保护的前提下,研究患者和医疗服务机构对医疗数据共享的参与意愿。[方法/过程] 基于演化博弈论,构建由患者和医疗服务机构两博弈主体组成的演化博弈模型,求解两者的复制动态方程,分析双方在医疗数据共享中的演化稳定策略,并使用MATLAB对模型进行数值仿真模拟。[结果/结论] 患者和医疗服务机构的演化稳定策略受多种因素影响,包括双方从医疗数据共享中获得的收益、双方在该过程承担的隐私泄露风险、医疗服务机构需要付出的建设成本、积极保护和消极保护条件下的隐私泄露概率。[局限] 未能考虑医疗数据共享过程中政府管理部门、平台服务商等利益方对双方参与意愿影响。     

移动医疗服务情境下的隐私问责研究——基于演化博弈的视角

[目的/意义]从移动医疗服务的信息生命周期视角,分析患者和移动医疗APP服务商的隐私问责与赔偿行为,有效引导与促进隐私保护。[方法/过程]设计由患者和移动医疗APP服务商组成的博弈参与主体,研究了博弈双方的隐私问责与赔偿的行为策略,依据不同行为策略的支付矩阵,建立了患者与APP服务商的演化博弈模型,并分析得到隐私问责与赔偿的演化稳定策略。[结果/结论]结果表明,患者与APP服务商的隐私策略与其问责成本、赔偿金额、监管力度及隐私损失等因素密切相关,处于不同参数条件时,会出现多种演化稳定策略。运用Matlab进行了数值仿真,验证了模型的有效性,并给出了相关对策和建议。     

在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈分析

【目的/意义】在线健康社区用户显、隐性知识转化与共享的行为策略与内在机理关系到社区健康知识的积 累与传播。【方法/过程】基于SECI模型对用户知识转化与共享过程中的价值收益与成本支出进行界定并建立博弈 得益矩阵,构建在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈模型,分析其动态演化过程与均衡稳定策略,并运用 Netlogo进行博弈仿真分析其影响机理。【结果/结论】社区用户在社会化、外化、组合化、内化四阶段不同参数设置下 参与知识转化与共享的博弈策略选择得以验证,在线健康社区用户的知识转化效率与共享效果得以提升。     

激励机制下在线健康社区用户参与行为演化博弈分析

【目的/意义】研究在线健康社区中用户参与行为和互动模式,了解用户从潜水者向贡献者转化的影响因 素,从而为在线健康社区可持续发展提供参考建议。【方法/过程】本文通过构建激励机制下用户之间、在线健康社 区与用户之间两类有限理性的博弈模型,计算复制动态方程并求解均衡稳定策略,探究用户参与行为转化的影响 因素。【结果/结论】研究表明,在线健康社区中用户参与行为转化与发帖成本、隐私成本以及读帖收益系数成负相 关,与发帖收益系数、其他用户贡献的知识量以及情感支持成正相关,激励机制的引入对用户参与行为转化有积极 促进作用。在对策建议方面,在线健康社区可以从平台设计、氛围营造、用户生成内容、激励机制引入和隐私保障 机制构建五个层面进行优化管理。【创新/局限】本研究将引入激励机制作为在线健康社区的选择策略,未探讨其他 策略因素对于用户参与行为的影响,后续研究可以加以改进。     

平台生态系统中零工合规行为的三方演化博弈分析——以网络直播带货平台生态系统为例

随着零工经济的快速发展,平台零工的监管问题成为社会和企业面临的挑战。基于此,运用演化博弈理论,以网络直播带货平台生态系统为例,构建网络主播、平台企业和平台用户的三方演化博弈模型,并通过MATLAB进行仿真分析。结果表明：单方的演化策略受到其他两方策略的影响;网络主播采取合规行为需要考虑平台企业奖励和惩罚强度、平台用户造成的声誉损失以及损失赔付等因素;平台企业监管行为需要考虑监管获得的额外收益、不监管造成的潜在损失、监管成本与声誉等因素;平台用户选择参与行为需要考虑参与成本、额外奖励以及不合规行为带来的赔偿等因素;当演化策略为网络主播合规,平台企业监管和平台用户参与时,零工平台生态系统达到最佳状态,实现平台生态系统协同发展。     

在线健康社区不同级别用户知识交互行为的演化博弈分析

【目的/意义】在线健康社区给用户提供了一个分享知识经验和获得社会支持的平台,其持续发展的关键在 于促进用户的知识交互行为,增加社区知识源的知识积累。【方法/过程】本文通过在线健康社区甜蜜家园的案例引 入,将用户划分为普通用户和高级用户,以知识链和社会支持理论为基础构建了不同级别用户知识交互行为的演 化博弈模型,分析了动态演化过程和均衡策略,并运用MATLAB进行了仿真分析。【结果/结论】普通用户和高级用 户进行知识交互的目的不同,普通用户希望获得知识收益、信息支持收益和情感支持收益,而高级用户更加注重 工具支持收益;普通用户和高级用户关注的成本因素也不同,普通用户关注知识获取和知识选择成本,而高级用 户更关注知识外化成本;普通用户的信任忧虑超过一定限度时不利于用户的知识交互。【创新/局限】本文引入知 识链模型对在线健康社区不同级别用户的知识交互行为进行了研究,但未考虑社区构建的外部环境对用户交互 行为的影响。     

社交网络环境下隐私保护投入的博弈策略分析 — —基于演化博弈的视角

【目的/意义】如何分析社交网络平台和用户的隐私保护投入成本和收益,从而有效引导与促进隐私保护, 成为政府的重要任务。【方法/过程】设计由社交网络平台和用户组成的博弈参与主体,研究了行为双方的隐私保护 投入行为与策略,依据不同行为策略的支付矩阵,建立了社交网络平台与用户隐私保护投入策略的演化博弈模型, 并分析得到隐私保护投入的演化稳定策略。【结果/结论】结果表明,社交网络平台与用户的隐私保护投入策略与其 投入成本和隐私损失密切相关,当双方隐私保护投入成本和隐私损失发生变化时,会出现多种演化稳定策略。运 用matlab进行了数值仿真,验证了模型的有效性,并给出了相关对策和建议。     

基于知识质量的社会化问答社区用户知识共享的演化博弈分析

[目的/意义]社会化问答社区作为网络知识交互平台,其持续发展的关键在于促进用户知识共享,提升共享知识质量。[方法/过程]通过社区知识"质"与"量"的细分,将社区用户主动或被动参与社区知识共享获得的知识收益区分为"质"的收益与"量"的收益,并构建社会化问答社区用户知识共享的演化博弈模型,探讨不同博弈假设下问答社区知识共享的均衡状态。[结果/结论]通过仿真显示,社会化问答社区共享知识质量与用户共享行为策略会受到用户共享意愿与能力、用户认可与社区激励、感知共享成本等因素的影响。     

融入隐私关注的社交网络服务与用户间关系的 演化博弈模型研究

【目的/意义】近年来,社交网络服务的隐私关注变得日益严重。先前关于隐私关注的研究大多集中在无差 别节点上（仅针对用户行为）,但却忽略了用户在社交网络环境中有着长期的社交行为。【方法/过程】创新性地研究 了基于隐私关注和社交网络服务与用户双方利益的长期演化博弈,并首次将隐私关注作为一个因素引入到博弈 中,通过建立收益矩阵来构建双方利益的演化博弈,最后使用算法进行仿真验算。【结果/结论】实验结果显示：社交 网络服务商泄露用户隐私的比例与用户披露隐私信息的比例密切相关;用户的安全收益会提升其对隐私信息披露 比例;隐私披露成本有利于提升用户警惕性、减缓隐私信息的泄露,但这种正面影响只在一定范围内有效;加大隐 私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。     

基于随机演化博弈的医疗数据共享协调机制研究

【目的/意义】面对当前医疗数据共享存在的基本原则要素缺乏、动力不足以及隐私安全风险难以保障等问题，构建医疗数据共享的协调机制，以提升健康医疗数据的开放治理水平。【方法/过程】本文考虑外部环境的不确定性，基于医疗机构、技术支撑企业和政府参与的医疗数据共享策略选择，构建主体成本分摊和利益分配的随机演化博弈模型，并通过数据仿真对博弈主体的策略演化进行分析。【结果/结论】研究结果表明：技术支撑企业是促进医疗数据共享的关键主体，其策略选择易受到初始概率、建设费用承担比例、隐私安全问题承担比例、收益分享比例及随机扰动等因素的影响；医疗机构、政府共同参与导致的额外成本效应增加会提高双方参与合作的积极性；技术支撑企业是否参与医疗数据共享建设的费用承担对医疗机构策略选择会产生差异性的影响；效益差距及隐私安全问题的承担比例会影响到医疗机构的策略方向选择。【创新/局限】本文的创新性在于将演化博弈与随机过程相结合，为不确定性环境下医疗机构、技术支撑企业和政府共享协调机制的研究提供新的解决思路，但未考虑其他医疗数据主体和更全面的影响因素，以及尚未找到多数据的处理方式，后续可对此进行进一步探讨。     

在线健康社区研究主题演化路径分析

[目的/意义]探究在线健康社区的研究热点及主题演化脉络,为在线健康社区领域的探索研究提供借鉴,同时在一定程度上助力健康中国战略的实施。[方法/过程]以2006—2021年Web of Science核心集中有关在线健康社区领域的339篇文献为研究对象,利用SciMAT软件制作关键词重叠图、主题战略坐标图和主题演化路径图,分析在线健康社区领域的研究热点和演化路径。[结果/结论]在线健康社区领域各时期聚类的主题数量先减后增,主题类团的演化能力不断增强,演化路径日渐平稳。三条主要的主题演化路径为：(1)在线健康社区的社会支持研究：社会支持→社会支持→社会支持→社会支持、癌症;(2)在线健康社区的在线社交媒体研究：质量→在线社交媒体→在线社交媒体;(3)在线健康社区的在线评论研究：口碑→在线评论。     

在线健康社区知识转移粘滞:从隐私计算视角分析

[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。     

在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论

[目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展，增强用户粘性，有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值，并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使用意愿的结构方程模型，采用问卷调查方法收集数据，利用AMOS 21.0验证模型中的假设。[结果/结论]研究结果表明：来源可靠性、信息准确性及时效性的提高能有效提高用户感知收益，进而对感知价值产生正向的影响；而更高的隐私安全性与反馈及时性则能通过降低感知成本提高用户的感知价值；感知有用性和感知价值显著影响用户满意度，进而影响用户持续使用意愿；相比于感知价值，在线健康社区中感知有用性对用户满意度的影响相对较小。     

供应链网络竞合机制:一个演化博弈的视角

本文运用演化博弈论的单种群博弈和双种群博弈理论,分析了供应链网络横向和纵向竞合的博弈演化过程以及演化均衡的影响因素。研究发现,供应链网络中,无论是横向关系还是纵向关系,竞争与合作是长期并存的。竞合的演化结果将受到合作创造的额外收益、为合作而付出的合作成本、合作收益与合作成本的比值、供应商和制造商之间的相对收益与相对成本的对比以及供应商与制造商各自的贴现因子等因素的影响。提高合作收益,降低合作成本,建立公平的利益分配机制和利益补偿机制,建立良好的信任机制,将有助于供应链网络合作机制的建立。     

面向政府激励场景的科技情报交互演化博弈与仿真研究

【目的/意义】科技情报事业对促进科技发展,建设科技强国具有重要作用。对科技情报机构与科技情报用户之间的交互过程进行研究,了解其演化规律,能为今后促进科技情报工作的良性发展提供理论依据。【方法/过程】本文以博弈论为理论基础,以科技情报机构和科技情报用户为演化博弈主体,构建政府激励下的科技情报交互演化博弈模型,计算得到该模型的演化收益矩阵和复制动态方程,分析了该模型的局部稳定性,并进行仿真模拟以验证理论分析的正确性。【结果/结论】研究结果表明用户参与科技情报交互的成本和机构优化付出的额外成本对科技情报交互有消极作用,而机构不优化时用户获得的收益和机构不优化承担的损失则有促进作用,政府激励对机构选择优化策略有积极作用。最后,从科技情报机构、科技情报用户、政府激励三个方面提出科学的建议。【创新/局限】本文构建了政府激励视角下科技情报交互的演化博弈模型,鉴于科技情报交互是一个复杂的过程,今后的研究需要考虑更多因素的相互作用。