数据生命周期视角下高校科学数据安全内容框架构建

[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。     

国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析——基于LDA模型与生命周期理论

[目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。[方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。[结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。     

嵌入生命周期理论的科学数据管理体系构建研究——牛津大学为例

[目的/意义] 通过构建数据生命周期模型,进一步构建科学数据管理体系,为我国科学数据管理提供理论基础。[方法/过程] 在总结科学数据特征和分析当前存在挑战的基础上,采用文献调研法和案例分析法,总结科学数据生命周期模型。[结果/结论] 构建科学数据管理体系,结合实际提出3点对策：科学数据管理的政策细分、科学数据生命周期的阶段性规划和明确责任主体的数据素养与责任。     

大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据价值开发及政府数据开放的瓶颈。文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。[方法/过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面,分析各环节应当采取的针对性保护措施。[结果/结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。     

我国科学数据管理政策：内容结构及优化策略——基于政策文本内容的量化分析

[目的/意义]分析我国科学数据管理政策的内容结构,为后续政策体系的完善和优化提供理论依据。[方法/过程]以我国科学数据管理政策为研究对象,基于政策工具视角,结合利益相关者和生命周期理论构建三维框架,分析政策的内容结构,识别政策实施重点和取向。[结果/结论]目前我国科学数据管理政策处于重点落实阶段,政策综合运用了供给型、环境型、需求型3类政策工具,涉及多元利益相关主体,覆盖生命周期各个阶段,但政策体系仍有待进一步优化。未来政策应优化整体政策工具结构,促进多元主体参与以及注重全生命周期的科学数据管理。     

面向我国科研人员的科学数据素养能力评价研究

[目的/意义]科学数据素养是数据密集型时代科研人员学术研究与交流的必备能力,国内对于科学数据素养的知识结构和能力体系尚处于初步发展和探索阶段。对我国科研人员科学数据素养能力评价体系进行系统深入的研究,有利于明确我国科学数据素养教育目标与能力评价依据。[方法/过程]从科学数据素养能力研究着手,通过对国外科学数据素养研究文献的调研与综述,深入分析并提取能力要素,按照科学数据素养过程结构内涵进行聚类,确定科学数据生命周期各阶段应该具备的科学数据素养能力;针对我国不同学科领域科研人员的科学数据管理与利用行为进行调查访谈,研究我国科研人员科学数据素养能力特征。[结果/结论]提出符合我国国情和时代特征的科学数据素养能力评价体系的构建原则与基本架构,为我国科学数据素养教育研究提供参考。     

大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同机制研究

[目的/意义]大数据驱动背景下，技术标准化知识管理面临新的发展机遇与挑战。在公共、经济和社会等多元化领域，借助大数据技术手段，发挥政府、企业与公众等主体联盟在技术标准化知识管理中的作用，对于促进知识资源合理配置、推动技术标准化演化进程和提升知识管理能力而言具有重要意义。[方法/过程]结合生命周期和协同学理论，分析大数据驱动对技术标准化和知识管理产生的影响；建立技术标准化知识管理关系模型，从基础层、流动层和驱动层探讨了大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同作用机制。[结果/结论]由政府、企业和公众层面建立知识管理主体联盟，为大数据驱动下的技术标准化知识管理提出保障建议。     

E-Science环境下科研—数据双生命周期模型初步研究

[目的/意义]在科学研究逐步信息化、数据密集化(e-Science)的大背景下,合理规划科研过程、科学管理研究数据对科研项目实施、数据利用与增值具有十分重要的意义。[方法/过程]文章采用实证研究方法,调研多个学科领域的科研项目,梳理和细化科研活动、科学数据管理的主要阶段,创建科研—数据双生命周期理论模型。[结果/结论]从具体活动内容和研究规范两方面,详细阐述双生命周期模型中科研项目和数据操作是如何协同进行的,该模型对以研究团队为责任主体的科研活动和数据信息服务具有一定的指导意义。[局限]提出的双生命周期模型适用于大部分的科研活动,而某些科研活动则根据实际的项目情况可以适当增加或者删减模型中的部分环节。     

面向科研全过程的科学数据质量控制主体划分及责任界定研究

[目的/意义]厘清科学数据质量控制的全部主体,探索面向科研全过程的科学数据质量控制的主体责任。[方法/过程]引入数据生命周期理论和全面质量管理理论,采用文献调研、网络调查、案例分析和归纳法,对15本科学期刊中的数据政策文本、涉及到的科学数据中心,以及国内外“数据质量”相关学术论文进行调研分析。[结果/结论]科学数据质量责任主体分为高校科研人员(机构)以及科学数据存储平台、高校图书馆、研究资助机构和专业协会、数据用户四类,各责任主体在不同阶段应承担不同的质量责任。数据质量控制的关键在于围绕各方参与主体,制定管理制度标准,优化流程环节,建立多主体协同的科学数据管理责任机制。     

高校图书馆面临的数据安全问题及防护策略研究

[目的/意义]研究有效的数据安全防护策略,以应对高校图书馆面临的数据安全威胁,为高校图书馆提升服务质量和效率提供可靠的技术保障。[方法/手段]运用云存储、分级加密、大数据分析、WAF、RBAC等技术和生命周期理论,结合高校图书馆面临的数据安全问题,从存储安全、网络安全、隐私泄露三方面进行分析、研究。[结论/结果]从数据云安全存储、提高网络安全防护技术、基于数据生命周期的隐私保护三方面提出多维、有效的高校图书馆数据安全防护策略。     

我国政府数据开放的隐私风险判定及其治理路径研究

[研究目的]开展我国政府数据开放的隐私风险判定分析,研究隐私风险治理实施路径,推进我国政府数据开放的安全治理水平提升。[研究方法]通过文本内容分析《中华人民共和国个人信息保护法》和相关文献,构建我国政府数据开放的个人信息生命周期6阶段理论,并结合实证调研法分析判定各阶段中存在的16个隐私风险要素。[研究结论]针对隐私风险,从合规性角度提出“制定管理制度和规范操作”,“采取风险适应的安全技术措施”和“提升人员隐私素养和实施用户参与共治”三个层面的隐私风险治理实施路径,为我国政府数据开放的隐私风险治理提供新的思路。     

利益相关者视角下高校图书馆科学数据服务权益保障研究

[目的/意义]旨在为高校图书馆科学数据服务权益保障提供参考,推动我国高校图书馆科学数据服务的发展。[方法/过程]采用网络调查法和文本分析法,对国外高校图书馆科学数据权益保护现状进行分析,并基于此提出我国高校图书馆科学数据权益保护的启示。[结果/结论]分阶段制定科学数据权益保障措施、明确科学数据权责、提高科学数据安全保密技术以及加强科学数据产权意识教育。     

科学数据安全行为研究综述

[目的]科学数据安全行为研究是信息安全行为研究的重要分支。界定科学数据安全行为概念,评述国内外科学数据安全行为研究现状和未来研究方向,对规范科研人员的科学数据安全行为,完善科学数据安全管理具有重要意义。[方法]通过对信息安全行为及科学数据安全管理相关理论和实践进行总结和梳理。[结论]从科学数据安全行为的行为类型、行为特征、影响因素3个方面介绍了现有成果,发现国内外相关研究尚处于起步阶段,最后对现有研究的不足和未来可能的研究方向进行了分析。     

科学数据集成体系及最新进展研究

[目的/意义]调研国内外科学数据集成的最新研究和实践进展,为促进我国科学数据共享的进一步发展提供参考。[方法/过程]将科学数据集成体系划分为5个分支：科学数据集成理论、科学数据集成方法、科学数据集成技术工具、科学数据集成模型、科学数据集成平台,深入评析每个分支的最新进展。[结果/结论]为了提高科学数据集成效率,应大力推进科学数据的标准化工作,制定体现科学数据共享特点的、完善的标准体系,推动实现科学数据全生命周期管理的规范化。为了科学评价科学数据集成的成效,需要推进科学数据集成评估研究。     

技术生命周期判断方法研究综述

[目的/意义] 技术生命周期的精确判断有助于国家和企业对技术进行前瞻性管理,及时解决发展过程中的技术规划问题,帮助决策者及时了解技术发展动态,决定资本投资方向。[方法/过程] 文章基于文献综述法回顾了技术生命周期的发展历程、概括了当前技术生命周期阶段划分的主流观点,梳理了国内外技术生命周期判断方法相关研究成果,根据不同判断方法的技术特点与分析结果的特点将其划分为模型法、计量法与描述法3类。[结果/结论] 未来预测技术生命周期的判断继续以定量分析为主,将更加注重深层次的内容挖掘,尤其是深入文献内部所提取的一些能够体现技术生命周期阶段变化的指标信息可能会有更广阔的研究空间。     

科学基金资助机构视角下的科学数据管理研究

随着科学数据的获取、存储、分析和处理等技术的发展,科学研究与科技创新逐步走向以科学数据为基础性科技资源的大数据时代,数据驱动研究范式渗入到各学科领域的实际工作中,科学数据在科研创新中的价值日益突出,科学基金资助机构的科学数据管理职责也更加重要。为此,文章在分析科学数据管理需求产生的驱动因素的基础之上,梳理了发达国家科学数据管理的实践经验,指出科学数据管理活动应联结科学数据全生命周期各阶段,以扩展科学数据的全生命周期及其产生的价值、推动其健康和可持续发展。文章提出了针对科学数据全生命周期的管理策略,包括：科学数据管理计划的制定和实施、科学数据汇交管理、科学数据开放共享、科学数据的可持续维护等,并围绕这些管理策略提出了具体的实施建议。     

科研人员视角下科学数据安全影响因素仿真分析

[目的/意义]科学数据已经成为科学研究的重要资源,科研人员面临保护科学数据安全的新挑战。[方法/过程]第一步,从政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养的角度设计问卷;第二步,基于问卷回收数据构建SEM模型;第三步,构建SD模型并对6个维度变化进行动态仿真,探究科学数据安全系统中各因素之间的相互作用关系。[结果/结论]政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养对科学数据安全具有影响,其中政策、平台、科学数据价值对科学数据安全的作用较明显。[局限]考虑的科学安全影响因素尚不全面,还需要进一步优化SD模型。     

科研人员视角下科学数据安全影响因素仿真分析

[目的/意义]科学数据已经成为科学研究的重要资源,科研人员面临保护科学数据安全的新挑战。[方法/过程]第一步,从政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养的角度设计问卷;第二步,基于问卷回收数据构建SEM模型;第三步,构建SD模型并对6个维度变化进行动态仿真,探究科学数据安全系统中各因素之间的相互作用关系。[结果/结论]政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养对科学数据安全具有影响,其中政策、平台、科学数据价值对科学数据安全的作用较明显。[局限]考虑的科学安全影响因素尚不全面,还需要进一步优化SD模型。     

基于企业生态系统的数据开放与安全协同管理评价体系研究

[目的/意义]建立较为"全面、系统、可操作"的量化企业数据开放与安全协同管理评价体系,以期为企业提高数据开放与安全的信息化建设提出意见。[方法/过程]基于企业生态系统和协同理论的相关研究,从管理流程入手科学地设计出企业数据开放与安全协同管理的评价具体指标项。应用层次分析法结合专家调查结果对3个一级指标和14个二级指标进行权重计算,再通过模糊综合评价法对体系可用性进行实证验证。[结果/结论]构建的企业数据开放与安全协同管理评价体系具有可用性,评价体系中数据易用性的权重最大,组织认同其次。为合理地进行企业数据开放与安全协同管理应考虑用户对数据的使用效率,同时创建良好的组织文化提升员工对数据开放与安全的认同。[创新/价值]已有关于企业数据管理方面的研究只关注"数据开放"或者"数据安全"的单一方面,缺乏对数据开放与安全的协同研究。本文提出协同研究的评价体系,并将其应用到实际中去。     

基于NFT的科学数据产权管理系统设计研究

[目的/意义]为了解决在科学数据产权管理中产权立法和制度不够完善、科学数据共享激励机制有效性的缺乏、管理标准不统一等问题，本研究通过构建基于非同质化权证(Non-Fungible Token, NFT)的科学数据产权管理模型，为科学数据产权管理提供了一种新的思路。[方法/过程]首先运用文献研究法分析了目前科学数据产权管理的发展现状，总结了当前在科学数据产权管理过程中面临的主要问题，同时结合当代前沿技术区块链技术，探讨NFT在科学数据产权管理中应用的可行性，构建基于NFT的科学数据产权管理模型，并分析其系统流程和相关技术。[结果/结论]基于NFT的科学数据产权管理系统具有安全性高、激励机制完善、统一科学数据产权管理标准的特点，从而更好地促进科学数据共享流通。