基于四要素的专利价值评估方法研究

影响专利价值的主要因素是专利技术质量、市场价值、技术可替代性和专利保护强度.专利技术质量可以通过分析专利文本、评定指标参数得出;市场价值可以借用市场细分理论,通过调研、预测得出;技术可替代性可由同行专家讨论得出;专利保护强度可用"Ginarte-Park指数法"测算.基于四要素的专利价值评估方法以技术质量和市场价值为基础,综合考虑了技术、市场、竞争、法律四大要素,通过定量计算的方法评估专利价值,展示了一种新的专利价值评估方法.     

基于客观组合赋权模型的企业专利质量评价研究——以苏州市吴中区知识密集型企业为例

为客观、精确地评价企业专利质量,从专利技术、法律和经济质量三个方面构建企业专利质量评价指标体系。基于客观组合赋权法,进一步运用评价对象间差异最大思想,构建企业专利质量组合赋权评价模型,实证分析2014—2016年苏州市吴中区知识密集型企业专利质量。研究结果表明此方法具有一定的有效性和可操作性,且显示企业有效专利占全部专利授权量的比例,发明专利平均权利要求数量和发明专利申请授权率是企业专利质量评价中权重系数最大的3个指标。     

高价值专利评估建模与实证

为有效评估高价值专利,提出"四位一体"的高价值专利分析理念,认为专利的高价值是高技术创新、高质量申请确权、高效益转化运用、高水平产业引领4个单维度价值的综合体现。以中国专利奖300件获奖专利为分析样本,从专利特征、发明人特征以及权利人特征3个维度,提取高价值基因,形成高价值专利构成要素的整体性判断。采用熵权法对专利各单维度价值相关指标进行赋权,建立单维度价值得分模型,并据此构建专利价值评估模型。通过对专利价值评估模型的验证发现,该模型具有较好的可测性、准确性和实用性,能够实现对不同领域高价值专利的评估,研究结论可为高价值专利评估实践提供有益参考。     

专利质量测度及区域比较研究 ——以我国石墨烯产业为例

通过分析专利质量概念及其评价现状,构建了石墨烯产业技术分类体系和专利检索策略,基于国家知识产权局的中国专利数据库下载并建立石墨烯产业发明专利数据库;从技术质量、法律质量、经济质量3个维度以及创造、申请、审查、授权后4个阶段,构建了"三维度—全过程"为特征的专利质量评价指标体系;从总体、复合增长率、主体类型、技术子领域、质量分维度等方面实证测度了我国31个省区石墨烯产业专利质量,并分析了各区域专利质量的差异性特征,得出了各区域专利质量特征、基于专利质量特征的区域分类、专利质量处于相对较高水平的区域分布、具有较高专利质量发展潜力的区域分布等研究结果。     

企业专利质押决策的影响因素

本文基于企业战略视角,探究企业专利质押决策的影响因素。在专利特征层面,考察专利价值与专利质押的非线性关系;在专利权人特征层面,关注企业规模和企业所有制的影响。基于中国专利调查数据的实证结果表明,专利在市场、技术和法律维度的价值对企业专利质押决策过程具有不同程度的影响;市场和技术维度的价值与专利被质押的概率呈倒U型关系,而法律维度的价值对专利质押没有显著影响;同时,中小企业和私营企业的专利被用于质押的可能性更大。     

一种基于机器学习的专利可转让性评估方法研究

[研究目的]面对海量的专利数据,如何构建有效的专利可转让性评估方法,筛选出具有转让可能性的专利,对于发现潜在高价值专利、提升我国专利成果转移转化效率具有重要意义。为此,提出一种基于机器学习的专利可转让性评估方法。[研究方法]首先利用基于机器学习的指标约减算法对从技术维度、法律维度、经济维度和主体维度构建的专利可转让性评估指标进行约减,以去除掉冗余指标;然后根据约减后得到的评价指标构建机器学习模型,并对专利可转让性进行评估。[研究结论]人工智能领域专利可转让性评估案例结果表明,当剔除掉冗余指标后机器学习模型的预测准确率均值提升了0.56%;基于机器学习的专利可转让性评估模型的分类准确率达到72.36%,可以较好地对专利的可转让性进行评估。案例结果验证了所提出方法的可行性和有效性,该方法为专利可转让性评估提供了新的研究方法。     

基于扎根理论的高价值专利评估与识别研究综述

【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展 能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编 码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利 价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值 专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专 利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理 论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点 与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。     

基于指标计算与内容分析的高校专利价值评估方法研究

[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。     

基于质量评价模型的专利质押价值评估体系修正研究

近年来专利权质押贷款业务量迅猛增长,商业银行在此类业务中需要解决的一大棘手问题就是如何筛选出优质专利来作为质押标的。本文以质押专利的质量内涵为切入点,构建包含法律维度、技术维度、企业维度的质量评价体系,并运用支持向量机算法来提升评价效率。同时,引入情景分析法得到质押专利的双情景估值,运用质量评价结果对评估价值进行修正。最后,选取案例企业RX公司的芯片专利作为研究案例,运用评估模型对芯片专利的质押价值进行评估,验证了该模型在质押专利价值评估中的适用性,为专利权质押价值评估提供了新思路。     

结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例

[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。     

多维视角的高质量专利识别及其应用研究

[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。     

基于灰色证据理论的专利质量综合评价

[目的/意义]科技创新处于国家发展全局的核心位置,专利保护作为其重要的一环,越来越受到大众重视.如何精准地进行专利质量评估,对促进经济发展、技术进步、社会资源的优化配置等具有重要作用.[方法/过程]基于现有专利质量评估的相关研究,从专利技术价值、法律价值和经济价值三个方面,建立了量子遗传算法结合层次分析理论的专利质量评...     

基于技术、法律和经济三位一体的专利质量评价及应用研究

专利质量尚无准确、适用的评价方法,抑制了高质量、高价值专利的培育工作.本文基于"木桶理论"测度专利质量与专利技术、法律和经济质量之间的内在关系.构建基于技术、法律和经济三位一体的专利质量评价模型.基于专利质量评价模型提出表征专利"技术、法律、经济三位一体综合能力"的专利"技术-法律-经济平面"并定义专利质量及其评价方法...     

专利质量及其测度方法与测度指标体系研究

从单项专利和机构专利两个方面研究了专利质量的内涵外延,提出了单项专利和机构专利质量测度的方法和指标体系。认为专利质量是专利技术水平高,撰写较好,能够经得起审查、无效和诉讼程序具有较大市场价值的专利,本质是专利满足专利三性即新颖性、创造性和实用性的程度。对单项技术来说,专利质量必须同时满足技术质量和法定质量,两者缺一不可。对机构来说,除测度技术质量和法定质量外,还要测度专利实际产生的价值,专利质量是指专利技术质量、法定质量和经济质量的总和。     

基于直觉模糊层次分析法的专利质量模糊综合评价

专利质量评价是政府或企业在投融资决策、技术产权转让、科研成果评价等过程中的核心问题,目前得到理论界与实务界越来越多的关注。本文通过对国内外现有的评价指标体系、评价模型以及专利质量含义等相关内容的调研与梳理,拟从技术、法律、经济三个视角出发构建专利质量评价指标体系;并针对现有评价方法的不足,提出运用直觉模糊层次分析法确定指标权重和利用模糊评价法对专利质量进行评估的综合评价模型。结合案例分析说明该模型可行性与有效性,为专利质量评价提供了一个更具科学性与实操性的新思路。     

科技型中小企业专利证券化质量评价研究

    资金短缺问题制约着我国科技型中小企业的专利实施和产业化水平的提升,而专利证券化能够拓宽科技型中小企业的融资渠道,为专利成果转化提供足够的资金支持。本文从专利证券化质量评价角度入手,构建了包含法律、技术、经济、专利客户和证券化交易结构5个一级指标和19个二级指标的专利证券化质量评价指标体系,选取2015—2019年新三板市场拥有专利的科技型中小企业作为研究对象,并采用随机森林-BP神经网络方法进行实证研究。研究表明：评价指标体系能够有效地测度证券化的专利资产质量,有助于高质量的专利资产通过证券化进行证券融资;通过采用随机森林-BP神经网络方法对专利证券化的质量进行定量评价,验证了这一测度方法在专利证券化质量评价中的可行性。     

以市场价值为导向的高校专利价值评价体系研究

[目的/意义]旨在探索一种既能评价专利自身技术价值同时又能对其市场价格给出预判的评价方法.[方法/过程]针对科研周期中不同阶段的特点设立指标体系,并引入市场询价机制综合考虑,构建专利价值评估体系,将专利价值评价融入到科研全流程常态化管理过程中.通过将专利的技术价值和市场价值有机结合起来,构建了一种市场价值为导向、直观可...     

基于熵权法的高校专利分级评价研究

专利评价体系是对专利进行分级管理、推进专利转化、提升高科技创新的重要手段。本文基于熵权理论，从专利技术性、法律性和申请人主体三个维度筛选评价指标，选取了适用于中国高校专利状况的15项专利质量评价指标进行研究，提出熵权法权重计算模型，并对17所高校在2011、2015、2019年提交的专利申请进行了实证研究。文章分析了专利质量指标权重演化，并基于时间轴和院校间横向得分对比，得出高校整体专利质量的提升及目标高校专利呈现分化等结论。构建的评价体系可为高校专利分级管理、知识产权运营等工作提供数据支持和思路参考。     

基于层次分析法的专利价值模糊评估

提出一种基于层次分析法和模糊评估法相结合的专利价值综合评估方法。该方法首先运用层次分析法确定评价指标的权重,再运用模糊综合评价法评估专利各指标,最后得到综合评分。实例证明该方法为专利价值评估提供了一个更科学、可操作的新思路。