基于本体论的网络信息检索

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难，目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索，而忽略了关键字本身所包含的语义内容。针对这些问题，提出了一种基于本体论的网络信息检索方法，该方法可以弥补基于关键字机械匹配检索机制的不足，改善网络信息检索的性能，增强网络信息检索的语义性。     

基于概念的Web信息检索

分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的检索模型，即一种基于概念的Web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

基于语义Web的科技期刊网络信息检索及其应用

针对目前科技期刊数字出版过程中内容表示格式多样化和多数据源带来的异构和跨库检索难、基于关键词匹配无法达到精确匹配、基于关键字的关系数据库检索数据挖掘能力有限以及无法用自然语言进行检索查询等问题,提出构建基于语义Web的科技期刊网络信息检索模型,并讨论科技期刊领域本体库、应用本体库的创建,给出该检索模型在科技期刊的创新其服务模式、数据挖掘、知识关联和发现等方面的应用。     

AWAR算法在信息检索查询扩展中的研究

针对目前常用的信息检索算法普遍存在查询性能不高的问题。本文提出了一种基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型,该模型首先采用传统向量空间模型算法对检索目标进行初检,然后利用最小完全加权置信度阈值生成完全加权关联规则,最后根据规则提取扩展词,得到查询结果。实验表明,基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型的检索性能比传统向量空间模型算法和基于局部上下文分析的查询扩展的检索算法要高。     

基于本体论的个性化信息检索

传统的网络信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,提供用户个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。     

知识地图在信息检索中的应用研究

针对传统信息检索出现的:"忠实表达"问题、无法准确揭示Web信息的内容、检索算法的非语义匹配问题和"词汇孤岛"问题等,提出应用知识地图来改善信息检索的方法.在信息检索过程中通过一个有效的知识地图系统,可以改善用户表达式以及检索结果集的呈现,使得信息检索由语法层面向语义层迈进,提高检索的效率.     

基于语义Web的信息检索技术研究

以信息检索为应用背景,引入Web语义与Agent技术;通过语义Web丰富的描述能力和强大的逻辑推理能力来准确地描述信息资源,以Agent完成用户交互、信息检索、信息过滤、结果返回,构建了一种基于语义Web的信息检索模型,从而满足用户对信息检索的需求。     

网络信息检索的发展方向

介绍了网络信息检索的发展方向，包括新一代的搜索引擎、可视化检索、语义检索、多媒体检索、P2P检索以及基于网格的信息检索。     

基于语义网的网络信息检索相关性研究

针对传统网络信息检索中出现的查全率和查准率低下的问题，对Mizzaro相关性理论以及语义网理论进行介绍，指出查全率和查准率不高的主要原因在于检索算法采用词型匹配而非词义匹配以及对来源信息的标引缺乏语义描述信息，提出一种语义信息标引方法和语义查询扩展方法来改善查全率和查准率，然后通过一个计算机科学领域本体实侧详细阐述实现过程。     

信息检索技术综述

在现有研究的基础上,对信息检索技术进行概述,首先对基于关键词匹配的信息检索技术进行了讨论,并指出其不足。其次针对关键词检索中存在的问题对两类语义检索进行了研究,实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。     

用于信息检索的贝叶斯网络模型扩展

针对传统的信息检索方法采用基于关键词匹配的模式,导致查询效率低下的问题,利用同义词对查询术语进行扩展,提出了一种用于信息检索的贝叶斯网络模型扩展,并引入词共现的方法挖掘术语之间的相关关系。实验结果袁明,新模型能够有效地提高检索效率。     

基于改进KS方法的食品安全追溯信息检索模型

针对Web网络环境下的食品安全追溯信息检索存在的问题和KS方法的不足,建立了基于改进KS方法的信息检索模型,该模型采用改进KS方法的关键技术,利用元搜索引擎结构,提取领域标引词并设置标引词权值,生成反映食品安全追溯信息领域文献特征的查询扩展式,进而对搜索引擎返回结果排序,最后通过实验表明,该模型取得了较好的检索效果,为管理机构提供了有价值的食品安全追溯信息。     

基于语义的智能多媒体信息检索技术研究

面对海量的多媒体数据，缺乏有效的信息检索手段。为了提高多媒体信息检索智能化程度和准确率，必须实现语义检索。本文借助于多媒体元数据标准MPEG-7和资源描述框架模式RDFS，研究构建基于RDFS的MPEG-7语义元数据通用参考模型的方法，并提出了基于语义的智能多媒体信息检索系统框架。     

Web信息的语义概念检索

文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

基于点击流的个性化信息检索研究

针对个性化信息检索的三大目标,提出了利用点击流实现个性化信息检索的思想,阐述了基于点击流的个性化信息检索原理,构建了面向个性化信息检索的点击流信息运动过程模型,并从语法层次、语义层次和语用层次建立了基于点击流的个性化信息检索方法体系。     

基于内容的音频信息检索技术

音频检索同其它任何检索一样，是从查找到匹配信息的机制。本文从语音技术检索、音频检索、音乐检索等几个方面介绍了音频信息检索技术特点．提出了一种基于示例查询的音频检索方法，包括音频特征提取、相似音频检索，最后提出了有待继续研究的问题。     

基于Ontology的政府信息检索技术

主要论述基于Ontology（本体）的政府知识库的信息检索技术。该技术有别于传统的全文检索技术,采用基于本体的技术来分析处理用户提交的查询请求,分析自然语言形式问题中的词法、语法、语义等信息,识别出问题的类别,得到一些关键词,并进行扩展。还可根据本体中领域词汇的关系对关键词进行扩展,并赋予不同的权值。然后将问题类别和带权值的关键词序列提交给系统的检索引擎进行后继的处理。     

基于语义网络的有效招聘信息检索研究

在运用语义检索技术相关原理的基础上,分析了招聘信息的语义特点,构建了针对招聘信息查询的语义网络,提出了适合招聘信息查询的专用检索系统的设计思路。     

一种基于领域的语义搜索引擎模型SSEM

Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理.     

特征词抽取与查询扩展融合的信息检索系统模型

将特征词抽取和查询扩展技术应用于信息检索,提出一种特征词抽取与查询扩展技术融合的信息检索系统模型及其算法.在详细论述模型的设计思想、各模块的功能基础上,重点阐述模型实现的关键技术及其检索算法.实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有较高的理论价值和广阔的应用前景.