浅谈分布式数据库系统的查询优化

分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要.文章主要就分布式数据库系统的查询优化进行了阐述.     

查询优化策略在分布式数据库系统中的应用

分布式数据库系统由于数据的分布和冗于使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要,效果更显著。根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法。     

查询优化策略在分布式数据库系统中的应用

分布式数据库系统由于数据的分布和冗于使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性，不同的查询处理方法，其查询的费用和并行处理程度是大不一样的，因此，分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要，效果更显著。根据分布式数据库系统的特点，简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法。     

基于半连接的分布式查询优化

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章重点讨论了基于半联接的分布式查询优化方法。     

分布式数据库中数据查询优化策略研究

分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确地查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。文章介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了一般的查询优化策略,给出了常用的查询优化技术。     

Mobile Agent在分布式数据库异构访问中的应用研究

文章针对分布式数据库的异构访问问题,提出了采用Mobile Agent技术来构建原型系统的平台,实现了基于Mobile Agent的分布式数据库的异构访问,同时对Mobile Agent查询结果的优化与处理提出了解决方案.     

网络管理中分布式数据库的查询问题探索

对高校图书馆分布式数据库计算机网络管理中分布式数据库的查询问题进行了探讨，并给出分布式解决方案的ActiveX控件的模式及整体系统设计的规范。     

运用.NET技术构建市—县—镇三级人口信息系统

在分析市-县-镇三级人口信息系统的基础上,提出运用ASP.NET、ADO.NET技术实现对分布式数据库的访问。同时还提出采用C#下的多线程编程技术,实现对远程分布式数据库的并行访问,从而缩短系统的响应时间,实现查询优化。     

分布式数据库系统的查询优化

文章结合某保险企业的实例,详细分析了分布式查询处理的过程、体系结构、影响因素以及优化的目标,提出了查询优化的策略和方法。     

一种改进的多关系半连接数据库查询算法研究

由于普通多关系半连接优化算法,分布式数据库系统的缓冲区不能作为查询的中间结果的最后装配站点,文章提出了改进普通多关系半连接的数据库查询优化算法,实验结果表明改进的多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量,有效地降低了网络通信总代价.     

运用．NET技术构建市-县-镇三级人口信息系统

在分析市-县-镇三级人口信息系统的基础上，提出运用ASP．NET、ADO．NET技术实现对分布式数据库的访问。同时还提出采用C＃下的多线程编程技术，实现对远程分布式数据库的并行访问，从而缩短系统的响应时间，实现查询优化。     

分布式查询优化算法及对SDD-1算法的改进

针对分布式数据库系统的查询优化，讲述三个典型的算法：INGRES算法、System R*算法、SDD-1算法，并进行对比、优化、总结。最后对SDD-1算法进行改进。INGRES算法是应用于分布的INGRES系统中，而分布的INGRES是美国加州大学伯克利分校研制的INGRES的分布式后继；System R*算法是IBM圣约瑟研究实验室研制的System R的分布式后继，它主要应用于所研究的这个系统中；SDD-1算法采用半连接程序处理连接操作，无连接与分片，以现有的Datacomputer数据库管理系统为基础。     

基于分布式数据库的房地产管理信息系统的设计与实现

本文对房地产管理信息系统设计方案中的分布式数据库技术进行了详细阐述,包括分布式数据库的设计原则、系统结构、分布式查询与数据更新等内容.     

分布式数据库的半联接查询优化研究

通过与集中式数据库的对比来研究分布式数据库的特殊体系结构,并对在这种独特体系结构下的查询代价的估算和优化做出分析。     

分布式数据库系统查询的研究与实现

文章以某保险公司的业务处理系统为例,详细研究了分布式查询数据库系统,并给出了实现方法。     

分布式数据库技术在电力企业中的应用研究

分布式数据库技术凭借其高效、可靠、较好的系统柔性、应用透明等特点,在电力企业中应用较为广泛。通过结合电力企业系统的实际状况,认识到分布式数据库技术在电力企业的中的应用主要有数据存储、数据同步、分布式事务处理及查询等;并借助分布式数据库技术构建了企业信息管理系统。     

基于子任务区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

分布式空间查询优化是提高分布式空间数据库性能的关键问题之一。本文针对区域分片的数据分布特征,在已有的跨边界连接转化及优化规则基础上,依据片段连接的分配规则将全局查询映射为局部片段连接,提出不同站点上交矩形大面积优先的任务排序策略以及基于子任务的代价模型的分布式并行查询动态任务调整方法。经过实验表明,该方法不仅进一步提高了分布式空间查询的效率,有效解决分布式空间并行查询的负载平衡问题。     

变异遗传散布控制执行算子的数据库分类查询

为提高数据查询的寻优能力和查询准确度,对数据库查询进行优化改进。提出一种新型的变异遗传散布控制执行算子数据库分类查询算法。设计遗传散布执行算子,实现对遗传算法数据库查询中的迭代控制,通过定义数据库查询散布值,通过对数据文本的最佳特征提取,通过散布分类查询系数的控制遗传迭代循环,对遗传算法的变异处理,实现最优数据信息相关匹配,可以很好地指导数据查询结果,实现数据库查询的准确性和有效性。仿真实验表明,新算法可以提高半连接下分布式数据库查询的效率,特征呈现高聚敛性匹配,数据查询特征相关匹配度达到97.3%,比传统算法提高了25.6%,寻优时间较传统算法大幅缩短。算法有效提高了数据库查询准确率和效率,具有较强的应用价值。     

基于路径表达式的XML查询优化模型研究与设计

现有的XML查询技术效率不高,查询优化的研究成为业界热点和难点问题.本文基于路径表达式进行优化研究,设计了一个查询优化模型XQO,对XML查询过程进行查询解析、逻辑优化、物理优化.通过优化算法模型的设计优化策略,解决了海量XML查询优化存在的一些问题,并从实验结果对优化模型进行验证.     

分布式数据库系统研究

介绍了分布式数据库系统的定义、基于分布式数据库系统的特点,分析了分布式数据库系统的优劣势。结合典型分布式数据库系统,对分布式数据库系统进行了进一步说明。