科技投入与经济增长:基于我国沿海三大经济区域的实证分析

科技投入与经济增长之间存在密切关系.根据我国沿海三大经济区域经济增长与科技投入的数据,首先对沿海三大经济区域经济增长与科技投入做了灰色关联度分析,然后建立计量经济学模型进行进一步研究.对三大经济区域科技投入对经济增长的贡献度做了分析与比较.研究认为,在我国沿海三大经济区域中,长三角地区在各项指标中几乎都处于领先地位;我国沿海三大经济区域的经济增长与科技活动人员之间的关系最为密切.其次是科技活动经费支出,再次是R&D经费支出;珠三角地区经济增长率与科技活动经费增长率及R&D经费支出增长率之间的关系较为微弱.     

我国科技投入与经济增长关联的实证分析

科技投入对经济增长的影响很大，以灰色关联度分析为基础，依据我国1991～2001年的统计数据，对科技投入各个指标与我国经济增长的关联度进行实证分析，发现科技投入中影响经济增长的主导因素是研发经费的投入，其中高等院校和大中型企业的研发经费投入作用最明显，同时提出如何更好的利用科技投资，促进经济增长的政策建议。     

贵州省科技投入与经济增长的数据分析

本文以贵州省科技投入与经济增长为研究对象,利用2001～2010年地区生产总值、科技活动人员数和R&D经费投入等数据,测算出科技投入与经济增长之间的灰色关联度,得出贵州省经济增长与科技活动人员、R&D经费投入均高度相关,且R&D经费投入对经济促进作用更显著的结论,并结合贵州实际,提出促进科技创新与经济社会协调发展的对策。     

基于微观主体的研发投入与经济发展关联度国际比较

以灰色关联度分析方法为基础,从科研经费的三大执行部门的角度,结合各国研发经费和科研人员投入情况,对比分析了我国与其他国家三大研发执行部门的研发经费投入和科研人员投入与经济增长间的关系.研究结果表明,R&D经费支出和科技活动人员数量与经济增长存在较大的相关关系,且科技人员投入的关联性更高;高校和企业的科研人员投入,企业的研发经费投入与经济增长的关联性较高;我国企业科研人员的投入以及高校的科研经费投入需要进一步提高.     

我国大中型煤炭企业科技投入与产出的关联性研究

对2001—2010年我国大中型煤炭企业各项科技投入要素的投入规模与强度进行分析,剖析其形成原因,构建灰色关联度模型对科技投入与产出进行实证研究。研究得出的主要结论有:科技经费投入强度不够,其中政府资金比例过低;大中型煤炭企业中只有少数企业从事科技活动,科技活动人员占全部从业人员比例很低;我国煤炭科技技术进步主要依靠国内技术;科技活动经费内部支出、科技活动人员、科技项目、技术引进经费与煤炭工业产出有明显的正相关关系,尤其科技活动经费内部支出对产出有着更为显著的促进作用。最后针对结论给出了相应的建议。     

陕西省科技投入与经济增长T型关联度的实证分析

运用T型关联度分析方法,根据陕西省2001-2010年的科技统计数据,建立3个模型,通过此模型对陕西省科技投入与经济增长的T型关联度进行分析研究。结论表明,R&D经费支出和科技活动人员投入与陕西省经济增长均有正的关联,且R&D经费支出对陕西省经济增长的贡献要比科技活动人员投入的大;在不同活动类型的R&D经费支出中试验发展R&D经费支出对陕西省经济增长的作用最明显;在R&D活动的三大主要执行部门中,高等院校R&D经费支出对陕西省经济增长的贡献较为突出,并根据以上结论提出建议。     

基于对经济增长滞后影响的山东省科技投入及其结构演变分析

科技投入能促进经济增长,这种增长既可能体现在当期也可能会有滞后。根据山东省2000年～2010年间的统计数据,基于科技投入对经济增长的滞后影响,运用T型关联度及特化系数对科技投入与经济增长间关系进行分析。研究结果表明:(1)科技经费投入与人力投入与经济增长均有正关联关系,但经费投入对经济增长的当期促进作用最大,而科技人员投入的促进作用较弱;R&D经费投入对经济增长的长期促进作用较为显著,科技人员投入的长期促进作用处于中等水平,科技人员中的科学家和工程师的长期促进作用不明显。(2)新世纪以来,山东省科技经费来源结构一直是企业主体型且企业资金特化水平逐年增强,其在科技进步与经济增长中发挥了主体作用。山东省R&D投入强度一直低于全国平均水平,R&D活动中的基础研究阶段需加大投入力度。     

福建省技术创新与经济增长的区域性差异研究

文章采用“双对数”模型,利用面板数据对技术创新能力与福建省各设区市经济增长的区域性差异进行分析,得出福建省九个设区市技术创新对经济增长的影响存在明显的差异性,加大科技活动经费内部支出与科技活动人员投入能有效地促进地区经济发展水平的提高,从而为区域经济发展提供参考建议.     

基于灰色关联度的我国科技投入与经济增长关系研究

以我国1998～2003年的研究与试验发展经费支出(R&D经费支出)、科技活动人员数和GDP数据,通过改进的灰色关联度分析了科技投入与经济增长之间的相关关系。结论表明:R&D经费支出和科技活动人员数与经济增长有正的相关关系,且科技人员投入对经济增长起着更为重要的促进作用。     

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。