视频图像测振技术对斜拉索索力的应用

以数码摄像头与PC机作为硬件设备,结合Matlab软件设计视频图像测振系统,采用该系统识别了斜拉索模型的1~4阶模态参数。采集索振动视频,将其分解为图像序列,经图像处理,得索边缘序列,取边缘各点的振动时程,经振动模态分析,得到索的频率、阻尼和振型,由频率识别索力。以力传感器所得索力数据作为参考,同通过视频图像测振技术得到的结果进行对比分析。结果表明,视频图像测振技术检测索振动可行且具有一些优势。随着光学硬件的进一步发展和测振软件系统的日益成熟,视频图像测振技术的工程应用前景光明。     

基于PLAXIS2D堆载变化下深基坑支护结构性状研究

为了深入了解深基坑开挖过程中两侧堆载变化对支护结构性状的影响规律,运用大型岩土工程有限元软件PLAXIS 2D 模拟某工程基坑开挖全过程.分别计算了两侧对称堆载为0 kPa、20 kPa、40 kPa 和60 kPa 等不同条件下支护结构的位移、弯矩、剪力和内支撑轴力,并分析了其变化规律;然后用最小二乘法对两道混凝土内支撑轴力进行了简易拟合.计算结果表明：基坑开挖过程中堆载变化对支护结构的内力和位移有明显影响;在-定范围内支护桩最大水平位移和最大弯矩随着堆载的增加基本呈线性增加;支撑轴力的变化趋势与内支撑位置有关,不同位置的支撑随堆载的变化呈现不同的规律.     

考虑气象因素影响的大坝监测沉降小波分析

为了消除大坝沉降监测数据受温度、湿度及光照等气象因素及外界不确定因素的噪声响应,提出考虑气象因素影响的大坝监测沉降小波分析方法.首先建立原始监测数据与各气象因素的函数关系,进而消去气象因素对坝体沉降的影响,然后采用小波分析对监测数据进行去噪处理,最后得到大坝真实的荷载响应沉降曲线,为大坝稳定性评价提供依据.实例应用表明,考虑气象因素影响的大坝监测沉降小波分析方法能有效地去除气象因素及外界不确定因素引起的噪声响应,比小波直接去噪法效果更佳,与数值模拟计算值能较好地吻合,具有更好的实际应用价值.     

小波去噪方法的仿真研究

去除在心电信号采集过程中混入的基线漂移等噪声信号,避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判.利用样条小波小波对心电信号按Mallat算法进行分解,然后小波重构的算法进行去噪.采用MIT-BIH数据库中的心电信号进行仿真、验证,有效去除了噪声信号.此方法实时性好,为临床分析与诊断莫定了基础.     

浅谈设计中的荷载

设计建筑物必须考虑的荷载分为:恒载和活载。恒载包括永久设备的重量和建筑物的固定构件的重量;活载包括,竖直活荷载和侧向活荷载。恒载以外所有竖直荷载都可算是竖直活荷载。侧向活荷载是由于风压,土压,和静水压力作用引起的外力。若有地震效应算作侧向荷载,吊车活动产生的动力效应也部分地计入侧向荷载。     

斜拉桥钢索断裂程度的判定

一、前言 斜拉桥在全部的恒载作用以后,需要对钢索中的拉力进行调整和平衡。工程师艾伯特W·奥谢氏(A1bertw O′shen)曾建议采用振动钢索法来量测钢索的振动频率,校核钢索中的应力。 二、斜拉桥中的应力 影响斜拉桥缆索应力有下列四种主要因素:①缆索自由振动时对应力的影响;②温度对缆索应力的影响;③自重对缆索应力的影响;④徐变对缆索应力的影响。以下我们就这四种情况分别进行讨论。 1.缆索的自由振动对其中应力的影响 把缆索简化为两端铰支并且紧紧张拉着可以自由横向振动的钢丝,假设该钢丝中的拉力S,当钢丝在x—y平面内微小振动时保持为常数,用符号y表示钢丝上距左端x距离处任何一点的横向位移(图一)。图二表示长度为dx的典型段的自由体图式,其中顺y方向的力是最主要的,     

小波包变换滤波在光纤陀螺信号降噪处理中的应用

为了减小光纤陀螺仪输出信号中的漂移误差,对小波变换和小波包变换进行了理论分析和比较,建立了光纤陀螺仪输出信号的数学模型,分析了其输出信号的误差特性,在详细分析比较硬阈值和软阈值小波滤波的基础上,提出了采用半软阈值作为滤波阈值.并在实验室环境下分别对光纤陀螺静态和动态输出数据进行了半软阈值小波包滤波实验.对光纤陀螺实时测量信号的实验结果表明:采用半软阈值小波包滤波方法对光纤陀螺仪输出数据进行处理,静态和动态输出信号误差均方差可以从5 (°)/h减少到 1 (°)/h,有效地消除了光纤陀螺仪中白噪声和分形噪声的影响.该方法比小波滤波方法更加有效地消除了光纤陀螺漂移误差的影响,且能够满足光纤陀螺仪输出高精度和实时处理的要求.     

基于SVM的小波图像去噪

在小波分析的基础上,运用支持向量机(SVM)方法来对噪声和非噪声数据进行分类。首先,把一带有噪声的信号进行多尺度小波分解;然后通过试验检测出小波分解系数中部分噪声信号和非噪声信号,得到样本数据来训练SVM;最后对所有的小波系数用训练后的SVM来进行分类得到非噪声信号,并且对这部分非噪声信号进行小波重构即达到了去噪的目的。     

基于小波的被动声纳降噪研究

该文采用基于小波的降噪理论,研究了水下舰船辐射噪声的被动声纳降噪问题,在舰船辐射噪声的建模与仿真条件下,分析对比了不同方法对舰船辐射噪声信号降噪的效果,并分析比较了利用各种小波基和采用不同阈值条件下对信号进行降噪处理的效果.该研究在分析对比的基础上进行小波包软阈值去噪取得了较好的效果,对被动声纳降噪提供了较好的应用前景.     

一种去除图像混合噪声的新方法

某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与小波去噪的图像去噪算法.该算法首先检测出脉冲噪声点,并采用自适应窗口对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用基于高斯混合模型的小波去噪法滤除图像中的高斯白噪声.仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和小波去噪法好得多.     

浅述梁缝间落砟对铁路混凝土桥梁承载能力的影响

本文以中小跨度铁路混凝土桥梁梁缝间落砟这一常见病害对混凝土桥梁承载能力的影响为研究对象,以专桥(88)1024定型图中8m跨度板梁为背景,建立简化的理论计算模型,分别计算了在中-活载及温度恒载作用下梁缝间落砟对梁体内力和位移的影响,并用工程实例8m板梁的荷载试验结果来验证。得出了梁缝间道砟可以大幅减小梁体跨中弯矩、挠度,提高梁体的竖向刚度,然而同时增加了梁端负弯矩和温度恒载作用下的轴压力,这些都对梁体产生极为不利的影响。     

基于小波包分析的大跨桥梁结构损伤预警的理论研究

基于小波包分析推导了结构动力系统在不同分析尺度上的状态方程和观测方程,在此基础上研究了结构动力响应在不同分析尺度上的时-频特性.理论分析证明,采用小波包分解结构的动力响应得到小波包能量谱,将可以表征结构损伤的发生.在此基础上进行了小波包能量谱关于结构损伤和观测噪声的敏感性研究,分析了结构系统矩阵和测量噪声在各个分析尺度上的递推性.结果表明,采用结构动力响应的小波包能量谱进行结构损伤预警具有较好的损伤敏感性和噪声鲁棒性.     

考虑形状约束的可展天线找力分析（英文）

对可展反射面天线AstroMesh中索网力优化问题及形面精度的满足进行了研究.假设抛物面形状和几何拓扑关系是已知的,且周围边界固定,找力过程可以建立在对常量平衡矩阵的分析上来获得可行力向量.对平衡矩阵进行奇异值分解后,可以得到自应力模态表示的索力.找力的目标为最小化索力的偏差来保证形面精度.最后用序列二次规划法和遗传算法分别作为优化算法来证明找力方法的有效性,并把2种方法得到的结果进行了比较,结果发现:遗传算法一般迭代50次左右可收敛到优化结果,但序列二次规划法法的收敛过程对初值依赖性较大.     

基于小波变换和中值滤波相结合的SAR图像相干斑的抑制

合成孔径雷达图像中相干斑噪声的存在降低了图像的质量,影响了图像的解译和后续处理。分析了图像相干斑噪声产生的机理,介绍了基于空域和频域的滤波方法的研究现状,并在阐述小波阈值去噪声方法的基础上考虑根据小波系数子带分布特征用定向窗口中值滤波代替阈值去噪声,提出了结合中值滤波的小波域SAR相干斑抑制方法,并通过和已有的方法比较,说明该方法非常有效。     

基于相关函数的小波变换实现语音去噪研究

语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。     

带电体间的相互作用力是否符合牛顿第三定律

在稳恒电流情况下,当两个载流导体在真空中无相对运动时,其相互作用力符合牛顿第三定律。但在非稳恒电流情况下,其相互作用力明显不符合牛顿第三定律,其力矢量之差体现在电磁场动量的变化上。     

基于直接剪切试验的海冰粘接力研究

在渤海海冰动力学本构模型研究中,基于Mohr-Coulomb屈服准则的黏弹塑性本构模型已经得到了广泛的应用。在此本构模型中,表征冰间黏结强度的粘接力是影响本构模型精度的一个重要参数,因次如何确定粘接力是一个重要的问题。本文首先通过理论分析,确定了影响粘接力的两个重要参数:温度和盐度,并建立了粘接力与温度和盐度的理论公式,并在实验室内,通过海冰试件的直接剪切试验,得到了粘接力与海冰温度和盐度的试验数据,通过数据拟合,分别得到了粘接力与温度和盐度的函数关系。由拟合函数可知,海冰的粘接力与海冰温度呈线性关系,粘接力与海冰的盐度呈负幂函数关系。     

基于小波变换的图像降噪

根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法;实验结果说明该方法可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。     

基于二次采样小波变换的拉普拉斯边缘检测方法

提出了一种新的基于小波变换的拉普拉斯图像边缘检测方法：采用二次采样小波变换方法生成图像的梯度图像,然后采用普通拉普拉斯算子提取出图像的边缘.实验结果表明该方法既能够有效地抑制噪声,又能够清晰地提取到图像的真实边缘.有利于完善拉普拉斯边缘检测算子.     

基于小波分析的地震资料去噪方法的研究和应用

利用信号和噪声在小波域内的小波系数的差异,实现小波去噪,将地震数据矩阵变换到小波域内,认为在低频部分集中信号小波系数,而高频部分集中噪声小波系数,且信号的小波系数幅值远大于噪声小波系数幅值,使用小波阈值算法对信噪进行分离.