增湿活化脱硫化反应器中脱硫剂颗粒和雾化水滴数量浓度的PIV测量

炉内员喷钙尾部增湿活化脱硫技术是控制燃煤SO2排放最有发展前景的技术之一，采用先进的颗粒速度图像(PIV)则定了活化反应器液固三相流场，利用二次开发的软件，经过图像处理得到活化应器内脱硫剂颗粒和雾化水滴数量浓度，研究结果对于深入理解活化反应器内浆滴促进脱硫机理，优化结构和运行参数具有重要意义。     

增湿活化脱硫反应器中脱硫剂颗粒和雾化水滴数量浓度的PIV测量

炉内旋涡喷钙尾部增湿活化脱硫技术是控制燃煤SO2 排放最有发展前景的技术之一 .采用先进的颗粒速度图像仪 (PIV)测定了活化反应器内气液固三相流场 .利用二次开发的软件 ,经过图像处理得到活化反应器内脱硫剂颗粒和雾化水滴数量浓度 .研究结果对于深入理解活化反应器内浆滴促进脱硫机理、优化结构和运行参数具有重要意义 .     

燃煤锅炉颗粒床干法除尘脱硫技术

本文主要论述了燃煤锅炉颗粒床干法除尘脱硫工艺方法，为烟气除尘脱硫技术提供了一条新的途径。该技术采用来源广泛的废料，通过添加特殊研制的配方压制而成，做到除尘和脱硫同时进行，脱硫效率达90％以上。同时还做到以废治废，变废为宝，可大大降低燃煤烟气净化成本。该技术工艺简单、结构合理、设备投资和运行管理费用低廉，很有推广应用的新技术。     

两组分混合颗粒流的有效热导率

根据稠密气体运动学理论,运用随颗粒速度而变化的自由程理论计算了两组分混合颗粒流的有效热导率．当Biot数小于0．1时,解析结果可适用Blot数和Fourier数的乘积（BiFo）的整个范围．在适当BiFo数的条件下,讨论了组分颗粒浓度、总的颗粒固体体积百分含量v和BiF0数对热导率的影响,结果表明增加小颗粒的浓度或减少小颗粒的尺寸可提高混合颗粒流的有效热导率．     

非均匀颗粒流的热传导模型及其有效热导率

根据稠密气体运动学理论，在近平衡条件下，给出粒度呈分形分布的颗粒速度分布函数，并建立颗粒和流体之间因颗粒的随机运动而产生的热传导模型．当Biot数小于0．1、BiFo数远小于1．0时，推导出颗粒固体体积百分比V较低、劲度比较高的剪切流的有效热导率解析表达式；计算结果表明系统结构特征参数η、固体体积百分比V和粒度分形维数D对有效热导率有显著的影响，并与单一颗粒流的有效热导率理论和实验结果进行了比较，本文的理论结果与实验更接近．     

2种脱硫剂喷水增湿活化烟气脱硫研究

本介绍了在增湿活化反应器中喷入雾化水滴采用生石灰和熟石灰烟气脱硫的试验结果．研究了钙硫摩尔比、烟气露点温距、二氧化硫浓度和烟气流速等因素对脱硫效率和脱硫剂钙利用率的影响规律．比较了2种脱硫剂的脱硫特性，分析了喷水增湿改善脱硫效率的机理．结果表明，喷水增湿活化明显改善了2种脱硫剂的活性，生石灰比熟石灰具有价格优势因而市场前景更好．     

测量水煤膏雾化场特性参数的PIV技术

利用商用PIV设备及自我开发的图像处理软件,针对水煤膏雾化场中粒子浓度高、尺寸分布宽的特点,采用收缩镜以增强片光源的照度,使得PIV能够拍摄到高浓度雾化场的切片图像;采用600 mm焦距的长焦镜头,使得所拍粒子尺寸的下限可达15 μm.实验结果表明PIV技术是一种高效的水煤膏雾化场雾化角、小粒径及尺寸分布的测量手段,克服了常规粒子尺寸分析仪器不能用于在线测试大型试验装置中雾化场特性参数的缺点.     

简单颗粒流的热传导模型及其有效热导率

文章提出了简单颗粒流的热传导模型；根据稠密气体运动学理论，运用随颗粒速度而变化的自由程，理论推导了简单颗粒流的有效热导率表达式。当Biot数小于0．1时，有效热导率解析结果可适用于Biot数和Fourier数的乘积（biFo数）的整个范围。讨论了颗粒固体体积百分比和数对有效热导率的影响，结论比已有的研究结果更准确。     

光子相关光谱法测量纳米颗粒的粒径分布

介绍了光子相关光谱法测量纳米颗粒粒径分布的基本理论，并着重讨论了累积分析这一数据处理方法，结合计算机数值计算结果，说明了光子相关光谱法的适用性以及需要进一步研究改进的问题。     

初探二维PIV技术在风洞实验中的应用

粒子图像测速(PIV)技术是一种用于测量流体速度及相关特性的光学方法,提供瞬时、同步的流场和无干扰测量是PIV技术的独特特征.随着数字成像、图像处理、计算机技术的发展,PIV技术的应用范围已经十分广泛.采用细长旋成体为模型,利用PIV技术对模型不同截面的流体的速度特性及运动规律进行研究.结果表明,PIV技术非常适于显示涡流、湍流等复杂的流动结构,是风洞实验中研究流动特性的一种非常有效、准确的方法.该项技术已成功地应用在北京航空航天大学流体力学教育部重点实验室D-4风洞的二维流动测量中.     

基于LabVIEW机器视觉的二维码实时识别系统设计

为了能够实时采集图像并识别二维码所包含的信息, 通过LabVIEW构建程序框图, 运用图像灰度化、图像二值化、图像定位等研究方法, 设计了一套运行速度快、代码简洁、成功率高的二维码识别系统.测试结果表明, 识别成功率较高, 运行速度约35 ms/图, 可以满足生活或工业要求.     

Simulating the particle size distribution of rockfill materials based on its statistical regularity

1. Introduction Rockfill has excellent engineering characteristics, such as good compactness, better seepage ability, high density, low sedimentation, high shear strength and so on. So it is widely used in dams, bed of railway and deep foundations[1-2]. Two types of rockfill are commonly used in constructions, that is inartificial rockfill such as gravel and scree, and blasted rockfill, e.g. fragmental stone, macadam and moraine soil. Both types are hetero-geneous mixture composed of numerous …     

一种新的基于灰度冗余的红外图像均衡技术

针对红外图像的特点,文章提出一种新的基于灰度冗余的红外图像均衡技术.通过设定合适的阈值,将图像灰度直方图中像素分布为零的灰度级进行完全压缩,将小于阈值的灰度级映射到最近的大于阈值的灰度级,然后将有效灰度级做基于幂函数的拉伸变换后进行直方图均衡,最后将均衡后的图像灰度级等间距排列.该算法在压缩灰度冗余的同时进行直方图的无损均衡,保留了图像细节部分,避免了常规直方图均衡所带来的图像细节丢失和灰度断层现象,提高了图像质量.     

一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法

提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法．该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值．通过和传统的基于Tsallis熵理论的图像分割方法相比较,结果表明该方法对图像分割精度非常高,且稳定性强．     

基于广义Feistel结构的分组图像加密算法

为了提高加密信息的安全性等要求,提出了一种广义拟feistel结构分组加密算法。首先利用三角混沌映射产生混沌序列并将明文分块,然后将三角混沌映射和灰度扩散机制相结合依次对明文进行替换,最后将三角混沌作为密钥用于广义拟feistel结构分组加密算法对替换后的明文加密。通过对加密后图像相邻像素所对应的共生矩阵特性分析表明,加密图像具有良好的空间随机均匀分布特性。     

A color based face detection system using multiple templates

A color based system using multiple templates was developed and implemented for detecting human faces in color images. The algorithm consists of three image processing steps. The first step is human skin color statistics. Then it separates skin regions from non-skin regions. After that, it locates the frontal human face(s) within the skin regions. In the first step, 250 skin samples from persons of different ethnicities are used to determine the color distribution of human skin in chromatic color space in order to get a chroma chart showing likelihoods of skin colors. This chroma chart is used to generate, from the original color image, a gray scale image whose gray value at a pixel shows its likelihood of representing the skin. The algorithm uses an adaptive thresholding process to achieve the optimal threshold value for dividing the gray scale image into separate skin regions from non skin regions. Finally, multiple face templates matching is used to determine if a given skin region represents a frontal human face or not. Test of the system with more than 400 color images showed that the resulting detection rate was 83%, which is better than most color-based face detection systems. The average speed for face detection is 0.8 second/image (400×300 pixels) on a Pentium 3 (800 MHz) PC. Project (No. 60203013) supported by National Natural Science Foundation of China     

灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用

以龋齿诊断为例,探讨了灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用。通过对患者龋齿图像的特征分析,采用从灰度共生矩阵中提取的4个参数作为神经网络的输入特征向量,经过对该神经网络的多次训练,实现龋齿的识别。利用Matlab与VC++语言来设计龋齿诊断程序,并借助MIDEVA将其转化为脱离Matlab的工作环境的可执行程序,大大节省了系统资源。     

基于粒子群算法的织物组织结构识别

提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法。该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。     

基于高斯分布估计的快速水平集分割方法研究

传统的CV模型只能用于分割灰度分布比较均匀、目标与背景灰度均值差异较大的图像,且因需要求解偏微分方程导致分割速度很慢.文章在传统快速水平集分割模型的基础上,将高斯分布估计引入速度项,使得快速水平集可以分割复杂的目标,并将HIS空间中的色调分量与强度分量进行融合,得到了一种彩色高斯快速模型.新算法具有分割速度快、可分割复杂目标的优点.     

基于正交矩的纹理分割

在识别一幅图像中的界面或物体时，一般先要进行纹理分割．本提出了基于勒让得矩的纹理分割方法．首先在图像的小窗口中计算矩值，然后用一个非线性转换器把它转化成纹理特征．再用这些特征组成特征向量作为输入数据．接着采用RBF人工神经网络对提取的特征进行分割．用k均值算法训练RBF人工神经网络的隐层．输出层的训练是采用基于LMS的监督式数学模型．该算法成功地分割了许多灰度级图像．和基于几何矩的纹理分割相比，用正交矩可以降低分割错误率．