数据挖掘技术在网络教学资源建设中的应用

数据挖掘技术是促进网络教学资源发展的重要技术，本文对数据挖掘技术作一简要概述，介绍了数据挖掘的分析方法、数据挖掘的过程，提出数据挖掘工具，并对数据挖掘工具的模块进行分析。     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一，本文对数据挖掘技术(Data Mining)，数据挖掘技术的研究现状，数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明。     

基于数据挖掘技术的资源型学习

数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。     

数据挖掘常用技术、主要方法及其应用

本文简要论述了数据库技术及数据挖掘的常用技术、主要方法、实际应用，分析了数据挖掘技术的层次、方法，并重点介绍了当前常用的分类、关联规则、粗糙集方法等数据挖掘方法，并指出了当前数据挖掘技术的发展趋势及方向。     

基于Web的数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的研究情况，对基于Web的数据挖掘技术进行了分析和评价，对关联规则挖掘算法给出探讨和具体实现，归纳数据挖掘工具的评价标准，展望了基于Web的数据挖掘技术的未来研究方向。     

电子商务中数据挖掘技术的使用

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类，也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用，提出选择数据挖掘技术的两个重要依据，以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(下)

数据挖掘是一项崭新的技术，文章介绍数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法，并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。     

正在走向现实的数据挖掘及其分类预测

数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究，分析了数据挖掘的模式．详细阐述了分类、预测的区别与联系，展望了数据挖掘未来的研究方向。     

论电子商务中选择数据挖掘技术的依据

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类，也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用，提出选择数据挖掘技术的两个重要依据．以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

数据挖掘技术在教学实践中的应用研究

数据挖掘（Data Mining）作为一个目前研究比较多的交叉学科，为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。简要介绍了数据挖掘及其相关技术，重点阐述了数据挖掘技术在课堂教学、个性化远程网络教学和网络学习社区3个教学实践领域中的应用设计，并具体研究了一个应用数据挖掘技术的典型教学案例，希望能够为在教学实践中应用好数据挖掘这个有力工具提供思路和借鉴。     

数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(上)

数据挖掘是一项崭新的技术，文章介绍数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法，并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。     

数据挖掘技术探析

本文就数据挖掘这一新的领域，探讨了数据挖掘技术产生的背景。并重点描述了数据挖掘技术的要求、任务及算法。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM)，利用数据挖掘技术优化CRM系统正逐渐成为计算机领域一个研究热门。本介绍了CRM系统和数据挖掘技术的基本概念，提出了利用数据挖掘技术优化CRM系统的具体步骤。     

电子商务网站的数据挖掘

数据挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识，通过对数据挖掘的基本概念、模型和工作过程的概述，详细介绍了数据挖掘技术在电子商务网站Web日志挖掘中的应用。     

基于数据仓库基础上的数据挖掘技术综述

数据仓库技术和数据挖掘技术紧跟Internet技术发展，具有广阔的应用前景。针对数据挖掘研究现存的问题，进行深入的研究是非常必要的。     

空间数据挖掘及其在地理信息系统中的应用

空间数据挖掘与地理信息系统将成为未来10年应用最热门的技术之一，本文简要介绍了地理信息系统的概念以及空间数据挖掘技术的理论及特点并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法，并对空间数据挖掘在GIS中的应用作了介绍。     

可视化数据挖掘技术

本文分析了当前可视化数据挖掘的技术、特点及应用现状，并阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。     

决策树技术在学生考试成绩数据库中的应用

数据挖掘技术是对一组数据应用一种数据挖掘策略，一个特定的数据挖掘技术是由一个算法和一个相关知识结构来定义的。目前，受到最为广泛探讨的是决策树技术。本文试对学生考试成绩数据库进行处理分析，确定该数据库中数据的决策树模型。并提取一定的规则。     

数据挖掘相关系统关系分析

数据挖掘是一项具有广阔应用前景的技术。然而，初次接触数据挖掘的人往往会被数据挖掘中牵涉到的各种相关系统的复杂关系所困扰，必须认识和掌握数据挖掘中常用的几个系统之间的关系。     

数据挖掘技术综述

面对“人们被数据淹没，却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并得以蓬勃发展，数据挖掘技术已成为计算机科学界的研究热点之一。