福州市大众健身空间分布特点——基于POI与微博签到数据分析

以福州6个市辖区作为研究区域,爬取了百度地图973个大众健身空间数据、1438个公交地铁站点数据与38423条新浪微博签到数据,采取方向分布分析法、最邻近距离法、核密度估计法、缓冲区分析法、相关性分析法等研究手段,分析其空间布局特征及影响因素,得出福州市大众健身空间整体呈现西北-东南走向的不平衡分布并聚集于福州市区中西侧,且这种空间分布与交通条件、人口数量等因素高度相关,提出应加大新兴发展区域及远郊地区健身空间建设力度、完善城市社区15 min健身圈等建议。     

城市大中型商业健身俱乐部空间布局模式探讨——以苏州市为例

通过对苏州市46家大中型商业健身俱乐部空间布局影响因素的分析,系统的检验大中型商业健身俱乐部在城市不同区域的空间分布规律.结果表明：健身俱乐部在苏州5个区中分布较不均衡,属于分散分布;一般会在主干道上或者交叉路口并偏向于居住区附近选址;区位和交通、土地利用方式、人口数量及密度、人均工资、区域面积等都影响着商业健身俱乐部空间布局和空间拓展.     

福州市体育场地现状的调查与分析

根据福州市第五次体育场地普查材料,采取文献资料法、数理统计法等方法,对福州市各类体育场地的现状进行分析。福州市体育场地存在行政区域分布差异大,地区发展不平衡;体育健身人群中到体育场地健身的百分比低;各行政区域对体育场地建设资金投入差异很大等问题。政府应平衡使用体育彩票公积金等体育专项资金,扩大受益面;有关部门则应充分利用现有的体育场地设施,让更多的体育场地设施进入社区,为大众健身提供方便。     

福州市流动人口空间分布及形成机制

本文首先利用福州市"五普"流动人口数据,选取流动人口数量、密度、比重等指标分别从县市区和乡镇街道两个层次分析流动人口空间分布特征,再结合"四普"流动人口数据,绘制流动人口分布的LORENZ曲线,从时间动态角度探讨流动人口空间分布的变化,并依据流动人口密度区位商(Q)将福州市流动人口分成三个类型区,最后探讨流动人口空间分布的形成机制.     

福州市健身俱乐部私人健身教练员的现状调查与分析

采用文献资料、问卷调查、访谈和数理统计等研究方法,对福州市6家大型健身俱乐部私人健身教练员的队伍结构、专业水平、授课情况进行调查．结果表明：目前福州市私人健身教练员偏年轻化,学历也偏低,专业理论知识欠缺,证书认证市场比较混乱．提出要丰富私人健身教练员自身的专业知识,体育院校设置专门培养私人健身教练员的体育专业,尽快建立权威的私人健身教练员认证制度等建议,以促使健身市场的快速、良性发展,促进健身运动的广泛开展,更好地服务于大众健身．     

福建省健身中心健美操指导员现状调查与研究

采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,对福建省10个市40个健身中心健美操指导员的基本情况、指导动机、职业工作状况等进行了较全面的调查与分析,指出了目前健身中心健美操指导员职业工作中存在的问题.剖析了存在问题的主要因素并提出相应的建议和对策,以满足大众健身需要和更好地为大众健身者服务.     

漳州市市区大众健身意识与行为的调查研究

对漳州市市区大众健身情况进行调查,了解漳州市区大众参与健身的情况,发现在普通群众的现实生活中,普遍存在着健身意识与健身行为滞后的现象。结合文献调研及走访座谈,分析、阐述了漳州市广大群众参加体育健身的目的,制约大众健身活动的因素,大众健身的内容及体育消费等问题并提出相应的建议,为全面实施全民健身计划的顺利开展提供一定的指导与理论依据。     

福州市健身俱乐部经营现状的调查与分析

采用问卷调查法、访问及文献资料等研究方法,探析了福州市健身俱乐部的经营状况及存在问题·在此基础上提出了福州市健身俱乐部有序发展的建议·     

安徽省A级景区空间分布特征及影响因素分析

A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征,并从自然、人文两个视角探讨了其影响因素。研究结果表明:(1)A级景区呈现空间集聚型分布,空间密度核心区域主要集中在淮南、蚌埠、芜湖、黄山、合肥五市周边。(2)A级景区市际呈现出较分散的态势,整体上空间自相关性不强,而在皖南、皖中和皖北区域尺度上集中态势较高。(3)A级景区分布与地形、水系等自然因素及餐饮住宿接待设施有着较高的耦合关系,而与经济和交通等人文因素的相关性系数较低,今后需强化分配景区建设的社会经济资源,进一步完备景区旅游交通网络,优化安徽省A级景区合理布局。     

城市居民大众健身与体育消费研究——以潮州市为例

本研究采用文献资料、访问调查、数理统计等方法,对潮州居民大众健身与体育消费进行研究。通过研究发现,潮州居民认同和进行大众健身的人比较多,活动大多集中在散步、跑步、武术、健身操、自由活动、球类等项目上,健身场所多集中在家居附近的广场,居民体育消费水平偏低,且主要集中在服装、鞋帽上。分析了影响健身和消费的因素,提出改善建议。以期为潮州市大众健身工作提供借鉴,营造全民健身的氛围,带动体育产业的发展。     

福州公共自行车租赁点选址研究

公共自行车系统是福州市政府有关民生问题的一项重要举措,通过问卷调查形式分两阶段对福州公共自行车站点设置、出行距离、现行政策满意度等方面进行调查．根据功能定位及车流流向对公共自行车站点进行分类,并对不同类别站点选址影响因素进行分析,采用模糊层次分析法对不同类别公共自行车站点进行综合评判,对福州市公共自行车站点三期选址具有一定借鉴意义．     

近十年我国国民体质空间变化及影响因素分析

结合全民健身的大背景,利用ESDA(探索性空间数据分析)研究了2000—2010年我国国民体质的空间分布格局,运用灰色关联法分析影响我国国民体质的主要因素,为提高国民体质服务.研究发现:我国国民体质存在空间正相关,高值聚集和低值集聚都很明显,高值区主要集中于长江中下游地区,但有缩小趋势,低值区集中于西北和青藏区,有扩大趋势.国民体质的空间差异性在缩小.此外,影响我国国民体质的因素中,社会经济的影响大于自然环境的影响,其中生活水平和医疗条件是主要影响因素.在此基础上,分析了产生这种现状的原因,提出加快经济发展,缩小区域发展差距,加快城市化进程,提高国民生活水平是提高我国国民体质的关键.     

建设福州旅游中心城市刍议

旅游中心城市作为区域旅游业的管理中心、旅游交通中心、旅游服务中心和旅游景点集中区,在区域旅游发展中具有十分重要的意义。福州市旅游业具有发展潜力,要发挥其潜力应致力于把福州市建成闽东及闽中地区的旅游中心城市,阐明福州市建设旅游中心城市的意义及措施。     

川东北地区人口分布特征及影响因素分析

采用探索性空间数据分析(ESDA)方法,基于GeoDA-GIS平台,以县为研究单元,对2010年川东北县域人口空间分布进行研究,揭示了川东北地区人口空间分异特征。结果表明:川东北地区县域人口密度分布差异较大,且存在较强的空间自相关性,全局Moran’sI=0.41,表明县域人口分布存在显著的空间聚集特征;局部空间自相关分析的moran散点图、moran聚集图和LISA聚集图更加具体地展示了人口空间聚集的局部特征。通过关联分析,发现高程、交通条件、人均GDP等是影响川东北地区人口分布的主要因素。     

半城市化地带乡村规划中社会调查模块的应用——以福州建平村为例

半城市化地带是城市化进程中出现的介于城市和乡村之间的一种过渡性地域,这一地域的乡村规划要更注重乡村的社会性和自治属性。通过引入社会调查模块可深入分析“自下而上”的发展动力和空间发展问题,有利于提出更具可行性及兼顾社会群体空间利益协调的规划方案。在以建平村为例的半城市化地区乡村规划中,通过引入社会调查模块,从多元社会群体的角度总结和分析空间发展焦点问题及成因,提出兼顾多群体利益的空间配置策略。     

福建沿海地区电子信息产业空间结构优化研究

电子信息产业是福建省发展最快的三大支柱产业之一,主要分布于福建沿海地区.文章通过区位商方法分析了福建沿海地区电子信息产业空间结构特征、存在的问题,并在问题原因剖析的基础上提出福建沿海地区电子信息产业空间结构优化思路.认为：福州应重点发展计算机和显示器产业,厦门重点发展光电、通讯和动漫产业,漳州重点发展智能小家电,泉州重点发展微波通讯和光伏产业,莆田和宁德重点生产小型消费类电子产品.     

福州市区星级饭店布局研究

饭店的空间布局是衡量一个国家或地区饭店业发展状况的一个主要指标,也是衡量区域旅游业发展水平的重要因素之一。本文着重分析当前福州市区星级饭店的分布特征,总结出影响福州星级饭店空间分布的五大关键因素,在此基础上,指出今后福州市区星级饭店布局调整的思路,以促进福州饭店业的可持续发展。     

海西四城市女性健身消费研究及启示

对近年来海峡西岸福州、厦门、泉州、莆田四城市女性消费居前的健身项目分析表明:社会发展到一定阶段,女性已具有体育消费的需求,合适的收费、鲜明的项目特色和独特的推广手段是吸引女性健身消费的重要原因;要重视对女性进行体育消费的宣传,开发更多符合女性消费需求的健身项目,才能带动更多的女性健身消费,进而促进体育消费市场的全面发展。     

福州市1961-2006年降水时空分布特征研究

全球变暖引起了全球及区域环境的一系列变化,环境变迁必然引起区域降水的时空变化,对区域经济的发展、政策的制定有着非常重要的影响.本文通过对福州市9县区1961-2006年逐年、逐月降水时空分布规律的分析,发现福州市近半个世纪降水量有增大的趋势,增加幅度最大的是夏季,其次为春季,增加幅度最小的是秋季.从空间分布来看,福州市降水增加幅度由东南向西北呈递减趋势.