国际科学计量学研究代表人物的科学知识图谱——基于《Scientometrics》期刊的作者共被引网络分析

《Scientometrics》是国际科学计量学研究领域的第一本专门期刊。对该期刊文献的作者进行共被引网络分析,网络中关键节点人物代表了国际科学计量学研究领域的核心作者,代表了国际科学计量学研究的主流方向。利用信息可视化技术对2001-2010年间发表的文献数据进行分析,在作者共被引网络中形成了以Hirsch J.为代表的H指数相关研究团体,以Meyer M.,Narin F.等为代表的专利计量研究团体,以Price D.,White H.,Small H.等为代表的共被引分析和科学计量指标研究团体等为主体的研究结构。     

跨语言信息检索的知识图谱研究

在ISI的WebofScience中以“跨语言信息检索”为主题进行检索,利用共引分析、共词分析、信息可视化等方法和技术,借助CiteSpace1I信息可视化软件绘制跨语言信息检索研究领域的文献共引网络图谱、热点词汇图谱以及前沿词汇图谱,直观地展示和分析不同时期跨语言信息检索领域的代表人物及代表文献,揭示其研究热点,探测其研究前沿及发展趋势。     

基于学科视角的技术融合度研究

技术结构研究可以为调整产业结构、优化技术发展方向提供参考,本文回顾了以往技术结构以专利为研究途径的研究方法。由于共引和共类分析是研究技术相关的基本途径,本文回顾了共引分析和共类分析矩阵的标准化方法,分析了利用专利分析技术结构及技术融合的不足之处。技术标准是专利竞争的结果,代表更加成熟的技术。本文提出了利用技术标准研究技术结构、技术融合的方法,并以中国知网标准数据库为研究对象进行共类分析,对学科之间的技术融合度进行了量化分析。     

基于学科视角的技术融合度研究——以中国知网技术标准共类分析为例北大核心CSSCI

技术结构研究可以为调整产业结构、优化技术发展方向提供参考。共引和共类分析是研究技术相关的基本途径,总结以往技术结构的研究方法,分析共引分析和共类分析矩阵标准化方法的不足之处;技术标准是专利竞争的结果,代表更加成熟的技术,提出利用技术标准研究技术结构、技术融合的新方法。并以中国知网标准数据库为研究对象进行共类分析,对学科之间的技术融合度进行量化分析。     

基于Web of Science数据库中共引分析研究文献的计量分析

运用文献计量方法,以美国科学情报研究所开发的Web of Science数据库为数据源,检索研究共引分析的文献,从文献量、著者、机构、核心期刊、引文等角度进行统计和分析,得出对共引分析的研究尚处于初始阶段,目前在作者共引分析方法上还存在不足等结论。     

国际科学合作领域主流学术团体与代表人物分析

在美国ISI的Web of Science网络平台检索数据库中,以Topic= (″Scien* collaborat *″or″Scien* cooperat *″or″research collaborat*″or″research cooperat *″)为检索式进行检索,对下载的文献数据进行信息可视化分析。基于作者共被引分析方法,使用CiteSpace可视化软件绘制作者共被引网络科学知识图谱,探测科学合作领域研究中的主流学术团体和代表人物。国际科学合作研究领域的代表性人物主要有Newman M.,Katz J.,Glanzel W.,Barabasi A.,Beaver D.,Luukkonen T.,Narin F.,Watts D.,Albert R.,Price D. 等。主流学术团体主要包括:以Beaver D.,Luukkonen T. 等为代表的科学合作基础理论和应用研究;以Newman M.,Barabasi A. 等为代表的科学合作网络研究;以Bozeman B.,Etzkowitz H. 为代表的科学产出绩效研究;以Merton R. 等为代表的科学社会学问题研究等。     

科技政策研究代表人物与核心文献可视化网络

 引文计量方法常被用来确定某一研究领域的代表人物与核心文献。以国际科学技术政策研究权威期刊《科研政策》（Research Policy）的全部引文数据作为样本,通过作者共被引分析与文献共被引分析,确定了国际科技政策研究领域的代表人物与核心文献;并在此基础上,利用信息可视化技术,绘制出科技政策研究领域代表人物与核心文献的可视化网络,为科技政策研究者提供重要参考。     

国外图书情报领域可视化研究之分析

以ISIWeb of Knowledge收录的文献题录为数据样本,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具——CiteSpaceⅡ对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出图书情报领域可视化研究发展的知识图谱,揭示了该领域研究的代表人物和代表文献,以及研究热点领域.结果表明,图书情报领域可视化研究日益呈现出:一方面以图书情报领域自身的研究重点为基础;另一方面有向计算机技术化方向发展的态势.     

基于ACA的中国科学史研究群体分类的知识图谱分析

以中国学术期刊全文数据库（CJFD）为数据来源,以《自然科学史研究》杂志1995—2010年的高被引作者为研究对象,通过构造他们之间的共被引矩阵,并利用多元统计分析与社会网络分析软件对标准化后的共引矩阵进行分析,描绘出了中国科学史界研究群体的分类图谱。     

基于知识图谱的云计算研究分析

以2006年至2014年Wo S收录的1948篇云计算研究领域的文献为对象,利用文献计量分析方法和知识可视化技术Cite Space构建云计算的知识图谱,分析云计算文献发表年代分布、主要刊发期刊,共引国家分析,然后通过共被引文献分析方法研究云计算的主要前沿方向,并深入分析TOP10高被引文献及对云计算研究的影响。