基于高速数据采集的振动分析系统研制

基于LabVIEW开发平台,利用高速同步数据采集卡PCI8018、三向振动加速度传感器、调理器、电脑等设备,开发一套实验室振动信号的高速实时同步数据采集和在线监测分析系统。该系统通过采集正常状态下和人工制造故障下的减速器振动信号,对信号进行滤波处理后,通过计算信号的频谱分析故障发生时的频率特征,实现实时监测和故障判断的功能。该系统具有使用灵活方便、测试功能丰富等特点。     

SF6全封闭组合器(GIS)超声波局放检测技术的原理及实际应用

随着经济的快速发展,城市电网会选用更多的GIS,而对GIS的运行状态监测目前尚无相关手段.该技术可以在不停电状况下,在放电初期还没有发生绝缘故障时,检测GIS内部是否存在局部放电现象,根据检测结果指导GIS的检修工作.提高我们对GIS的运行维护水平,降低GIS的故障率,尽可能地减少停电时间,降低故障处理所花费的大量费用,确保设备安全和提高供电可靠性.     

GIS局放信号小波去噪和模式识别方法

本文介绍了小波阈值法对GIS局放信号的检测方法及识别模式。小波分析具有多分辨特性,对多变化的信号具有更加敏锐的反应,大大增强了GIS局放信号背景噪声的检测能力,从而达到了较好的滤波效果。     

基于LabVIEW的电动机轴承故障诊断和性能退化评估系统设计

轴承作为电动机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,准确判断其故障类型并评估其健康状态对于合理安排设备的检修具有重大意义。为此,设计了一套基于LabVIEW平台的电动机轴承实时故障诊断和性能退化评估系统。利用卷积神经网络(CNN)的特征挖掘能力,自主学习原始振动信号中的故障特征,在LabVIEW平台上构建故障诊断模型,实现轴承运行状态的实时诊断;对原始振动信号小波降噪后,提取信号时域特征,通过对所提取的特征进行主元分析(PCA)来获取表征轴承性能退化的综合指标;在LabVIEW平台上开发电动机轴承的故障诊断与性能退化评估系统软件。在线故障诊断和性能评估实验结果验证了该系统的实时性和有效性。     

论信号微机监测系统在维修工作中的运用

铁路信号微机监测系统是保证行车安全、加强信号设备结合部管理、监测信号设备状态、发现信号设备隐患、分析信号设备故障原因、辅助故障处理、指导现场维修、反映设备运用质量、提高电务部门维护水平和维护效率的重要行车设备,是铁路信号设备维护的综合监测平台,是铁路信号技术的又一次自我发展和自我完善。     

基于B/S及LabVIEW的振动测试网络实验教学系统

正据统计,在机械行业中有80%的设备损坏与振动有关。振动信号是设备故障特征的载体,若其发生故障,则振动信号的能量分布将发生变化。通过检测设备振动信号,并提取其特征,可以对设备的运行品质及故障状态进行诊断[1~3]。振动测试是大学工科实验中必不可少的实验环节,但由于振动实验台、振动传感器、信号调理器、数据采集卡价格较贵,在实验教学中很难一人一套,因此振动测试实验在大多数高校都没有普及。以网络作为实     

基于奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法研究

针对设备故障信号的微弱和噪声干扰严重问题,提出了基于奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法.利用聚类分析的方法预处理设备的状态信号,剔除信号的异常点,以提高信号的准确性.对预处理后的信号进行构造矩阵和奇异值分解,选择恰当的窗口长度,以奇异值作为信号特征.支持向量机对信号特征进行识别和分类,为了避免支持向量机在多状态分类中输出的不确定性,记录支持向量机的训练输出作为决策表.支持向量机测试时的输出与决策表比对,以提高诊断结果的可靠性.最后,通过对比试验验证了基于奇异值分解和支持向量机的方法可以对设备进行可靠、准确、快速的故障诊断.     

基于故障检测的城市轨道交通仿真平台控制系统设计

设计了能监测信号设备状态的沙盘控制系统,通过设置故障来构建城市轨道交通运营非正常工况实验环境。采用Visio、Altium Designer、keil uvision4工具,设计了信号机驱动和检测电路、道岔驱动电路和检测电路,并为联锁主机提供通信接口。联锁主机既可以控制沙盘上的信号设备,也可以检测信号设备状态,从而实现对故障的检测。系统建成后,通过故障点设置,可以训练学生故障处理、应急处理和预案实施能力,为高校、铁路局培训单位和研究部门的教学、培训和科研提供服务。     

一种数字芯片故障检测仪设计

设计了一款数字芯片故障检测仪,该检测仪能够方便、快捷地分析芯片的故障,并准确定位芯片的故障引脚.所设计的检测仪利用芯片内部各引脚的静电泄放保护机制,配合霍尔电流线圈检测芯片的短路和开路故障.同时根据芯片的功能定义,由MCU产生相应的激励信号,通过芯片的输出响应是否正确判断其有无逻辑故障,并且通过电脑端和液晶屏实时显示检...     

基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断

滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行现场测试,完成了针对其轴承振动信号的测试和数据采集工作,并通过MATLAB软件编程实现其振动信号的分析。采用盲源分离中的独立分量分析(ICA)方法和频谱分析方法,提取主轴轴承的振动信号并与理论计算的故障频率对比,进行轴承故障诊断及状态识别。对实际航空发动机轴承及模拟试验台滚动轴承振动测试信号的分析结果表明,所采用的盲源分离方法可以有效地检测和诊断滚动轴承故障。     

基于优化小波阈值函数的高压电缆局放信号消噪研究

为了得到高压电缆准确可靠的局放信号,需要从监测到的信号中滤除白噪声、混杂的随机噪声等,为此设计了基于优化小波阈值函数的局放信号消噪法。该算法在小波变换阈值去噪的基础上进行优化,优化后的阈值和阈值函数在不同的分解层数下,具有较好的自适应能力,经计算机仿真、实验室模拟、现场测试实验证明,该优化后的阈值函数消噪法具有有效性与可行性,该方法不仅能准确地识别局放信号,而且能有效提高高压电缆在线绝缘监测的准确性。     

高等院校计算机房硬件的维护和管理

计算机硬件维护主要是保障电脑上主板、内存、处理器、硬盘、显示器等硬件设备的正常使用,包括故障修理。判断计算机故障是修理、维护的前提;计算机故障判断涉及很多的技术和方法,因此机房维护既是科学,更是艺术;对计算机维护技术进行了较详细的论述。     

电容近炸引信的综合参数测试系统

测试电容近炸引信的信号处理电路的动态性能参数，是产品研制、调试、生产的重要环节．利用计算机、信号调理板、数据采集板和在LabView平台上开发的软件，构成一套完整的电容近炸引信综合参数测试系统、该系统针对电容近炸引信的检波放大信号、积分信号、微分信号和启动信号等技术指标进行测试和分析。判断电路工作情况，分析有故障电路的故障原因．该系统具有测试精度高、开发成本低、检测效率高、操作简单等优点．     

往复机械故障诊断综述

往复机械的故障主要为结构性故障和性能故障。针对故障,可以通过特征提取和信号检测的途径进行诊断。振动测试分析是设备故障诊断最基本、最有效的手段。     

数控维修中的故障自诊断技术

故障自诊断技术是当今数控系统一项十分重要的技术,它的强弱是评价系统性能的一项重要指标.利用自诊断功能,也能显示出系统与主机之间接口信号的状态,从而判断出故障发生在机械部分还是数控系统部分,并批示出故障的大致部位.这个方法是当前维修时最有效的一种方法.     

电控汽车电子信号波形分析在维修中的运用

发动机微机控制系统在整个工作过程中都是以电子信号的形式进行数据传输的,因此只要能够检测出发动机微机控制系统在发动机运转过程中数据传输的波形,通过观察波形便可以得知发动机微机控制系统的工作是否正常,从而判断发动机微机控制系统的故障所在.本文从波形测试设备、传感器波形分析、执行器波形分析、点火波形分析、波形分析在电控汽车故障检测诊断中的应用等五方面论述电控汽车电子信号波形分析在汽车维修中的重要作用.     

基于TD-LTE技术的城轨机电设备故障信号分离方法

对故障信号进行分离可以提升城轨机电设备稳定性,为提高城轨机电设备故障信号分离效率,提出了基于TD-LTE技术的城轨机电设备故障信号分离方法.根据非线性函数将设备低维故障信号特征映射到高维空间,引入惩罚函数,对机电设备故障信号进行分类,结合拉格朗日因子算法,提取城轨机电设备故障特征.根据城轨机电设备结构,分析了机电设备受力情况,分析列车受力的传递过程,构建城轨机电设备动力学模型.利用TD-LTE技术采集网络无线接口有关的数据,通过线性瞬时混合,输出机电设备故障观测信号,结合经验模式分解,实现城轨机电设备故障信号的分离.实验结果表明,本方法能够分离出城轨机电设备故障信号,并将误码率和精度分别控制在10%以内和85%以上,大大提高了故障信号的分离效果.     

电子设备故障电流和谐波电流区分的方案设计

针对如何快速、有效地区分电力系统故障运行状态和不正常运行状态,尤其是短路故障和谐波状态的问题,应用序分量理论,设计了一种可区分故障和谐波的方案,通过仿真测算法,及增加继电保护装置逻辑判断环节中的控制信号,实现了不正常运行状态和故障状态的区别,进而达到继电保护装置正确、可靠地动作的目的。     

RH真空系统测试技术分析

详述了RH真空精炼炉中真空系统各种设备的功能,对真空度测量和泄漏量测试进行了说明,并分析了真空系统出现故障的原因。分析结果对于正确判断真空度故障的发生部位,全面掌控真空系统的运行状态,具有重要的现实意义。     

基于北京电务段微机监测系统的 CAN 总线分析

信号微机监测系统以检测、存储、智能判断等方式并基于计算机、接口、通信、传感器、网络等领域的技术,实时监测区间信号设备的运用状态,监测所得信息通过网络传送至站机,供分析、查询、统计、汇总等,为设备维修提供科学依据,为铁路信号设备维修、管理等带来便利。