专利情报分析对企业创新的影响研究

专利情报反映了各个行业最新技术的发展动态，使得专利情报分析成为技术创新的一个重要源泉，并在企业创新的实践中有着重要的应用。本文论述了专利情报分析的技术和方法，对其在企业创新研发的实践进行研究。     

基于数据挖掘技术的专利情报分析方法及实证研究

专利情报具有重要的经济价值。阐述了借助数据挖掘技术进行专利情报分析的优点，以及具体的分析过程，并以中关村科技园区专利情报实证分析证实了此种方法的可行性和有效性，为专利情报分析的发展开拓新的方向。     

基于地方知识产权战略的专利情报分析软件研究——以东莞市为例

对国内外常用专利情报分析工具软件开发和应用现状进行调查,分析了现有专利情报分析软件的特点和不足,对面向地方知识产权战略的专利情报分析软件提出了一些建议,并在此基础上进行东莞市专利情报分析软件的总体设计。     

基于Internet网的专利情报分析与应用研究

Internet的发展大大方便了专利情报的获取,任何人在任何时候任何地点都可以从互联网上得到.专利是技术经济情报的重要来源.本文论述了互联网专利情报分析的意义和国外计算机专利情报分析技术的最新进展.分析研究了专利情报分析在技术开发、技术贸易和技术竞争方面应用的可能性.     

传感网技术领域专利情报分析

利用专利情报分析方法,从专利申请量、区域分布、专利申请人、核心技术领域、高被引专利分布、PCT申请等角度对传感网技术领域进行了专利情报分析,重点对中、韩、美、日四国传感网技术领域的专利态势进行了对比分析。研究发现,中国属于专利申请大国,但技术创新不足,核心技术匮乏,缺乏全球范围的专利布局,韩国是本领域的技术创新主体。研究结果可为传感网技术领域的技术发展方向提供有价值的专利情报。     

专利情报分析在研发中的应用

专利是发现新技术信息独特的信息源,专利数据是堆在互联网上的一座"宝山",把专利数据变成专利情报能显著地推动国家和企业实施专利战略和建立技术竞争优势。如何从专利文献中提取技术、经济、法律信息并形成有效情报,针对此问题,本文在深入分析了专利情报分析方法、手段的基础上,着重阐述了专利情报分析在研发中的应用。     

专利情报分析

专利情报反映了行业技术的最新动态，是技术情报的重要来源，本文论述专利情报分析的意义及分析技术，说明专利情报分析在技术创新中的作用。     

专利信息的情报功能和专利情报分析

专利信息的情报功能包括法律情报、技术情报和经济情报功能。要使专利信息升华成有用的情报，就要进行专利分析。专利情报分析能将个别的、看来是互不相关的信息转化成系统的、完整的情报。常用的专利情报分析主要有两种分析方法，即定量分析和定性分析。     

我国LED产业专利情报分析与评价研究

采用常用专利情报分析方法,选择中国专利数据库,对我国LED产业相关专利文献,从发展趋势、技术领域、地域分布等角度进行计量分析,并以专利为视角对我国LED产业现状、技术水平和发展趋势进行分析和评价,为我国LED产业发展战略提供情报参考。     

科技计划项目后评估中的专利评价方法研究

 以科技项目成果中的技术专利群为研究对象,从实际需求出发,构建了专利价值评价流程。运用基于数据挖掘的专利情报分析方法,得到可以操作的专利指标值,并使用基于层次分析和模糊评判法的专利测评模型,对整个专利群的数量和质量进行综合评价。     

基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见

面向新技术及其产业的技术预见方法正成为支持产业技术规划与企业研发决策的重要工具。然而,当前产业技术预见通常使用基于专家的定性方法,缺乏可靠性与客观性。定量分析方法成为产业规划及技术预见的新型工具,而专利挖掘是优先考虑的定量分析方法。本文提出基于包括专利网络与专利地图的知识图谱的新分析方法,并将其与多种专利基础分析方法集成,并结合发明问题解决理论的进化规则,形成一种基于专利知识图谱的可视化产业预见分析框架。本文结合移动医疗这一新兴产业,论述该分析框架的应用过程,分析产业竞争状况、发展轨迹与技术机遇,寻找具有发展潜力的技术方向,为广大企业的研发创新提供决策参考。据实践验证,该方法提高了技术预见与规划的效率,并提高决策的可靠性与客观性。     

结合专利分析与技术环境监测的技术预见模型

基于理论论证和实证检验,通过引进专利分析法和技术环境监测法,构建了一个结合专利分析与技术环境监测的技术预见模型。与传统的德尔菲法技术预见相比,该模型能减少专家预见过程中的认知偏差,使技术预见操作起来更有系统性,并能通过技术环境监测与跟踪的机制及时确认或及时修正对未来的预见。     

论技术竞争情报在技术预见活动中的应用

首先对技术竞争情报的基本知识和技术预见的发展现状进行了述评;然后分析了技术预见活动中技术竞争情报的重要性;最后重点以专利情报为例,探讨了面向技术预见活动的技术竞争情报应用方法.     

基于专利SAO链的技术预见方法研究 ——以工业机器人领域为例

针对专利文本挖掘领域,提出一种构建SAO链的规则,将专利文本使用SAO链进行特征表示,充分利用技术的层次和内容两部分信息,使专利文本相似度计算更加准确,然后围绕该方法构建一套科学合理的技术预见方法体系。最后,以工业机器人领域为例进行实证研究,通过分析专利网络得到该领域的技术发展路径图,通过专利地图识别出该领域的五个技术机遇,为企业和政府提供可借鉴的情报信息。     

技术预见研究热点的演进分析：内容挖掘视角

随着新兴技术的不断涌现,技术预见理论及方法的重要性愈发凸显。基于国内外技术预见的主要文献,通过主题词共现、文本聚类和突引分析等文本内容挖掘方法,综合运用文献计量和知识图谱分析工具,本文对当前国内外技术预见的研究热点,及其演进模式进行了深入分析。理论和实证研究显示,国内外技术预见的研究重点,以及研究热点的演进模式存在显著性差异。通过比较和分析这种差异,本文探讨了技术预见在未来几年的潜在前沿和新兴研究方向。此外,本文在传统的文献计量方法基础上,提出了一个综合、动态和中外比对的量化分析框架,也具有一定的新意和推广价值。     

融合科学计量和知识可视化方法的技术预见模型研究

基于德尔菲法的技术预见活动方法体系在主观性方面存在较多争议,改善技术预见方法成为各国技术预见活动中普遍关注的问题。文章在分析已开展的技术预见主要方法和问题、科学计量和知识可视化方法在技术预见中的作用基础上,提出了区域产业科技创新规划和企业技术创新中的技术预见模型建议。     

专家熟悉度对技术预见的影响评估及参数优化

基于Delphi的技术预见中,咨询专家自评估熟悉度对技术预见的结果具有重要影响。基于“中国工程科技2035技术预见”咨询专家评估数据,采用复杂网络和统计分析等方法,评估基于Delphi的技术预见中不同熟悉度咨询专家的影响,优化不同熟悉度咨询专家比例权重。通过复杂网络和显著性检验方法,分析技术预见中各领域不同熟悉度咨询专家分布特征、网络关系以及评分差异。研究发现,“中国工程科技2035技术预见”咨询专家的选择基本合理;自评估“很熟悉”的咨询专家在技术评估中相对乐观,自评估“较熟悉”的咨询专家在技术评估中相对保守;在不考虑专家人数影响的情况下,自评估“熟悉”的咨询专家的意见相对更为准确。最后通过统计检验和优化算法,优化技术预见中咨询专家人数、不同熟悉度咨询专家比例和权重等参数,为后续的技术预见活动打下了基础。     

基于主题模型的技术预见定量方法综述

基于文献计量、主题模型、社会网络分析等方法构建一种文献综述分析框架,针对技术预见中的定量方法作系统、客观的综述性分析,尝试识别定量预见方法与技术预见研究问题及其演进趋势。研究发现:定量方法中基于现有路径预测未来发展的探索性方法仍然是主流,多局限于路径依赖的渐进式创新预见;同时,也逐渐出现了基于数据挖掘的组合型技术预见方法能更好地识别针对未来不确定性的颠覆性技术及其路径跃迁,这也成为技术预见的未来发展方向。     

生物医药产业共性技术路线图研究

技术预见是生物医药产业共性技术研究领域的一个重要议题,技术路线图是当前应用广泛、效果显著的技术预见工具。在推动生物医药产业发展过程中,通过技术路线图的制定与实施,能够提高技术预见活动的准确度,把握产业共性技术发展规律,整合技术资源且规避技术投资风险。本文采用专利地图分析法对我国生物医药产业的共性技术进行遴选后,导出其几种发展趋势,绘制了我国生物医药产业在近期(2012-2013年)、中期(2014-2017年)和远期(2018-2025年)的共性技术综合路线图。     

技术预见方法的探索与实践思考——基于德尔菲法和技术路线图的对接

随着技术预见的发展,德尔菲法和技术路线图作为技术预见的两种重要研究方法,正在出现相互融合的趋势。以上海开展技术预见研究为例,分析德尔菲法和技术路线图的优劣势,并通过整体设计实现德尔菲法与技术路线图法的对接,为技术预见的发展提供新的视角。