一种改进的FFT离散频谱相位差加权校正算法

为解决用传统相位差法进行频谱校正精度不高的问题,提出了一种改进的FFT离散频谱相位差加权校正算法。该算法是通过将相位差中最大值校正误差与次大值校正误差按一定比例进行加权来获得频谱校正结果。对此的仿真结果表明,该算法与传统相位差法相比,在频谱最大值相同的情况下,频率校正误差的频率分辨率提高了近90%,提高了频率校正精度。     

基于图的蜂窝覆叠D2D通信调度算法性能分析（英文）

研究了基于图的蜂窝覆叠D2D通信调度算法的性能,该调度算法由频率分配与时隙调度2个阶段组成.针对该算法,提出了一种对D2D子系统的平均频谱效率性能进行理论分析的方法.该方法包括3个步骤.首先,对频率分配阶段进行了分析,推导了被分配使用同一频率资源的D2D链路个数的近似公式.其次,对时隙调度阶段进行了分析,推导了每条D2D链路在单个时隙内被调度的概率的近似公式.然后,对D2D子系统的平均频谱效率性能进行了分析,并推导了相应的理论公式.理论分析结果表明,在基于图的调度算法下,D2D子系统的平均频谱效率与D2D链路的归一化广播半径的二阶原点矩成线性反比关系.仿真结果表明该方法能够准确地预测D2D子系统的平均频谱效率性能.     

应用于水声MC-CDMA系统的一种自适应调制算法

自适应调制技术能有效地利用系统有限的功率和频谱资源,改善系统的误码率性能．针对资源受限的水声MC-CDMA系统提出一种自适应的调制算法．采用该方案的自适应水声MC-CDMA系统在获得有效频谱效率和分集增益的同时,还能获得很好的误码率性能．分析了提出的自适应调制算法的性能,并通过MATLAB系统仿真,表明自适应调制算法较非自适应调制可以使系统性能有明显的提高,说明了自适应调制技术在水声MC-CDMA中的有效性．     

用于语音转换的有效基音频率转换算法(英文)

为了改善语音转换的性能,对基音频率转换方法进行了研究,并提出了一种有效的转换算法. 首先,不同于传统的线性变换方法,对基音频率和频谱特征的内在关系进行了分析,在 GMM 中的每一分量,基音频率通过 SVR 方法从转换后的频谱特征预测得到. 然后,为了缓解 GMM 统计平均带来的过平滑问题,将传统的均值-方差转换方法和 SVR 方法相结合. 同时,引入广泛应用于图像处理的自适应中值滤波来解决由基于帧转换引起的不连续问题. 通过主客观评价方法对转换后的语音质量进行了测试,结果表明: 该方法无论在语音的相似度还是转换语音的质量上,都取得了比传统方法更好的效果.     

多分量非平稳网络入侵高效检测算法

提出一种基于自适应级联滤波的多分量非平稳网络入侵的高效检测算法。进行网络入侵的多分量非平稳信号模型构建,在此基础上设计自适应级联滤波算法,实现对网络入侵干扰滤波和信号的检测。给定网络入侵信号处于低信噪比的网络数据交互环境下,利用自适应滤波器方法来确定信号频率,用一个四阶累积量表示自适应滤波器的传递函数,利用过去输入样本的有限线性组合来进行自适应滤波,实现算法改进。仿真结果表明,该算法能在低信噪比下高效地检测出网络入侵信号,网络入侵的两个分量特征的频谱特征聚焦性能较好,实现了对入侵特征的准确检测。在相同条件下,检测准确率提高了25.67%,有效保证了网络安全。     

一种认知无线电自适应双门限能量检测算法

针对传统频谱感知方法易受噪声波动影响的缺点,提出了一种认知无线电自适应双门限能量检测算法.该算法基于双门限能量检测,通过比较认知用户接收的能量值和预定义的门限值,判断当前信道状态并自适应地选择一轮感知或两轮感知.推导了所提算法的检测概率、虚检概率和感知时间的性能表达式,并采用蒙特卡洛仿真得到信噪比与检测概率、感知时间的...     

基于多点随机搜索的自适应随机共振信号检测系统

提出了一种基于多点随机搜索算法的自适应随机共振系统模型,并以LabVIEW为平台开发了自适应随机共振微弱信号检测系统.该检测系统以典型非线性双稳系统为信号处理核心,以系统输出信噪比为优化目标函数,采用多点随机搜索算法自适应调整系统结构参数,使系统处于随机共振最佳状态,并获取微弱信号的频率特征值.利用该系统可测试各种系统参数及高斯噪声对随机共振的影响.实验结果表明,该系统检测效果良好,具有较好的应用价值.     

频谱重叠的循环平稳信号分离实验平台

介绍了为验证频谱重叠信号分离的循环平稳算法理论的正确性和进一步研究该理论的实际应用,采用可编程数字信号处理器(DSP)为核心,构建利用循环平稳特性分离平谱重叠信号的实验平台系统.采用DSP实现自适应频移滤波器对信号进行处理,实现频谱重叠信号的分离;使用Borland Delphi开发应用程序,方便用户对参数的设置.该系统应用程序响应速度快、主机用户界面友好,经实验测试,DSP系统能够实时地实现频谱重叠信号的分离.     

基于传感网络和PC＿DSR GA的泄漏源定位系统

为实现在实验室内快速定位气体泄漏源,提出了一种基于传感网络和PC_DSR GA的泄漏源定位系统。泄漏源定位是指根据气体扩散特点结合标记点坐标及该点气体浓度差异反算泄漏源,为此设计了基于CSMA/CD及自适应CRC校验退避的485总线通信协议,可更及时准确地获取标记点气体浓度,配备云台摄像头通过特征识别技术计算标记点坐标,提出一种基于高斯模型和PC_DSR GA的气体泄漏源反算算法。该算法以破坏自修复机制抑制GA的早熟,以保优策略保证种群最终收敛,实现更精确的定位泄漏源。实验结果表明,该系统传感网络可靠性强;所提算法与传统GA、混合遗传-NelderMead算法相比泄漏源定位精度更高,平均相对误差低于5%。     

OFDM系统中多用户组合调制自适应比特分配算法

针对多用户OFDM系统,将其信道分配和比特分配相结合,提出了更优的OFDM多用户组合调制自适应分配算法(MCABA),并对该算法进行了理论分析和Matlab6.5.1系统仿真。该算法在系统总的传输速率一定和满足传输质量的基础上,与现有的OFDM自适应算法相比,可以获得更优的功率、信噪比性能和频率效应。