浅谈音频压缩编码技术——MPEG之AAC

AAC是采用基于人耳听觉特性的感知编码压缩方法,应用高分辨率滤波器组、时域杂讯重整和量化哈夫曼编码等新技术实现的高音质、高压缩率的音频压缩编码演算法。     

基于改进哈夫曼编码的数据压缩方法研究

作为一种无损压缩编码方法,哈夫曼编码在数据压缩中具有重要的应用。经典的哈夫曼编码是在构造哈夫曼的基础上自下而上进行的,通过分析哈夫曼算法的思想,给出了一种改进的哈夫曼数据压缩算法。该算法利用队列结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。实验表明,改进算法不仅压缩率高于以往算法,而且保证了最终生成的压缩文件的安全性。     

基于VB的哈夫曼编码算法的实现

简述哈夫曼树构造算法的基本思想,介绍哈夫曼算法在数据编码中的应用-哈夫曼编码,详细分析如何根据给定的节点权重建立哈夫曼编码的原理和用VB程序实现的过程.     

编程求解哈夫曼编码

本文首先简述了哈夫曼算法的基本思想,其次介绍了哈夫曼算法在数据编码中的应用--哈夫曼编码,最后详细分析了如何根据给定的结点权重建立哈夫曼编码的原理和程序实现.     

基于C语言的哈夫曼编码的实现

介绍了哈夫曼编码的思想,以及利用C语言实现哈夫曼编码的详细过程。     

规范Huffman编码

本文给出了规范哈夫曼编码的定义，由此可以构造出唯一的哈夫曼编码。     

基于哈夫曼(Huffman)算法的探讨和改进

最优二叉树是一种十分重要的数据结构,首先针对最优二叉树--哈夫曼(Huffman)树进行探讨分析并给出算法描述,然后通过快速排序算法将带排序的数据进行排序处理,使哈夫曼算法的时间复杂度降低.最后基于哈夫曼树在编码问题中的应用--哈夫曼编码(Huffman Code),通过简要的说明对哈夫曼编码的存储结构进行了改进.     

哈夫曼编码的另一种实现算法

传统哈夫曼编码借助树形结构构造,算法实现时使用链表或静态链表结构,空间的每个结点内有左、右子树、双亲指针。本文给出了哈夫曼编码的另一种实现算法,该算法抛开树结构,用一个数组模拟二叉树的创建过程并得到符号的深度,然后根据这一信息为每个符号分配编码。对于大型文件来说,整个编码、译码过程中需要的空间比传统哈夫曼编码要少得多。     

关于算术编码教学的几点注记

随着科学技术的发展,信息、通信类本科生学习信息论是十分必要的。算术编码是基于统计的、无损数据压缩效率最高的编码方法。针对算术编码教学中存在的问题,本文进一步探讨了算术编码的编码、译码过程,提出了编码过程中需要注意的问题,并将算术编码与哈夫曼编码做了比较。最后,用Matlab实现了算术编码的具体实例。     

哈夫曼树在汉字压缩中的应用

提出了一种利用哈夫曼树实现汉字点阵字形的压缩存储的方案。该方案可以有效减少当前汉字系统用于 存储汉字字形的存储量需求。     

第二代小波应用于图象的无损压缩编码

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｔｈｅｉｍａｇｅｌｏｓｓｌｅｓｓｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｃｏｄｉｎｇｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈ .Ｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｅｓ,ｓａｔｅｌｌｉｔｅｉｍａｇｅｓａｎｄｓｅｉｓｍｉｃｄａｔａｄｅｍａｎｄｌｏｓｓ ｌｅｓｓｃｏｄｉｎｇ .Ｔｈｅｂａｓｉｃｉｄｅａｏｆｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｉｓｔｏｅｘｐｌｏｉｔｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｍｏｓｔｒｅａｌｌｉｆｅｉｍ …     

Wavelets: Applications to image compression-II

We explain here, the wavelet based thresholding procedure, one of the key factors behind the successful application of wavelets in image compression. We then elaborate on quantization and go on to outline the basic ideas underlying Huffman coding, the other important tool for data compression.     

赫夫曼编码的几种变种形式

赫夫曼编码是数据压缩中的基本算法,在数字通信、压缩视频和图像文件方面都起到了重要的作用,文章介绍了赫夫曼编码的几种变种形式。     

一种心电数据压缩的重复编码算法的实现

提出一种重复编码的心电数据压缩方法 ,该算法首先根据 ECG数据的变化特征 ,提取每一路 ECG信号的心搏模板 ,从而把信号分成三个部分 :心搏模板、残余误差和位置参数 .在保证信号低失真的条件下 ,先对残余误差进行L ADT编码 ;然后进一步引入无损的熵编码对 L ADT编码后的数据进行二次编码 .与其它压缩方法相比 ,在相同的信息损失下 ,该算法可获得更高的数据压缩比 .所提出的方法 ,也可应用到图像数据和其它数据的压缩中     

对分形图像压缩编码方法的探讨

分形图像压缩编码是图像压缩领域中一种全新的编码算法,具有潜在的高压缩比、高信噪比以及任意尺度上的精细放大等特性。本文论述了分形图像压缩的背景、编码方法、改进方法和发展趋势。     

图像压缩编码的综合分析

介绍了预测编码、变换编码、分形图像编码等几种常用的图像压缩编码方法,在进行系统分析和比较的基础上,指出了各种压缩编码方法的优缺点,阐明了压缩技术未来的技术发展方向和应用发展方向.     

一种基于零树的树形扫描图像压缩编码方法

嵌入式零树编码被认为是目前国际上最先进的图像编码方法之一，但该算法在编“孤立零”码时会造成比特位冗余．因此本文提出了基于零树的树形扫描的图像压缩编码方法．实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好视觉效果的前提下，提高了压缩比，缩短了编码时间．