基于TAM模型的大学生网络团购行为研究——以蚌埠市大学生为例

近年来,网络团购这一新兴的消费方式风靡全国,并逐渐被大学生所青睐.对大学生消费者的网络团购行为进行研究,有利于为商家的营销策略提出建设性意见,促进电商的快速发展.以蚌埠市高校大学生为例,基于TAM模型提出大学生网络团购行为的影响因素假设,并运用SPSS19.0进行实证分析.实证结果表明:感知网络团购有用、感知网络团购易用是影响大学生网络团购行为的重要因素;团购网站质量、团购产品服务质量及个人团购经验对大学生网络团购行为有显著影响.     

美团网与商家之间的法律关系性质研究

随着现代经济的发展,团购已经成为现代年轻人方便快捷的不二选择。与传统的店面销售不同,团购网站在盈利模式、与商家之间的法律关系上具有自己的特点,并且现行的合同法对此并没有作出详细规定。文章通过介绍团购的界定、美团网与商家的权利义务关系,分别从行纪合同、委托合同和居间合同的合同性质分析,来探究美团网与商家之间的法律关系的性质,以便能更好地解释团购过程中的法律问题,在享受到优惠的商品和服务的同时,保护消费者的合法权益。     

法律视角下的网络团购消费者权益保护问题研究

当今社会,随着网络的发达与团购方式的日益普及,网络团购作为新兴的消费模式,正日渐渗入人们的生活,挑战着传统的消费观念。与此同时,关于网络团购的法律纠纷也日益增多。以网络团购中消费者权益保护问题为研究对象,以我国现行制度规范为分析评价对象,明晰商家、团购网站、消费者的法律地位,厘清三者之间法律关系,在建立以消费者权益保护为核心的网络团购运营机制方面进行探索,以期对我国网络团购行业的发展有所裨益。     

基于用户体验调查的学术网站优化建议

以问卷调查为主要研究方法,从学术网站用户体验角度对品牌认可度、网站使用过程中影响用户体验的因素、网站资料要素特质的重要性、学术网站导航设计对用户体验的影响等几方面进行定性和定量分析。在此基础上,提出以用户为中心,基于用户体验优化学术网站的建议,如建立体验评估机制,明确网站优化目标;优化网站首页设计,打造网站品牌形象;内容为王组织有序,优化网站信息构建;深入挖掘网站功能,拓展交互性体验。     

网络团购中消费者冲动购买意愿影响因素的实证研究

基于传统的消费者冲动购买行为理论,本文着重研究在网络团购(B2T)这种新型的电子商务模式下影响消费者冲动购买意愿的主要因素,构建了网络团购消费者冲动购买意愿影响因素模型.以问卷调查的方式获取数据进行统计分析,采用结构方程模型对数据进行处理,结果表明:产品特征、情景特征及消费者个性特征均与网络团购消费者冲动购买意愿成正相关,其中产品特征的影响效果最为显著.最后,对网络团购运营者提出了建议并指出了未来的研究方向.     

基于感知价值的消费者网络团购意愿模型研究

网络团购作为一种新型的电子商务模式,在我国发展异常快速,极大的影响了我国消费者的购物和消费行为.但是,目前我国网络团购的发展面临着诸多问题,许多团购网站在竞争浪潮中销声匿迹.因此,对团购网站而言,把握消费者的心理,持续的吸引消费者参加团购是团购网站得以生存和发展的基础.本文从消费者感知的角度,分析团购消费者的价值感知特点,结合行为意愿相关理论构建感知价值—团购态度—团购意愿概念模型,探讨感知价值对团购意愿的影响.     

团购网站的现状分析及未来展望

团购已成为当今网络活动中非常重要的一项活动。本文试图去解析团购网站的运营模式、它是如何架起消费者和商家之间的桥梁,在为利益双方服务并为双方都争取到利益的同时,又是如何保证网站自身的利益的,以及目前网络团购都存在哪些问题,可能解决的方法都有哪些,并对团购网站的未来何去何从进行展望。     

旅游网站界面用户接受影响因素研究综述

对国内外影响旅游网站界面用户接受的因素进行综述.国外研究主要基于计划行为理论、技术接受模型、使用-满足理论、个人创新性等理论探讨旅游网站界面接受的影响因素;国内研究主要集中在旅游目的地的官方网站、电子商务平台等网络渠道对旅游者体验以及目的地品牌形象的影响上,其他有关网站界面的研究主要基于传媒设计角度探讨具有哪些特征的网站界面设计吸引用户并被用户接受.在评述国内外影响旅游网站界面用户接受因素的基础上,总结出影响用户接受的旅游网站界面变量并进行分类:第一是技术自身因素,包括感知易用性、感知有用性、信息质量、服务质量、交互性、安全与隐私性、感知产品价值、界面视觉效果、界面个性化、协同能力;第二是个人因素,包括网络经验和个人创新性;第三是环境因素,包括社会因素和促成条件.最后指明了未来的研究方向,以及为相关旅游网站的建立提供理论指导.     

消费者网络团购意愿的实证研究

网络团购经营中的一个热点问题是如何提高消费者的参与意愿,有效进行需求聚集.本文即基于这一问题,通过对需求外部性、价格、信任等因素的探讨,分析影响消费者参与网络团购的主要原因,在此基础上提出了消费者网络团购参与意愿影响因素的理论模型并进行实证研究.研究结果发现,价格认知是消费者参与网络团购最重要的影响因素,同时需求外部性和信任对消费者的团购意愿也有相当程度的影响,在此基础上为网络团购经营提出了营销方面的建议.     

旅游团购网站消费者信任度模糊综合评价研究

游客对旅游服务商的信任度是其在心理上对旅游服务商提供的旅游产品所产生的信任感及其强度。对于2010年在国内开始快速发展的旅游在线团购这一新兴旅游商业模式而言,通过对其产品团购的消费者信任度进行评价研究有着非常重要的现实意义。首先根据影响消费者对旅游团购网站信任度评估的因素,将旅游团购网站信任度的评价指标框架分为三个一级指标。再基于专家咨询和客户问卷调查的多层次模糊综合评价方法对旅游网站信任度进行评价。最后以某旅游团购网站为例,对其消费者信任度进行评价。     

实体零售业开展O2O商业模式的困境与路径研究

文章分析了现阶段实体零售业开展O2O模式的必要性:实体零售业成本增加,网络零售冲击实体零售,国家政策的支持和消费者消费习惯的改变.剖析了实体零售业开展O2O模式的困境:同质化现象严重、转型风险大,线上线下严重脱节,用户体验不佳和电商平台发展受阻.探索实体零售业开展O2O模式的路径:创新O2O运营模式,线上线下协调发展,增强用户体验和搭建优质的电商平台.     

人物

吴波_拉手网创始人。吴波于2009年创立了团购网站拉手网,成为同行中的佼佼者,但拉手网并没有成就他在O2O领域的梦想。近日,吴波又推出了"美加乐"平台,希望打造一个O2O快时尚零售品牌。"美加乐"采用的是全渠道零售概念,即以消费者为中心,利用一切渠道,如实体店、呼叫中心、互联网、手机等,帮助消费者随时购物。     

O2O电子商务模式下用户行为影响因素的探究

线上与线下结合的O2O电子商务模式改变了传统电子商务的运作格局.O2O电子商务的线上与线下协同运作能最大程度满足消费者的需求,O2O电子商务的用户行为也随之较传统电子商务有了很大的变化,分析并掌握O2O电子商务的用户行为是提升O2O模式下用户消费忠诚度的有效方法.通过对O2O电子商务模式用户行为特征的分析,给出了对O2O模式下用户行为方式的判断,并对O2O模式下消费者的电子商务行为趋势进行了前瞻性分析.     

初次网购体验对再购欲望的影响机理研究

随着电子商务的迅速发展,网上购物已成为人们消费的主流方式。从消费者初次网购体验的角度出发,采用实证分析法,研究其对消费者再购欲望的影响机理,并据此建立模型,结合相关分析以及回归分析法,对各个因素之间的关系展开研究,得出消费者首次网购后,显著影响消费者再购欲望的因素有售后服务、网页设计、物流及商品特征等,同时消费者满意正向影响再购欲望。     

网购前服务接触对消费者心理安全感的影响及对策

在网购旅程的购前阶段,数字化服务接触、技术服务接触、自助服务接触、人际服务接触等关键接触点与消费者的非线性交互作用,会对消费者的心理安全感产生积极或消极的影响。企业与商家应关注网购中各类服务接触及其所包含的不同接触点的影响,采取有效措施,增强购前阶段消费者心理安全感,以提高消费者购买行为。     

浅析提高网站性能的几种技术

网站的访问速度对于用户体验的影响很大,所以对网站进行优化以提高用户体验以及网站排名变得很为重要,本文将从服务器技术、数据库技术、代码编程技术等几个方面来介绍如何提高网站性能.     

旅游网站内容及结构跨文化测量与评价研究

互联网给全球的商家提供了一个扩展市场的绝佳机会。然而,由于区域、语言和文化等方面的背景不同,用户的个体认知模式会受本地文化影响而不尽相同,进而影响和网站之间的交互效率。研究表明:文化,作为一种行为模式,会影响用户网络体验和对网站的态度。然而,关于这种结论是否有效的研究极少。本研究通过调查一组中美用户来检验用户文化背景对网站态度的影响。研究结果表明:文化背景确实对网站的喜好有影响。     

采用CNN-LSTM与迁移学习的虚假评论检测

随着互联网的发展,网购风行千家万户,商品服务在线评价对用户决策产生很大影响.但网上评价门槛较低,其中不乏虚假评价,极大影响了消费者与商家权益.针对此问题,提出一种基于CNN-LSTM模型与迁移学习相结合的虚假评论检测方法.使用CNN-LSTM算法,结合Doc2Vec与TF-IDF方法,将评价文本向量化后作为特征,利用G...     

消费者购买决策心理模型研究

消费者的购买行为包含一系列的心理过程,从产生购买需要到购买后对商品用后的体验评价,中间经历了一系列的决策过程,在分析探讨心理过程的基础上,构建了“消费者购买决策心理模型”,分析探讨消费者购买决策的影响因素,并提出来来购买决策研究的方向。     

大数据环境下O2O电商用户数据挖掘探讨

随着互联网发展与普及,网络逐步改变着人们的生活。在信息逐渐丰富、快速的大数据环境下,消费者的消费观念也发生了很大的变化,近几年网上购物成为一种时尚潮流,电子商务经济得到迅速发展。在电子商务的发展基础上分析O2O电商用户数据特征,提出一种应对大数据信息冲击的一种数据挖掘框架和数据挖掘方法。文章主要从电商用户、商家、平台等方面讨论O2O电商用户数据挖掘应用问题。