大数据赋能精准思政：运行机制与推进策略

精准思政是大数据与思想政治教育融合创新的应然追求，旨在实现精准育人。大数据的技术优势、数字化生存的普遍现实以及资本主义意识形态的渗透风险等多重因素，使得精准思政既具有技术上的可能性、实践中的可行性，也具有现实中的紧迫性。大数据赋能精准思政是在精准思维指引下，以大数据技术为支撑，以“精准识别—精准分析—精准供给—精准评估—精准管理”为运行机制的思想政治教育改革创新实践。大数据与思想政治教育深度融合，要着重在基础设施建设、人才队伍配备、科学试验引领、体制机制完善方面下功夫，着力促进大数据赋能精准思政落地见效。     

大数据赋能高校思想政治教育：价值、难题与策略

大数据赋能高校思想政治教育是现代信息技术在教育教学领域的重大创新。大数据赋能高校思想政治教育在促进高校思想政治教育方法的内在变革、激活高校思想政治理论课教师的内在动能、推进高校思想政治教育现代化发展的同时,也面临着认识层面、技术层面、融合层面的现实难题。为推进思政课内涵式发展,亟须培养教育工作者的大数据思维,提高教育工作者的数据应用能力,构建大数据与高校思想政治教育深度融合的机制体系。     

数字技术赋能高校思政课:价值意蕴·核心特征·实践途径

在高校思政教育常态化背景下,数字技术赋能高校思政课具有极为重要的意义。通过文献梳理、逻辑分析,实地考察、专家访谈等研究方法,对数字技术赋能高校思政课的价值意蕴、核心特征与实践途径展开讨论。研究认为:(1)“打造智慧生态的数字课堂,实现全过程育人”“拓宽思政课程的教学资源,实现全方位育人”“助推高校学生的深度思考,实现全视野育人”“强化思政课程的主体地位,实现全方法育人”“提升思政课程的师资水平,实现全目标育人”,是数字技术赋能高校思政课的价值意蕴。(2)数字信息来源的碎化特征、数字知识传播的多元特征、数字教学体验的自主特征、数字交流表达的感性特征、数字资源生产的活化特征与数字反馈评价的精准特征,是数字技术赋能高校思政课的核心特征。(3)健全数字技术赋能高校思政课的体制机制、树立数字技术赋能高校思政课的精准理念、培育数字技术赋能高校思政课的师资队伍、建立数字技术赋能高校思政课的教育方法、提高数字技术赋能高校思政课的准入门槛和完善数字技术赋能高校思政课的知识体系,是数字技术赋能高校思政课的实践路径。     

高校网络思想政治教育创新路径与对策

高校网络思想政治教育内容供给和平台建设要在战略上实施网络“思政平台”+“平台思政”,战术上实施“生活+思政”“学习+思政”“社交+思政”。要从现阶段的构建内容供给、平台建设和队伍建设“三位一体”的工作格局,转向创新内容、延展平台、赋能教师、培育技术和完善制度的“五位一体”的体系建设。     

大数据环境下高校思想政治教育工作面临的机遇、挑战与对策

大数据技术提高了高校思政教育工作的针对性和实效性、优化教学资源配置,促进其创新和发展,但也给高校思政工作的数据技术管理、教师业务能力和学生思想认识水平都提出了新的要求与挑战。高校思想政治工作要从构建安全、高质量的大数据平台,将数据素养教育与传播学基础纳入思政教育体系,加强教育宣传和引导、营造良好的思想政治教育环境三方面入手,以期在大数据背景下为高校思政工作寻找改革优化路径。     

人工智能技术与高校思想政治教育融合发展的创新实践

人工智能赋能高校思政教育的优势在于实现信息传播的精准高效、成为师生交互的有益补充、促进学生管理的全面及时和有利于构建虚实相融的教育形态等,但同时也存在数据思维压制思政教育的人本属性、算法逻辑削弱思政教育的情感交流、智能技术不成熟不完善干扰思政教育的系统性等问题。人工智能技术与高校思想政治教育的融合发展要积极开展创新实践,切实提升教育质量,凸显“智能思政”教育理念的人本意识和价值原则,增强教育模式的情感联结和虚拟体验,推进教育系统的互联共享和紧密协同。     

智能思政有效性的理论逻辑与实践样态

智能思政是人工智能融入思想政治教育并在教育方式上的一种创新性实践。智能思政有效性的提升有赖于思想政治教育内部各要素的精准衔接与协同驱动。在内在机理上，人工智能以技术嵌入的方式为思想政治教育赋值、赋能和赋效，为思想政治教育提质增效发挥重要作用。在实践样态上，通过智能分析引擎、多模态分析、算力算法、智能识别以及人机协同为教育者精细管理、精准决策、精致施教和精确评价赋能，最大限度地推动思想政治教育效果的提升。     

新时代信息化促进高校思想政治教育的思路、框架与建议

新时代,高校思想政治教育工作需要因事而化,因时而进,因势而新。近年来,持续迭代建设的高校教育信息化推进了思想政治教育模式转变,育人效果得到有效提升,但仍存在教学方式单一、资源供需失衡、评价结果失准、保障机制不健全等问题。为此,高校应对未来信息化赋能的思想政治教育进行全局性顶层设计、深度推进思想政治教育数据治理、扩大思想政治教育优质资源供给、创新思想政治教育制度机制。基于此逻辑进路,高校信息化赋能的思想政治教育实践需搭建与之相适应的智能化底层环境、建设场景化教育数据中台、打造数据化思想政治教育场景、完善技术支持与保障体系。同时,高校还需着力提升教师数据素养、创新优化建设体系、探索精准思想政教育模式和重视数据隐私安全,以期系统性推进未来信息化赋能思想政治教育工作的高效开展,更好地深化落实“三全育人”任务。     

“大思政”视野下的高校思政课教学探索

与传统思想政治教育观念不同,“大思政”教育注重思想政治教育的开放性、实践性和人性化。以“大思政”观统领新时期高校思政课教学改革,能够加快高校思政教育观念和教学范式创新。当前的高校思政仍存在教育功利化淡化思政课教育地位,传统教学形式挫伤学生学习热情,离“大思政”教育平台构筑相距甚远等不足。强化思政课在高校教育课程体系中的重要地位,优化“大思政”教学的教师队伍建设,拓展高校思政教学的实践教育平台,创新思政课教学的考核与评价机制,是弥补以上不足的有效措施,有助于提高思政课教学质量和高校人才培养质量。     

“00后”大学生的思想政治教育:互联网影响及其纾解北大核心

作为真正出生在网络时代的“00后”大学生,已成长为高校思想政治教育的主要受众群体。由于深受互联网影响,“00后”大学生具有鲜明的独立个性以及对社会权威及主流价值观的解构意识,由此引发了针对“00后”大学生的思想政治教育难或者思想政治教育工作难的实践窘境。把握时代变迁下思想政治教育工作的与时俱进和守正创新,实施集教育队伍精准培育、教育内容精准供给、教育话语精准输出于一体的“精准思政”,并借助信息网络打造技术赋能的“智慧思政”,也就成为新时代“00后”大学生思想政治教育工作纾困解难与创新发展的迫切需要。     

人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略

人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。     

人工智能赋能思想政治教育的伦理风险及规避路径

人工智能赋能思想政治教育是智能科学应用技术发展的必然,为思想政治教育带来了广阔发展前景。但人工智能赋能思想政治教育的同时还隐匿着伦理风险,呈现出主体地位消解与情感疏离、算法推荐与学生个性发展异化、个人隐私泄露与权责不清等多方面的伦理风险样态。其生成原因在于其与相关主体的技术素养欠缺、人工智能算法技术自身的局限、伦理制度和政策法规的滞后等有着密切关联。为防范和规避这些风险,需要“以人为本”构建新型师生伦理空间、“以术为用”增强智能思政的技术治理、“以法为界”构建智能思政大数据责任伦理规制,推进做好人工智能赋能思想政治教育伦理风险的防范工作。     

大数据赋能高校思想政治教育实效性检验研究

具有实效性的高校思想政治教育应具备内在性、实践性和延续性,对其进行有效检验是高校开展思想政治教育的基础。目前,高校思想政治教育实效性检验仍存在检验方式经验化、检验内容复杂化和检验成果长期性等问题。大数据技术能够打破实效性检验空间和时间的限制、拓宽实效性检验范围。因此,应通过加强大数据赋能实效性检验宣传、确立大数据赋能的内容和方法、搭建思想政治教育大数据库等措施,助力大数据赋能高校思想政治教育实效性检验。     

加强大学生微博思想政治教育的路径探析

微博作为网络时代的新兴事物,在大学校园内,影响越来越大.大学生思想政治教育与微博相结合,是大势所趋.因此,高校思想政治教育工作者要增强“微观念”;构建高校、思政教育相关部门、思政教育工作者、知名学者校友、学生骨干的“微平台”;建设思政教育的“微队伍”;加强思政教育的“微管理”.只有这样,在微博快速发展的今天,高校思想政治教育才能与时俱进,不断创新,实现新的跨越.     

权衡与超越：精准思想政治教育的哲学审思

精准思想政治教育主要体现为面向教育对象的精准需求把握、精准内容供给以及精准思想引领,以期实现从“普遍漫灌”到“精准滴灌”的理念革新和从“大而泛之”到“精而准之”的效度跨越。精准思想政治教育是技术发展和育人实践需要的综合结果,既具有现实价值性,也具有发展必然性。但基于哲学思辨的高度,精准思想政治教育实践还存在“关注显性需求”与“把握全面需求”的标准之争、“扩大数据支撑”与“远离心理防线”的边界之争、“全面数据揭示”与“隐性信息遮蔽”的真伪之争、“借力数据赋能”与“强调数据权威”的取向之争等可能诱发价值冲突的争端,需要积极思考和应对。深刻透视这些复杂争端,既是深化精准思想政治教育理论研究的必要举措,也是推进精准思想政治教育实践的重要抓手。     

数字化红色文化资源赋能高校思政课的价值及路径探析北大核心CSSCI

红色文化资源是思政课的重要资源,是中国革命精神的具体体现,具有重要的传承价值与教育意义。数字化技术能够让红色资源“活”起来,有助于赋能高校思政课,充分发挥红色文化资源的育人价值。数字化红色文化资源赋能高校思政课,打造思政金课,落实立德树人的根本任务,需要把握“Z世代”大学生的特质,运用数字化新技术,开发各具特色的数字化创意产品,搭建红色文化资源数字共享平台,探索分享思想政治教育新模式。     

人工智能赋能高校思政课教学的现实困境与应对策略

人工智能融入高校思政课教学具有重要的价值意义和发展前景。人工智能具有精准把握思政课教育对象、精准供给思政课教学内容、精准评价思政课教学效果等价值意蕴。然而,当前高校系统内普遍存在着思政课教师的整体人工智能教学素养不高,人工智能赋能高校思政课教学的合力不强,人工智能赋能高校思政课教学的体制机制不尽完善等现实问题。因此,需要重点在提升思政课教师人工智能教学素养、多方主体参与开发与建设、健全人工智能赋能高校思政课教学体制机制等方面着力,促进人工智能赋能高校思政课教学建设,以期有效实现思政课立德树人的根本任务。     

高校实施精准思政的内涵原则与推进路径研究

精准思政是精准思维在思想政治工作中的有效运用,是高校深化“三全育人”成效,深入挖掘分析学生数据,对学生进行精准教育、管理和服务的育人方式。高校实施精准思政,要对精准思政的育人力量基础和信息技术支撑两个方面进行深入探究,持续优化高校精准思政的推进路径。     

“四史”教育融入高校思想政治理论课教学体系的思考与研究

“四史”教育从多元化历史角度揭示中华民族的伟大复兴梦,利用其完善高校思想政治理论课教学体系,既能促进人才树立社会主义核心价值观,又能坚守“大历史观”,实现“四史”教育与思政教育的协同发展,构建具有中国特色的思政教育体系。从“四史”教育与高校思政理论课融合意义入手,探究二者融合的可行性,利用多元化手段健全传统思想政治理论课体系,旨在构建理性与感性融合的思政教育内容。     

数字情境下高校精准思政构建探析

精准思政是对数字情境下高校思想政治教育发展新要求的积极回应,具有彰显高校使命任务的时代性、加强高校思想政治工作的科学性、提升高校思想政治工作的针对性等现实意义。数字情境下高校精准思政应遵循马克思主义的基本原则、人本至上的基本要求、协同育人的教育理念。通过精准分析学生诉求、构造数字化教学场景、优化精准教学供给方式、构建合理的评价体系,可以切实提升思政教育的精准度和实效性。