迭代开发模式运用于软件综合实训的探究

本文从什么是迭代开发模式,软件企业为什幺选用迭代开发模式的角度出发,阐述了基于迭代开发模式的软件综合实训课程设计思路,重点阐述了基于迭代开发模式的软件综合实训课程的教学目标,及怎样制订迭代开发工作计划？怎样监控迭代开发过程？怎样进行迭代功能的测试？怎样进行迭代工作的评估？等等。把迭代开发模式运用于软件综合实训教学,对高职软件专业的课程改革具有重要的参考价值。     

非线性方程求根的加速方法

通过对简单的迭代公式和迭代的加工公式进行改进,本文构造了四种新的迭代公式。第一个迭代公式是基于迭代公式收敛的条件构建的,另外三个迭代公式则基于迭代加工公式进一步迭代加速得到。数值实验证明第一个公式的有效性,及后三个公式确实比原来公式在非线性方程求根上加速。     

MapReduce迭代式计算发展与应用

MapReduce的优势集中体现在并行计算上,而在迭代计算上则存在诸多不足。科研人员不断对MapReduce并行计算模型进行迭代计算优化,使MapReduce可以支持显示迭代式计算。介绍了传统MapReduce框架与迭代式MapReduce框架,通过K-means算法测试了iMapReduce、Hadoop MapReduce的迭代性能,给出了实验结果及分析。     

离散非线性最优迭代学习控制近似算法

对于离散非线性系统迭代学习控制，在最优迭代因果学习律的存在性条件算法收敛性条件基础上，针对实际应用，提出了一种近似迭代算法，证明了近似迭代控制收敛于最优控制。     

一类抽象算子方程的迭代解

利用单调迭代方法和一般化的单调迭代方法 ,得出了一类非线性算子方程的最大最小耦合解及耦合解的迭代收敛序列     

一类抽象算子方程的迭代解

利用单调迭代方法和一般化的单调迭代方法，得出了一类非线性子方程的最大最小耦合解及耦合解的迭代收敛序列。     

一类非线性两点边值问题对称正解的单调迭代方法

对一类两点边值问题给出了对称正解的两种单调迭代格式,主要工具是单调算子迭代技巧.在文章的最后给出了一个例子以考察两种迭代格式的区别.     

关于解线性方程组的迭代法

给出了几个上三角迭代公式，讨论了它们的收敛性，给出了选代法的一个新的一般形式和一个矩阵迭代公式，一般形式为构造快速收敛的迭代提供了方便，矩阵迭代则是一种具有较快敛速的算法．讨论了迭代法进行消元的问题，误差估计的结果表明用迭代法进行消元是稳定的、可行的．     

一个迭代问题的深度学习

<正>迭代思想是现代数学中的一种重要思想,应用于数学的很多分支中,高中教材中的数列、雪花曲线等内容,让师生领略了迭代的奇妙魅力.用无穷迭代表示数值也屡见不鲜,如黄金分割率,“迭代”还是那个“迭代”,但其匪夷所思结论背后的原因是什么?这需要迭代序列收敛或发散的判定等高等数学知识的指导,只有深度学习,实现高通道迁移,才能提高创新能力.     

混合单调算子的不动点定理

本文利用非对称迭代方法,得到了一类既没有连续性也没有紧性而只满足某些偏序条件的混合单调算子不动点的存在性、唯一性定理.同时建立了迭代收敛性以及迭代的误差估计.     

非扩张映象的具误差的两步粘性迭代逼近

引入非扩张映象的具误差的两步粘性迭代序列,得出了Banach空间中非扩张映象的具误差的两步粘性迭代序列的收敛性及强收敛于其不动点的条件.从而将文[1-2]的一步粘性迭代推广到具误差项的两步迭代.结果改进和推广了最新的一些结果.     

一类不动点与变分包含问题的公共点的迭代逼近

用一种新的迭代算法来逼近一类不动点和变分包含问题的解,简化了迭代序列,证明了建立的这一迭代序列强收敛到这两个问题的公共解.     

期初年金方程?■i=k的迭代解法

本文讨论了n期标准期初年金方程的Newton迭代解法,并提出了改进的迭代格式。     

三种分形迭代函数系统研究

分形反映了世界的本质,是非线性科学的三大理论前沿之一。迭代函数系统是分形理论的重要分支,利用分形迭代函数系统产生的分形图形具有丰富多样的形态以及精细的结构,其中带概率的函数迭代系统在各领域应用较为广泛,凝聚函数迭代系统主要用于整体与局部的自相似分形,带参量函数迭代系统通过在变换系数中加入参数来控制分形图形的动画效果。在介绍迭代函数系统IFS的基础上,研究了带概率的IFS、凝聚IFS以及带参量IFS等3种分形迭代函数系统,对不同类型分形图形的生成具有一定的启发与指导意义。     

化工热力学迭代计算的小程序设计

介绍了RK方程的表达式、求解体积根的迭代方程。举例说明了当不借助于计算机辅助计算时,迭代计算耗时费力。以Mathcad软件设计了迭代计算的小程序,用于RK方程的体积根求解时,简化了计算过程。期望通过Mathcad迭代小程序的介绍,引起大学生们对计算机辅助计算的重视,从而提高学习信心和热情。     

基于Thiele连分式重建Newton迭代公式

文章基于Thiele连分式逼近,重新建立了求解非线性方程的经典的Newton迭代公式。采用差商可以近似代替导数的办法,将Newton迭代公式化为割线法迭代公式,从而避免了求导数运算。     

多载波系统中低复杂度的改进比特和功率分配算法

基于迭代的比特和功率分配机制,提出了一种低复杂度的比特和功率分配算法.与传统的迭代分配算法不同,该算法在每次迭代中只需要比较几个特定的子载波.该方法在保持传统迭代算法性能的前提下极大地减小了迭代分配算法的复杂度.此外,通过选择等功率分配方案作为初始方案加快了算法的收敛速度,进一步降低了算法复杂度.仿真结果表明,提出的改进算法在基本不牺牲系统性能的前提下有效地降低了算法复杂度.     

隐马尔可夫模型(HMM)参数迭代与语音识别

本文分析了隐尔可夫模型(HMM)的参数迭代与语音识别问题,导出了一系列的参数寻优迭代公式,利用这组迭代公式,不易产生计算时的上溢与下溢,有效地提高了HMM语音识别系统的识别率与可靠。     

混合单调算子新的不动点定理

利用非对称迭代的方法,研究了几类既没有连续性条件也没有紧性条件而只满足某些序条件的混合单调算子不动点的存在性、唯一性及迭代收敛性,得出了新的不动点定理并给出了此迭代的误差估计.     

Hamming预测-校正法迭代形式的改进

对Hamming预测-校正法的迭代形式进行改进,研究一阶常微分方程初值问题的数值解．并将Hamming预测-校正法的迭代形式与改进后的迭代形式在数值实验中进行了比较,证明了改进后的迭代形式与原来的相比,有更精确的数值解．