专利寿命视角下潜在高价值专利识别方法研究

[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。     

单项高价值专利评估的综合价值模型研究

[目的/意义]旨在弥补现有专利价值评估方法对高价值专利评估的不足,使专利价值评估体系更加全面。[方法/过程]分析了影响高价值专利“溢价”的主要因素,通过量化高价值专利综合价值的技术质量参数、专利的基本价值参数和综合控制参数值,构建单项高价值专利评估的综合价值模型。[结果/结论]构建的单项高价值专利评估综合价值模型的优点在于从技术质量和目标市场知识产权保护角度进行测算,展示了一种新的专利价值评估方法。     

基于文献计量的国内外专利价值评估研究进展与启示

[目的 /意义]探讨国内外专利价值评估方法的相关进展,对促进专利技术交易、保护核心专利具有重要意义。[方法 /过程]本文采用文献计量学相关方法和工具,从发文时间、作者合作、机构合作、发文期刊以及主题分析五个方面进行分析,梳理该领域的研究进展状况。[结果 /结论 ]通过分析发现：国内外专利价值评估总体发展趋势较好,对该领域研究重视程度较高;国内在研究力量及研究主题等方面的研究水平有待加强,国内外研究重点共集中在6个主题。基于上述的结果分析,本文提出了三条发展建议,以期为下一步的研究提出一些理论支持。     

高价值专利信息挖掘及实证研究——以自动驾驶领域为例

[目的 /意义]专利文献是一种集技术、经济、法律三种情报为一体的文件资料,蕴含着丰富的具有价值的信息,挖掘高价值专利信息为评估该领域专利的维持与放弃、专利成果转化、专利管理,以及帮助企业掌握行业内专利发展状况、考察潜在市场,为制定企业专利战略和发展战略提供支持。[方法 /过程]本文以自动驾驶技术领域为例,利用专利挖掘工具,以可视化的方式展示,挖掘其技术、经济、法律高价值专利信息进行实证分析。[结果/结论 ]自动驾驶是近几年新兴发展起来的技术,在技术领域上有较多的突破和应用,但由于其中大量专利申请时间不长,进入市场的时间较短,成果转化还有待进一步发展,另外在专利布局和保护上同样需要进一步加强。     

基于指标计算与内容分析的高校专利价值评估方法研究

[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。     

基于扎根理论的高价值专利评估与识别研究综述

【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展 能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编 码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利 价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值 专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专 利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理 论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点 与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。     

专利价值评估研究综述

【目的/意义】随着网络平台经济环境下知识产权服务业新形态的发展,提升其服务价值的评估准确性和定价合理性,有利于释放网络平台服务交易潜力。本文聚焦于平台交易中的专利价值评估问题,为该领域今后的理论研究提供参考,对我国知识产权网络平台服务生态体系的完善具有一定现实意义。【方法/过程】采用文献计量、社会网络分析、对比分析、归纳总结等方法梳理专利价值评估的国内外相关文献,明确该领域的研究热点并分别对其进行分析。【结果/结论】（1）专利价值评估领域的研究热点集中在专利价值的内涵、评估指标体系、评估方法三方面;（2）专利价值内涵的观点分为狭义和广义;（3）专利价值评估指标体系的研究视角由单维度发展到多维度;（4）专利价值评估方法包括三大类,其研究呈现与时俱进的特点;（5）探寻精准的专利价值评估方法,构建基于行业特征的专利价值评估体系,开发专利价值评估的智能化系统是该领域未来的研究方向。     

基于简单专利族和Bcp指数方法探讨专利“睡美人”的识别与分析

[目的/意义]针对专利文献的特殊性,选择合适的引文分析方法和研究单元,对专利“睡美人”进行识别和分析。[方法/过程]通过总结分析现有“睡美人”识别方法,选择对总被引次数依赖性小、可规避不同学科引文差异影响的Bcp指数方法识别筛选专利“睡美人”。利用Incopat专利信息平台,检索清华大学的所有专利文献,统计分析引文分布,筛选Bcp指数Top50的简单专利族,并以一个典型专利家族为例分析专利“睡美人”的价值。[结果/结论]Bcp指数方法可行和有效。本文修正了Bcp指数方法相关指标,并明确其计算方法。筛选出的简单专利族绝大多数有很高的合享价值度,属于高价值专利,但专利“睡美人”处于有效状态的比例低。如果能尽早识别筛选出关注度不太高但具有高价值的专利“睡美人”,对促进技术持续研发和迭代、加强专利布局、提高专利成果转移转化,实现专利的经济价值有非常重要的现实意义。     

企业专利资产价值评估研究综述

随着知识经济的快速发展,专利价值评估已经越来越成为企业投资选择、科研成果评价、并购重组、技术产权转让等过程中最核心的问题。通常,对特定的专利资产价值进行准确评估是上述诸多领域成功开展的基石;因此,进行专利价值评估研究意义重大。在系统梳理相关专利评估文献的基础上,比较了企业专利资产价值评估的主要方法,分析了企业专利资产价值的相关影响因素,最后总结了现有研究所存在的不足,并对未来相关研究进行了展望。     

专利技术范围与专利价值——基于生物技术领域专利的分析

[目的/意义]通过计量分析模型探讨专利技术范围是否适合作为专利价值的指标,对专利范围与价值的关系作出新的解释,有助于专利范围指标的合理使用。[方法/过程]通过1985-2014年中国生物技术领域专利数据,构建基于专利IPC分类号的专利范围指标以及技术、法律、经济三个维度的专利价值指标,运用Probit和Poisson回归模型研究专利价值与专利技术范围的关系。[结果/结论]专利技术范围与不同维度专利价值之间的关系存在明显差异,技术范围与专利技术价值之间存在显著正相关,与专利的法律价值显著负相关,但是对专利的经济价值没有影响。因此,在生物技术领域,专利技术范围不是合适的专利价值指标。     

深度注意力机制下的高校专利价值评估方法——基于历史转化特征锚定效应视角

[研究目的]缺乏成熟的专利价值评估系统作为参考,是当前高校专利高产出却低转化的重要原因之一。对于非市场基准的专利价值评估方法而言,各项指标对评估模型的影响度不一且没有统一标准。使用深度学习的方法构建专利价值评估体系可以有效降低人为筛选的主观倾向性,从而提升专利价值评估效率。[研究方法]基于锚定效应理论,重点选取专利发明人的历史专利转化特征作为锚定指标,构建了基于注意力机制的深度学习模型,对高校专利价值进行评估和预测。引入的注意力机制可自适应地强调关键指标,一定程度上避免了先前研究中人为筛选的主观因素影响。[研究结论]通过采集1540条电子信息相关方向的高校专利价值数据进行深度学习实验,构建的基于深度注意力机制的模型在测试集上平均预测准确率达96.88%,证实该评估方法具有高准确性和强实用性,且研究发现发明人的历史专利转化价值对于专利价值评估具有显著的信息锚特征。     

专利价值评估工具的有效性比较研究

[目的/意义]专利价值评估工具已经应用非常广泛,但其评估结论是否有效尚有争议。[方法/过程]本文以某高校最近三年已实际发生专利权转移交易的专利为研究样本,以实际交易价格与现已公开应用的3个专利价值评估模型的评估值进行比较,利用相关分析和回归分析等数理统计方法验证Innography、IncoPat和PatSnap作为专利价值评估工具的有效性。[结果/结论]本研究涉及的交易样本数据表明：PatSnap在评估专利价值上具有较高的可靠性,评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考;IncoPat评估的专利价值度与真实交易价格的自然对数值有较高的相关性,而Innography评估的专利强度与真实价格的相关性一般。PatSnap的价值评估结果可作为交易的参考价格供买卖双方参考,也可用来评估专利作为高校无形资产的价值。     

基于机器学习的成本法在专利价值评估中的应用研究——以“新能源汽车”为例

[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。     

地方高校专利可转化性评估研究——基于文献计量与BPNN模型对11所高校的分析

[研究目的]在国家政策和项目课题的驱动下,高校中专利的申请和授权数量都急剧增长。因此,对高校所拥有的授权发明专利的可转化性进行评估,获取具有转化价值的专利,可以盘活高校中的专利资产,促进专利在市场上的流通。[研究方法]首先,通过文献梳理和咨询专家意见,初步构建适用于高校专利可转化性评估的指标体系;其次,通过对广西11所地方高校已成功转化的专利和未转化专利进行文献计量,得到具有差异的特征指标,并使用BPNN模型对未转化的专利进行可转化性评估;最后对各所高校专利的平均转化价值进行排序。[研究结论]与其他地区的高校相比,广西11所高校的发明专利整体转化价值并不高,且不同类型院校之间的专利平均转化价值也存在着一定差距。通过结合评估结果提出了相关建议,旨在为提高高校专利质量和促进专利转化提供参考。     

考虑网络外部性与创新程度的专利许可策略研究

本文在综合考虑网络外部性与专利创新程度的条件下,对创新者不许可策略、固定许可策略与变动许可策略进行了分析,在此基础之上,确定了创新者的最优专利许可策略。研究表明,当网络外部性较弱时,变动许可是创新者的最优许可策略;当网络外部性较强时,固定许可是创新者的最优许可策略;当网络外部性强度适中时,如果创新程度较低,创新者将选择变动许可策略,如果创新程度较高,创新者将选择固定许可策略。本文的研究为理解与制定专利许可策略提供了新的思考。     

面向分级需求的高校专利数据标引模型研究

[目的/意义]旨在解决高校专利管理和运营转化对信息的需求,弥补现有专利数据库的不足,提出更为全面的高校专利数据标引模型,为专利分级分类、专利价值评估提供数据支撑.[方法/过程]从高校管理运营需求出发,采用对比研究、文献调研、问卷调查等方法,提出基于管理、技术价值、法律价值、市场价值、战略价值五个维度的标引字段体系,结合...     

高价值专利培育的系统性研究

[目的 /意义]培育高价值专利是加快实施创新驱动发展战略、建设知识产权强国和实现经济社会高质量发展的需要。对高价值专利培育的系统性进行研究,对于这项工作的全面高效开展具有重要意义。[方法 /过程]运用系统思维对高价值专利培育的概念进行界定,对高价值专利培育的系统特性进行分析,并以江苏省高价值专利培育工程的成功实践为案例进行实证分析。[结果 /结论 ]高价值专利培育是以产出具有高技术价值、法律价值、市场价值的专利为目的,由科技创新、专利申请、专利运营三个要素及其子要素相互联系、相互作用组成的有机整体。高价值专利培育系统具有整体性、结构性、层次性、环境关联性等特性。开展高价值专利培育必须重视和坚持其系统性。     

结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例

[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。     

基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例

[研究目的]从分析专利价值入手，通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究，为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论，采用随机系数Logit模型，以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象，构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化，由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应，提升了企业垄断势力，挤占了其他耳机企业的生存空间，也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权，赔偿额度应是侵权企业利润的2.6～2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值，为相关研究提供了新方向。     

浅析专利代理机构培育高价值专利策略——以上海市为例

[目的/意义]基于《专利代理条例》强化高价值专利培育导向,以有效举措激励高价值专利产出和转化运用,支撑专利代理机构高质量发展。[方法/过程]通过调研分析,指出目前高质量知识产权服务的机构总体偏少,行业规模与机构规模不匹配、市场需求与机构能力不匹配、国内业务与国际业务不匹配、服务本地与服务长三角一体化乃至全国不匹配、面临低价恶性竞争、转化运营困难等问题,进而提出建议与展望。[结果/结论]针对以上痛点难点问题,深入调研听取协会、服务机构和创新主体对于专利代理机构现状的意见建议,分析汇总知识产权服务体系建设存在的问题,研究提出整改举措,建议出台政策激励专利代理机构提升服务能级和水平、鼓励专利代理人能力提升、提高专利代理人待遇、整顿专利代理行业不规范问题、充分发挥知识产权行业业协会作用、着力挖掘高价值专利,促进专利代理行业高质量发展,服务科创中心建设。