数据驱动下高校图书馆专利信息精准服务模式与对策研究

【目的/意义】构建面向数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务框架,探求以数据驱动为中心的专利精准 服务模式,帮助高校图书馆从更系统的角度来开展专利信息服务。【方法/过程】结合现有高校图书馆所提供的专利 服务内容,借助数据驱动的动力理念,结合大数据技术,提出数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务体系框架模 型。【结果/结论】构建三种高校图书馆专利信息精准服务模式,强化数据驱动在高校图书馆专利信息精准服务中的 重要作用,为高校图书馆专利信息精准服务体系建设提供新思路。【创新/局限】由于高校图书馆的专利信息精准服 务仍处于探索阶段,在实际应用中还需要高校科研团队、高校图书馆、企业等积极参与探讨。     

大数据时代高校资源共享库的服务模式与关键技术

大数据背景下的高校信息资源共享库的建设已经摆上了我国高校建设的议事日程。一些高校已经开始着手建立信息资源共享库。基于大数据背景,当前的大数据技术发展迅速,高校信息资源共享库建设也必须遵循大数据技术发展方向,打造未来可拓展的高校信息资源共享库,由此才能实现依托于大数据技术的信息资源共享成为现实。文章介绍了大数据背景下高校资源共享库建设的必要性,着重叙述了大数据时代高校资源共享库的三种服务模式,以及实现高校资源共享库建设的四大关键技术,为大数据时代高校信息资源库的建设提供参考价值。     

高校图书馆面向协同创新的专利信息服务模式研究

[目的/意义]面向协同创新的高校图书馆专利信息服务,对于高校图书馆实现内在价值最大化、促进形成基于知识产权战略的紧密型协同创新体系都有着重要的现实意义。[方法/过程]本文对比了国内外高校专利信息服务的现状,剖析了国内高校专利信息服务存在的问题。探讨了高校图书馆参与专利信息服务的必要性和优势。[结果/结论]在理论和现状分析的基础上,本文以南京工业大学图书馆为案例,对高校图书馆面向协同创新开展专利信息服务提出了建议,最终形成了面向高校内部、面向协同创新产业链和面向区域协同创新网络的三层螺旋上升的专利信息服务模式。     

面向云南省中小企业的高校专利信息服务研究——以云南省M企业为例

高校在专利服务体系中扮演着越来越重要的角色,其得天独厚的信息优势、丰富的人才优势、以及其独特的联盟体系可以更好地为专利信息提供服务。云南省也在高校专利服务发面加紧了前进的步伐,本文以云南省高校对接的M企业为例,介绍了云南省高校为省内中小企业提供专利信息服务的模式,帮助其进行市场分析,获得专利转让成果的同时,为其提供好的市场发展策略,提高市场竞争力。     

创新创业环境下高校图书馆专利服务模式研究

[目的/意义]为了实现高校图书馆服务创新与转型,满足学生创新创业教育的需要,促进高校创新成果研发与转化,促进科技的传播与发展,研究了创新创业环境下高校图书馆专利服务创新方法。[方法/过程]笔者利用鱼骨图、建立理论模型等方法,分析了高校图书馆专利服务意义、服务优势、现状及其存在的问题,设计了专利服务形式和服务内容,构建了服务模式。[结果/结论]构建创新创业环境下高校图书馆专利服务模式,以供拓展图书馆业务,实现服务创新。     

基于读者需求的高校图书馆精准服务模式探究

大数据时代发展下,高校图书馆的服务内容不断更新与扩展。高校图书馆以满足读者需求为目的,利用大数据挖掘技术手段深层次分析读者潜在需求,服务模式逐步由系统的整群服务模式向精准化服务转换。文章分析了高校图书馆服务现状,从文献资源建设、学科服务、阅读推广、读者活动空间4个方面,阐述高校图书馆探索新型服务模式,提升服务品质,优化服务思维,从整体读者的普适服务转变为群体及个人的专业化服务,以期为广大读者提供精准服务。     

基于大数据分析的高校图书馆信息服务创新研究

大数据时代为高校图书馆的信息服务带来了机遇与挑战,引入大数据分析技术可以分析读者的借阅重点、阅读兴趣、生活轨迹及人际关系等,为图书馆定制个性化服务提供依据。本文基于大数据的概念和特点,论述了大数据时代下高校图书馆的信息服务创新与发展,以期充分发挥其教育职能与服务职能更好地为本校教学和科研服务。     

网络信息环境下高校图书馆信息服务转型思考

分析网络信息技术发展给高校图书馆信息服务模式带来的改变,认为网络信息技术的广泛使用直接导致了高校图书馆服务对象群体在学习心理和学习行为上的改变。这些变化对网络信息环境下图书馆如何提供有效服务带来了新的思考,构建全新的高校图书馆信息服务体系被提上日程。对比传统信息服务模式与网络信息环境下的信息服务模式,探讨高校图书馆信息服务体系创新。     

大数据时代的专利业务数据质量评价探析

专利业务数据是专利文献的基础来源,具有数据量大、数据间的业务关系复杂等特点。保障专利业务数据的质量,是优化电子化专利审批流程、提高专利审查效率、提升专利审查质量的手段。本文旨在探析在大数据时代背景下,依托专利业务数据环境,借鉴先进的数据质量评价方法,根据专利业务数据的整体特性,构建基于九大指标、两个角度、一个指数的数据质量评价体系,为专利信息服务的推进提供质量保障。     

组态视角下高校专利的转化路径选择

专利是实现国家自主创新能力提升的重要手段，高校作为专利的聚集地，其“高产出、低转化”的现实难题亟待解决。对此，研究从整体视角出发，以高校、科技中介和企业为研究对象，采用模糊集定性比较分析方法，基于专利转化的全过程，探究高校专利转化的多元等效路径。研究发现，高校的专利转化存在多重并发因果关系；大数据能力是提升高校专利转化绩效不可缺失的关键因素；产生高专利转化绩效的有高校创新主导下的科技服务驱动、企业能力支撑下的商业资本赋能以及科技中介连接下的校企协作转化三种模式。研究结论为高校专利转化提供了不同的路径选择，也为高校专利商业化模式的选择提供了指导。     

新时期高校图书馆功能转化与提升的途径与策略研究

【目的/意义】新时期信息网络技术的迅猛发展推动着高校图书馆的功能发生转化与提升,图书馆功能转化 与提升的途径与策略研究是新时期高校图书馆面临的重要课题。【方法/过程】探讨了新时期图书馆功能转化与提 升的途径,立足于图书馆服务的理念,在服务对象、服务方式、服务理念和服务内容上进行拓展和深化,同时根据社 会发展增加新的增长点,以提升自身的竞争优势。探讨了功能转化与提升的策略,从对接高校战略决策发展需求、 大数据环境下信息科技的改革、创新与进步、文献计量分析、具有复合能力的新时期图书馆工作人员、用户需求和 特色资源开发利用等方面进行了探讨。【结果/结论】新时期高校图书馆的功能从传统的流通阅览、参考咨询等一般 服务功能转化为辅助学科建设、人才规划和师资队伍建设、文献计量分析、知识产权信息服务、教育育人、校园文化 建设等智慧型知识服务。并以北京化工大学图书馆为例,探讨了新时期高校图书馆功能的转化与提升途径及策略 实践。     

高校图书馆信息服务创新模式分析

现代化信息技术的发展迫使图书馆也在从传统图书馆向数字化和网络化、移动化图书馆进行转变,高校图书馆信息服务模式也要跟随时代的发展进行创新服务,就高校图书馆信息服务创新模式进行分析和研究,更好的服务于广大读者。     

开放数据背景下高校图书馆移动信息技术优化研究

【目的/意义】移动网络技术的发展改变了人们的上网模式,移动图书馆技术也应运而生,探讨开放数据背景下的高校图书馆移动信息技术优化研究,以使高校图书馆服务效率得到质的提升,真正实现数字图书馆的目标。【方法/过程】高校图书馆是高等教育信息服务的主要机构,随着大数据时代的到来,开放数据环境从根本上改变了学术交流的速度与模式。【结果/结论】在开放数据的背景下,高校图书馆应该在了解开放数据内涵的基础上,认识到开放数据的优势与目标,变革图书馆服务理念与模式,优化移动信息技术服务内容,以满足用户日益增长的移动信息服务需求。     

大数据时代情报服务模型探索研

数据时代,数据即资源,数据即服务。大数据时代,情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势;其次,探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战;最后,结合大数据的数据特征,构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程,实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程：实现了从实时数据、动态数据转化为信息,随后抽象、凝炼为知识,再深度升华为智慧,最终形成智慧产品并提供给情报用户,从而达到情报分析与情报服务的目的。     

网络环境下高校图书馆个性化服务模式的构建

随着现代计算机网络技术和数字信息技术越来越多地应用于高校图书馆以及读者需求的日益个性化,高校图书馆必须要适应现代网络环境,建立全新的读者个性化服务模式,才能更好地满足教学科研的多样化需要,始终立于当代科技发展的不败之地。网络环境下的高校图书馆个性化服务模式是采用读者表述和数据挖掘相结合的技术以及信息分流和推送技术,根据读者的兴趣、爱好和需求进行的主动性信息推送服务模式。     

基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新研究

[目的] 研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点，提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架，以能源科技知识服务平台建设为示范，初步形成能源科技知识服务态势感知环境，为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理，结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能，有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索，为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。