基于反距离加权空间插值方法的南京老城区PM2.5的空间分布研究

正概述随着工业化进程的加快,人类活动对自然环境的影响越来越大,以南京为例,在2014年1月全国74个城市空气质量排名中,南京位于倒数第15名。其中,以PM2.5为首要污染物的天数最多。目前,大气中PM2.5对人类健康的威胁逐步加剧,如何减轻PM2.5对人类的危害已成为一个迫切需要解决的问题。本文通过利用反距离加权空间插值的方法分析南京市城区PM2.5空间分布情况,     

中宁县城市空气质量状况分析及改善对策

通过对宁夏中卫市中宁县2018—2019城市空气质量大气六参数指标可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO_2)、氮氧化物(NO_2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O_3)进行分析,查找影响中宁县城市空气质量的主要因素及特点,提出了中宁县大气污染防治相应改善对策。     

天津机场运行对区域空气质量影响评估研究

本文利用在天津市跃进路(E117°20',N39.09')设置的站点对天津机场区域空气质量进行连续监测,结合全国城市空气质量实时发布平台和天津滨海国际机场的实时报文,应用R语言和广义加性模型(GAM),针对2019年5月1日至2019年10月31日(世界时)的空气质量数据,对天津机场区域大气进行大气污染特征和大气污染因子的研究,结果表明飞机起降与飞行对周围环境大气贡献较大的主要污染物为:SO_2、NO_2、PM2.5、CO。决定主要污染物浓度时间变化特征的影响因子是气象因素。飞机起降与飞行对SO_2、PM10、NO_2、CO浓度有影响。     

基于支持向量机的空气质量预测

用支持向量机对城市空气质量的AQI指数、PM2.5、PM10分别进行预测,首先利用小波将已知的各AQI指数、PM2.5、PM10数据序列分解为低频子序列和高频子序列并重构,然后利用重构后的各子序列和对应气象数据使用支持向量机分别进行训练和预测,最后合成得到预测结果,实验结果表明该方法的预测效果较好。     

影响空气PM2.5监测质量的因素及方法分析

空气是人们赖以生存的环境,众所周知,目前我国空气质量下降了许多,其中以PM2.5的影响最为关注。因此,如何减少空气中PM2.5的含量就成为了目前环境方面最为关注的问题。本文对影响PM2.5含量监测质量的因素进行了分析,也列出了一些自动监测PM2.5的方法,并对这些方法的应用进行了分析,得出了每种方法适应的条件,证明了监测PM2.5的必要性和有效性。     

利用LUR模型模拟浙江省PM_(2.5)质量浓度空间分布

传统的站点监测方法虽然能够较精准地检测当地的PM2.5质量浓度,却无法实现较大范围内PM2.5质量浓度的空间分布监测。本研究提取包括气象、土地利用、地形及其他共20个影响PM2.5浓度的因子,利用土地利用回归模型(Land Use Regression,LUR)对浙江省近地表PM2.5质量浓度空间分布进行了预测。结果表明:基于31个站点预测整个浙江省PM2.5质量浓度时,运用地理加权(GWR)方法建立拟合方程的R2平均值(0.69)和R2Adjusted平均值(0.53)都优于运用普通最小二乘法(OLS)建立拟合方程的R2平均值(0.53)和R2Adjusted平均值(0.41),但是两者的AIC指数却没有明显差异。基于10个站点预测杭州地区的PM2.5质量浓度时,运用GWR方法建立拟合方程的R2值和R2Adjusted值都优于运用OLS方法,且GWR的AIC值变化趋势(均值-182.4)明显低于OLS值变化趋势(均值74.8)。结论表明,应用LUR模型模拟大尺度区域的近地表PM2.5浓度是有效的。基于GWR的预测方法优于OLS的预测方法。本文提供的方法对进一步研究PM2.5估测模型具有一定的参考价值。     

基于大数据的北京雾霾成因分析与2017年PM 2.5浓度预测

根据环保部2014年5月13号至2017年10月21号空气质量监测数据中的PM 2.5浓度,以及2015年、2016年和2017年10月21号前PM 2.5浓度与全年浓度的关系,预测了北京2017年PM 2.5浓度。根据专家提供的北京市2017年9月1号形成较重雾霾的污染气团运行轨迹,比对邢台和北京雾霾气团之间的关系,确认气团为PM 10和PM 2.5而不是SO_2.通过江苏部分不采暖城市在京津冀采暖季时间段(简称采暖季)PM 2.5浓度与非采暖时间段(简称非采暖季)差异对比,可以证明北京已经不受周边城市采暖季燃煤的显著影响,自身也不具有因采暖带来的PM 2.5显著上升的特点。通过济南市部分国控监测点的数据对比,可以证明一般性的散煤燃烧或小散乱污企业的PM 2.5不具有远距离传播的特点,而电厂和钢     

实验研究结果显示吸烟会导致室内PM2.5急剧上升

<正>[导读]如果室内有人吸烟,PM2.5浓度会升高多少?日前在北京发布的现场实验研究结果显示,吸烟不仅导致空气质量极度下降,而且会让室内PM2.5浓度飙升。打破砂锅如果室内有人吸烟,PM2.5浓度会升高多少?日前在北京发布的现场实验研究结果显示,吸烟不仅导致空气质量极度下降,而且会让室内PM2.5浓度飙升。请关注——当点燃2—4支卷烟,1小时内室内细颗粒物PM2.5最高浓度分别达443—1265微克/立方米,即使扣除本底后,卷烟对室内PM2.5的贡献也为395—954微克/立方米;点燃6支卷烟时,PM2.5最高浓度达1630微克/立方米,是燃烟前10倍。即使扣除本底后,卷烟对     

我国大气中PM2.5的污染与监测

本文从PM 2.5的来源,污染状况以及对人体健康的危害和空气质量的影响来阐述了我国空气中PM 2.5的污染情况,并简单介绍了目前国内对PM 2.5的监测情况。     

基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型

为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准.     

基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型

为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准.     

细颗粒物(PM_(2.5))对农村环境空气质量评价的影响分析

为了评估细颗粒物(PM2.5)监测对农村空气质量等级的影响,2014年在3个村庄监测了二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、吸入性颗粒(PM10)和细颗粒物(PM2.5)等污染指标,使用环境空气质量标准(GB 3095-2012)和环境空气质量指数(AQI)法进行评价。结果显示:农村环境空气质量评价等级在细颗粒物(PM2.5)纳入评估后有所降低,等级为优的比例从29.7%下降到1.7%,等级为良的比例从70.3%提高到95.0%,同时轻微污染的比例从0提高到3.3%。环境空气质量指数(AQI)法对空气污染物有了更准确的评价,能评估未超标情况下空气污染物对空气质量的贡献程度。PM2.5与PM10有显著的正相关关系。     

安吉县PM2.5污染特征及后向轨迹分析

以湖州市安吉县的PM2.5为研究对象,利用安吉城东大气成分监测站的PM2.5污染物浓度数据分析2015年1月2日～2018年9月30日安吉地区的PM2.5污染物浓度变化特征.结果表明,安吉地区PM2.5日平均浓度频率分布呈指数衰减,PM2.5日平均浓度的年变化呈现明显周期特征,并且冬季PM2.5日平均浓度超标日数要多于夏季.利用HYSPLIT模型模拟安吉县100 m高度下气流后向轨迹,通过聚类分析方法分析5次中度到重度污染过程.结果表明,安吉地区PM2.5污染主要受华北和华中影响,通过西北和偏西路径进行中远距离传输,对安吉地区影响较大.     

杭州市区可吸入颗粒物的污染特征分析

本文分析了杭州市区2002年至2006年的空气质量资料，结果表明杭州市区首要污染物为PM10。PM10和PM2.5有明显的季节变化和“双峰型”日变化。PM10浓度与天气系统相关性研究表明，在高压控制时容易出现高浓度的污染，在东风带系统出现时PM10的浓度较低。在较长时间的稳定天气条件下霾、轻雾等天气现象对PM2.5、PM10的影响很大。     

刍议城市PM2.5污染现状及防治措施

近年来PM2.5得到了人们的普遍关注,PM2.5是空气中最重要的污染物之一,由于其对环境污染的危害以及对人体健康的危害,人们开始研究针对它的防治措施。本文就将围绕着PM2.5特征以及危害来进行阐述,并提出合理的防治措施,来有效地控制PM2.5,不断地提高空气质量。     

商业广告里的谣言

正谣言无处不在,谣言深藏不露。有时,商业广告也会植入谣言,它们总是在偷换概念、故弄玄虚,要么以一个虚无的所谓高科技名词来糊弄消费者,要么特意抬高身价,让消费者觉得离开本产品无法生活。PM2.5口罩冬天到了,雾霾日渐加重,空气质量令人担忧,有人专门研究过尾气对空气质量的影响,也有人专题报道了焚烧秸秆的前因后果。经过媒体的不断宣传,PM2.5日益为我们所熟知,它     

郑州市大气颗粒物季节日变化特征及气象要素相关性研究

以郑州市2017年空气质量数据及气象数据为研究对象,通过对各颗粒污染物浓度进行统计分析,对其与气象要素的相关性进行分析,探究郑州市不同季节各污染物日变化特征。结果表明:1)郑州市PM2.5、PM10浓度呈现出明显的冬季高、夏季低的季节性变化规律;2)PM2.5和PM10浓度呈现出双峰型分布且峰值出现时间与交通早晚高峰时间基本重合;3)各污染物在不同季节与不同的气象要素均呈现不同程度的相关性。     

南昌市2013年PM2.5/PM10污染态势研究

本文基于2013年南昌市大气自动监测系统的数据,分析了南昌市PM2.5、PM10污染情况。结果表明,PM10年均浓度为115.1μg/m3,PM2.5年均浓度为69.3μg/m3,均未达到国家空气质量二级标准;SO2及NO2的年均浓度达到或接近国家空气质量二级标准。南昌市城市大气污染呈现明显的季节变化特征,2013年全年达标优良率为60.8%,南昌城市空气质量与《环境空气质量标准(GB3095—2012)》二级标准的要求仍有很大差距。     

试论PM2.5监测技术及防控技术

PM2.5是一种有毒、有害的微小颗粒物,除了会造成雾霾天气、影响空气质量外,被人体吸入后还会对损害身体健康。自从2017年我国政府提出"打赢蓝天保卫战"的口号以来,各地PM2.5的含量呈现出较为明显的下降趋势。本文首先介绍了几种常见的PM2.5含量监测技术,像β射线吸收法、微量振荡天平法等,随后概述了通过吸附技术、负离子技术等进行PM2.5防控的技术原理,最后设计了一种基于PLC控制的PM2.5监测及防控系统,并对其结构组成、运作流程等展开了简要分析。     

一种幼儿园空气净化智能控制器

针对日益恶化的空气质量、频繁遭遇重污染天气加强对正处于生长及肺功能发育时期,各种机能尚未完善,加之呼吸带较为低的儿童健康保护工作。本技术研究设计一款幼儿园空气净化智能控制器。本设计采用STC15F2K60S2单片机作为微控制器,利用细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、臭氧(O_3)、一氧化碳(CO)传感器,对空气质量进行实时监测,并根据《环境空气质量标准》和参考相关资料计算出空气质量指数对空气质量进行评价,并对空气做出不同程度的净化。净化系统采用光催化净化技术和被动吸附式净化技术对空气中大颗粒物和PM2.5等污染物进行清除,以及利用紫外线杀菌波照射空气杀灭空气中的细菌,同时利用臭氧杀灭空气中的微生物。此项设计针对目前空气污染的现状下保护儿童健康具有一定重要意义。