插值与拟合的计算机辅助教学

文章通过利用计算机软件Mathematica探讨了插值与拟合的计算机辅助教学.     

Matlab在数据拟合中的应用

本文介绍了Matlab在数据拟合中的应用,阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的Matlab实现方法,并给出了曲线拟合的例子,实验结果表明用Matlab进行拟合是可行和有效的。     

积木式工业测量数据处理及三维可视化系统的研究与探索

通过在VB环境下把Mathematica软件的核心MathKernel和OpenGL函数库引入到积木式工业测量系统中,初步实现了数据的最小二乘拟合及简单测量模型的三维可视化。     

数学实验与建模中常用的数学软件

随着高等学校数学课程教学改革的进行,为锻炼学生的实际操作能力,提高学生应用数学知识解决实际问题的能力,广泛开设了数学实验与数学建模课程。这类课程离不开数学软件的使用,本文简单介绍了Matlab,Lingo,Mathematica,Maple,MathCAD,SPSS等几种常用的数学软件,并将其应用进行了比较。     

高等教育学费标准模型

立了关于高等教育学费的灰色系统预测模型.在灰色系统预测模型中,通过全国和某地几年的相关数据,预测出全国及该地高等院校的发展趋势,运用MATLAB和Mathematica软件处理数据、拟合图像.     

浅谈MATLAB在GPS高程拟合中的应用

随着Matlab的广泛应用,其在工程测量中得到了广泛关注。基于Matlab的GPS高程拟合方法具有编程简单、易于实现等特点,能有效处理GPS高程拟合中的大量数据。探索基于Madab的GPS高程异常拟合对实际生产具有积极的意义。     

积木式工业测量数据处理及三维可视化系统的研究与探索

通过在VB环境下把Mathematica软件的核心MathKemel和OpenGL函数库引入到积木式工业测量系统中，初步实现了数据的最小二乘拟合及简单测量模型的三维可视化。     

Matlab在GPS测量数据处理中的应用

介绍了Matlab在GPS数据处理应用,特别是对GPS高程的转换,应用Matlab的强大编程功能,运用平面拟合、曲面拟合方法等求取高程异常,通过对比精度得出更好的方法,以达到求解正常高的目的.     

Matlab在数据拟合中的应用

本文介绍了Matlab在数据拟合中的应用,阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的matlab实现方法,并给出了曲线拟合的例子,实验结果表明用matlab进行拟合是可行和有效的。     

高职数学课程改革的探索与实践

通过高职数学教学现状的分析,了解了高职数学的课程建设存在一些弊端。因此,把教学内容分为三个模块:基础模块、专业模块、应用提高模块。并在此基础上提出一系列教学改革:①在基础模块引入微课教学;②在专业模块的教学过程中引入数学软件(Matlab、Maple、Mathematica等);③在应用提高模块开设数学实验网络课程。     

最小二乘法在蓖麻油粘滞系数曲线拟合中的应用

针对蓖麻油在不同温度的粘滞系数差别大,尚无粘滞系数与温度变化关系的曲线方程,论文提出了用最小二乘法来拟合蓖麻油粘滞系数的方法。根据国际公认的蓖麻油在几个特定温度下的粘滞系数标准值,利用最小二乘法来拟合粘滞系数与温度变化关系的曲线,通过实验测量计算出的蓖麻油在不同温度下的粘滞系数,来检验拟合曲线优劣。基于Matlab仿真工具,建立了蓖麻油粘滞系数与温度的仿真模型,结合实验测量结果和仿真结果,分析出三次多项式拟合能较好拟合粘滞系数与温度关系曲线。     

脑卒中发病率的统计分析及人工神经网络模型研究

本文利用2005—2015年江西省万载县人民医院记录的脑卒中患者数据,通过SPSS17.0进行统计和Matlab 2012a软件构建Elman神经网络预测模型,得到了脑卒中与年龄、季节、职业之间都有紧密的关联,并通过拟合得出了各年脑卒中的预测数据,这些拟合预测数据的平均误差率(MER)在6.3%以下,而且拟合系数R2接近1,且准确率达到了90%以上。     

将Mathematica软件融入高等数学教学的探讨

结合Mathematica软件在高等数学教学中的运用,分几个方面探讨了Mathematica软件在高等数学教学过程中的作用。     

将Mathematica软件融入高等数学教学的探讨

结合Mathematica软件在高等数学教学中的运用,分几个方面探讨了Mathematica软件在高等数学教学过程中的作用。     

基于计算机软件的元件伏安特性数据处理研究

Matlab、Excel软件在数据分析、线性拟合、图像绘制等方面有着突出的优点,本文针测量了元件伏安特性的实验数据,分别利用这两种软件进行数据分析处理,绘制I—U图像并给出了线性拟合方程。     

用Mathematica做线性代数II——线性代数高级运算

本文探讨了用Mathematica于线性代数解题的算法,主要给出了利用Mathematica进行矩阵初等变换的算法在求矩阵和向量组的秩,解线性方程组以及求解矩阵特征值和特征向量中的应用,进而彰显解题过程,有利于提高学生的学习兴趣。     

用Mathematica做线性代数Ⅱ--线性代数高级运算

本文探讨了用Mathematica于线性代数解题的算法,主要给出了利用Mathematica进行矩阵初等变换的算法在求矩阵和向量组的秩,解线性方程组以及求解矩阵特征值和特征向量中的应用,进而彰显解题过程,有利于提高学生的学习兴趣.     

基于石英晶体测量茶多酚的含量

以高锰酸钾溶液修饰石英晶体芯片,基于高锰酸钾与茶多酚的反应,建立了测量茶叶中茶多酚的新方法。以Matlab软件为计算平台,对实验数据进行分析拟合。结果表明,石英晶体的串联谐振频率变化值与茶多酚含量之间存在确定的函数关系,为实际样品的测定奠定了基础。     

BP人工神经网络的原理及其应用

人工神经网络是计算智能和机器学习研究中最活跃的分支之一.本文对神经网络中的BP算法的原理做了详尽的阐述,并用Matlab程序对其进行了应用,表明它具有强大的拟合功能.     

MATLAB与Mathmatica在线性代数运算中的对比分析

以线性代数为对比基础,探讨MATLAB与Mathematica软件之间的优略问题.