基于OPNET的流媒体应用流量特征分析

针对不同工作模式的流媒体应用数据流,根据报文大小、IP地址和端口识别出流媒体应用有效数据,分析了流媒体应用流量包的大小、数量和报文长度分布等特征.利用OPNET对不同模式的流媒体流量特征数据进行分析,提取多种流行流媒体应用的行为特征.     

基于P2P技术的流媒体应用研究

向大规模的用户群提供高质量、可交互的流媒体服务一直都被认为是当今Internet应用难点之一。传统的Client/Server架构的流媒体服务远远不能满足大量并发用户对高质量流媒体服务的需求。而P2P流媒体却有效解决了传统网络电视对用户带宽、服务器负载的高要求,也使得网络视频给用户带来全新视觉感受。     

谈P2P技术在多媒体网络教学中的应用

现在的P2P流媒体技术正在快速发展,如何在多媒体网络教学中实现高速,高效和资源共享成为应用P2P流媒体技术的一片新领域。本文通过对现有的多媒体网络教学应用P2P流媒体技术进行简要分析,实施特点和优缺点进行的进行了探讨。     

基于P2P技术的流媒体直播系统研究

详细介绍了基于P2P技术的流媒体直播系统的相关理论与技术,结合现有P2P流媒体系统中的节点管理问题以及"搭便车"现象,提出了一种基于超节点的P2P流媒体直播系统设计方案。同时为了维护网络的稳定性,采用了备用超级节点机制,从而在一定程度上降低时延,提高了系统服务质量。     

基于P2P流媒体技术的远程教学平台的构建

鉴于传统流媒体教育平台的局限性,提出了一种基于P2P架构的流媒体远程视频教学平台的构建方案,并对P2P流媒体平台的特点和优势进行了研究,分析比较了两种流媒体架构平台的性能,阐释了基于P2P流媒体技术的远程视频教学系统具有的技术特点和优势,并在广域网范围内进行了实验测试,在实验中P2P效果明显。     

CDN与P2P融合技术在广播电视媒体中的应用研究

随着互联网技术的不断发展以及流媒体应用的日趋广泛,广播电视传统媒体对于网络流媒体业务的需求日益迫切,对于广播电视媒体中流媒体新技术的应用研究就显得尤为重要,更具有现实意义和理论价值。本文主要研究了CDN与P2P融合技术运用方面的创新技术理念,旨在探索广播电视媒体流媒体技术的新思路和新架构,提出适合广电媒体需求的流媒体系统技术框架应用模型。     

一种半结构化的P2P视频流媒体直播模型

提出了一种基于半结构化P2P拓扑的流媒体直播模型,该模型兼有中心结构化拓扑与分布式无结构化拓扑的优点,可以快速进行流媒体的分发。提高了流媒体直播的网络利用效率并减少了部署成本。     

基于P2P的流媒体技术现状分析

近几年来,对等网技术(Peer to Peer,P2P)在对等计算、资源共享、应用层组播等方面得到了越来越多的关注.本文分别对P2P技术和流媒体的基本概念进行介绍,并通过对P2P流媒体数据分发模型各自的特点和不足进行对比,对未来大规模网络部署P2P流媒体问题进行了探析.     

基于OPNET的P2P流媒体数据流的分析研究

对Internet环境下P2P流媒体视频流进行了研究,通过对网络数据包的分析得出结论:P2P流媒体视频流对于解决流媒体平台的服务器端IO瓶颈和网络带宽问题是完全可行的。     

基于P2P的流媒体传输技术及其应用

通过分析P2P传输的网络模型、媒体内容定位及节点动态性控制等三方面的内容,介绍了当前基于P2P的流媒体传输技术,并探讨了该技术在网络电视、远程教育及远程医疗等方面的应用前景。     

基于云计算的P2P识别系统架构研究

云计算技术的迅猛发展极大地促进了P2P应用,P2P应用产生的庞大流量给P2P流量识别带来了巨大的考验,针对P2P流量识别中的问题,提出一种利用云环境的识别模式。该模式将P2P的识别系统架设在云中,利用MapReduce系统架构和云环境超强的数据处理能力,能够应对海量P2P流量识别,缩短流量识别时间。     

基于P2P的贝叶斯网络检测模型研究

针对P2P流不同时间分段发生的P2P流量不同的特征,提出了一种基于P2P的贝叶斯网络检测模型.该模型利用贝叶斯方法在负载均衡下统计和分类不同的网络环境流量,通过加入时间段函数,改进传统的贝叶斯分类器.实验证明,该模型能有效提高P2P网络平均识别率,减少P2P的误报率和漏报率.     

基于SIP-P2P的实时流媒体系统的研究与设计

讨论了基于SIP-P2P的实时流媒体系统的设计与实现。针对多源流媒体系统,提出了半分布的网络拓扑结构,对系统的关键过程如结点注册、资源查询和结点退出等进行了分析,阐述了系统的模块实现。     

从P2P技术发展历程浅析P2P识别技术

近年来,随着互联网的迅猛发展,P2P技术在互联网上的应用超过了Web而成为在流量上占据统治地位的新型应用。由于P2P协议特点,P2P应用对网络带宽具有极强的抢占能力,严重影响了网络其他业务的正常展开。而目前网络设各缺乏有效的技术监管手段,不能感知到P2P应用,导致网络运营商对网络的运行情况无法进行有效的管理。本文对P2P技术发展过程进行了归纳,并对P2P识别技术面临的难题进行了分析。     

基于双重特征的P2P综合检测方法

为了提高P2P流量识别效率,对大量的P2P数据包进行了深入的分析,特别是对P2P应用的交互过程进行了重点分析并做了流量统计,得到了P2P所特有的一些流特性。在此基础上提出了一套基于双重特征的P2P综合检测方法,首先利用DPI进行关键字识别,对于一些新型加密的P2P流等,进一步利用BP神经网络判断是否为P2P流。     

混合模式数据分析P2P网络流量检测技术

P2P流量在对Intemet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。解决这些问题的基础,就是要有效地识别P2P流量。本文概述了主流P2P流量检测技术,分析各种检测技术的优缺点,提出了混合模式P2P流量检测方法,实验表明,该方法能够有效地检测P2P流量。     

P2P流媒体内容流化技术

随着视频流媒体业务的迅速发展,用户对视频流媒体的播放质量要求越来越高,基于传统C/S模式流媒体系统,由于建设费用高、播放质量差等缺陷,已很难适应目前的运营需求.基于P2P技术的流媒体系统是指采用P2P的对等网络架构,利用P2P的内容交换技术,实现数字媒体内容多节点流式传输并播放.相对传统的C/S模式流媒体系统,该系统也称P2P模式流媒体系统,该系统具有P2P技术所能提供的高质量和大容量流媒体服务能力,可满足目前流媒体业务运营需求.本文研究基于P2P技术的流媒体内容流化技术,主要围绕两种编码方式展开.     

基于P2P流媒体技术的远程教育系统的设计

随着网络及流媒体技术的发展,越来越多的远程教育系统开始采用流媒体作为主要的网络教学方式.它可以提高网络课堂的质量,增强网络课堂的交互性.而基于P2P的流媒体可以充分发挥众多客户机的作用,有效利用客户机闲置的计算和存储资源,使客户机完成部分服务器的功能,降低服务器的负载和对网络带宽的占用率.因此,基于P2P的流媒体技术在远程教育中的应用已成为一种必然的趋势.在传统流媒体技术的基础上提出混合式结构的P2P流媒体模式,以进一步优化远程教育系统.     

一种基于数学建模技术应用于P2P网络的流量识别与控制方法

介绍了一种基于数学建模技术应用于P2P网络的流量识别与控制的方法,通过在网络中串联接入网关或者网桥设备,对网络中的流量进行分析,采用对流量进行数学建模,基于用户行为的方法,识别网络的流量并进行控制的方法,大大提高了流量识别的效率和流量控制设备的处理能力。     

管理校园中的P2P流量

校园网作为学校教育与信息交流的基础设施,有着不可替代的重要作用。现今,网络应用（如P2P、流媒体、即时通信）不断增加,异常流量（如蠕虫、DOS攻击）也不断涌现,使校园网核心设备难以招聚面对校园网流量产生的巨大压力,网络带宽一扩再扩,但仍不能满足需求。网络带宽费用不断增加,可网络拥塞问题并未改善