人工智能与计算机辅助教学

随着计算机技术与信息技术的发展,人工智能与专家系统在教育技术中的应用也逐渐深入,成为计算机教学发展的一大趋势．本文从人工智能和计算机辅助教学两者的联系出发,结合计算机教学人工智能化的经验和教训,给出一些计算机教学系统在AI中的开发策略．     

Artificial worlds and real experience

The debate about the potential impact of computers on children's learning and development rages. In this article I take up one set of issues in this debate having to do with the role of experience, computational and otherwise, in learning. Are computational learning environments doomed to failure because of their impoverished sensory properties? Do computers impose rigid and mechanical thinking on their users? My answer to these and related questions is a straightforward no. But in thinking through the issues one can learn a good deal about what “experience” can and should mean, and in what ways we can most profitably use computers in education.     

从学习效果和教育公平的角度看高等教育人工智能应用——一项基于多个数据库英文同行评审期刊文献的综述

长期以来,技术的教育应用被寄予厚望。然而,技术应用之于教育发展的实际促进作用有待科学验证。聚焦人工智能在高等教育中的应用,选取不同数据库的英文同行评审期刊中的实证研究文献进行分析,可获得人工智能在提升学生学习体验、提高学生学习效果和扩大教育机会、促进教育公平方面的实证研究证据。分析结果显示,虽然多数研究表明AI能提高学习效果,但整体研究质量有待提高,且未能保证研究成果的可复制性和可推广性;如何发挥AI潜能、扩大教育机会、促进教育公平,也尚未引起应有关注。     

论人工智能教育的未来发展：基于学科建设的视角

人工智能是引领世界未来、改变全球格局的战略技术,人工智能的迅猛发展迫切需要人工智能教育的及时跟进。人工智能教育水平的高低决定了一个国家在世界新一轮科技革命中所处的地位,具有极其重要的意义。通过加强人工智能教育构筑我国人工智能发展的先发优势成为当前亟需思考和解决的问题。从学科建设的视角来审视人工智能教育的未来发展,既有理论价值也有现实意义,更具有实际可行性。针对人工智能教育的知识特点和发展现状,该文提出了从规划学科布局、完善学科建制、构建学术共同体、培育学科文化四个层面入手推进人工智能教育未来发展的实践路径。     

多层次AI 教育体系的构建及其实施路径

智能教育是智能技术赋能下的教育新模式、新体系,而AI教育是体系中担负人工智能人才培养的重要子系统。文章基于智能教育的整体发展视角,对多层次AI教育体系的构建及其实施路径进行了探讨:首先,分析了AI教育与智能教育的关系、定位以及面向智能教育谋划AI教育发展的基本思路;随后,结合我国教育特色和AI教育实践,描述了“一个目标、四个层次、两类培养”的多层次AI教育体系;最后,以基础教育AI课程改革为例,提出了目标聚焦、内容重构、环境升级、模式创新、队伍提升的实施策略。文章的研究为中小学开展AI教育及其课程实施提供了参考路径。     

Attitudes of special education teachers towards using technology in inclusive classrooms: a mixed‐methods study

The purpose of this mixed‐methods study was to explore special education teachers’ attitudes towards using technology in inclusive classrooms in Oman. The sample consisted of 428 special education teachers working in Omani public schools (250 teachers of students with learning disabilities (LD), 90 teachers of students with intellectual disability and 88 teachers of students with hearing impairment). Participants responded to the attitudes towards computers questionnaire. For the qualitative section of this study, three semi‐structured group interviews were conducted with a group of special education teachers: 15 teachers of students with hearing impairment, 15 teachers of students with intellectual disabilities and 15 teachers of students with LD). Also, the teachers responded to a survey of educational technology which encompassed seven questions about computer technology. Results of the study indicated that the special education teachers’ attitudes towards using computers were generally positive. The most notable positive attitudes were in the following subscales: special education considerations, staff development considerations, computers use in society, and computers and quality of instruction issues. The analysis of variance results showed that experience and type of disability did not have a significant effect on teachers’ attitudes towards technology.     

Relia-Soft: Reliability Analysis Software Between Education and Real Problems

Using computers in reliability analysis allows one to apply more complex and therefore more relevant models. Training professionals also require use of complex and sophisticated techniques. The software developed for practical use differs from that developed for education in many important aspects. In this paper, the experience of how software developed for practical reliability data analysis evolves as a training tool for a special continuous-type education and the influence of specially designed educational properties on the further development of the systems are shared.     

人工智能赋能：高校学科建设的创新与发展——访中国工程院院士陈杰教授

陈杰院士从人工智能与学科建设的角度,就人工智能发展缘起、对高校学科建设的影响、高校具体推进案例等方面提出了诸多有价值的建议。他指出:当今的人工智能已经超出信息科学本身的研究边界,将赋能传统学科、加速不同学科间的交叉融合,进一步开放各学科的边界,衍生出新的学科增长点,推动交叉学科知识创新发展,形成多学科深度交叉、协同发展的局面。他关注人工智能人才培养,就高校纷纷建立人工智能学院、研究院,开设人工智能专业,建议要结合人工智能的特点,针对人工智能人才需求,加强人工智能基础前沿研究,强调人工智能学科对其他学科的赋能。借鉴美国等发达国家的经验,结合同济大学人工智能学科建设给出了初步的“人工智能+”学科建设的实践路径。     

我国高校人工智能人才培养:问题与策略

加快人工智能人才培养,推动人工智能产业发展,是占领未来科技和人才竞争制高点、加快建成我国人工智能领域自主创新“高地”的必然之路。人工智能人才市场需求较大,但高校人工智能发展还面临着相关学科专业建设刚刚起步,高校人工智能师资力量薄弱,人才培养以研究生教育为主,教育体系尚不健全等诸多问题。高校应加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标;推进人工智能与其他学科专业之间的融合发展,形成人工智能专业新结构;坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式;坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次、多类型教育新体系。     

国外MPA教育发展及其借鉴

介绍了国外MPA教育的起源、发展和主要内容。欧美发达资本主义国家的MPA教育为我国发展MPA教育提供了可资借鉴的经验。     

新加坡人工智能终身教育体系现状及启示

人工智能技术的发展依赖人工智能人才的培养,因此世界各国都高度重视人工智能人才的培养。新加坡作为世界科技和教育强国,在人工智能教育领域已然先行一步。基于此,文章聚焦于新加坡人工智能教育,首先详细介绍了新加坡人工智能终身教育体系,随后分析了此体系的特点,包括因材施教的课程体系、因事而行的授课方式、因需而定的教师选拔机制等。最后,文章结合中国人工智能教育的现状,从教学资源、课程体系、师资队伍建设等角度分析了新加坡人工智能教育对中国的启示,以期推动中国人工智能教育的发展。     

Artificial intelligence and education in China

ABSTRACT

This paper examines the political economy of artificial intelligence (AI) and education in China, through an analysis of government policy and private sector enterprise. While media and policy discourse often portray China’s AI development in terms of a unified national strategy, and a burgeoning geopolitical contestation for future global dominance, this analysis will suggest a more nuanced internal complexity, involving differing regional networks and international corporate activity. The first section considers two key policy documents published by the central Chinese government, which are shown to implicate educational institutions as influential actors in national and regional strategies for AI development, with a significant role in plans to train domestic expertise. The second section outlines three prominent private education companies: New Oriental Group, Tomorrow Advancing Life (TAL), and Squirrel AI. These companies are selected to represent important aspects of China’s development of educational AI applications, including the influence of a well-established private education sector, and a growing interest in international corporate activity. The paper concludes with the suggestion that while central government policy reserves a significant role for education in the national AI strategy, the private sector is utilising favourable political conditions to rapidly develop educational applications and markets.     

AI教育应用研究的回顾与反思——我国教育技术界十年AI应用研究回眸

本文分析了1994-2005年间教育技术主要期刊中有关AI教育应用的论文,回顾并反思了教育技术界对人工智能在教育应用方面研究的现状。通过研究发现:近年来有关人工智能教育应用方面的研究,呈明显增加的态势;相关的研究基本把握到技术发展的脉搏,但开发性研究相对较少,特别是成型的智能教学系统开发的研究还需要加强。     

教育测评和学习领域的人工智能技术评估

随着人工智能技术的快速发展,人工智能技术在教育中的应用越来越广泛,很多科技公司投入资金开发人工智能技术应用于教育测评和学习领域,但是这些技术和产品的质量良莠不齐,用户很难辨别,这种情况在某种程度上不利于教育人工智能产业的发展。为帮助用户评估人工智能技术应用于教育测评和学习领域的产品质量,提出自动生成考题或学习材料、自适应学习、自动评分和自动反馈4项技术的评估方法,从决策者和用户的角度对如何评估教育人工智能技术给出建议。     

Deep learning goes to school: toward a relational understanding of AI in education

ABSTRACT

In Applied AI, or ‘machine learning’, methods such as neural networks are used to train computers to perform tasks without human intervention. In this article, we question the applicability of these methods to education. In particular, we consider a case of recent attempts from data scientists to add AI elements to a handful of online learning environments, such as Khan Academy and the ASSISTments intelligent tutoring system. Drawing on Science and Technology Studies (STS), we provide a detailed examination of the scholarly work carried out by several data scientists around the use of ‘deep learning’ to predict aspects of educational performance. This approach draws attention to relations between various (problematic) units of analysis: flawed data, partially incomprehensible computational methods, narrow forms of educational’ knowledge baked into the online environments, and a reductionist discourse of data science with evident economic ramifications. These relations can be framed ethnographically as a ‘controversy’ that casts doubts on AI as an objective scientific endeavour, whilst illuminating the confusions, the disagreements and the economic interests that surround its implementations.     

全纳教育文献综述（1989-2013年）

全纳教育的根源在欧洲,发端于美国,以西方文艺复兴和启蒙运动时期追求的自由和平等价值观为思想基础.目前,全纳教育在中国的发展仍处于摸索阶段,需要借鉴国外全纳教育的研究成果和成功经验,尽管我国全纳教育的理论研究逐年增加,但仅限于全纳教育理念的起源与发展、全纳教育的定义等领域,鲜有行为实践研究.因此,文章对国内外全纳教育相关研究进行较为全面的归纳总结,获取有益于我国全纳教育发展的重要启示.     

学前教育专业计算机课程教学设计

计算机的运用越来越广泛,在学前教育教学实践中,计算机技术有着重要的作用.计算机在学前教育领域的应用,能极大地提高教学效果和教学质量.《计算机在学前教育中的应用》课程旨在提高学生熟练的计算机操作技能和计算机在学前教育专业的特殊应用,阐述在教学中的教学设计要点,不断探索适合学前教育专业《计算机应用》课程的教学内容和教学方法.     

智能机器人及其教学应用:创新意蕴与现实挑战

第三次人工智能浪潮的到来,掀起了人类历史上最具颠覆性的智能化革命,深刻地改变了技术与人的关系。以人工智能(AI)为驱动力的智能机器人技术,正逐步进入学校与课堂,赋能教学创新,催生了整合智能机器人的新型教学与学习生态系统。基于此,从智能机器人的内涵出发,梳理智能机器人的发展特征与教学功能;结合智能机器人的教学应用典型案例,审视智能机器人作为教学赋能之要素。通过计算与连接工具,探讨智能机器人助力精准教学、实践创新能力培养,开展智慧学伴、智能测评、大数据教学过程管理、人机协同"双师课堂"等方面的教学应用;从教学系统变革层面出发,以智能机器人为增强要素,促进教育系统的协同与治理;支持教师数字素养提升,补偿性教育技术应用,教学管理智能化,助力学校教育"智"理等;同时,结合现实提出智能机器人在教学应用中面临的五大挑战,以期为智能时代智能机器人的教育应用与发展,提供参考与思路。     

从“国际人工智能与教育会议”审视面向数字人文主义的人工智能与教育

文章对2021年"国际人工智能与教育会议"的理念研讨、实践分享和趋势探索进行了综述,指出人文主义指导人工智能与教育领域的政策和实践已被相关的全球治理文件确立为国际共识,各国亟需完善法规和政策,以确保人工智能开发和应用全价值链中的人文主义价值导向,并以数字人文主义的有关原则指导教育新基建;人工智能素养是确保合乎伦理的人机互动的个体价值观和能力保障,但各国对人工智能与教育的政治愿景尚未转化为对中小学人工智能课程的重视和对私有企业人工智能课程的有效监管;包容性、公平性和性别平等是人工智能与教育领域最重要的人文主义目标,应对借助人工智能促进教育包容、公平的创新与应用给予战略优先的政策支持和经费保障;人工智能在提高教与学质量方面仍处于支持低阶思维和低技能要求的教学任务阶段,应从增强师生的主体性、提升高阶思维、支持群体协作和人机协作等角度出发,探索面向未来学习的教育人工智能创新。     

5G时代直播教育:创新在线教育形态

疫情防控期间在线教育蓬勃发展,直播教育作为在线教育发展的新形态,受到师生的广泛关注。直播教育兴起于20世纪20年代,其发展可以划分为广播直播教育、电视直播教育、互联网直播教育、高速全媒体直播教育四个阶段。相较于传统在线教育,直播教育在情感交流、临场感、交互性、教学资源时效性、个性化学习体验等方面具有显著优势。5G时代教育信息的高效传播,将激发直播教育活力,重构直播教育体验,创造直播教育产业价值,从而使直播教育成为变革传统在线教育、创新教育教学形态的重要力量。5G时代直播教育系统是一个由教师、学生、直播教育媒体、超高清直播教育资源、超高速信息传播通道等要素构成的直播教育传播系统,可以应用于大规模教育、慢教育、课堂教育、AI合成教师教育、全景教育、全息教育等教育模式。尽管5G时代直播教育蓄势待发,潜能巨大,但是目前尚不成熟,尚未形成直播教育产业链和生态链。未来可以在政策支持、标准研制、产业助推、资源建设、质量监管以及隐私保护等方面进一步引导和规范。